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  • 热度 8
    2023-4-26 10:47
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    那些关于DIP器件不得不说的坑
    了解什么是DIP DIP就是 插件 ,采用这种封装方式的芯片有两排引脚,可以直接焊在有DIP结构的芯片插座上或焊在有相同焊孔数的焊位中。其特点是可以很方便地实现PCB板的 穿孔焊接 ,和主板有很好的兼容性,但是由于其封装面积和厚度都比较大,而且引脚在插拔过程中很容易被损坏, 可靠性较差 。 DIP是最普及的插装型封装, 应用范围 包括标准逻辑 IC,存贮器 LSI,微机电路等,小外形封装(SOP)、派生出SOJ(J型引脚小外形封装)、TSOP(薄小外形封装)、VSOP(甚小外形封装)、SSOP(缩小型SOP)、TSSOP(薄的缩小型SOP)及 SOT(小外形晶体管)、SOIC(小外形集成电路)等。 DIP器件组装设计缺陷 PCB封装孔比器件大 PCB的插件孔,封装引脚孔按照规格书绘制,在制版过程中因孔内需要镀铜,一般公差在正负0.075mm。PCB封装孔比实物器件的引脚太大的话,会导致 器件松动,上锡不足、空焊等 品质问题。 见下图,使用WJ124-3.81-4P_WJ124-3.81-4P(KANGNEX)的器件引脚是1.3mm,PCB封装孔是1.6mm,孔径太大导致 过波峰焊时空焊 。 接上图,按设计要求采购WJ124-3.81-4P_WJ124-3.81-4P(KANGNEX)的元器件,引脚1.3mm是正确的。 PCB封装孔比器件小 PCB板中插件元器件焊盘上的孔小,元器件 无法插入 。此问题解决办法只能是把 孔径扩大 再插件,但是会孔无铜,如果是单双面板可以使用此方法,单双面板都是外层电气导通的,焊上锡可以导通;多层板插件孔小,内层有电气导通的情况下 只能重做PCB板 ,因内层导通无法扩孔补救。 见下图,按设计要求采购A2541Hwv-3P_A2541HWV-3P(CJT)的元器件,引脚是1.0mm,PCB封装焊盘孔是0.7mm, 导致无法插入 。 接上图,按设计要求采购A2541Hwv-3P_A2541HWV-3P(CJT)的元器件,引脚1.0mm是正确的。 封装引脚间距与器件不同 DIP器件的PCB封装焊盘不只是孔径与引脚一致,而且引脚的间距同样要一样的距离,引脚孔的间距与器件不一致会导致器件 无法插入 ,脚距可调的元器件除外。 见下图,PCB封装引脚孔距是7.6mm,采购的元器件引脚孔距是5.0mm,相差2.6mm导致器件 无法使用 。 PCB封装孔距过近 PCB设计绘制封装时需注意引脚孔的距离,引脚孔间距小即便是裸板能生成出来,在组装时过波峰焊也容易造成 连锡短路 。 见下图,可能因 引脚距离小 导致连锡短路,波峰焊连锡短路的原因有很多种,如果在设计端能够提前对可组装性进行预防,可降低问题的发生率。 DIP器件引脚问题案例 物料尺寸与PCB焊盘孔尺寸不匹配 问题描述: 某产品DIP过完波峰焊后发现,网络插座固定脚焊盘上锡严重不足,属于空焊。 问题影响: 导致网络插座与PCB板的稳固性变差,产品使用过程中会导致信号pin脚受力,最终导致信号pin脚的连接,影响产品性能,造成用户使用中出现故障的风险。 问题延伸: 网络插座的稳固性差,信号pin脚的连接性能差,存在品质问题,因此可能给用户带来安全隐患,最终造成的损失是不可想象的。 DIP器件组装分析检查 DIP器件引脚相关问题非常多,很多关键点容易被忽视而造成最后废板,那么要如何快速完整的一次性解决这类问题呢? 这里可以使用华秋DFM软件的组装分析功能,对DIP器件的引脚有专项检查,检查项有 通孔的引脚数、THT引脚限大、THT引脚限小、THT引脚的属性 ,引脚的检查项基本涵盖DIP器件引脚设计可能出现的问题。 在PCB设计完成后,使用 PCBA装配分析 功能,可提前发现设计的缺陷,在产品生产前解决设计异常,还可避免在组装过程时出现设计问题,耽误生产时间、浪费研发成本。 其组装分析功能具有 10大项、234细项 检查规则,涵盖所有可能发生的组装性问题,比如 器件分析,引脚分析,焊盘分析 等,可解决多种工程师无法提前预料的生产情况。
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    2018-6-8 11:49
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    网友名叫 “ 佑你喜乐 ” 向我们提问道:我们产品电路的过流保护器件想要选择插件自恢复保险丝,但是我经验尚浅,不知道怎样确定具体封装型号,能给我指导一下吗? 秦晋电子:自恢复保险丝是一种过流电子保护元件,采用高分子有机聚合物在高压、高温,硫化反应的条件下,搀加导电粒子材料后,经过特殊的工艺加工而成。自恢复保险丝又可以分为插件自恢复保险丝和贴片自恢复保险丝,既然这位朋友问插件自恢复保险丝怎么确定型号,那么下面就给大家讲讲。 1 、首先确定被保护电路正常工作的最大环境温度,电路中工作电流,最大工作电压,要求的保护电流,动作时间等参数。 2 、根据最大工作电压选择出耐压等级大于或等于最大工作电压的产品系列。 3 、根据电路工作最大环境温度和电路中工作电流,对照自恢复保险丝温度折减率选出维持电流适合的产品规格。 4 、根据该型号的自恢复保险丝的动作时间曲线图确认选出的产品是否符合要求动作保护时间。 5 、对照规格书中提供的数据,确认该种规格的保险丝尺寸符合要求。 自恢复保险丝选型可以根据上面的几步进行,但是很多要求保护的电路很复杂,具体的选型还是要根据具体情况进行,选型后经过实验测试后再确定最终合适的产品。 秦晋电子为您的电路保驾护航,官网www.fuse-tech.com
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    2012-3-3 11:51
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          Matlab是一种图像视频处理实现的好工具,因为matlab是基于数组操作的,而一副图像就是一个数组。因此搞DIP或者CV的是一种必需掌握的工具。     为了学会使用matlab在图像处理的基本应用。按照瓦萨雷斯数字图像处理Matlab版中的第三章,按照书本输了一遍。代码中用到的图片(网上可以下载)放在本目录的images中。没写什么注释,因为自己输入过程中看help命令和试验结果基本都可以弄懂,代码最后有一些小笔记。代码如下:   clc clear   f=imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0303(a)(breast).tif'); subplot(2,3,1); imshow(f)   g2=(imadjust(f, , )); subplot(2,3,2); imshow(g2)   g3=imcomplement(f); subplot(2,3,3); imshow(g3)   g4=imadjust(f, , ); subplot(2,3,4); imshow(g4)   g5=imadjust(f, ,2); subplot(2,3,5); imshow(g5)   g5=imadjust(f, ,0.8); subplot(2,3,6); imshow(g5)   clc clear f=imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0305(a)(spectrum).tif'); subplot(121),imshow(f),subplot(122),imhist(f),axis tight g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)))); figure,subplot(121),imshow(g),subplot(122),imhist(g),axis tight title('ʹÓöÔÊý±ä»»¼õС¶¯Ì¬·¶Î§')   m=5; E=10; h=im2uint8(mat2gray(1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E)));%ΪʲôÊÇÕâ¸ö¹«Ê½ figure,subplot(121),imshow(h),subplot(122),imhist(h),axis tight   clc clear f=imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0306(a)(bone-scan-GE).tif'); imshow(f)   g=intrans(f,'stretch',mean2(im2double(f)),0.9); figure ,imshow(g)   clc clear f= ; g=uint8(f) hf=gscale(f) h1=gscale(g) h2=gscale(g,'minmax',0.1,0.6) class(h2)   clc clear f=imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0308(a)(pollen).tif'); subplot(121),imshow(f),subplot(122),imhist(f) ylim('auto')   g1=histeq(f); figure,subplot(121),imshow(g1),subplot(122),imhist(g1) ylim('auto')   g2=histeq(f,8); figure,subplot(121),imshow(g2),subplot(122),imhist(g2) ylim('auto')   clc clear f = imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0310(a)(Moon Phobos).tif'); p = manualhist; plot(p) figure,subplot(121),imshow(f),subplot(122),imhist(f),ylim('auto') g = histeq(f,p); figure,subplot(121),imshow(g),subplot(122),imhist(g),ylim('auto')   clc clear f = imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0315(a)(original_test_pattern).tif'); f = im2double(f); imshow(f) w = ones(31) gd = imfilter(f, w) figure,imshow(gd, ) gc = imfilter(f, w, 'circular'); f8 = im2uint8(f); gr8 = imfilter(f8, w, 'replicate'); figure,imshow(gr8, frb = padarray(f, ,'replicate','both'); % ĬÈÏboth g = colfilt(frb, ,'sliding',@gmean); size_g = size(g)     clc clear f = imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0316(a)(moon).tif'); imshow(f) w = fspecial('laplacian',0); g1 = imfilter(f,w,'replicate'); figure,imshow(g1, ) g=f2-g2; figure,imshow(g, ; f = im2double(f); g4 = f - imfilter(f,w4,'replicate'); g8 = f - imfilter(f,w8,'replicate'); figure,subplot(221) imshow(imfilter(f,w4,'replicate')) subplot(223) imshow(imfilter(f,w8,'replicate')) subplot(222) imshow(imfilter(f,w4,'replicate'), ) figure,subplot(221) imshow(g4) subplot(222),imshow(g4, )   clc clear f = imread('.\images\dipum_images_ch03\Fig0318(a)(ckt-board-orig).tif'); subplot(121),imshow(f) fn=imnoise(f,'salt pepper',0.2); subplot(122),imshow(fn) gm=medfilt2(fn); figure,subplot(121),imshow(gm) gms=medfilt2(fn,'symmetric'); subplot(122),imshow(gms)   clc clear median(1:10) median(1:11) median(-2:-1:-10) median(11:-1:1) median(-20:-10)    小总结见下面一篇
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