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很高兴在面包板社区获得清华大学出版社出版的《物联网鸿蒙系统App开发》一书的试读机会！ 《物联网鸿蒙系统 APP 开发》首先用一章的篇幅介绍了智能手机操作系统的发展历史、智能手机操作系统的开放与封闭之争及其各自的优势、鸿蒙系统的发展历史、鸿蒙系统在物联网时代的优势、鸿蒙系统的特点和鸿蒙系统的分层架构。 接下来就是本书的主题内容：从鸿蒙的开发环境讲起，然后从创建第一个鸿蒙 App 开始，从用户界面布局开发、常用 UI 组件开发、鸿蒙页面及数据服务开发等 11 个角度介绍了鸿蒙系统开发的方方面面。 最后一章简单介绍了鸿蒙系统的设计规范。 个人感觉本书的内容比较全面，阐述了鸿蒙系统App开发的各个方面，而且实操性很强，不紧提供了各种实例，也提供了源代码。本书不仅可以作为学习鸿蒙系统 App 开发的入门书和备查手册，也可以作为开发其他 App 或软件系统的借鉴。 美中不足的是本书和物联网的联系并不是十分的紧密，没有把App的开发和物联网有机的结合起来。当然，物联网其实是一个很宽泛的概念，仁者见仁、智者见智。本书的内容就鸿蒙系统 App 开发的主题而言，已经相当详实，瑕不掩瑜，值得推荐！

2023年是振奋人心的一年。 尽管市场环境充满挑战， 艾迈斯欧司朗 凭借持续的技术创新， 推动传感、照明、可视化等光电技术 在汽车、智能手机、工业机器人、 医疗设备等新型应用领域日益普及， 也收获了牲畜 来自行业、市场的肯定与青睐。 现在，让我们 共同沉浸在那些闪耀的时刻， 来自不同行业的组织、机构的纪念 和媒体及广大读者 对 艾迈斯欧司朗 的认可与赞誉！ 艾迈斯欧司朗 PLT5 522FA P新型514nm激光器 获得 2023中国激光金耀奖 艾迈斯欧司朗 蓝激光COSA-PLPCOS 450E 获得 EEPW影响中国电子产业30年 十大划时代半导体产品奖 艾迈斯欧司朗 全新环境光/接近传感器TCS3720 获得 电子订价 2023中国人工智能卓越创新奖 ——最具创新价值产品 艾迈斯欧司朗 智能前灯像素化 LED EVIYOS® 2.0 荣彦 盖世汽车2023金辑奖 中国汽车新供应链百强 艾迈斯欧司朗 图像传感器Mira050 获得 维科杯·OFweek 2023 人工智能行业技术突破奖 艾迈斯欧司朗 智能多像素LED EVIYOS® 2.0 获得 E维智库2023年度硬科技产业纵横奖 《E》马当先新品奖 艾迈斯欧司朗 多通道光谱传感器 TCS3449 获得 2023全球电子成就奖 (WEAA) 年度传感器奖 艾迈斯欧司朗 及 CMOS图像传感器Mira050 获得 2023 EE Awards 亚洲金选奖 年度企业奖 及 产品奖 艾迈斯欧司朗 及 OSLON UV 3535 LED 获得 2023行家极光奖 年度影响力企业 及 产品奖 艾迈斯欧司朗 AS8579赛道离手检测方案 获得 2023弗戈汽车创新技术大奖 艾迈斯欧司朗 AS5247U高分辨率旋转位置传感器 荣彦 “芯向亦庄”2023汽车芯片50强

高端智能手机更具象化的迭代，比如折叠屏，比如影像的持续创新，都离不开光传感器的支撑。 全球智能手机市场正处于一个整体迷茫的蛰伏期。 但在这样的逆境中，行业也发生着微妙的变化。根据权威机构Counterpoint最新报告显示，今年第二季度，中国高端智能手机（批发价400美元及以上）份额逆势扩张，从2021年第二季度的31%升至2022年第二季度的33%。同时，在整体市场疲软之时，中国高端智能手机销量的下降幅度（10%）低于整体市场的幅度（14%），高端机型在整体大盘中占比提高。 很多业界人士表示，中国高端手机在大盘占比中不断提高，正是产业成熟的标志，一方面，技术愈发成熟后带来更强的产品力；另一方面也是消费市场本身的愈发成熟， 消费者对高端智能手机的接受度越来越高。 技术成熟是技术创新的结果，产品力的体现可以说方方面面，除了5G、操作系统、底层芯片等基座能力， 就高端智能手机本身，我们也看到了更具象化的发力点，比如折叠屏，比如影像的持续创新，而这2点都离不开光传感器的支撑。 1 、 一段协同演进史 “就光传感器来说，我们在业界一直是引领创新，更是与我们的智能手机客户一起协同创新。在手机快速演变的过程中，以最大的科技助力去协助他们，使得客户的创新和灵活的工业设计成为可能。”艾迈斯欧司朗资深市场经理郭海波在采访中表示。 自2016年至今，智能手机屏幕一路演进，从起初的宽边框屏，到后来的窄边框屏、刘海屏、水滴屏，一直到当前的打孔屏、折叠屏，而这一路都离不开光传感器的协同演进。 由于光传感器要放置在开孔位置，因此伴随屏占比越来越高，开孔越来越小，一直到现在最新流行的手机已经把光传感器放在手机屏幕下面，光传感器也必须随之演变——从最初的大孔3in1设计，到现在的迷你型3in1，甚至是屏下方案，例如艾迈斯欧司朗最新的光接近传感器能够置于OLED屏下，同时不受OLED屏幕本身发光以及低透过率的影响等，帮助灵活的工业设计变成可能。 对艾迈斯欧司朗来说，应用于智能手机的光传感器主要可以分为2大类：其一是屏幕管理，其二是影像增强，而这都和高端智能手机的发力点契合。 2 、 接近传感器的妙用 以协助屏幕管理的接近传感器为例，它的主要作用就是在检测到靠近时熄屏以防误触发，同时节约电能 （如下图所示） 。 它的工作原理就是红外LED发射940nm的红外线，然后靠红外PD接收物体/人表面反射回来的能量判断距离的远近，并做出快速判断。作为光传感器，其很重要的一个点就是需要排除环境光红外的干扰，所以艾迈斯欧司朗在其接近传感器中集成了一个先进的光学滤光片滤除环境干扰。 而接近传感器还有一个妙用，比如消费者在日常使用时，经常将手机放进口袋，而由于口袋紧贴着人体皮肤，因此很容易误触点亮屏幕。这时就可以基于接近传感器，用很低的采样率来实现口袋模式检测。据悉，这也是当智能手机向着更人性化的方向演进时，终端客户协同上游厂商开发的创新应用之一。 3 、 推进显示优化的 环境光传感器 若提到显示优化，环境光传感器必居其一。一般情况下，环境光传感器可以分为3类：传统只检测亮度的环境光传感器，检测红绿蓝的颜色传感器，以及光谱传感器。 在肉眼所见的整个可见光领域，艾迈斯欧司朗环境光传感器都能覆盖，甚至在非可见光领域，例如UV以及近红外波段，其也有相应的产品。 据郭海波介绍，环境光传感器在智能手机中一方面可以协助手机智能地调整屏幕亮度，特别由于类似智能手机、平板等智能硬件中，屏幕都是最大的电能消耗部件，因此这也是节能减耗的关键举措； 其次，就是视力保护，例如夜晚关灯状态下，如果手机屏幕亮度不能智能调整的话，人眼将会非常不舒服； 最后，即显示优化，随着环境色温的变化，智能调节显示使其更加柔和，更加贴合人眼的响应需求。 “以我们的XYZ颜色传感器为例，相比传统的RGB传感器能够更加精准地模拟人眼的响应曲线，这就是我们的自适应显示技术。” 以上图中左下角的Demo为例，左、右两边各1台手机，其中左边的手机搭载了艾迈斯欧司朗的XYZ颜色传感器，而右边的没有。当环境色温调整到2700K时，色温越低，人眼感受的光源就越暖越黄，左边的手机已经自适应调节了，但右边手机中的图片却明显偏蓝。 虽然没有传感器的调节，人眼也会被迫去适应，但这样会增加人眼的疲劳度，影响消费者的体验。 更多时候，用户体验提升的每一小步，都是基于技术迭代创新的一大步。通过点滴用户体验提升的累积，才造就了高端手机在用户心智的真正占领。 4 、 赋能影像增强 如果谈到中国智能手机向高端市场的不断突破，摄像头是绝对的着力点。很显然，以摄像头性能为基础的智能手机“B（ack）面战争”早已开始。赋能影像增强，艾迈斯欧司朗基于光传感器夯实自动白平衡（AWB）、自动曝光（AE）以及自动对焦（AF）三方面。 “就助力提升AWB和AE来说，我们有2套方案，一个是RGBCWF传感器；一个是光谱传感器。” 相比传统只包含RGB的摄像头，RGBCWF传感器一方面响应速度更快；另一方面，叠加diffusor扩散片的传感器也将获得更大的视场角；此外，集成flicker还能更好检测环境光源的闪烁频率，帮助去除闪烁影响；最后，便是提供准确的CCT值（灰色和白色）供摄像头参考。 但RGBCWF传感器无法消除大面积纯色反射对整个CCT的误判影响，例如下图左下方所示，当手机放在一个颜色偏黄的皮沙发上时，尽管原始灯光是2536K色温，但若此时对着沙发拍照，RGBCWF传感器测量出来的光源色温却在1853K。如果要正确预估光源，就需要光谱重构，否则摄像头得到的就是环境光照射在皮沙发上反射回来的色温值。 此时就需要光谱传感器，相较RGBCWF传感器，它不仅对CCT精度做了进一步提升，还能通过光源重构准确还原环境光源的光谱，去除反射光对CCT造成的误判。例如，如果基于光谱传感器，上图中预估光源的CCT值就是2560K，非常接近真实光源(2536K)的情况。 当然，提到影像增强，还离不开自动对焦(AF)。艾迈斯欧司朗以一颗多合一的光飞行时间模组帮助客户打造快速而准确的对焦。 “它是目前业界最小封装的1D ToF传感器。” 单点对焦的激光传感器也非常适合智能手机等对结构紧凑有特殊需求的工业设计，除了高度集成化、符合人眼安全认证的优势外，这款产品还集成了ams OSRAM自产自研的高性能光学滤膜，可以极大抵御环境光红外线的干扰，在100K lux的环境光照明条件下，依然能够达到60cm以上的探测距离。 5 、 横向拓展：更广阔的IoT市场 智能手机的进化让光传感器在性能、尺寸等方面得到了飞速的演进以及充分的验证，而这种技术积累正在更广阔的IoT市场凸显作用。以可穿戴设备为例，除了智能手环、智能手表等之外，伴随元宇宙重燃热火的消费类AR眼镜也正在蓬勃起量。 而在这个“日新之谓盛德”的时代，光传感器同样不断突破自己，展开新的方向。 上图所示这颗集成UVA检测的传感器TSL25853P，尺寸仅为2x1x0.5mm 3 ，绝对的超薄款。然而它除了可以智能、准确地监测环境光之外，还可以检测UVA实现UVI预估。 如此轻薄超小的产品，非常适用于智能手表、AR眼镜等，在满足产品轻便时尚感的同时，智能调节屏幕背光。此外，它能实现UVI预估，并将数值在例如AR眼镜的屏幕上显示，以提醒消费者合理防晒。 从某种程度来说，陪伴成长最快、竞争最激烈的市场成长，本身就是实力的象征。

在经历了早期智能手机的“带货”后，ToF被大众熟知，经过应用端多样需求的不断打磨，近年来ToF已在诸多应用中确立了价值，如人脸识别、手势识别和多点距离监控等，并在广大的IoT市场扩展出越来越大的需求。 深度信息的带入使得智能手机、汽车、VR/AR等应用的可拓展性变得越来越高，从2D走向3D是未来传感器发展的一大趋势。ToF（Time of Flight），基于光的飞行时间测距，作为3D传感主流技术之一，正成为这一趋势的有力载体。 1 、 拿时间换空间的ToF ToF技术的本质，说白了就是将时间维度的信息转换为空间维度的信息，原理就是小学学过的这则公式：距离=速度*时间。 以基于直方图原理的dToF为例，光速乘以光子的往返飞行时间再除以2，就可以得到被测物体的距离， 如上图左上角所示 ，当前被测物体的距离就是2.1m。 艾迈斯欧司朗资深市场经理王树刚也就dToF的原理做了补充，以上图右侧的直方图为例，横坐标是距离信息，纵坐标是由被测物体反射回的光子Count数，2个峰值，第一个通常是玻璃盖板的距离 （例如手机上的屏幕或者扫地机器人的盖板） ，一般将其定为零点距离；第二个峰值就是目标物体的距离，这里标注为210cm，底噪部分则是环境光带来的干扰。 一般而言，工程师就是利用峰值跟噪声的信噪比来判断所测数值是否可信，如果数值大于16，即判定数值可信。 2 、 追求性能必须有自主算法的加持 对于ToF传感器而言，评估其性能的一个关键指标就是它的 抗油污和灰尘的干扰能力 。 从上图可以得出 玻璃盖板表面没有油污灰尘时得到的光子Count值是1800，但在实际的使用环境中，必然会有灰尘、油污的干扰。 当玻璃盖板有油污时，此时它返回的光子Count值已经达到了18,000 （如上图所示） ，但是只要被测物体检测的信噪比足够大，比如说大于16，就可以有效判断出目标物体的距离，从而规避油污和灰尘带来的干扰。 抗阳光、油污和灰尘的干扰能力也是艾迈斯欧司朗ToF传感器非常大的一个优势。 当被问及背后的原因？ 王树刚表示 这正是基于其自主算法以及自主研发的光学滤光片，而这些投入也帮助其ToF产品同时具备了极佳的抗阳光干扰能力。 事实上，艾迈斯欧司朗在光学领域拥有超过20年的光学设计经验，推出业界最小的ToF Sensor就是其能力表现之一。 不止于此，艾迈斯欧司朗目前还致力于提供包含软硬件一体的整套设计方案，因此才能推出包含MCU的all in one dToF方案 。 3 、 ToF在应用端的多样价值 由于应用场景的不同，不同领域对ToF技术的需求也不同，因此ToF技术还在不断发展，例如，针对室外场景，ToF需要具备更好的抗太阳光等干扰的性能；针对一些高端应用，ToF需要有更高和更稳定的精度性能；针对大量IoT场景，ToF还需要更高的性价比等等。 近年来，经过应用端多样需求的不断打磨，ToF已经在诸多应用中确立了价值，如人脸识别、手势识别和多点距离检测等，正逐渐在广大的IoT市场扩展出越来越大的需求。 就目前的观察，已经可以看到ToF在工业、消费类市场的多种应用，例如笔记本、Pad等智能设备中的 人体在位检测 ；用于投影仪的 快速对焦以及梯形校正功能 ；扫地机器人中的 避障、建图 ；门禁、智能门锁中的 人体接近监测 以及饮水机、智能水杯当下常提到的 液位检测 。 具体到 人体在位检测 ，当其应用在PC或者Pad上时，在 检测到前方有人时，即可解锁亮屏，人走之后就会立即熄屏。如此一来，一方面可以节省功耗，延长电池寿命；另一方面也能更好保护屏幕内容，起到隐私保护的作用。 其实，这里也可以附带 防偷窥 的功能。 比如在办公的时候，如果你的后边有人在看，利用ToF的人体检测功能就可以给你输出一个信息或者帮助你直接熄屏。 在 手势识别 的应用中，一般包含基本的左挥、右挥、单击、双击等手势。艾迈斯欧司朗的ToF方案在这类应用中的一个重要特点就是 高识别率和低误识别率 。 在提高识别率的同时，就意味着用户的很多其他手势都可能会被识别，举个例子，以左挥为例，如果大幅提高识别率，那比如用手扶一下眼镜或者拿水杯的动作，都有可能被识别成左挥。 基于AI算法做大量模拟测算，艾迈斯欧司朗的ToF方案能够更好判断哪些动作是真正的左挥，从而在提高识别率的同时大幅降低误识别率。 正是基于这种性能，手势识别已应用在较多领域，例如，对音响、PC等智能设备、媒体播放器以及PPT演示等的手势控制操作。 设想你在家中看电影时，如果想暂停或者回放一下刚才的精彩镜头，通过手势去操控就会非常便捷，带来更好的使用体验。 4 、 术业有专攻的ToF 针对不同场景中的应用，艾迈斯欧司朗也就ToF产品进一步细化了自己的路线图，比如第一代的TMF8701产品，就主打近距离，从0厘米就可以输出数据，因此广泛应用于智能手机的前置摄像头用以辅助判断以及扫地机器人中的沿边检测和避障功能。 第二代产品TMF8801和TMF8805，将检测距离增加到2.5m内，因此多用于手机后置摄像头中以实现快速对焦，辅助相机拍摄；另外还有投影仪的自动对焦以及饮水机和智能水杯的液位检测。 第三代的 TMF882X系列，则是多点ToF。它可以将目标物体的区域进行划分，最多可以划分八八六十四个区域。同时，配合TMF882X系列的多套自主算法，比如说人体在位检测、手势识别以及用于投影仪上的梯形校正算法，从而提供软硬一体的total solution。 以投影仪的应用场景为例 ，ToF产品应用其中主要是2方面的作用：一是自动对焦，二是梯形校正。 就自动对焦而言，目前主要是手动和传统相机对焦2种形式，但是传统相机对焦的方式会打一个pattern，在使用中影响观感。而在做梯形校正时，由于角度误差，距离较近，如果稍有偏差，校正效果也会很差。 对此，目前的解决方案是以单点ToF实现自动对焦，多点ToF实现自动梯形校正。 如果放在扫地机器人的应用场景 ，仍然可以利用ToF做非常多的检测。 例如在有台阶环境下的跌落检测，还有扫地过程中的沿边检测，如果没有沿边检测的功能，若是扫地机器人在执行任务的过程中撞到了较为贵重的物品就会损失惨重。 更不用提众所周知的建图、避障功能以及基于运动物体的检测。 当然，将多点ToF应用在扫地机器人仍有一个特别优势。比如之前提到的多点ToF可以划分区域，假设当前将其划分为9个区域， 如下图所示 ，如果区域789已经接地，ToF会检测到这里已经到地了，那上面的6个区域可以检测到是墙，如此便可感知扫地机上下是否有着一定的偏转。因为如果有偏转，4和6的距离是不一样，根据距离的不同，也可以判断出偏转的方向。 综上，这套方案不仅在扫地机器人上得到应用，在服务机器人、宠物机器人以及无人机等多样产品上都已经有成功的量产应用案例。 “如果说要在艾迈斯欧司朗的ToF方案优势中再补充一点的话，那就是我们的ToF方案已经被多行业的头部厂商批量采用，例如智能手机、笔记本、机器人、投影仪等等。”

“科学若要有价值，就必须预言未来。” ——贝弗里奇 从无人驾驶汽车的崛起，到先进医疗诊断技术的飞跃，再到智能终端的遍地开花……数字世界正推动光学传感市场加速向前。而以智能手机、平板电脑、智慧屏幕、可穿戴等系列智能设备为核心的消费领域，更是将光学传感器的发展推向一个新高潮。 根据业内数据显示，2022年中国光学传感市场规模达到1180亿元。而全球光学传感器市场规模也正持续扩大，2022年已达1836亿元，预计到2025年可增至2220亿元。 手势识别、人体存在检测、避障、防跌落保护、屏幕管理、辅助相机拍摄、佩戴检测等等，生活中围绕我们的万千智能设备近几年都以“光速”开启了这项“追光计划”。 比如说3D视觉传感技术中的当家花旦——ToF。 1、 火爆全网的手机系列亦采用 “ToF的应用领域非常广泛，其中用量最大的肯定是智能手机”艾迈斯欧司朗高级市场经理王树刚说道。 以国内一众手机品牌为例，其旗舰机上都搭载了艾迈斯欧司朗的ToF产品。 首要作用就是为了辅助摄像头拍照，自动对焦或许看上去平平无奇，但实际上在夜间或者暗光环境时是难以做到准确对焦的，或者说对焦速度很慢，从而拍照很糊。“在搭载艾迈斯欧司朗的dToF后，可以实现暗光环境的快速精准对焦，有效改善拍照效果。” 据悉，最近火遍全网的机型，也正是采用了艾迈欧司朗的dToF产品。 2 、 dToF大玩家的实力 “艾迈斯欧司朗一直聚焦dToF。” dToF，简单理解就是直接飞行时间，即利用光的飞行时间来计算出被测物体的距离。 在实际应用中，只要信号强度比底噪强度的信噪比大于6以上，就足够用于辨识物体了，同时这种辨识的准确度和执行度非常高。 例如上图所示，当玻璃盖板没有灰尘、没有油污干扰的时候，它的噪声是2000，而当它有灰尘有油污时，其噪声已经上升到2万。但是，只要信号跟底噪的信噪比足够用于辨识物体，那么无论干扰有多大，都不会影响智能设备对被测物体的准确判断。 “这也是艾迈斯欧司朗dToF产品的一大优势。” 因为消费类等智能设备会长期裸露在空气当中，很容易受到灰尘、油污等的干扰，而艾迈斯欧司朗ToF产品的抗干扰能力无疑为自己争取了更多的“成功案例”。 3 、 应用无处不在，推动长坡厚雪正反馈 “去年年初时， 全球知名吸尘器厂商 的产品就在经历多家ToF厂商的对比测试后，最终选择了我们的ToF产品，最主要就是由于我们的抗污染、抗干扰能力最强。” 据介绍，该厂商的一台吸尘器中会配备8颗ToF，主要是用于避障。 而艾迈斯欧司朗ToF产品的成功案例集还在持续扩充中…… 将多点ToF用于PC中，可实现手势识别； 用于学生教育平板，用于儿童与平板之间的距离检测，从而提醒儿童保护眼睛； 用于陪伴机器人，进行避障以及防跌落保护，“上图中这款陪伴机器人用了我们的两颗ToF，它主要是在海外市场销售，市场反响非常好。” 比如用于直播相机进行追焦； 用于投影仪进行快速对焦以及自动梯形校正； 用于智能门锁进行人体存在检测，同时节省功耗； 用于电视机，同样用于人体存在检测； 用于智能水杯，进行健康数据监测，实时提醒用户喝水…… “ 艾迈斯欧司朗的ToF产品市占率在近几年其实增长很快 ”王树刚说道，“究其原因，主要是以下几方面。” 首先，其ToF传感器能达到目前业界最小尺寸； 其次，得益于其在光学领域的聚焦，以及20多年的光学器件设计经验总结。“ToF的结构是非常复杂的，但从发射到光学结构再到接收，艾迈斯欧司朗都可以自己生产，所以整合度是非常高的。” 再次，绝佳的抗阳光、抗油污干扰能力，特别是ToF传感器通常发出的940nm的近红外光，非常容易受到太阳光的干扰，因此抵抗外界干扰的能力尤其关键； 最后，也正是因为上述种种原因积累，使得许多领域的头部企业都采用了艾迈斯欧司朗的ToF产品，长坡厚雪不断正反馈。 “我们很快也会有新品持续发布”王树刚补充道，“未来的roadmap主要聚焦3个维度， 第一，更多点位的检测 ，比如现在是8乘8，64个点，未来会推出16乘16，40乘30个点； 第二，检测距离更远 ，比如说现在的检测距离多为5米，到未来的10米； 第三，更大的FOV ，比如说从60°到90°。” 4 、 单点 or 多点？ 据介绍，艾迈斯欧司朗的ToF产品主要分为两类，一类是单点ToF，一类是多点ToF。 单点ToF在可视范围内只给出一个距离数据，比如说像一些障碍物检测、快速对焦、存在检测等用单点ToF即可； 而多点ToF则是提供例如8乘8，64个距离数据，此时若是结合上算法应用，就可以实现手势识别。 以去年9月份荣耀发布的这款PC MagicBook V14为例， 它就采用了艾迈斯欧司朗的TMF8821 ToF产品用于人体存在检测和手势识别。 基于ToF的人体存在检测，可以方便的出于安全考虑，在人离开时进行熄屏，而人来时，进入开屏状态。 此外，以PPT演示为例，基于ToF的手势识别可以省去翻页笔，完全利用手势操作实现上一页、下一页、放大或者是退出等控制，视频播放也是一样。 “PC领域的其他一些头部企业都在陆陆续续引入这款ToF产品，去做类似的功能。” 其实，在智能设备领域中的手势识别应用非常广泛，比如当下最火的 AR眼镜 。 艾迈斯欧司朗相应的智能AR眼镜Demo，已经可以实现左挥、右挥、单击、双击、返回等等手势识别操作。 AR眼镜只是手势识别的载体之一。“其实只要是需要用手触摸的产品，都可以考虑手势识别，比如大家也可以思索如何将手势识别用在我们日常的家居设备中，比如空调、冰箱、抽油烟机、音箱等等。” 5 、 还有谁正成为旗舰机标配? 除了ToF外，其实更多光学传感器都已提速“上机”。 就AR/VR设备来说，其中所应用的光学传感器，除了ToF外，还有环境光传感器、颜色传感器等用以感知更真实的环境，以及接近传感器带来的佩戴检测。 环境光的检测中包含环境光的亮度、色温（CCT）、以及光谱。 从全光谱来看，艾迈斯欧司朗的产品主要可分为可见光、红外和紫外三大部分。 对于可见光，艾迈斯欧司朗采用了Human Eye（类人眼）的技术，这种技术就是让芯片对于光的响应比拟于人眼对光的响应。 众所周知，RGB主要是用于显示器显示的颜色空间，但如果将其转化成人眼感知，因此就要将RGB系统转化成XYZ系统，类人眼技术正是如此。 将类人眼技术应用于智能设备中，主要集中在两个维度，第一，就是屏幕管理，第二，就是辅助摄像头拍摄。 屏幕管理通常分成2部分，一个是环境光亮度，另外一个就是色温的感知。 事实上，苹果也非常强调该功能，将其称为“True Tone”。在实际使用环境中，当环境光的色温不同时，屏幕可以相应感受并适应这种色温的改变，从而达到和人眼看到的颜色一致。 此外，相机在拍照时很容易受到环境的影响，比如环境光，比如背景墙，如果没有光谱传感器的辅助，它拍出的照片颜色肯定和真实场景不同。 所以这也是为什么手机厂商将拍照效果作为一个PK主战场，因为这本身就存在很大难度。 “像国内一众手机品牌的旗舰机型，都有在沿用我们的光谱传感器、屏幕管理产品以及ToF。” 当然，光学传感器的应用产品和场景还有很多，在智能手机之外， 比如全球领先无人机厂商的运动相机系列 ，就会用到光谱传感器去对水下拍摄环境、户外拍摄环境等进行色温校正。 而上述所列的这些光学传感器所赋能的场景和案例，还仅仅集中在消费领域。 更广阔领域中的追“光”行动正在进行中……