标签: 孪生
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引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究
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基于无人机技术与数字孪生的施工企业项目管控平台研究与应用
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融合视觉显著性再检测的孪生网络无人机目标跟踪算法
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自2002年美国Dr.MichaelGrieves第一次提出数字孪生概念以来，数字孪生技术已经在城市建设、航空航天、生产车间等多个行业成功应用，并在2017年到2019年，连续三年入选Gartner十大战略技术，并预计未来五年将跨越新型技术成熟度曲线的低谷达到成熟应用的平台期。随着“智慧泛在、数字孪生”的6G愿景成为业界共识，数字孪生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。结合数字孪生技术的数字孪生网络（DigitalTwinNetwork）是实现未来自治网络的重要支撑，有望改变现有网络规、建、维、优的既定规则，成为6G“重塑世界”的关键技术。本白皮书在业界首次系统阐述了数字孪生网络（DTN）总体架构、关键技术和分级体系，明确数字孪生网络在解决当前网络困境以及满足未来网络演进需求中的重要作用，并从技术需求角度，描述了数字孪生网络在几个典型场景中的应用
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基于ＴｉｎｙＤａｒｋｎｅｔ全卷积孪生网络的目标跟踪
