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AI 视频分析系统助力工地安全生产管理 AI 视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监控中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态监测，事后规范管理，将工地安全生产做到信息化管理。 建筑工地突出问题：建筑工地分散、安全事故频发、实时监控难实现、数据管理复杂、人员管理难度大、信息流通屏障、工地周界防护不到位，导致建筑材料严重流失，施工人员危险作业，不带安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现，工地车辆统计不准确等等。。。。。。 AI 视频分析系统 应用功能 1 、远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。 2 、通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。 3 、监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。 4 、将施工实况展现于客户面前，向客户展现工地的建设规划和形象进度，达到一个宣传效果。 5 、防范外来人员的翻墙入侵、越界出逃，非法入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。 AI 视频分析 系统产品特点 1 、一体化。一个智能视频分析管理云平台，多个智能视频分析功能模块。 2 、模块化。安全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等。 3 、定制化。可根据各种行业需求深度定制 AI 视频分析系统功能模块。 4 、灵活化。根据工程项目的大小自行选择灵活扩充。 5 、数据化。生成数据报表，让安全生产管理决策更加科学。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

UWB 室内定位系统在监狱应用的意义 随着我国科技发展速度的不断加快，越来越多的传统产业领域走上了智能化转型之路。医院开始用更加先进的技术照顾病人，养老院用更加科学的手段看护老人，工厂利用智能化管理模式，大大提升了生产效率。而室内定位技术的发展，则让诸多场景下的人员及物品管理得到了有效保障。通过精准室内定位技术，能够实时查看人员、设备设置，便于科学调配和管理。那么面对监狱这种复杂场景室内定位又能够实现哪些功能呢、。能否让监狱管理也走上智能化道路呢？铱微云 UWB 室内定位 系统基于先进的室内定位技术和成熟的管理方案，制定了如下监狱智能化管理方案，将有效提升监狱管理水平。 1 、聚众行为判断。可对设定区域进行判断，超过一定人数进行聚众行为预警，防止聚众斗殴。 2 、地理围栏。通过设置地理围栏，给被监管人员佩戴防拆手环。可实现剪断告警、拆除告警等功能，当人员超出地理围栏区域时进行告警。 3 、轨迹分析。可通过铱微云信息管理平台查询人员的位置轨迹，对异常轨迹进行分析。 4 、动态点名。管理人员可在 APP 上查看当前应对人数、实到人数、缺少人数及未到人员信息等。 5 、紧急预警求助。狱警在受到攻击或者遇到紧急情况时，按下随身终端的一键求助按钮，可以立即通知控制台事发位置，进行紧急处置。 6 、视频联动。与原有的视频监控系统相结合，一旦某区域发生预警，可立即触发该区域监控设备，管理人员可直观查看发生异常情况位置及现场情形，避免险情出现。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

校园 AI 视频行为监控系统应用 安全管理无论在各行各业都占据着重要的地位，学校尤其重要。 学校安全工作，是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分，他直接关系到青少年学生能否安全、健康的成长，关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定。 在教育发展的客观需求下，铱微云推出了智慧校园 AI 视频行为分析系统 ，对校园暴力事件及危害学生人身安全的因素进行有效管控。 校园 AI 视频行为分析系统基于智能视频分析技术，准确识别校园打架、跌倒、攀爬、闯入、徘徊、烟雾、睡岗、离岗等异常行为，主动预警，并将告警信息发送给保安室、学校领导等，及时发现问题，有效解决校园安全问题。 校园 AI 视频行为分析 具体功能： 1 、防止踩踏监测 监测楼梯走道的人群拥挤程度，当达到拥挤时，主动告警提示相关工作人员进行关注，避免发生踩踏事件。 2 、翻越围墙监测 监测围墙周界是否有人员攀爬、翻越，当发现攀爬、翻越行为时，系统及时触发告警。 3 、剧烈运动监测 监测区域是否有打架、斗殴等剧烈活动事件，如有该类事件主动触发告警。 4 、危险区域人员闯入监测 对于学校禁区及危险区域，如池塘、天台、变电室等危险区域，为避免教职人员及学生闯入，在高危险区域设立虚拟警戒区，当有人进入时便会自动告警。 5 、烟雾火焰监测 对学校食堂、库房等区域进行烟雾监测，当监测到烟雾、浓烟时，主动触发告警，及时通知相关人员及时处理应对。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

AI 视频识别让工地更智能 视频监控室安防系统中的手段之一，但如今海量视频画面的集中处理已经远超人力有效范围，这导致视频监控失去了实时监控的功能，工作人员无法迅速对视频画面中的潜在安全事件做出相应反馈。 面对越来越多的监控点和社会问题， AI 视频识别分析 成为了破解难题的关键。 铱微云利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分类场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵监测、围墙翻越监测、群体事件监测、离岗监测等行为识别。 1 、非法闯入监测 闯入行为的定义可以灵活变通，应用到所以禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以有效对区域进行管理。 2 、安全帽识别 在工地管理应用中，对未按规定佩戴安全帽、未穿反光衣等违规行为进行自动识别，充分保障工地施工安全。 3 、打架聚集监测 当两人发生争执打架，多人群架，或多人欺负弱小打架等行为都可以识别出来，方便相关人员及时赶到进行处理。 4 、跌倒识别监测 当有人员不慎摔倒、被人打倒、病发跌倒等情况，都可以有效识别出来，可及时通知工作人员进行协助。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

AI 视频行为分析系统概念 AI 视频行为分析 系统是一款以行为识别技术为核心技术，基于 AI 神经网络的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常，通过视频解码技术、流媒体技术、数字矩阵技术、云技术、联动控制技术等，把该异常实时画面弹屏显示出来，达到主动预防、提前预警的目的，辅助监控中心值班人员高效处理各种异常突发事件的智慧监控。 该技术目前主要推广的模式是后端分析的模式，通过在监控局域网中架设一台 AI 行为分析服务器，即可达到行为分析的目的。 1 、 AI 视频行为分析系统能够自动识别，去自动监测发现前端摄像机拍摄回来的画面，分析出其中的异常情况，从而解放了监控中心的值班人员依靠人力去监控的问题。 2 、系统发现问题后会主动弹屏预警并伴随有声音提示，方便监控中心能快速通过实时视频画面发现和判断异常情况，免去了传统需要依靠人力操作键盘手动调集画面到大屏上显示的工作。 3 、系统会自动存储异常视频用于视频取证，可快速从海量的视频录像文件中查找证据，大大的提高了工作效率。 AI 视频行为分析系统还可以和人脸识别技术、人体识别技术相结合，当行为识别技术识别出场景下有人触发异常行为的报警后，立即抓拍人脸，分析其身份，并联动周边摄像机弹屏，锁定其位置，跟踪、定位。  AI 视频行为分析系统 支持其他品牌的摄像机接入服务器进行分析，后端支持把预警图片与视频及告警统计信息推送给三方平台，实现各种对接。 AI 视频行为分析系统本身也支持多客户端管理，监控中心安装管理客户端，授权各工作站点客户端预警，支持局域网内和网外终端预警，同时还支持云统一管控，实现同一个监管场景的多值班岗应用和多监管场景的联网应用等。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。