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    2024-7-16 17:12
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    近日,一则新闻武汉市正式投入运营千辆无人驾驶出租车“萝卜快跑”,引发了大家的广泛关注与讨论,萝卜快跑是属于百度旗下Apollo智能驾驶解决方案及汽车智能化的产品,目前投放在各大城市的无人驾驶出租车是属于L4级别的自动驾驶技术。关于自动驾驶分级技术的定义: L0:由人类驾驶员全权驾驶汽车,在行驶过程中可以得到警告,如ABS警告等。 L1:通过驾驶环境对方向盘和加速减速中的多项操作提供支持,其余由人类操作,如并线辅助、车道偏离预警、定速巡航等这些辅助驾驶技术。 L2:通过驾驶环境对方向盘和加速减速中的多项操作提供支持,其它由人类操作,如车速保持、ACC自适应巡航、主动刹车AEB、转向功能等。 L3:由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作,但根据系统要求,人类提供适当的应答,是属于有条件的自动驾驶技术。蔚来的NOP、奔驰的Drive Pilot、小鹏的Xpilot 4.0、特斯拉的FSD这些都属于L3级别的自动驾驶技术,未来是趋向于L4,L4版本更多还是在测试阶段。 L4:由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作,根据系统要求,人类不一定提供所有的应答,但这个是限定道路和环境条件的,是属于高度自动化驾驶技术。萝卜快跑就是属于这个级别。 L5:由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作,可能的情况下,人类接管,不限定道路和环境条件,是属于完全自动化驾驶技术。 无人驾驶技术的发展方向目前分为特斯拉为代表的纯视觉方向,传统车企的多传感器融合方向。环境感知与精准定位、路径规划、线控执行一起并称自动驾驶四大核心技术。“多传感器融合”方案则是通过摄像头、毫米波雷达、激光雷达等设备一起收集车辆的周边信息。说了那么多关于自动驾驶技术的信息,那么晶振产品与自动驾驶有什么相互联系的呢? 晶振 素有“ 芯片的心脏 ”之称,在自动驾驶系统中,它作为电子设备的核心元器件,为芯片提供稳定的时钟信号,确保整个系统的正常运作。其稳定性和精确性对自动驾驶系统的性能有着决定性影响。 视频监控系统模块 :在无人驾驶汽车的视频监控系统中,高清摄像头依赖精准的时钟信号进行视频捕获和传输。同时,雷达测距系统也需要稳定的信号发射与接收,以确保汽车能够准确识别并应对周围物体。这些系统同样依赖于晶振提供的高精度时钟信号。常见的贴片晶振频率如12MHz、16MHz、24MHz、27MHz等,都是确保视频信号稳定传输的关键。 雷达测距系统模块 :雷达测距系统需要晶振提供稳定的信号发射与接收,以确保对周围物体的精准测距。温补晶振(TCXO)等类型的晶振因其能在不同温度下保持稳定的频率输出,成为雷达测距系统的理想选择。 传感器模块: 无人驾驶汽车依赖多种传感器(如激光雷达、摄像头和雷达)来感知环境。这些传感器需要精确的时钟信号来同步数据采集和处理。晶振可以提供高稳定性的时钟信号,确保传感器数据的一致性和准确性。 通信系统: 车载通信系统需要可靠的时钟源来处理车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)的数据传输。晶振的高稳定性和低相位噪声特性,可以确保了数据传输的可靠性和实时性,是无人驾驶汽车安全行驶的重要保障。 导航系统: 无人驾驶汽车的导航系统依赖于高精度的定位和时间同步。晶振为GPS、北斗等卫星导航系统提供稳定的基准频率,如TCXO 26MHz晶振,其精度越高,稳定性越好,定位越准确。这提升了无人驾驶汽车的定位精度和导航性能。 控制系统: 无人驾驶汽车的自动驾驶控制系统需要精确的时钟信号来执行复杂的算法和实时决策。晶振的高频率稳定性和低延迟特性,使控制系统能够高效、精确地运行。这对于无人驾驶汽车的行驶安全至关重要。 晶振在无人驾驶汽车领域未来的前景 市场需求增长: 随着无人驾驶技术的不断发展和普及,对晶振等电子元器件的需求将持续增长。自动驾驶汽车将成为未来汽车行业的重要发展方向,为晶振市场带来巨大的增量空间。 技术创新与升级 :为了满足自动驾驶系统对晶振产品的高性能要求,晶振产品将不断进行技术创新和升级。小型化、贴片化、高精度、低功耗、高抗干扰性、高端化等将成为晶振产品的重要发展方向。此外,随着5G、物联网等技术的普及,晶振产品还需要具备更强的兼容性和扩展性,以适应未来自动驾驶系统的发展需求。 产业链协同发展: 自动驾驶技术的发展需要整个产业链的协同努力。晶振工厂与芯片制造商、传感器制造商等产业链上下游企业紧密合作,共同推动自动驾驶技术的发展。这种协同发展将促进晶振产品的技术创新和产业升级,提高整个产业链的竞争力。 国产替代: 当前,全球晶振市场主要由日本、美国、中国台湾等国家和地区的企业占据主导地位。然而,随着我国电子信息制造业的快速发展和人工智能技术应用范围的扩大,本土晶振生产制造企业将迎来更多的发展机遇。未来,我国晶振行业有望实现国产替代,提高市场竞争力。 政策支持与推动: 各国政府都在积极推动自动驾驶技术的发展和应用。政策支持和资金投入将为自动驾驶技术的研发和应用提供有力保障及普及。这将为晶振等电子元器件提供更多的市场机会和发展空间。 综上所述,晶振产品在无人驾驶领域具有广泛的应用和广阔的发展前景。随着技术的不断进步和市场需求的增长,晶振产品将在无人驾驶汽车中发挥更加重要的作用。
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    2023-3-9 09:55
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    根据官方定义,高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)功能覆盖范围主要是L0~L2级自动驾驶,该范围内驾驶主体仍为驾驶员,系统则辅助人类执行动态驾驶任务。当前在政策法规、市场竞争和消费者需求的共同推动下,ADAS市场迎来快速增长。 ▶ 未来3-5年,ADAS市场将进入快速渗透期,L1-L2级ADAS依然是带动全球自动驾驶汽车出货量增长的最大细分市场;预计至2025年,中国乘用车L1-L2级ADAS渗透率达75%; ▶ 基于数据统计,我们可以看到2022年1-3月乘用车ADAS渗透率相比2021年有所提升;从月度数据来看,自2021年6月开始,L2级辅助驾驶渗透率持续高于L1级的市场渗透率,成为主要的辅助驾驶方案;2022年3月,国内新车L2级配套量接近41.6万,当月渗透率接近30%; ▶ 从市场格局来看,目前ADAS系统集成领域主要由头部Tier 1占据绝大多数市场份额,如博世、电装、大陆、采埃孚、安波福等,CR5达到80%;同时由于市场发展潜力巨大,互联网科技公司、初创公司等玩家纷纷切入,部分自动驾驶初创公司也吸引大量资本,推动自动驾驶产品的量产落地,加速商业化进程; ▶ 对于自动驾驶实现路径,由于车辆搭载ADAS系统实现智能化更易落地推进,成为中短期的主要选择;L3级及以上的高级别自动驾驶对于网联协同的要求更高,长远来看车路协同作为补充,与单车智能融合互补,最终实现高度自动驾驶; ▶ 在单车智能路线上,存在两类不同的感知方案:以特斯拉为代表的坚持视觉感知为主的路线(目前特斯拉已演进成纯视觉方案),另一类则是以Waymo为代表的激光雷达+多传感器融合的技术路线,从国内发展来看,激光雷达的多传感融合方案是主流选择; ▶ 未来具有自动驾驶功能的智能汽车主要遵循硬件优先发展,软件算法逐步升级的方式,其中对智驾芯片也提出了高算力、开放性等要求,多种传感器也在不断迭代升级,并结合5G/V2X,最终实现车辆的无人驾驶 2021年SAE发布的新版自动驾驶分级标准对“驾驶员辅助系统”和“自动驾驶系统”进行了区分,该新框架将L0-L2级系统命名为“驾驶员辅助系统”,而L3级至L5级则被视为“自动驾驶系统”。此外,根据我国工信部发布《汽车驾驶自动化分级》,自动驾驶划分为L0-L5六个等级,其中L0~L2级为驾驶辅助,即先进驾驶辅助系统——Advanced Driver Assistance System(ADAS),由此规范了ADAS产业的进一步发展。 在政策、市场、消费者三重作用的推动下,国内ADAS渗透率保持稳定增长,目前L2级ADAS系统的渗透率已经超过L1级,成为主要的辅助驾驶方案;预计未来3-5年, L1-L2级ADAS依然是带动全球自动驾驶汽车出货量增长的最大细分市场。 在这一巨大市场发展潜力之下,除了传统零部件Tier1之外,互联网科技公司、初创公司等玩家纷纷切入,竞争激烈。初创公司由于研发成本等资金需求量大,积极寻找融资机会;部分初创企业从成立以来已进行多轮融资,吸引大量资本的入场。 目前业界普遍认为单车智能和车路协同是实现智能驾驶的两大路径。由于单车智能(即车辆搭载ADAS系统)更易落地推进,因此成为各企业在中短期内推动智能驾驶业务发展的主流选择;而在单车智能的感知方案上,又存在“视觉派”与“多传感融合派”之争。 从各车企ADAS系统配置来看,特斯拉与极氪目前采用视觉感知方案,具备量产成本优势,而其他车企(以国内新势力企业为代表)则大多引入了激光雷达,采用多传感融合方案,同时加入了高精度地图/定位,实现驾驶辅助功能。未来随着ADAS功能的不断演化,需要更多传感器的加入来实现不同场景下(包括行车域、泊车域等)的特定功能,因此多传感器融合将是主流发展趋势,并结合5G/V2X,最终实现车辆的无人驾驶。
  • 热度 5
    2022-11-10 09:56
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    在无人驾驶汽车的研发过程中,人工智能 (AI)和机器学习起着重要作用。相应的,无人驾驶(和半无人驾驶)汽车的软件开发团队又要面临新的安全挑战:如何在故障未发生时保证预期功能安全?为了解决这一问题,新的ISO标准ISO/PAS 21448应运而生。 什么是 SOTIF SOTIF即道路车辆预期功能安全,它是ISO/PAS 21448: Road Vehicles —Safety of the Intended Functionality的简称。 ISO/PAS 21448适用于需要适当环境感知的功能,该标准关注的是在没有故障的情况下如何确保目标功能的安全性。 SOTIF与传统的功能安全形成了鲜明的对比,传统的功能安全关注的是如何降低由于系统故障而带来的安全风险,而SOTIF关注的是如何在没有系统故障的情况下确保安全。 SOTIF提供设计、验证和确认阶段的指导,通过这些指导,帮助您在没有错误的情况下达到预期安全的要求。 SOTIF示例如下: 设计阶段的测量示例:提供传感器性能的需求 验证阶段的测量示例:提供具有高覆盖度场景的测试用例 确认阶段的测量示例:提供模拟仿真 ISO/PAS 21448与ISO 26262的关系 ISO 26262能够覆盖系统失效的功能安全,但它没有覆盖到在系统失效未出现的情况下的安全隐患,这就是ISO/PAS 21448存在的必要性。 事实上,最初ISO/PAS 21448本来是要成为ISO 26262的第14章节。但是因为在没有系统失效的情况下保证安全这个概念非常复杂,SOTIF便成为了一个独立的标准。 2018年末,ISO/TC22/SC32/WG8功能安全工作组在意大利比萨召开会议,讨论了国际标准ISO21448的范围、对象、主要内容及框架等,中国代表团就“车辆运动控制系统功能安全可控性研究项目”进行了主旨发言,提出关于自动驾驶车辆的5项提案。 在无人驾驶的开发热潮中,功能安全ISO26262获得越来越多的关注和重视,与此同时,预期功能安全ISO/PAS 21448无疑将会成为汽车行业的另一大焦点。 ISO 26262与ISO/PAS 21448 ISO 26262仍然适用于现存的和已建立的系统,例如:动态稳定性控制(DSC)系统或者气囊系统。在这些系统中,可以通过降低系统的失效风险来保证安全。 ISO/PAS 21448适用于没有系统故障但是存在安全隐患的系统,例如:紧急干预系统和高级驾驶辅助系统。 ISO/PAS 21448是ISO 26262的补充。 为什么SOTIF 很重要 因为对自动系统进行验证是非常困难的。 为了避免潜在的安全隐患,需要自动系统具备情景感知能力,这样自动系统才能根据环境做出决策。 前文说到,人工智能和机器学习是开发自动系统的关键,而这些自动化系统拥有庞大的数据量(这些数据被输入到复杂的算法中),验证这些自动系统是否安全是复杂并且困难的,所以应用SOTIF是保证人工智能做出规避安全隐患决策的关键。 应用SOTIF 的 实例 SOTIF适用于没有系统故障的情况下存在安全隐患的系统。 例如: 路面结冰,人工智能系统可能无法感知到结冰路况,从而不能做出正确地反应,这种情况下就会存在安全隐患。由于不能感知结冰路况,无人驾驶车辆的行驶速度可能会超过此时应有的安全车速。实施SOTIF就意味着需要考虑这样的情况,并且基于可能性来进行相应的决策。 SOTIF的目标是减少潜在和未知的不安全的状况。然而,这样定义是很宽泛的,因为很难证明你已经考虑到所有的潜在的边界情况。 如 何确保无人驾驶的功能安全 安全性一直是汽车行业软件开发的关键。确保功能安全对无人驾驶至关重要。为了保证编写的软件是安全的,研发团队需要这样做: 使用信息安全的研发流程 人工智能和机器学习的最大挑战之一是其信息安全性,网络安全和人工智能本身都有大量需要考虑的地方。 关键的信息安全开发流程有如下三个示例: 为了消除安全漏洞,良好的编程实践和周密的 的 测试工作至关重要,可以通过使用信息安全编码标准来实现 开发安全模块的关键是对信息威胁建模和降低风险,可以通过进行危害和风险分析来实现 控制构建/发布环境是防止黑客入侵的关键,也能确保构建的安全。这可以通过在CI/CD环境中进行访问控制来实现 将设计、验证和确认变得自动化 在人工智能,机器学习和无人驾驶汽车领域,为保证软件的安全性,软件开发人员有很多需要考虑的风险。将设计、验证和确认过程变得自动化,可以提高研发效率。 SOTIF示例: 设计阶段的测量示例 使用需求管理工具,帮助 您满足 传感器性能的需求,这有助于设计更安全的软件。 验证阶段的测量示例 使用测试用例管理工具,帮助 您确保 不同场景的高覆盖率,这有助于软件验证。 确认阶段的测量示例 有一半的信息安全缺陷是在源代码级引入的。所以代码一旦完成,立即发现和修复BUG就是至关重要的。 但是很多开发者缺乏信息安全方面的培训,在进行代码审查时就很难识别出信息安全方面的问题。即使是训练有素的开发者,也很可能会犯不易察觉的错误。所以,开发人员需要通过遵循信息安全编码规范来查找和避免这类缺陷的产生。 静态代码分析工具可以帮助开发工程师快速遵循编码规范。它们可以标识信息安全方面的漏洞,加速代码审查的过程。能识别的错误包括内存泄露、非法访问、算法错误、数组和字符串溢出等。 使用专业的静态测试工具,如Perforce公司的Helix QAC代码静态测试分析软件,可以帮助您模拟潜在的运行场景,这有助于软件确认。 符合功能安全标准 SOTIF虽然对无人驾驶的功能安全非常重要,但是,不要忘记ISO 26262,遵守已确立的功能性安全标准仍然重要。 对于无人驾驶汽车来说,最好是遵循基于ISO 26262 ASIL的建议。 Perforce公司的Helix QAC得到SGS-TÜV SAAR认证,可用于安全相关软件的开发,可达ISO 26262 ASIL D的要求。 赶快上车,了解更多满足汽车功能安全的要求吧! 参考文献 Richard Bellairs .Why SOTIF(ISO/PAS 21448) is Key For Safety in Autonomous Driving 《ISO/TC22/SC32/WG8功能安全工作组ISO21448预期功能安全(SOTIF)会议在意大利召开》-汽车标准化研究所
  • 热度 9
    2022-7-1 22:48
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    无人驾驶展区-2022世界安防博览会
    上届参展企业: 华为、大疆、百度、腾讯、科大讯飞、商汤、海康威视、联通、电信、高新兴、大华、高科、依图、安软、部三所、航天长峰、海格恒通、航天13所、启明星辰、南方研究院、世安、盛通、联想中天、千百度、艾睿等等 2022世界安博会- 无人驾驶展区, 9月16- 18日,在中国进出口商品交易会馆A区,寰球国际展览联动、 联合广东省厅、 组织,广东省公共技术防范协会,加速各种无人驾驶产品在高速、港口、园区、巡检、机场、厂区等半封闭的落地应用。凭借平台优势、技术协同、融合发展共同推动无人驾驶技术发展、加速商业化落地。 从2020年开始,中国汽车智能化进入了一个快速发展期,我国智能网联汽车的参透率就达到20% ,这样发展,到2025年,参透 率将达到50%,乐观判断将达到80% 。2021年被称为智能汽车自动驾驶元年,一些芯片、AI 算法进军汽车,华为、小米、百度等I T企业也形成了新的造车势力 , 同时很多低速自动驾驶的概念产品都在寻求量产落地的应用场景:像电商推动的低速无人送货车,城市环卫推动的无人驾驶清扫车 ,可控场所的港口、 矿山、机场、工业园区、景区及农业作业区,可执行运输、物流、接驳、巡逻、安防、配送、环卫等功能型任务 。 汽车智能化会带来整个产业链的重构,形成一个庞大的产业链,这是各国汽车产业下一个阶段竞争的焦点。 展会亮点 (一)国内首创 迈向国际 组织作为2022安博会合作组织,在上届成功合作基础上将加强合作力度,将同期举办组织系列活动,其媒体将同步报道活动盛况。届时,组织高层及成员国警务代表将应邀出席,活动将吸引大量国际性展商与观众参与。 (二)行业齐聚 畅意交流 2022安博会将集聚各行业精英人士,不仅可以实时掌握行业动态,还可以轻松捕捉各行业信息,创造合作的机会,开放、畅意的交流将营造一个集多方面需求的供需平台。 (三)支持 产业引导 2022安博会争取得到部、广东省委省、广州市委市相关部门的高度关注和大力支持,并将在安博会同期举办相关论坛活动,探索创新防范前沿技术解决方案。 (四)品牌云集 专业品质 展品范围涵盖智能安防行业各个领域,展出安防产业上下游产品,众多行业知名品牌企业荟萃,展示高端专业有品质保障的产品。 (五)活动纷呈 亮点突出 2022安博会期间将举办“科技赋能,智治支撑”——新时代安防助力市域社会治理现代化峰会、2022世界安防博览会公共行业评选、广东省安防职业技能大赛、“红帽杯”网络攻防大赛、2022 GPSE 安防盛典、行业研讨会、2022世界安防博览会网络打卡活动、产业专场对接会等精彩纷呈的同期活动,充分结合当下行业热点和市场需求。 (六)品牌营销 央视、新华网、中国网等国内外主流媒体以及今日头条、搜狐等网络媒体将对安博会盛况进行报道。为展商与国内外采购方提供精准对接,实现高价值回报,推动2022安博会和企业品牌营销。为参展企业品牌及形象宣传搭建高流量平台,实现多维度、立体化的宣传推广渠道。 (七)专业观众云集 商机精准对接 组织高层及成员国警务机构代表,港澳、国外友好省(州)警务机构代表,机关及代表,广东省各级机关和各警种及代表,广东省委省、广州市委市、政法委及代表,交通、住建、教育、医疗、能源、金融、港口、 矿山、机场、工业园区、景区、大型工厂等各行业主管部门组织的用户单位代表,以及安防行业企业代表和买家团齐聚广州,共襄盛举。 展品范围 无人驾驶设备、辅助系统: 无人驾驶汽车、无人驾驶列车,无人驾驶航空设备、无人机、智能驾驶汽车、网联汽车、新能源汽车、无人驾驶轨道列车 、传感器、 雷达系统、 高精度导航系统、 高精度定位系统、视频摄像头、激光测距仪、车辆控制技 术、预防碰撞系统、车道 保持系统、电磁控制 系统、人机交互系统、车联网平台、智能交通技术及设备等 低速无人驾驶商用车: 无人重卡、无人送货车、无人驾驶清扫车、物流无人车、零售车、载人接驳、无人电动搅拌车、无人压路机、无人摊铺机、无人路面装备车、无人运输车、无人牵引车、无人环卫车、无人拖车等 人驾驶科研机构: 无人驾驶科研学院、无人驾驶实验室、无人驾驶行业媒体等 辅助驾驶: 通信系统、传感器、毫米波雷达、激光雷达、摄像头、夜视仪、芯片、动态地图技术、汽车导航、自动泊车系统、预防碰撞系统、车道保持系统、 刹车辅助系统、 立体视觉系统、电磁控制系统、人机交互系统、5G技术、车联网开发平 台/ 工具、通信模块、车 载操作系 统、系统解决方案、汽车TSP、汽车App、内容提供商、车联网服务等新技术 人工智能: 智能机器人与自动化、人机交互系统、智能识别技术、生命科学、智能控制、智能家居、智慧教育、虚拟现实、增强现实、大数据、人工智能实验、科研机构 智慧城市: 城市智能交通、智慧公路与路网监测、智能公交、车路协同自动驾驶、智能交通融合技术、智慧灯杆杆体、智能停车、交通等 元宇宙: 增强现实(AR),虚拟现实(VR),云计算、区块链,各级科技企业 展会宣传 国外媒体:组织媒体平台 主流媒体:人民日报、新华网、科技日报、中国新闻网等 地方媒体:广州日报、羊城晚报、广东电视台、广州电视台等 网络媒体:腾讯、搜狐、网易、今日头条、一点资讯等 行业媒体:慧聪物联网、中关村在线、安防知识网、智东西、千家网等 咨询请致电:020-2982 6558 E-mail:topair@topairexpo.com
  • 热度 10
    2022-7-1 22:19
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    广州车展未来汽车科技|2022第二十届广州国际汽车展览会
    时间 : 11月1 8 日-2 7 日(整车馆) 11月1 7 日-2 1 日(零部件 、未来汽车科技、商用车 馆) 地点 : 中国进出口商品交易会琶洲展馆A B区 (广州市海珠区新港东阅江中路380号) 批准单位:中华人民共和国商务部 支持单位:广州市人民政府 广东省经济和信息化委员会 主办单位:中国汽车 工业 协会 中国国际 贸易 促进委员会汽车行业分会 中国对外贸易中心 中国 机械 工业联合会 招商单位:广东寰球国际会展有限公司 展会介绍 2021年11月28日,第十九届广州国际汽车展览会(下称“广州汽车展”)圆满落下帷幕。在全球疫情持续不断及各大国际车展接连取消或者延期的背景下,广州汽车展成为了全世界范围内 连续两年如期举办的国际A级车展。本届广州汽车展在国内外企业的倾情参与下,在社会各界的大力支持下取得了圆满成功。历时十天的展会共吸引到观众78.5万人次。车展期间共举办92场新闻发布会,9418名记者参与报道了展会盛况,其中包括全球各大新闻机构的驻华记者。 作为全球 * 大汽车市场上的年度收官之作、“中国汽车市场发展风向标”展会的广州汽车展,吸引到了来自全球车企和汽车媒体的目光。以“新科技、新生活”为主题,广州汽车展持续向业界传递新理念,向市场展示新产品,为中国汽车产业启迪新方向。 中国品牌迎来高光时刻 本届广州汽车展上发布的54台全球首发车中,中国品牌全球首发车高达47台;展出的28台概念车中,中国品牌展车19台;在展出的241台新 能源 车中,中国品牌更是高达153台。中国汽车工业经过了数十年的筚路蓝缕、披荆斩棘,中国品牌从以市场换技术到以技术造市场,从借鉴追赶到创新引领,在本届广州汽车展上迎来了高光时刻。在品牌战略方面,中国车企纷纷推出高端豪华品牌,上行进攻高端市场;在产品规划方面,中国品牌以质促量,不断下放前沿车辆技术,持续提升产品力。坐拥主场优势的中国车企,携全系列产品高规格参展广州汽车展,在全球首发车、概念车、新能源车三项具有重要代表意义的数据上,中国车企展现出了前所未有的巨大优势,在中国这个世界上体量 * 大、竞争 * 激烈的汽车竞技场中大放异彩。 新能源车从概念走向普及 本届广州汽车展共展出车辆1020台,其中国内外参展车企共展出新能源车241台,占全部展车总数的23.6%,与上一届展出的142台新能源车相比,增长了69.7%。在本届展会上,新能源车造车新势力企业,在经过数年的技术积累和市场开发后,大举推出全新车型,持续丰富产品线;跨国车企则谋定而动,纷纷将技术积累转化为市场产品,推出新能源车系列车型;中国品牌则不断创新上行,以全新的品牌和产品抢占市场。十月份 * 新统计数据显示,新能源车产销继续刷新记录,分别达到39.7万辆和38.3万辆,同比增长1.3倍。1-10月,新能源车产销分别完成256.6万辆和254.2万辆,同比均增长1.8倍。新能源车市场渗透率继续维持历史高位,达到16.4%。新能源车及配套充电技术产品在本届广州汽车展上受到行业的高度关注,以纯电驱动为主流,插电式及增程式混合动力与燃料电池动力为辅助的“三驾马车”将成为中国乃至全球汽车产业转型升级的新动力。 智能网联产业链逐渐成型 (未来汽车科技馆) 在本届广州汽车展上,全球车企齐聚羊城,展示世界汽车工业的创新发展成果,全面展现汽车与5G技术、移动互联、人工智能、大数据、云计算等前沿科技的深度融合。整车企业纷纷推出了装载固态激光雷达、超高清摄像头、毫米波雷达、长距超声波传感器等智能网联装备的车型。各大展台上也展出了包括智能座舱、智能汽车操作系统、自动驾驶解决方案、视觉交互、人脸识别、语音人工智能、实景抬头显示、智能穿戴设备互联等前沿车辆技术。在户外场地上,如祺出行将集智能网联技术之大成的自动驾驶车辆带到了现场供观众进行实乘体验。自动驾驶车辆的落地上路,标志着围绕自动驾驶的智能网联产业链正在逐渐形成,智能网联产品已然进入了全面发展的新阶段,新的变革时代将再次拉开帷幕。 场景式互动体验成为展览新模式 随着我国经济发展模式进入新时代,各行各业都进入了转型升级的发展轨道。广州汽车展紧贴时代新趋势,不断创新展览模式。在本届展会上,参展企业纷纷创新展示形式,在展品设计方面,贴合市场潮流,推出动漫、游戏、机甲、运动、梦幻、童趣等个性化主题产品,更有企业将战斗机带到了展会现场;在展示方式方面,打造宇宙空间站、户外露营、 电子 竞技、公路旅行、轻奢 休闲 、怀旧复古、潮玩小店等时尚生活场景,为观众带来沉浸式的观展体验。丰富多彩的同期活动也让广州汽车展成为了年度 * 盛大的汽车嘉年华,更是一个大型汽车主题公园。 助力国际消费中心城市建设 在“十四五”时期加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的大背景下,广州作为 一个非直辖城市,于今年七月入选中国首批国际消费中心城市,充分突显广州作为“千年商都”,在促进国内经济发展、国际文化交流方面的重要作用和政治地位。汽车产业作为我国支柱产业,在新时代既肩负着科技创新及应用的桥头堡作用,又担负着提振消费促进经济发展的重要使命。从本届车展超预期的观众人数上可以看出,作为中国三大国际车展的广州汽车展,已然成为助力中国消费中心城市建设的重要平台。 第二十届广州国际汽车展览会将于2022年11月18日至27日(11月18日为媒体日)在广交会展馆举办,我们期待与业界共同见证新时代,创造新辉煌。 展会规划 (一) 整车: A区全部13个展厅 ,集中 展示 国内外汽车厂商 , 充分展现 汽车 领域新技术、产品、服务和商业模式 , 向行业传递新理念,向市场展示新模式,为汽车加持新科技,为大众打造新生活 。 (二) 新能源及氢能源汽车: B区 ,集中展示智能 汽车、新能源汽车,造车新势力、氢能源汽车系列品牌、技术及关键零部、充电基础设施、燃料电池、新材料等相关行业生态圈 (三) 智能网联汽车: B区,集中展示时下热的汽车黑科技, 智能网联汽车技术、 车联网技术、智慧出行、 无人驾驶, 车载 AI智能系统 , 传感技术、动态地图技术、汽车导航技术、设计开发解决方案、测试解决方案、无人驾驶汽车等 , 为大众展示未来科技的无限可能 。 (四) 人工智能与汽车科技: B区,集中飞行车、无人飞行及的技术,科研院校、机构、初创公司等, 加强人机互动、机器人指引与服务 , 在数字经济、智慧城市 、 等方面取得辉煌成就和未来发展构想 (五) 汽车零部件:B区,集中展示汽车关键零部件、轮胎轮毂、零部件加工技术及设备、测试测量技术、汽车模具及相关配套、汽车电子、汽车轻量化等联袂呈现,丰富及差异化的汽车零配件及相关产品。全*优化 产品分类及展馆布局,提升与会者的参观效率及观 展体验。持续关注汽车零部件、整车独立售后等热点,引领行业加速变革。 (六) 元宇宙与汽车: 【展会范围】 一、 各类乘用车、商务车、新 能源汽车 、特种车等; 二、 各类电池、电机、电控等汽车新能源技术及产品等; 三、 智能网联等技术及产品等; 四、 设计及新概念产品等; 五、 汽车零部件、总成、模块及系统等; 六、 汽车制造设备, 工艺 装备等; 七、 检测、测试、实验仪器和设备等; 八、 计算机开发设计系统及应用技术等; 九、 汽车 工业环保 技术与产品等; 十、 各种汽车用品、装饰件等; 十一、汽车维修设备等; 十二、推广应用示范展示等 咨询请致电:020-2982 6558 E-mail:topair@topairexpo.com
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    时间: 2023-4-7 16:19
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    上传者: 开心就很好了
    给大家分享一套无人驾驶实战的视频教程——《深度学习-无人驾驶实战》,附源码+课件下载。课程通俗讲解无人驾驶领域中经典应用场景及其技术实现,结合最新论文与前沿算法解读当下主流技术与落地方法,源码级别分析项目实现流程与核心架构复现细节。课程全部项目均采用真实数据集与实际应用场景,主要包括深度估计,车道线检测,BEV特征空间构建,轨迹预测,三维重建等场景。第1章深度估计算法原理解读第2章深度估计项目实战第3章车道线检测算法与论文解读第4章基于深度学习的车道线检测项目实战第5章商汤LoFTR算法解读第6章局部特征关键点匹配实战第7章三维重建应用与坐标系基础第8章NeuralRecon算法解读第9章NeuralRecon项目环境配置第10章10-NeuralRecon项目源码解读第11章TSDF算法与应用第12章TSDF实战案例第13章轨迹估计算法与论文解读第14章轨迹估计预测实战第15章特斯拉无人驾驶解读第16章BEV感知特征空间算法解读第17章BEVformer项目源码解读
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    时间: 2023-1-12 13:04
    大小: 1.79MB
    上传者: 张红川
    基于光电导航无人驾驶智能车设计
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    时间: 2022-7-11 16:20
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    上传者: czd886
    无人机技术在露天矿无人驾驶中的应用研究.
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    时间: 2022-5-12 10:32
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    上传者: czd886
    无人驾驶试验船控制平台设计与功能实现.
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    时间: 2022-5-12 10:12
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    基于4G通信技术的煤矿井下防爆车辆无人驾驶可行性研究
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    时间: 2022-5-5 11:23
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    基于5G通信技术下的汽车无人驾驶
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    时间: 2022-5-4 21:19
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    5G通信技术在无人驾驶农机领域的应用研究
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    时间: 2021-4-25 10:43
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    上传者: box520
    基于DSP的超小型无人驾驶旋翼机增稳控制系统
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    时间: 2021-3-24 16:14
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    上传者: samewell
    Microchip-无人驾驶芯片技术与落地
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    时间: 2021-3-22 17:58
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    上传者: Goodluck2020
    无人驾驶智能车导航定位系统设计研究
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    时间: 2020-12-6 19:22
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    上传者: Goodluck2020
    7-Microchip-无人驾驶技术资料
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    时间: 2020-9-26 00:26
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    时间: 2020-9-26 00:26
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    时间: 2020-9-26 00:39
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    上传者: LGWU1995
    无人驾驶智能车导航定位系统设计研究
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    时间: 2020-9-23 01:18
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    无人驾驶智能车导航定位系统设计研究
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    时间: 2019-12-25 15:51
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    上传者: rdg1993
    为了满足汽车无人驾驶机器人系统运动控制的实时性、可靠性要求,研制了一种基于CPCI总线的运动控制卡,给出了其在VxWorks环境下驱动程序设计的详细过程.试验结果表明,运动控制卡及其驱动程序工作正常、可靠,较好地满足了汽...・50・《测控技术)2008年第27卷第8期基于CPCI总线的运动控制卡及其VxWorks下的驱动设计何莉,龚宗洋,张为公,卫巍(东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京210096)摘要:为了满足汽车无人驾驶机器人系统运动控制的实时性、可靠性要求,研制了一种基于CPCI总线的运动控制卡,给出了其在Vxworks环境下驱动程序设计的详细过程。试验结果表明,运动控制卡及其驱动程序工作正常、可靠,较好地满足了汽车无人驾驶机器人对运动控制的要求,应用前景广泛。关键词:运动控制;VxWorks;CPCI;驱动程序设计中图分类号:T……