tag 标签: 远程监控

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  • 2022-12-3 10:42
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    物通博联持续参与京东方(BOE)工厂数字化项目
    创新引领 数字驱动 京东方科技集团股份有限公司( BOE )创立于 1993 年,是全球领先的半导体显示技术、产品与服务提供商,核心业务包括显示器件、智慧系统和健康服务。产品广泛应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、数字信息显示、健康医疗、金融应用、可穿戴设备等领域。 京东方( BOE )在北京、合肥、成都、重庆、福州、绵阳、武汉、昆明、苏州、鄂尔多斯、固安等地拥有多个制造基地,子公司遍布美国、加拿大、德国、英国、法国、瑞士、日本、韩国、新加坡、印度、俄罗斯、巴西、阿联酋等 20 个国家和地区,服务体系覆盖欧、美、亚、非等全球主要地区。 随着数字化转型和智能化升级大潮的来临,京东方作为显示行业的引领者,面临产线扩大和产能增加等诸多挑战。在当下数字化转型、智能化大潮下,京东方提出了 “ 创新引领 数字驱动 深耕物联 高质增长 ” 的工作方针,通过技术创新、管理创新、数字化变革,实现长期稳定高质量增长。 物通博联参与京东方工厂数字化项目 物通博联工业数据采集方案参与京东方工厂数字化项目,通过物通博联工业智能网关,实现工厂设备互联,采集设备数据、设备状态、生产数据等,并通过 5G/4G/WIFI/ 以太网等方式上传到云平台,实现设备远程监控、远程管理、远程维护,协助京东方完成工厂数字化升级。 物通博联工业智能网关 物通博联 ·WG 系列工业智能网关是一款支持采集各种 PLC ,仪器仪表,水环保,电力设备, CNC 等各种工业设备数据,具有协议解析,边缘计算的高可靠性工业智能网关,是构建工业互联网系统的核心边缘节点。 功能特点 1 、 设备联网 支持 5G 、 4G 、 WIFI 、 LORA 、有线以太网多种联网接入; 支持网口、串口、 IO 口等多种接口,丰富的接口可适配各种复杂的设备与工业场景。 2 、 数据采集 支持各种 PLC 、仪器仪表、机床、环保、电力等设备的数据采集; 内嵌主流工控协议( Modbus 、 PPI 、 DLT645 、 OPC UA…… ),支持协议定制开发。 3 、 边缘计算 丰富的边缘计算功能,如智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式计算、分组策略等,消除设备异构性和实现数据标准化。 4 、 云端适配 支持通过 MQTT 、 Mdoubus 、 HTTP 等方式接入远端软件平台(物通博联云平台、自主开发云平台、根云等第三方云平台,组态、 MES 、 ERP 等工业软件),支持定制化适配。 5 、 远程运维 内嵌远程运维模块、配合物通博联设备管理平台和设备运维快线,实现对现场设备和网关进行远程配置、远程调试、远程诊断、远程更新程序等功能。 6 、 特色功能 丰富的工业边缘应用功能,如:串口转发、 Modbus TCP 转发、设备校时、防拆锁定、断网重连、断点续传,多网互备等等。 7 、 安全可靠 内嵌防火墙和各种加密机制,内嵌软硬件看门狗、看护程序、实现无人值守;全工业级设计, CE 、 EMC 、高低温、工业安全连接认证,宽温宽压设计,满足恶劣的工业环境。 8 、 开发 API 开放丰富的 API 接口,通过物通博联开发平台格式 MQTT+JSON 实现对现场设备的数据采集,双向控制和远程管理。可以快速构建先进的、专业的工业应用系统。 END 物通博联成立于 2011 年,是一家专业的工业物联网产品及工业数字化解决方案提供商,专注于为设备制造商、智能工厂及行业项目等领域提供工业智能网关、工业数采终端、工业无线路由、设备远程维护管理系统、设备远程接入平台及工业设备数据云平台等产品及方案,协助客户实现数字化运营管理和工业互联网新价值挖掘。 物通博联的产品广泛应用于智能工厂、设备制造商、环保行业、能源行业、市政工程、工业自动化、智慧农业、楼宇智能化等各种工业领域,产品得到国内外顶级客户( 三一重工、京东方、富士康、宁德时代、深圳水务、南方电网、航天科工等)及广大中小企业的青睐!
  • 2022-11-22 10:15
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    一、应用背景 随着经济的逐步发展,企业开始关注基础技术和生产质量的提升。其中,作为基础工业项目的石油炼制企业需要 对整体技术进行集中的整合,强化基础动态生产调度以及系统化的电子商务结构 ,才能提升整个行业的市场竞争力。 石油炼制是把原油加工为各种石油产品的过程 ,炼制方法通常有:原油蒸馏(常、减压蒸馏)、热裂化、催化裂化、加氢裂化、石油焦化、催化重整以及炼厂气加工、石油产品精制等,其中加氢裂化这种方法在石油化工行业中应用最多,这种方法可以提高石油在提炼轻质油时的转化效率,从而提炼出质量更高的轻质油。 二、关键过程与难题 (1)石油炼制企业的连续化生产过程中信息处理量大、涉及面广且各环节联系紧密,所以 建立全局数据库 关系到整个生产过程监控与管理系统的运行效率。 (2)石油炼制生产工艺操作条件和设备运行状况直接关系着产品的产量和质量,操作条件波动或设备故障往往会影响整个生产流程的正常运行。因此,实现 实时数据采集、监控和管理,及时、准确掌握生产装置运行的状态 ,是保证生产过程正常运行的关键环节。 (3)石油炼制过程会产生大量的硫化氢,短时间内意外接触高浓度硫化氢会导致电击式死亡。所以, 建立无人值守工厂、实现远程办公、开发大数据管理平台和检测报警平台 是保证安全生产运行和人身安全健康的重要措施。 三、方案介绍 虹科Panorama SCADA解决方案具有高安全性、高稳定性、可扩展性和丰富的功能, 是创建SCADA应用程序的理想选择,其主要包含Panorama COM 、Panorama E2、Panorama H2 三种不同组件 ,并且可使用开发工作站(Panorama Studio)实现各种功能。 (1)Panorama COM 智能、独立的通信前端,突破通信限制,可与其他SCADA软件互连 支持广泛的实时、物联网和遥测数据采集协议 (2)Panorama E2 高安全性、高可靠性、可扩展性的SCADA软件平台 广泛应用于生产控制和跟踪、建筑和设施管理、基础设施管理和安装安全等 (3)Panorama H2 功能丰富、高性能的历史解决方案,收集和存档运营数据,并进行数据分析 开放式的设计可与第三方系统(Excel、报告和分析工具)连接 四、案例分析 国内某石化企业在石油加氢裂化装置中 采用上述SCADA解决方案,实现远程办公、无人值守、工艺监测和数据管理等智能化应用。 工艺数据监控主要是对装置的操作条件、物料平衡和管道输送等 进行监控和管理 ,并根据不同情况采取及时的处理措施。 用户可以通过画面监控各类储罐、各级反应器和分馏塔的液位,控制不同位置的泵和阀门,并且可通过仪表盘查看电机频率等。通过对管道中液体和气体流量\压力的监控,以及泵\阀门之间添加互锁控制,保证工艺过程的安全性。 可视化界面 可通过Panorama桌面、Web和移动端HMI进行展示,此外,Panorama解决方案 支持本地实时数据、物联网、遥测数据的采集, 提供丰富的通信协议 与现场设备或者第三方系统兼容。 (2)趋势和报警 石油炼制SCADA系统中,Panorama软件平台能够记录历史的报警记录以及相关操作人员的记录。报警分为实时报警和历史报警,在界面中可以自由切换。Panorama 支持on-call功能和电信传输功能 ,报警信息可通过音频和视频通话以及短信、电子邮件、传真等多种方式进行传输。数据趋势曲线可实时、动态显示当前采集数据(液位、流量、压力)的趋势曲线,并提供按日期、时间、变量名等方式进行查询,支持趋势的浏览、保存。 (3)视频监控系统 Panorama软件平台可通过连接现场视频监控系统 对无人值守作业区进行视频监控 。视频监控页面可以监控作业区管道、设备、环境运行状态,根据需要可进行录制视频、视频回放、抓图等操作。当有非法闯入或者泄露危险时,可在系统上报警提示。 (4)数据库管理和报表分析 支持对SQL、Access、Oracle等数据库中表的读/写访问权限 ,用于读取数据以及添加或修改记录。 通过 数据报表 ,可以清晰、直观、有效地了解与掌握各生产单元的历史以及实时生产情况,有助于运营管理者对当前的石油炼制进行宏观的把握和全局的统筹。 在石油炼制过程中,可实现包含电压、电流、氢气流量\压力、原油流量等参数的 数据分析 ,同时提供班报、日报、月报、等报表类型。 五、总结 上述SCADA解决方案 帮助石油炼制企业 实现了工艺数据的实时采集和可视化 ,为优化生产调度提供支持,同时为管理层的综合分析提供了原始数据的支撑。此外,该解决方案 实现了控制系统的集中管理 ,能够快速发现并消除安全隐患,简化和优化生产工艺流程,从而允许企业适当减少或合并岗位设置, 实现无人值守工厂 。
  • 2022-11-17 13:12
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    一、应用背景 石油钻井工程是石油开采过程中最为关键的一个环节,直接决定着石油开采的质量和经济效益,而钻井工程参数的实时监测、分析处理和存储是保证安全、可靠、高效钻井的重要途径。 随着科学技术的飞速进步,尤其是自动化技术的发展,石油钻井工程逐渐向数字化、智能化方向发展,其中钻井工程参数监测的研究和改善更是重中之重,此举不仅可以提高钻井安全性和钻井效率,还可以提高钻井工程的自动化程度。 因此, 开发高性能、安全可靠的钻井工程参数监测系统是实现科学化钻井的关键 。 二、面临的难题 在石油钻井过程中,不仅需要采集钻井设备中的数据,还需要对数据进行处理和分析。因此, 在实现钻井工程参数监测时,面临的难题主要有以下几点 : (1)现场多协议钻井设备数据的采集; (2)数据的可视化处理,包括数据显示(字段/曲线/仪表显示)、边缘计算、警报通知和管理、审计追踪和配方管理等; (3)钻井工程数据的远程监控。 (4)将采集到的钻井工程数据存储到数据库; (5)将采集到的钻井工程数据上传到SCADA、MES、物联网平台等。 三、方案介绍 虹科多功能物联网人机界面 eX707G 凭借其 丰富强大的功能、高级别防护、海量通信支持、多行业认证 等特点而备受赞誉,是开发高性能钻井工程参数监测系统的最佳选择,整体的应用框架如下所示。 该人机界面通过海量通讯协议 完成现场设备数据的采集 ,再结合其配套软件JMobile Studio 完成页面组态以及数据可视化处理 , 完成现场关键参数监控画面的制作 。由于人机界面内置Web、VNC服务器,现场操作人员通过web浏览器、VNC客户端等便可 实现设备的远程监控 。此外,该人机界面可以一键配置连接到自家Corvina云平台, 实现设备数据的远程监控和管理 ;同时,虹科eX707G人机界面也可 通过OPC UA、MQTT等协议对接到第三方云平台 ,最大程度地满足客户的多样化需求。 除了人机界面,我们还提供具有相同功能的 物联网网关 ,以及可运行在客户X86设备中的 软件方案——JMobile PC Runtime ,快速赋予客户设备物联网功能,客户可以根据现场实际需求选择对应的解决方案。 四、案例分享 为了实现钻井过程中对钻进状态、起下钻状态和泥浆池关键参数的监测,国内某石油企业 采用上述方案, 开发了一个钻井工程多参数监控系统 ,快速、高效、可靠地完成现场钻井参数的采集和可视化,提高了现场钻井的安全性和效率。 (1)数据采集和可视化 支持200+通信协议 ,包括OPC UA、Modbus、MQTT以及西门子、三菱、欧姆龙等主流PLC协议,支持同时运行8种通讯协议并且支持一万点数据,最大程度地帮助客户完成钻井设备数据的采集; 支持边缘计算 ,客户可以通过编写JavaScript脚本完成现场数据的处理和分析。 此外, 支持2000+现代风格控件 ,根据现场钻井工程参数的类别,分别选用数字字段、模拟仪表、实时和历史趋势曲线等控件对工程参数进行数据展示。 (2)警报管理 支持警报管理功能 ,可以对关键钻井工程参数设置上下限,并判断参数是否需要报警;支持上下限触发、等值触发、数值偏差触发等四种触发方式,满足客户的多样化需求。此外, 支持在线和历史警报控件, 帮助客户完成警报状态的查看,以及警报确认、复位、保存等操作。 (3)数据存储 支持对接MySQL、PostgreSQL、MariaDB等数据库 ,可以帮助客户读取数据库标签数据,以及存储钻井过程中的标签数据、某一时间段的趋势数据、事件等数据,为现场优化钻井、故障排查提供数据依据,帮助现场操作人员掌握钻井过程中钻机的工作状态,为工艺的改进提供数据分析支持。 五、总结 通过此方案,该石油企业高效、快速地完成了现场钻井工程多参数监测系统的部署,实现了钻井过程中关键参数的监测,提高了钻井的安全性和效率,加快了钻井工程智能化的发展进程。
  • 热度 3
    2022-11-10 11:49
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    一、应用背景 目前,在大部分的钻井平台中,维护油田注水站的工作状态主要通过人工方式进行,这种方式 不仅作业效率低且对工人的经验有着较高要求 。此外,油田注水站的工作环境恶劣,为了能够有效地掌握各个设备的工作状态, 通常需要在数据采集和现场设备状态查看上耗费大量人力 。 在此背景下, 构建一个自动化油田注水站监控系统将极大地降低人工维护成本,让复杂恶劣环境下的油田注水站得到有效的远程监控和管理。 随着通信及自动化相关技术的快速发展,还可以应用现代通信技术、传感器技术和自动化监控技术,实时掌握油田注水站的任何设备的动态信息。 从当前国内外已有的研究来看,实现全自动化油田注水系统是未来油田注水系统相关技术发展的趋势和方向,而实现的核心之一就是 构建稳定和智能化的监控软件系统。 二、关键过程与难点 在自动化控制系统实现的过程中,精确控制油田注水的流量和压力的重要性日益突出。研宄发现,在油田注水过程中, 开发配注量不匹配造成油田泵管的损耗高达到2.3MPa,严重降低了注水泵的注水效率,导致不必要的能源损耗 。 针对于国内油田注水效率低、能耗高的问题,我们 提供了有效的解决方案 :釆用PLC等现代通信技术和传感器技术构建一个通用的油田注水站远程监控系统,实现对油田注水站的远程监控。 该解决方案对确保油田注水过程的可靠性和产能的稳定性具有非常重要的意义。 三、 注水站测控系统构成 整个注水站控制系统由上位机触控系统、下位机和测试测量系统组成。采用 虹科eX700G户外强光/易爆环境专用系列HMI 作为上位机控制系统,与下位机通过Profibus总线进行指令交互。PLC作为下位机的核心控制器,采用附加模块提供一个分布式I/O端口,相应的Profibus-DP总线和以太网总线共同构成整个控制系统。 液位和现场压力检测仪直接与AI模块相连,产生的信号在PLC中进行采集,并进行数据处理。数据处理完成后,通过Profibus总线将数据上传到虹科eX700G HMI中进行远程监控。 四、 自动化油田注水站监控系统实现的功能 该注水站测控系统中, HMI 使用其配套的JMobile Studio软件进行工程配置,配置常用功能有: 标签定义、警报触发、配方转储与还原、用户组权限定义、双语设置 等。此外,还具有 控制注水系统的启停、支路管控、工作状态、报警显示、报表、注水流量控制、数据库等功能 。其中: 1.注水流量控制 为控制流量,注水平稳,当最开始注水的时候,加大注水流量;当注水压力快达到设定值时,减小注水量,平稳注水,从而实现精确注水,平稳控制。本注水站测控系统需要针对各个注水井的实际情况,设定符合该注水井地质环境、注采需求的流量,所以在控制系统的注水主画面中, 针对各个注水井系统分别设定了对应的注水流量 。 2.报表 由于注水站系统主要监控设备为注水泵,主要的监控数据对象为注水流量,所以将注水监控功能划分为:注水泵监控以及高压注水状态监控。为实时监控各个泵出水流量,记录历史数据,形成注水流量报表, 本系统可视化界面配置了实时流量显示功能及数据记录功能 ,可根据对应数据线了解当日流量变化曲线。 3.报警显示 为保证在系统运行状态出现问题时,能及时提醒站上员工采取紧急措施, 本系统可视化界面还设计了报警监控功能 ,可针对最重要的监控点的注水泵机组温度、出口压力等参数设置报警显示。 4.数据库 本系统还支持数据库功能,利用数据库历史数据信息可以对油田注水站的运行状态及设备状态进行预测分析 ,及时地发现潜在的风险和威胁,有效降低油田注水站故障带来的经济损失,确保油田注水站的工作稳定性。 除上述功能, HMI 外部设计采用全金属外壳,具有涂层板保护, 耐腐蚀,适用于恶劣作业环境 。此外,HMI持有DNV-GL, IECEx, ATEX,cULus等 多种防爆认证 ,提供了设备在危险环境作业中的安全保障。
  • 热度 2
    2022-11-1 09:39
    392 次阅读|
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    一、 前言 随着互联网技术的进一步发展以及数据和物联网的爆发式增长,基于云计算模型的聚合性服务,逐渐体现出在网络制约、实施性资源、隐私保护方面的缺陷。 为了更好地解决数据问题,人们在物联网中引入了边缘计算。边缘计算支持物联网数据的爆炸性增长,这些数据可以连接并集成工业边缘的各种不同设备和应用,促使物联网在各个垂直行业落地生根。基于此, 发展物联网边缘计算技术就显得尤为必要。 二、 传统云计算框架与边缘计算框架对比 云计算框架 云计算框架中,终端设备不仅负责数据收集后向云中心传送,同时也接受云中心传递过来的数据,它们和云中心之间进行相互的数据传输。 边缘计算框架 边缘计算模式相较于传统的云计算模式,多了一层边缘层。边缘计算利用近数据端的边缘结点直接对数据源数据进行计算处理,将部分或全部计算任务从云中心分散到各个边缘节点进行计算处理,分担了云中心的工作量,一定程度上减少了网络中数据的交换量,提升了网络系统中计算资源的使用效率,终端服务的及时性和安全性得到一定程度的保证。 另一方面,传统云计算模型中的隐私保护问题一直颇受关注。边缘计算模式为了实现对用户数据的隔离保护,边缘结点对终端的隐私数据进行一定封装处理后才上传至云数据中心。同时,边缘节点接收来自云计算中心的请求时,不提交源数据,仅将计算后的结果返回云中心,这种方法有效地规避了传输过程中产生的数据泄露风险,为数据的安全提供了很好的保护机制。 这也构成了边缘计算的三大突出特点: 本地化、实时性、低能耗 。 三、 边缘计算架构分享 1. 边缘计算架构1.0 边缘计算架构1.0,该架构按照层次领域进行设计,主要包括应用域、数据域、网络域、数据域、设备域。 2. 边缘计算架构2.0 边缘计算架构2.0如图所示,相较于1.0的边缘计算的层级结构,该模型更加复杂并拓展了边缘计算层的作用。 2.0架构从横向层次来看,具有如下特点: •开发部署智能协同 •端对端的业务逻辑 •极简架构 •更快速、准确的计算 边缘计算节点层兼容多种异构联接,支持实时处理与响应,提供软硬一体化安全等,并且作为节点的边缘设备在保证实时性的同时对终端设备产生的数据进行存储和计算,同时,为了系统能够实现更新和优化,节点也具有和云平台或云端进行交互的功能。 3. 边缘计算架构3.0 整个系统分为云、边缘和现场三层,边缘计算位于云和现场层之间,向下支持各种现场设备的接入,向上可以与云端对接。 边缘计算3.0的特点是: •虚拟化技术 •MQTT协议 •采取层级的结构,无需部署专门的服务器 •架构可以灵活调整或扩展 架构中边缘层包括边缘节点和边缘管理器两个主要部分。 边缘节点是硬件实体,是承载边缘计算业务的核心。根据业务侧重点和硬件特点不同,边缘节点包括以网络协议处理和转换为重点的边缘网关、以支持实时闭环控制业务为重点的边缘控制器、以大规模数据处理为重点的边缘云和以低功耗信息采集和处理为重点的边缘传感器等。 边缘管理器的呈现核心是软件,主要功能是对边缘节点进行统一的管理。 四、 虹科物联网边缘计算解决方案 虹科物联网边缘计算方案分为 软件解决方案、硬件解决方案 两种,解决三大工业难题: • 超强的互操作性 :支持主流PLC和现场总线协议200+种 • 边缘计算能力&软PLC控制 :支持Javascript自定义、预置函数、边缘数据批量处理 • 多种物联网方式 :MQTT通信、OPC UA Client/Sever、CORVINA Cloud REST API 软/硬件产品方案向下可以通过各大主流PLC协议驱动实现 与现场设备互联 , 对数据进行采集 ,向上可对接到SCADA系统、Mes系统、数据库、云平台等,并且支持VNC服务,可以进行 远程可视化查看 。 五、 应用案例 智慧水务系统中,底层设备使用的协议很复杂,考虑到协议的多样化,我们选用的是 虹科eXware网关 。虹科eXware网关 支持的现场总线协议和PLC协议共计200多种,并且提供多个硬件接口 ,可以很好地适配水厂设备。 水厂的底层设备通过现场总线协议与虹科eXware网关进行对接,虹科eXware网关 内置了web服务器 ,可以通过浏览器查看虚拟HMI画面, 实现远程可视化数据监控。 虹科eXware网关采集数据信息后, 使用JavaScript对采集到数据进行处理 。在该水务系统中,应用边缘计算实现对水厂当天水质的监测。 当虹科eXware网关完成数据处理后,将 数据上传到Corvina Cloud云平台中进行数据分析、终端管理以及存储操作 。此外,通过网关连接到集中式服务器的各种远程设备, 在Corvina Cloud云平台可以实现对水厂的远程管理 。
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