标签: 量化策略

在人类社会进入了信息化时代、互联网时代之后，许多的事物和决策也都走向了智能化的道路。计算机和人类不同的是，它不会有自己的情感，计算机只会根据既定的程序去进行相对应的操作。它可以从庞大的数据库中，分析提取出最有价值的信息，并且制定策略供人类参考。这种情景，在数字货币市场中的量化交易上明显体现了出来 什么是量化交易？量化交易是指利用计算机，通过数据分析出来的决策，代替人们主观臆想的决策。人类在看待事物或是场景时，容易产生联想，从而在分析问题时产生情绪波动。在数字货币市场，行情波动是常有的事情，用户往往在这个波动中产生情绪的波动，从而没有办法理智的把控和调整 这时候，量化交易，按照预定的策略来执行，就可以减少用户因为冲动而做出的不理智决定，这是量化交易的好处之一。其次，由于市场变化频繁，用户为了寻找合适的时机会不停的盯盘，这是很费时费力的，量化交易则避免了这种情况的发生，量化交易是机器化交易，只要到了设置的条件，就会自动执行，不需要用户自己盯着市场。 开发一个量化交易系统需要具备的条件： 1. 高性能。高性能是为了保证交易系统的工作连续性，任何一条交易指令都能够按序到达，及时响应。在大规模交易流的压力下，系统仍然可以正常运行。 2. 分布式部署和内存撮合。分布式部署保障了系统的安全性，同时也可以横向拓展承载量。内存撮合更加快速，增加交易系统的撮合能力。 3. 支持多市场、多指令类型。支持多系统可以保证系统可以引入多种交易模式、市场规则，从而能够吸引更多的用户。