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日前，首次由工业和信息化部、安徽省人民政府联合主办的“世界集成电路大会”在合肥市举办， Imagination Technologies 副总裁兼中国区总经理刘国军在“全球化时代汽车芯片生态论坛”上发表了题为“面向汽车的异构计算”的主题演讲，介绍了 Imagination 对当前汽车市场和产业正在发生的、以智能化为特征的重大技术变革的看法，以及公司提供的完整的异构计算 IP 解决方案，从而帮助中国芯企业面向自动驾驶（ AD ）、先进驾驶员辅助系统（ ADAS ）和新一代智能座舱等应用开发技术领先的汽车芯片。 汽车产业正在成为多项国策的交汇点 从一百多年前人类发明了汽车，到近年来全球汽车产业广泛兴起的对电气化、网络化、智能化和共享化等“新四化”，汽车中的电子系统以及相关芯片的价值比例在不断提升，其所扮演的角色也从传统的以信息娱乐和电气感测及控制为主，扩展到更多依靠新一代车内外网络、视频等高通量传感和基于图形处理器（ GPU ）等硬件数据加速器的计算等先进功能。 Imagination 的 GPU 技术和硅知识产权（ IP ）产品长期以来推动了其中的许多创新，搭载 Imagination 的 IP 产品的汽车芯片累计出货量已超过 3 亿颗，一直在汽车应用领域中保持着 GPU IP 市场份额第一。基于其先进的、获得车规认证的 GPU IP ， Imagination 推出的诸如汽车人机界面（ HMI ）和硬件虚拟化等技术受到了全球芯片设计企业、汽车电子一级供应商（ tier-1 ）和主机厂的广泛欢迎。 而随着中国汽车行业在全球汽车产业中异军突起，以及新旧造车势力加速引入智能技术，再加上集成电路产业在车用计算架构与能力、以及安全性等方面不断形成突破，汽车行业也在迎来百年未有的大变局。近十年来，中国汽车产业规模不断攀上新台阶，根据中国汽车工业协会的统计， 2022 年 1-10 月，中国汽车产销分别完成 2224.2 万辆和 2197.5 万辆，同比分别增长 7.9% 和 4.6% ；不仅产销量已稳居全球第一，而且也成为了全球最具活力的汽车市场。 刘国军认为：在过去几年中，我们不仅看到中国汽车产业产销量的快速提升，而且看到国产新能源汽车等创新产品快速发展并勇夺全球出口第一；同时中国智能网联汽车产业化快速发展，技术创新和市场应用都取得重大突破。因此，中国汽车产业正在成为推动中国先进制造实现高质量发展，促进集成电路产业加快发展和实现“双碳”可持续发展目标等多项国策的交汇点。同时， Imagination 正在与越来越多的中国汽车芯片企业合作，以其完整的 IP 产品和丰富的汽车产业应用经验，携手补齐中国汽车供应链中芯片的薄弱环节。 2,000 TOPS/50 Watt ：智能汽车需要多重架构创新 与其他智能化应用相同的是，汽车的智能驾驶等级从 L2 到 L5 自动驾驶的演进，以及智能座舱新一代人机界面等更完美的用户体验，也都必须依靠算力的不断快速提升，采用 GPU 等硬件加速器来实现异构计算已经成为必然，因此， Imagination 不断引领行业去提供功能越来越强大的 GPU 来满足新的渲染和计算需求。 而与其他智能化应用不同的是，汽车系统中越来越复杂的传感 / 控制 / 娱乐系统，车联网技术带来的汽车与环境和云端的互动与协同，以及与汽车的智能化相伴而来的、对安全性、实时性、可扩展性和可编程性的严苛需求，并不是仅靠添加处理器或者数据处理加速器就可以完成。因此，汽车的智能化发展既需要引入 GPU 等加速器来实现算力的快速提升，又需要根据需求开发新的计算架构。 “智能化使汽车的架构变得越来越复杂，新的架构不仅要整合车辆中已有的 ECU 单元，而且还要管理不断增多和增强的域控制器（ domain controller ）和区域控制器（ zone controller ），”刘国军表示。与此同时，该架构还需要支持对来自雷达、激光雷达和摄像头等传感器的实时数据处理，并且还要兼顾算力与功耗、算力与散热等制约因素，同时还要面对越来越大的屏幕 / 抬头显示、 4K 甚至 8K 等更高分辨率和 60Hz 等更高帧率 …… 面对汽车行业专家提出的 2,000 TOPS/50 Watt 算力需求目标，汽车芯片制造商和解决方案提供商必须去思考多重的异构计算架构创新，以克服现有计算模式对硬件资源堆叠的过度依赖，越来越多的软件在实时性、安全性和效率等方面带来的挑战，市场竞争及消费者对成本快速上升的担忧，同时还需兼顾汽车现有经验与未来创新的融合和扩展。 Imagination 给出了完整的异构计算解决方案 Imagination 针对汽车智能化的需求和异构计算的兴起，提供了包括高性能 GPU 、神经网络加速器（ NNA ）、 CPU 和以太网数据包处理器（ EPP ）等全系列的 IP 产品，而且还为汽车芯片开发商提供了其在汽车应用领域中几十年来沉淀的丰富经验和行业知识， Imagination 的每一个产品系列都会沿着汽车的安全性和功能安全性标准去做相应的开发，从而帮助下游的芯片设计企业去开发符合车规要求和性能需求的芯片，并快速通过相关认证。 除了提供在汽车市场中保持最高占有率的多核 GPU IP 和高性能的 NNA IP 供芯片设计企业进行异构计算组合， Imagination 还针对汽车和其他市场的需求开发很多差异化的技术，以帮助芯片设计企业在底层支持智能汽车的异构计算，如可以在同一颗芯片上实现多个完全隔离的多核 GPU 功能的 HyperLane GPU 硬件虚拟化技术，可以帮助芯片设计企业以更高的安全性和更短的集成时间来形成差异化的优势。 利用这些 IP 和技术组合，国内芯片设计企业可以针对应用市场的算力需求，实现智能汽车多重组合化异构计算，如利用 Imagination 大获成功的 GPU 硬件虚拟化技术不仅可以实现一芯多屏，利用 HyperLane 隔离和调度技术可虚拟出多达 8 个 lane ，创造比软件虚拟化更高的性能、效率和安全性。这些虚拟出来的多个 lane 不仅可以发挥 GPU 渲染能力，而且还可以通过 OpenCL 与 NNA 结合实现超高性能计算，包括机器学习和人工智能计算，以及诸如 ADAS 等应用。 展望未来 刘国军表示， Imagination 完整的 IP 组合可以支持国内智能汽车芯片开发商在架构层面上实现创新，利用 Imagination 的 GPU +NNA+ CPU 不但提供了大算力而且拥有足够的灵活性和可扩展性结合软件定义的方法可以对自动驾驶和 ADAS 等细分场景得到最优架构性支持。 刘国军总结道：“随着中国汽车产业创新能力的大幅增强，自主的先进芯片将是支持产业快速提升竞争力的重要推动力， Imagination 将通过对汽车芯片设计企业的全力支持，推动中国汽车产业实现高质量发展，赋能整个产业链在汽车产业百年大变局到来之际站上潮头。”

​ “ 硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持 Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Zoo 资源将为专注于消费，汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持， 并在全球范围内开源提供 。 为支持此次发布，双方将于 9 月 28 日为希望使用 Model Zoo 资源的开发人员和系统应用厂商举办“ PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会。 百度AI技术生态总经理马艳军表示：“Imagination作为全球知名的处理器技术和IP供应商，双方基于飞桨深度学习开源框架和Imagination异构计算IP技术，通过联合定义及优化的手段，构建高效灵活的软件栈方案。未来双方合作将逐步扩展至数据中心、消费和Risc-V等应用领域。” Imagination 中国区董事长白农说：“百度飞桨是 Imagination 的长期合作伙伴，我们对未来有着共同的愿景。我们希望确保开发人员和制造商能够获得正确的人工智能创新工具。我们共同创建的 AI 生态系统将继续利用我们在 AI 计算方面的先进能力，为行业中的软件和 SoC 创造者提供更多支持。” Imagination 和飞桨持续合作，将飞桨软件的先进算法和灵活性与 Imagination 异构 AI 加速器内核的高性能计算能力相结合。作为“硬件生态共创计划”成果的一部分，该模型支持芯片和应用程序开发人员为一系列基于深度学习的实施创建完全优化的解决方案。 基于双方在人工智能等领域多年来积累的资源，硬件生态共创计划合作进展迅速并快速地形成了多款经验证可用模型， 包括图像分类任务的EfficientNet模型、图像分割任务的HRNet模型，物体检测任务的PP-YOLOE模型等。 Model Zoo 旨在维护和管理通过Imagination神经网络计算SDK验证的飞桨模型，包括模型性能评估和模型部署的参考实例。 Imagination 和飞桨于 9 月 28 日举办的“PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会，将提供全面了解人工智能的新资源，涵盖在 Imagination 硬件上部署飞桨模型的端到端工作流程。 关于 Imagination Technologies Imagination是一家总部位于英国的公司，致力于打造半导体和软件知识产权（IP），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）和人工智能（AI）技术可以实现出众的PPA（功耗、性能和面积）指标、快速的上市时间和更低的总体拥有成本（TCO）。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。 关于百度飞桨 飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚477万开发者，基于飞桨开源深度学习平台创建56万个模型，服务18万家企事业单位。飞桨助力开发者快速实现AI想法，创新AI应用，作为基础平台支撑越来越多行业实现产业智能化升级。 ​

说个挺有趣的推论啊。上周 参加 Imagination Technologies 的技术研讨会 ，这家公司当然就是要宣传自家的 TBDR 架构 GPU 嘛——对 GPU 架构比较熟的同学应该知道，这叫基于 tile 的延后渲染架构。 就不科普立即渲染（IMR）、TBR、TBDR 的差别了——不理解也没关系。从直觉来看——或者至少是我理解的，TBR / TBDR 这里面的 TB (tile-base)，以及 D (deferred)，最初都是面向移动设备的，或者说面向那些功耗敏感型设备的。 因为所谓的 tile-based，可以简单理解为把要渲染的东西切分成一块一块的。某种程度上，之所以要这么做是因为移动设备的功耗和带宽，上限都不可能放宽到桌面平台的水平。所以这么一切，GPU 就不需要频繁地跟内存做交互了。 Arm Mali、苹果 GPU、高通 Adreno 什么的都是这么搞的嘛。至于“D”的部分，那又是另一个话题。但核心就是移动 GPU 有针对带宽、功耗特别优化过的渲染管线。（至于很多人所说 Nvidia、AMD 的 GPU 也有 tile-based 这种设定，这一点有兴趣的可以自己去查资料，这个话题要展开有点过大） 补充：知乎有同学提到，TBDR 是在桌面端战不过竞争对手，所以才转而面向移动市场，而非天然针对移动设备。好吧，似乎的确是这么回事...那么姑且就以厂商后期的宣传来这么定义好了... 一 我们知道，现在 GPU 的地位跟以前不一样了，GPU 开始上天入地了 - 在手机、汽车、IoT、PC、数据中心里面的地位都越来越重要。做 GPU 芯片和 GPU IP 的公司，普遍在谈 GPU 架构的弹性扩展能力。 就是我设计一个基础单元，然后把这个基础单元复制粘贴两份，算力不就变高了吗？复制粘贴 4 份，可以用在手机上了；复制粘贴 20 份，可以用在电脑上了；复制粘贴 n 份，就能用在服务器上了......当然了，这个复制粘贴“基础单元”的设备形态会有变化，而且算力也不会线性提升；另外作为 GPU 嘛，还需要一些固定功能单元之类的搭配。 那就涉及到一个问题。比如 Imagination 做的 GPU IP，这个 IP 以前不就是给手机准备的吗？——前面说的 TBDR，功耗、带宽受限...那把这种架构的“基础单元”复制个几十份几百份，用在服务器上，真的合理吗？ 这个事情呢，感觉好像也不怎么复杂。苹果 GPU 在架构上基本就是沿袭自 Imagination PowerVR，所以整体上也是 TBDR 的。这种设计最初用在 iPhone 上，后来用在 iPad 上，现在已经用在了 Mac 上，而且是工作站级别的计算机上——充分表示，好像这么复制粘贴问题也不是很大。所以起码在 PC 上用 TBDR 架构的 GPU 好像也挺好的（虽然现在也有相关这方面的讨论）... 二 这基于一个大前提，就是以前那些所谓“对功耗不敏感”的设备和场景，在这个时代背景下，考察其 KPI 的方法已经不一样了。你看以前我们说台式机，那肯定不是什么功耗敏感型设备——你说桌面 CPU、GPU 功耗高，再高，上限也高不过空调吧？不过多耗几度电的问题。 现在就不是这么回事了，媒体、评测机构对桌面 CPU/GPU 的功耗和效率都在意得不得了；苹果更是在发布会上带头说 Mac Studio 一年能节约多少电，保护多少地球......而更高算力和功耗需求的数据中心就更是如此了，一方面是节电能力涉及到总体成本问题——而且在规模很大的时候，电费和散热系统产生的费用还真的是一笔不小的开支。还有汽车，里程焦虑晓得伐？ 所以这个时候，大量设备都变得“功耗敏感”了，“功耗敏感”就不仅限于手机、笔记本这种东西。这个时候像 TBDR 这种原本给手机的架构，又是 tile-based，又是各个环节数据压缩来缩减带宽的，是不是就突然在更大型的设备上变得很吃香了呢？ 这其实也是 Imagination 在宣扬的事情。不过也不止于此。 三 另一点是周末跟朋友在聊天的时候说的一些感悟。就是你们看苹果 Mac 这一路的发展啊，还挺有意思。上古时代基于 68k 就不谈了。在 68k 以后，苹果开始给 Mac 电脑用 PowerPC 处理器——那是早在和 Intel 合作以前的故事。PowerPC 是苹果、IBM、摩托罗拉合作的东西。 要说 PowerPC 的血统，其实有很大一部分是大算力设备下放的（虽然好像并非全然如此）；某一些是 IBM 搞 POWER 之余，下放给 PC 的。比较具有代表性的，末代 PowerPC G5 是脱胎于 IBM POWER4 服务器处理器。 在当时那个时代似乎是个很稀松平常的事情。而且周末还跟朋友聊到说，那些搞大东西的公司，起初是不怎么瞧得上消费电子市场的。而且当年听 IBM 说，越到后期，PowerPC 越成为他们开发的一个累赘。但这种“下放”的思路本身应该是有问题的。 抛开什么规模效应、芯片设计与制造脱钩之类的历史故事不谈，当时 Intel 能够脱颖而出的一个重要原因，我觉得是 Intel 起家就是给 PC 做处理器的，而不是给商用设备做了处理器、然后下放给个人电脑。血统、思路就有相当差异。 四 而随着时代发展，移动时代到来，智能手机成为一个大生意。Intel 没能抓住这个机遇是挺可惜的。其实最初 Intel 也是不怎么瞧得上这个市场的，像当年的故事重演吧？ 不要说什么“下放”，现在的时代趋势，像开头说 TBDR 架构的 GPU 用到工作站、服务器上都没什么毛病了。真的就是大算力设备，已经普遍在用，原本那些专门面向“功耗敏感型”设备的处理器基础架构了。 比如亚马逊云服务器 Graviton 芯片，应用的那个 Arm Neoverse 架构，本质上是 Cortex A 系列的改款——这不就是手机处理器的架构吗？当然了，这个“改款”涉及的东西比较多，因为“复制粘贴”在规模做得很大以后，就没那么简单了。 还有现在 Nvidia 很红的 Grace CPU，面向的是 HPC AI - 真正的大算力应用场景。这个 Grace 也是基于 Arm Neoverse......苹果的 M1 Ultra 就更不用说了吧：应用于工作站的处理器芯片，其核心本质上也就是 A14 的规模扩大版——也就是 iPhone 12 上那个芯片和架构。挺有意思的吧？ Arm 是靠什么起家的呢？低功耗~查 Acorn 的缘起，真的是妥妥的低功耗，当年他们应该都没想过还要上大算力设备。 这叫啥？如果以前“下放”的思路是常规，那现在就是“上放”的时代了吧。我们总结说：以前那些做大东西的有多瞧不上消费电子的小东西，现在做小东西的就有多瞧不上那些做大东西的。 当然了，这个故事还是说简单了，其中还是有很多细节问题的。 不过我想说的是，回看开头咱们在谈 Imagination 的 TBDR 架构要从手机，一路覆盖到服务器；不说 Imagination 能不能行，单就说这种思路，就是时代的主旋律了。（不过还有一种可能性，就是不同的时代，谁比较红，谁的架构就能一统天下...至于“需求”和“市场说辞”，那总是可以找得到的。 以上皆为瞎扯，下回书再见。

借助于 O3DE 引擎展示采用硬件加速的全域光照光线追踪解决方案 英国伦敦 — 2022 年 3 月 23 日 — Imagination Technologies 在 “ 2022 游戏开发者大会（ GDC 2022 ）”上推出了其下一代移动游戏图形处理解决方案。借助于 Open 3D Engine （ O3DE ） 的开源跨平台 3D 引擎， Imagination 运行了采用硬件加速的全域光照光线追踪解决方案，它可用于未来的零售设备。 Imagination 的 PowerVR 开源 GPU 驱动程序已经被 Mesa 3D 图形库所接受，开启了为 Kernel 贡献代码的进程。这是为开发者创建开放生态系统方面的一个重要里程碑。 此外， Imagination 还宣布与 King 合作，通过联合研发帮助推动移动游戏行业的开发者进行创新。 Imagination 首席产品官 Chris Porthouse 表示：“我们 二十年的发展历程让 我们 踏 上了一条 革新 移动游戏图形 处理 的道路。今天，我们 推出了首款硬件加速移动光线追踪解决方案，使我们在游戏性能方面达到了一个真正的里程碑。 Imagination 最近发布的 IMG CXT GPU 为原始设备制造商（ OEM ）提供了实现 RTLS 4 级光线追踪功能的可能性，从而能够在硬件上执行更多的处理流程以提高效率。” Open 3D 基金会数字媒体和游戏部门总经理 Royal O'Brien 说道：“与 Imagination 这样的公司合作有助于加快向开发者提供下一代图形处理功能，以塑造未来移动游戏的发展格局。移动 GPU 解决方案通常会为了保持功耗效率而牺牲性能。然而，我们与 Imagination 的合作使我们能够有效地消除这些限制，同时在开源 Open 3D Engine 引擎上实现创新的硬件加速光线追踪功能。我们期待继续扩展双方的成功合作。” King 公司高级工作室技术总监 Pierre Gufler 表示：“多年来，我们已经为移动设备开发了多款备受追捧的游戏产品，我们在如何为玩家创造独特的游戏体验方面有着深刻的理解。我们在设计游戏时的一个关键任务就是为玩家提供沉浸式且有趣的视觉体验。我们一直与 Imagination 合作，为我们的开发者提供更多工具，从而为全球用户创造独特的图形化游戏体验。 ” 光线追踪可以在不同的性能和效率等级下执行。为了明确这一点， Imagination 建立了 光线追踪 等级 系统 （ Ray Tracing Levels System ， RTLS ） ，确定了从 0 级（ Level 0 ）到 5 级（ Level 5 ）共 6 个等级的光线追踪。 IMG CXT 采用的 Photon 架构 处于 RTLS 的第 4 级，这使其成为当前可用的最先进的解决方案，提升了光线追踪性能和效率，从而可为移动游戏玩家和开发者提供桌面级质量的体验。 Imagination 首席产品官 Chris Porthouse 补充道：“我们的目标是为开发者带来高效和创新的移动光线追踪功能，作为这一目标的一部分，我们已经与 AWS 进行合作，通过 Open 3D Engine （ O3DE ）引擎来展示我们的全域光照光线追踪演示。该演示围绕未来零售硬件而构建，将在 GDC 2022 我们赞助的会议时段上进行现场演示。” 关于 Imagination Technologies Imagination 是一家总部位于英国的公司，致力于打造半导体和软件知识产权（ IP ），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形处理器（ GPU ）、中央处理器（ CPU ）和人工智能（ AI ）技术可以实现出众的 PPA （功耗、性能和面积）指标、快速的上市时间和更低的总体拥有成本（ TCO ）。 基于 Imagination IP 的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。 更多信息，请访问 https://www.imaginationtech.com/ 。

Imagination Catapult 系列 CPU 产品采用 RISC-V 指令集架构 （ ISA ），专为 异构 计算 解 决方案设计打造 英国伦敦 ， 2021 年 12 月 6 日—— Imagination Technologies 宣布推出 Catapult 系列 RISC -V 中央处理器（ CPU ）产品系列，这些全面创新设计的 CPU 产品旨在满足下一代异构计算的需求。 RISC-V 是 一 种 正在 改 变处理器设计的开源 CPU 架构， 而 Imagination 基于 RISC-V 的 Catapult CPU 可根据性能、效 率 或 两者间 平衡 等各种应用场景 进行配置，使其适用于 更 广泛的市场。 在过去的 20 年中， Imagination 一直在提供先进的半导体知识产权（ IP ）解决方案，基于这些经验开发的全新 CPU 产品得到了快速扩展的、基于开放标准的 RISC-V 生态系统的支持，该生态系统通过提供更多可选的解决方案，不断推动嵌入式 CPU 行业的发展。 Imagination 的加入将为迅速扩大的 RISC-V 生态系统带来更大的产品和解决方案的选择范围，并特别针对异构计算系统进行了优化。现在，客户对基于开源 RISC-V ISA 的解决方案有了更广泛的选择，避免了只能从专有架构解决方案中进行选择。 Catapult 系列有四款不同的 CPU 产品，分别是：动态微控制器、实时嵌入式 CPU 、高性能应用处理器 CPU 、和支持汽车功能安全的 CPU 。 该系列的第一款 CPU 产品是微控制器， Imagination 的客户已经将其应用于其系统级芯片（ SoC ）中的高性能汽车图形处理器（ GPU ）上并已经出货；实时嵌入式 CPU 现已上市；高性能应用处理器 CPU 和汽车 CPU 也将于 2022 年开始陆续上市。 高度可配置的设计 Catapult CPU 是专为 5G 调制解调器、存储、先进驾驶辅助系统（ ADAS ） / 自动驾驶车辆、数据中心和高性能计算等应用市场而打造。该系列 CPU 均采用多线程架构，有 32 位和 64 位两种版本，并且提供了大量的可选项，客户可以根据每种应用的需求去进行配置。它们可以扩展到每个集群中有 8 个非对称相干内核，以增强 SoC 的多功能性，并可选择添加自定义加速器。 Imagination 创新主管 Tim Mamtora 表示：“随着云端、边缘和设备中对计算能力的需求不断增长，在面积和功耗严格受限的情况下，大量数据的处理面临着前所未有的挑战。在用加速器来处理日益多样化的工作负载时，异构计算架构是提供高性能、高灵活性和高弹性计算的关键。我们全新的 CPU 内核为市场提供了一系列基于 RISC-V 的、出色的解决方案，使我们能够更好地满足这些需求。此外，这些 CPU 也能够增强我们世界一流的 GPU 、神经网络加速器和以太网产品的功能。” 得到 RISC-V 生态系统 支持的、可信赖的和安全的 CPU 产品 由于 Catapult CPU 系列的设计符合 RISC-V ISA ，因此它们将得到 RISC-V 生态系统的全面支持，其中的软件和工具不仅已经非常多元化而且还在不断地增加。 作为 Imagination 异构计算解决方案的一部分， Catapult CPU 为使用 Imagination IP 的 SoC 提供 了全面 的硬件、软件和调试支持 ，增强了 其 行业 领先的 GPU 、 人工智能（ AI ） 和 EPP 内核 的功能。随着早期性能评价模型的出现， SoC 制造商能够根据他们的应用需求构建模型，并选择合适的计算单元。所有这些做法都可支持生产商去释放系统资源，并提高其设计的性能和能效。 Catapult 系列中的汽车 CPU 根据 ISO 26262 车规标准开发，可为客户去达到每个汽车安全完整性等级（ Automotive Safety Integrity Level ， ASIL ）而提供一系列 CPU 解决方案。这些全新的 CPU 不仅带有功能安全性和安防性能，而且其设计也符合行业中经过验证的安全理念。这种设计使 SoC 制造商能够达到其目标市场所要求的最高级别的安全性和认证。 Imagination 计算 业务副总裁 Shreyas Derashri 说道：“对于 RISC-V 市场来说， Imagination 的 Catapult CPU 是一种全新的、令人兴奋的解决方案。这些 CPU 产品不仅凝聚了我们在打造创新性半导体 IP 方面的所有经验和专长，也进一步巩固了我们作为值得信赖的异构 IP 解决方案供应商的地位。得益于 Imagination 拥有的丰富的 CPU 专利组合， Catapult CPU 提供了全面的知识产权保护。这些内核可应用于从嵌入式到高端应用等诸多市场中，其设计旨在实现强大的性能。同时，这些 CPU 可提供与我们享有盛名的产品相同的质量、可靠性和能效。” RISC-V 国际基金会首席执行官 Calista Redmond 说道：“ RISC-V 国际基金会很高兴看到 Imagination 推出了一系列基于 RISC-V 的 CPU 产品。 Imagination 推出的这些 CPU 产品也突显了 RISC-V 市场和其生态系统在供应商和行业合作伙伴等方面在不断成长。 Imagination 展示了基于 RISC-V 的解决方案在异构计算中拥有的丰富而多样的机会。” 瑞萨电子汽车 SoC 开发部副总裁 Tatsuya Kamei 表示：“瑞萨电子与 Imagination 有着悠久的合作历史，该公司在提供可靠的和值得信赖的创新性产品方面一贯声誉卓著，使我们能够提供行业领先的汽车 SoC 。不断增长的 RISC-V 市场需要多元化的产品和可信赖的合作伙伴，同时也需要更加关注安全和安防。我们很高兴看到 Imagination 推出全新的、基于 RISC-V 的 Catapult CPU IP ，它们定会满足这些标准。” 林利集团（ Linley Group ）高级分析师 Mike Demler 表示：“随着 RISC-V 市场的不断成熟，我们早就预计到 Imagination 将采用这种广受欢迎的 ISA 来重新进入 CPU 市场。 Imagination 通过利用其与其他 CPU 架构合作的丰富经验，来优化这些全新的 Catapult 内核与其的 GPU 和人工智能加速器的结合，从而使其产品实现了与其他 RISC-V IP 供应商的产品之间的差异化。凭借着覆盖从微控制器内核到应用处理器 CPU 的完整产品系列， Imagination 在 CPU 领域成为了值得关注的、具有竞争力的厂商。” Catapult SDK 和 Catapult Studio 与 Catapult CPU 系列 IP 同时提供的还有一个功能齐全的软件开发工具包（ SDK ），其中包括增强版的、符合行业标准的构建和调试工具，如 GCC 、 LLVM 和 GDB 、优化的 C 库；同时 Imagination 还提供了 Catapult Studio ，其自己的集成开发环境（ IDE ）； Catapult Studio 以 Visual Studio Code 为基础，同时具有专注于嵌入式的、 RISC-V 开发的附加功能，并可与来源更广泛的 SDK 紧密集成，从而使开发人员能够充分利用 Catapult CPU 的优势。 Catapult SDK 可用于 Windows 、 Ubuntu 、 CentOS 、 MacOS 和 FreeRTOS 等操作系统，也可对 Linux 操作系统进行全面支持，包括参考引导加载程序、内核和基于 Yocto 的文件系统。 Imagination 还为 Catapult CPU 提供了快速和性能评价模型，它们可提供交互式调试，并能够与 gem5 仿真器兼容，从而大幅度开阔了仿真环境，以增强功耗和能效测试。 Catapult CPU 具有以下主要功能： · 全面的创新设计，并得到了快速扩展的 RISC-V 生态系统的支持 · 作为 Imagination 完整 的 异构 计算 解决方案的一部分，与 其行业 领先的 GPU 、 人工智能神经网络加速器（ AI NNA ）和以太网数据包处理器（ EPP ）内核一样重要 · 为 使用 Imagination IP 内核 的 异构 SoC 提供 了全面 的硬件、软件和调试支持 · 为汽车和工业领域提供了功能安全性解决方案 · 符合行业经过验证的安全防护理念，同时可满足目标市场对安全性和认证的要求 · 由一家成熟公司提供，该公司在提供复杂 IP 解决方案方面有着 20 年的专业经验，并拥有强大的支持能力 关于 Imagination Technologies Imagination 是一家总部位于英国的公司，致力于打造半导体和软件知识产权（ IP ），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的 GPU 、 CPU 和人工智能技术可以实现出众的 PPA （功耗、性能和面积）指标、快速的上市时间和更低的总体拥有成本（ TCO ）。 基于 Imagination IP 的产品被全球数十亿人用于他们的 智能 手机、汽车、住宅和工作场所。更多信息，请访问 www.imaginationtech.com 。 在 Twitter 、 YouTube 、 LinkedIn 、 RSS 、 Facebook 和 Blog 上关注 Imagination 。 Imagination 、 PowerVR 和 Imagination Technologies 徽标是 Imagination Technologies Limited 和 / 或其附属集团公司在英国和 / 或其他国家 / 地区的商标。 所有其他徽标、产品、商标和注册商标均为其各自所有者的财产。 Imagination Technologies 媒体联络人： David Harold david.harold@imgtec.com +44 (0)1923 260 511 Jo Jones jo.jones@imgtec.com +44 (0)1923 260 511 Cosmin Balan cosmin.balan@imgtec.com +44 (0)1923 622 220