标签: 数字孪生

​ 万界星空科技数字孪生可视化平台打造的智慧工厂运营管理系统，支持融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，整合工厂现有信息系统的数据资源，通过数字孪生技术将真实的工厂还原。 ​ 设备运检可视化 提供统一的生产运检可视化管理平台，通过GIS、三维可视化技术对工厂的环境、设备、管线、人物角色等进行三维建模和虚拟化呈现，集成设备资产、生产运行、安全监控等业务系统数据，围绕设备可进行资产全寿期的管理、状态和性能的监测，以及生产运营数据的可视化展示应用 生产监控可视化 基于统一的平台接口，将分散在各系统的监控数据进行接入和整合，形成统一的生产监控台，基于三维场景进行监控告警的联动呈现和快速定位，根据告警设备、告警位置、告警事件等进行告警的智能展示，同时可关联知识库，进行告警处置。 生产流程可视化 生产流程可视化通过数据的采集，将分析结果公布出来，同时对数据背后的意义进行及时有效的分析，这不仅方便了管理人员进行管理策略的调整，也让全体员工对企业生产效率有了更好的认识 HSE可视化 基于平台强大的数据整合能力和全栈的可视化展示能力，集成工厂视频监控、环保监测、人员定位、门禁等系统，进行现场环境、人员行为和实施位置的展示和行动轨迹的追溯，出现事故，可快速进行定位，保障工厂安、稳、长、满、优运行。 智能运营中心 基于数字孪生理念，结合客户业务场景，融合各业务系统的指标数据，提供各种范式的可视化能力同时借助物联网、大数据、人工智能等新型数字化技术，构建工厂的智慧运营中心。 ​ 智慧工厂管理平台基于数字孪生的理念，集成工厂生产、经营、安全、监控、设备等业务系统的数据，结合三维仿真技术，创建虚拟数字孪生工厂，实现对现实世界的全域感知、镜像再现，在数字孪生世界里构建智慧工厂各类智能应用。主要建设内容有：地理位置可视化、工厂环境可视化、设备资产可视化、管线可视化、监控可视化、演示可视化、虚拟巡检、培训考核、智能运营中心、消防预案。 上海万界星空科技有限公司专注提供AI低代码云MES系统，AR数字孪生，商业开源Mes等软件系统定制部署及服务。我们提供给客户的不单单是一个软件、更是根据客户企业情况制定不同的企业管理流程，制定适合企业的信息化方案，助力企业实现信息化管理，提升效率，提升竞争力. ​

2023年5月18日-21日，第七届世界智能大会在天津盛大开幕。本届大会以“智行天下 能动未来”为主题，聚焦智能科技赋能经济社会发展，邀请了中外政要、领军企业、专家学者等共谋智能未来。 经纬恒润 受邀参展，面向高级别智能驾驶的智慧港口应用和智能驾驶仿真工具链应用成果亮相智能科技展。 聚焦智慧交通领域，以科技之力赋能企业升级。 经纬恒润 智慧港口数字孪生系统、面向高级别智驾的电子电气架构及硬件、自动驾驶AI感知算法、V2X融合感知路侧系统、一体化远程驾驶控制台、车辆动力学模型智驾场景仿真等明星产品亮相天津展区S8号馆，吸引了众多参会观众的关注，为大众分享恒润产品优势的同时，也为大家传递着汽车电子方面的技术实力和项目经验，以及高级别智能驾驶的行业趋势。 经纬恒润 于2015年正式布局高级别智能驾驶领域。自2017年开始， 经纬恒润 将港口高级别自动驾驶作为重要的业务板块，聚焦深耕港口业务领域，是国内较早开始集装箱码头自动驾驶测试和正式交付无人化、常态化运营项目的公司。在整个港口水平运输场景中， 经纬恒润 提供了端到端的车、路、网、云、图全栈式自研解决方案，包含了车端自动驾驶、路侧车路协同、港口5G专网优化、基于5G专网的远程遥控驾驶、云端调度管理、数字孪生、仿真系统、高精地图等专业模块，组成了一套完整的智慧港口解决方案。并先后在日照港、龙拱港实现了无安全员的常态化作业运营业务。 ModelBase是 经纬恒润 自主研发的综合驾驶测试仿真软件，具备车辆动力学模型及智能驾驶场景仿真能力，可用于乘用车、商用车的整车电控系统、ADAS系统的设计、测试和验证。可以覆盖电控系统的整个开发周期，包括早期的算法仿真测试（MIL/SIL），控制器的硬件在环测试（HIL），半实物台架测试（如电机台架、动力系统台架、整车台架等），以及车辆在环测试（VIL）。目前已应用于一汽、东风、蔚来等50余个项目中。 经纬恒润 是一家综合型的电子系统科技服务商，专注于为汽车、交通运输等领域的客户，提供电子产品、研发服务和高级别智能驾驶系统开发级运营服务。未来， 经纬恒润 将紧随行业发展趋势，坚持自主技术研发，持续创新突破，积极提升自身实力，为汽车行业的发展贡献自己的一份力量！

数字孪生：企业元宇宙的基础，如何构建？｜麦肯锡报告 收录于合集 公司可以利用数字孪生在今天提供重要价值，同时为明天的企业元宇宙构建引擎。 组织将看起来在未来的几十年里会发生巨大的变化。我们设想一个物理环境和数字环境之间界限模糊的世界。企业内部和与企业相关的每一项资产、流程或人员都将被虚拟复制并相互连接。因此，工作的几乎每一个方面都可以仅以数字方式进行，或者至少在以物理方式进行之前。通过增强(AR)和虚拟现实(VR)实现的沉浸式体验将允许员工在操作设备的3D数字复制品时从办公桌上获得真实世界的产品设计经验和培训。大规模模拟和人工智能技术将使用来自企业内外的数据流，帮助高级管理人员以极高的精度预测下一步行动，并在最动荡的时期制定最佳行动方案。 这就是企业元宇宙——一个数字化的、通常是沉浸式的环境，它复制和连接组织的各个方面，以优化体验和决策。迈向企业元宇宙的旅程虽然仍然充满抱负，但已经开始开发为其提供动力的引擎：数字孪生。想象一下企业元宇宙的未来： 端到端供应链的数字版本，从原材料到交付，不断实时复制。 它与供应商信息相关联 ，因此它提供了一个供应商生产能力中断的早期警告。管理人员会收到有关现有库存缓冲、替代供应商和可比零件的实时报告。在同意寻找新的供应商后，管理人员可以模拟他们的供应商过渡计划，并选择能够最大限度地减少转换影响的公司。 选择新来源后，将自动启动供应商入职和采购订单流程。既然已经选择了来自新供应商的组件， 研发组织就会收到它的3D复制品，并且自动模拟它对客户和现有流程的影响。 接下来， 您的虚拟工厂会模拟任何由此产生的生产中断 ，并为领导者提供建议，以通过在转换期间优化劳动力和运输计划来确保保持高生产质量。 您的虚拟零售店会主动向商店经理发送有关更新商店布局和产品组合的建议，以填补货架上的任何临时空白，并培训员工，以便他们准备好回答客户关于任何产品变更的问题。 结果： 商品缺货的时间从几个月缩短到几天，财务成本接近于零，员工受到的干扰最小化，客户满意度提高。 企业元宇宙可以使这种情况成为现实。 今天的大部分讨论都是关于商业虚拟世界，消费者及其头像可以与品牌互动并购买实体和数字产品。然而，我们相信元宇宙对企业的影响可能与对消费者领域的影响一样大——如果不是更高的话。元宇宙可以实现 从最高管理层到前线的优化决策、增强和虚拟现实支持的定制和沉浸式员工和客户体验、自主人工智能用例（例如主动自我修复设备），这些在今天是不可能的，以及全新的产品开发机制和流程。 尽管这一愿景完全实现需要时间，但世界各地的领先公司已经在建立其基础：数字孪生。 最终，企业元宇宙将由数十个相互连接的数字孪生体提供支持， 这些孪生体复制从物理资产（如产品和办公楼）到人（如客户和员工）再到核心业务流程的所有内容，并且通常无需人工干预即可与物理环境进行交互。 今天有足够的技术和专业知识来构建数字双胞胎，这样做现在可以创造巨大的价值，而不是花费数年时间。例如， 由于网络资产的数字孪生，一家电信和技术公司将其资本和运营费用减少了10%。 双胞胎可以优化资本支出、规范使用模式、识别故障点，并根据独特的网络洞察力自动启动数字干预。该公司估计，在接下来的十年中，其数字双胞胎将带来数十亿美元的累积财务影响，因为它们支持更多的人工智能用例并增加整个组织的数据驱动决策数量。在本文中，我们概述了处于任何数字成熟度级别的公司如何通过构建他们今天的价值驱动数字双胞胎基础来开始迈向企业元宇宙的旅程。需要注意的是，企业元宇宙本身并不是目标。我们认为，只有在能够产生真正影响的情况下，专注于迭代、发展和添加双胞胎才能为组织提供最佳服务。通过这种方式，许多公司最终可以实现他们的企业元界版本。公司可以从一个以数据产品为核心的数字孪生开始，随着时间的推移不断发展以提供越来越强大的预测能力。然后，他们可以继续互连多个数字孪生，以解锁更多用例，最后，将这个数字孪生网络转变为企业元宇宙所需的额外技术。 什么是数字孪生？ 数字孪生有许多不同的定义，所以从回答这个问题开始很重要。 我们将数字孪生视为实物资产、人员或流程的虚拟表示。 双胞胎包括从多个来源收集的数据、从数据中获得的行为洞察层和可视化。但简单的3D可视化或独立模拟不会被视为数字孪生。可以在其之上构建多个AI用例、“假设”模拟和其他可视化。例如，数字孪生可以提供客户的360度视图，包括公司业务部门和系统收集的有关他们的所有详细信息，例如在线和店内购买行为、人口统计信息、支付方式和与客户服务的互动。它还将产生从数据中得出的见解，例如客户服务电话的平均长度。利用双胞胎的人工智能用例可能包括客户流失倾向模型或客户可能购买的下一篮子产品。 或者，双胞胎可以复制现实世界资产或流程（例如整个工厂生产线或关键机器部件）的操作，并生成有关平均设备停机时间或完成产品组装的平均时间的信息。它支持的人工智能用例可能包括预测性维护以及流程自动化和优化。数字孪生加快了许多应用程序和用例的上市时间（和价值），因为开发团队不必在每次构建应用程序时都花时间清理和重组原始数据。因此，我们经常发现数字双胞胎将部署新的AI驱动功能所需的时间减少了60%，资本支出和运营支出减少了15%。它们可以将商业效率提高约10%。CEO们越来越认识到数字双胞胎的重要性和力量，甚至在财报电话会议上越来越频繁地提及它们。我们的研究表明，大型企业70%的首席技术官正在探索和投资数字孪生。这种兴趣与快速发展的支持技术相结合， 正在推动市场估计到2026年数字孪生投资将超过480亿美元，复合年增长率为58%。 我们已经看到了一些高级实现。 如何开始一个数字孪生 一个组织首先构建哪一个双胞胎取决于其优先价值驱动因素和重用潜力，并由业务支持和可行性因素（如数据的可用性、质量和可访问性）进行平衡。以下是一些例子： 一家制药公司优先考虑帮助供应商改善患者结果 。它始于一对双胞胎患者，使提供商能够在给定时刻在患者喜欢的渠道中提供正确的药物安全内容。 汽车OEM从零件双胞胎开始 ，以帮助它完善零件最重要的功能。这对双胞胎帮助将这些部分的贡献利润率提高了5%至10%。 早些时候提到的电信和技术参与者从网络双胞胎开始，最初专注于优化资本支出 。为了部署新的用例，如预测性维护，该公司后来发展了双胞胎，以纳入实时性能和行为数据。 组织通常从构建数据产品开始，这是数字孪生的核心 。数据产品提供高质量的现成数据集，整个组织的人员可以轻松访问并应用于不同的业务挑战。最初，数据产品提供了几层数据结构在一起，以模拟来自物理世界的实体，并提高关键业务功能的性能。例如，为了帮助优化员工日程安排，组织可能会为其零售员工团队创建数据产品，其中包含有关其角色、可用性、任期和商店位置的信息。数据产品通常可以在短短几个月内创建并交付价值。它将继续通过作为单一可重复使用的真相来源来创造价值，并随着时间的推移不断增强，这可以作为未来用例的基础。 一旦数据产品支持几个用例，其功能就可以快速扩展。 例如，团队可以通过将使用数据产品生成的数据反馈到其中，从而丰富多层的行为数据，例如倾向模型和可能的交互响应。还可以添加可视化，以便对不同场景进行模拟。这些增强功能解锁了更多（和更强大的）预测和规范性用例，并将您的数据产品变成数字孪生。 例如，员工数字双胞胎可以帮助公司开发人工智能驱动的教练，提供实时推动，以提高员工的绩效和生产力。它还可能帮助经理确定正确的干预措施组合，以保持员工满意度高。通过互连数字孪生复合值当公司将两个或多个数字孪生互联时，他们可以模拟不同实体之间的复杂关系，并产生更丰富的行为洞察力，以获得更复杂的用例和更大的价值。 例如，一个组织可能会将其员工双胞胎与客户、零售店、库存、销售和客户流程的数字双胞胎联系起来。通过这种方式，它可以实现以下结果： 模拟业务和市场变化对零售店的端到端影响 创造真正的全渠道体验，通过改进数据跟踪，提供跨渠道无缝的暂停和恢复客户旅程 通过响应不断变化的客户偏好来优化商店布局 按销售、员工绩效和当地商店的特点评估不同的薪酬和人员配置模式 通过店内数据（如浏览模式和库存水平）增强下一个最佳产品建议 当这些孪生相互连接时，随着依赖性和相关性被纳入建模，它们会变得更加聪明。 将数字孪生网络转变为企业元宇宙 随着组织开始连接不同业务领域、功能和运营生态系统的多个双胞胎，企业元宇宙可能开始形成。例如，零售商可以将其零售店的数字孪生与其仓库、供应链、呼叫中心等的数字孪生连接起来，直到组织的每个部分都被复制、共享见解、模拟场景并启用自动化和人工智能用例。在数字孪生基础之上，公司可以构建一个层，将他们在孪生背后创建的所有数字应用程序和分析缝合在一起。API将集成系统。最后，公司可以添加一个统一的消费层，为员工和客户提供利用增强现实和虚拟现实的集成沉浸式体验。随着实施的成熟，领导者将希望从简单地复制现有内容转变为以数字方式重新设计整个流程和体验，最终节省宝贵的时间和资源。例如，假设客户不喜欢结账体验，或者工程师在现有产品设计流程中苦苦挣扎。企业元宇宙提供了在数字环境中重塑这些体验和流程的机会，以实现更好的结果，而不是复制现有的体验和流程。 构建和扩展数字孪生需要三个步骤：创建蓝图、构建初始数字孪生，然后提升其功能。创建蓝图 让利益相关者对数字双胞胎有清晰的愿景是至关重要的第一步。蓝图应该定义组织将追求的双胞胎类型、构建它们以最大化价值和可重用性的顺序、它们的能力发展方式以及它们的所有权和治理结构。如果没有这一切，我们已经看到公司构建了不同的一次性双胞胎，业务参与度有限，并且无法将用例的价值归因于双胞胎。 八个关键问题的答案可以帮助领导者创建这个蓝图。 数字双胞胎的整体愿景是什么？ 哪一对数字双胞胎给我们的企业带来了最大的杠杆作用和重用机会？ 赌注的总价值是多少？ 我们应该首先交付的最高价值、最可行的用例是什么，将价值归于数字双胞胎的过程是什么？ 我们需要收集哪些数据图层和属性？ 我们将如何获取数据并对其建模？ 哪些模型将建立在数据之上？什么是最终状态架构？ 项目团队将如何与商业用户一起工作来交付它所支持的数字孪生和用例？ 构建基础数字孪生 有了蓝图，项目团队将在三到六个月内构建基本的数字孪生。构建阶段从组装核心数据产品开始。为此，数据团队设计结构化和非结构化数据以确保其质量和可用性。这反过来又促进了可视化的发展，并允许数据科学专业人员构建一两个初始用例，以生成额外的数据和洞察力——并创建一个早期的数字双胞胎。组织不需要完美的数据或最先进的技术平台即可开始。我们已经看到具有不同数据水平和平台成熟度的公司成功构建了数字双胞胎。然而，构建成功的数字孪生有几个关键。 提升能力 一旦数字孪生的初始用例启动并运行，就可以通过添加更多数据层和分析来支持新用例来扩展其功能。在这个阶段，公司经常将他们的双胞胎从简单地代表资产、人员或流程发展到通过使用人工智能和先进的建模技术来提供模拟和处方。 数字孪生已经成为领先公司的关键业务工具。 但是，任何组织都可以使用该技术，无论其数字复杂程度如何。因此，我们预计数字孪生将很快成为每个行业优化流程和决策的关键工具。如今，高管们不仅投资于数字双胞胎，而且还将企业元宇宙视为“多快”而不是“如果”的问题。在短期内，这些努力可以提供巨大的价值，使公司能够为数百个用例管理数据（只需一次），从而提供对复杂业务问题的深入洞察并实时优化结果。 从长远来看， 关于作者： Joshan Abraham是麦肯锡纽约办事处的合伙人，Guilherme Cruz是该办事处的合伙人，Tomás Lajous、Kayvaun Rowshankish和Rodney Zemmel是高级合伙人；Sebastian Cubela是迈阿密办事处的合伙人；Sanchit Tiwari是芝加哥办事处的首席数据科学家。 随着虚拟世界的迅速扩张，主要企业和品牌正在选择填补虚拟空白并提供身临其境的在线体验所需的工具。 尽管大多数员工都欢迎混合工作的灵活性，但也有人担心这会导致居家员工和办公室员工之间的文化分裂。这可能导致办公室动态的紧张和两组之间的不平衡，例如远程员工可能会错过晋升机会，部分原因是他们与经理的面对面时间较少。

刚刚!美国宣布断供EDA! #工业软件# 【 #中国# 又一软肋被美国“卡脖子”，国产的工业软件，又该如何发展？】这些年中国在芯片上面，被美国持续“卡脖子”。近日有媒体曝出，除了芯片，大陆的另一软肋也有被“卡脖子”的风险——那就是工业软件。而我们也意识到了这个领域的薄弱，在努力补齐短板。 8月13日消息，美国商务部周五发布最终规定， 对设计GAAFET(全栅场效应晶体管)结构集成电路所必须的EDA软件; 金刚石和氧化镓为代表的超宽禁带半导体材料; 燃气涡轮发动机使用的压力增益燃烧(PGC)等四项技术实施新的出口管制! 相关禁令生效日期为2022年8月15日! 中国加油！#工业软件##EDA# 厚格电科数字信息技术发展有限公司通过人工智能和数字孪生技术让现实世界更高效、安全和美好。 数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，以真实的要素场景为基础，融合物理模拟、工业仿真、人工智能、云计算等技术建立装备系统的数字映射生态系统。 厚格电科数字信息技术发展有限公司将数字孪生作为关键技术手段，针对传统工厂存在的痛点及智能化升级的需求，研发了一站式数字工厂孪生平台，为企业提供开发运维及项目全生命周期管理服务，其通过对设施层、数据层、平台层、应用层等产业要素的互联互通、相关要素的深度协同，助力传统工厂实现了设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。 厚格电科数字信息技术发展有限公司对研发的巨大投入和不懈追求赋予了厚格电科数字信息技术发展有限公司强大的创新能力，并通过卓越的思想、技术和解决方案将这种能力带给用户。将在城市、园区、交通、车辆、轨道、航空、水利、港口、电力、工厂、地产等行业得到广泛应用。帮助政府及企业进行新一轮数字化升级。 厚格电科在数字孪生研发基础上研究部署未来虚拟世界与现实社会相交互的平台，从底层到应用全链条布局web3.0元宇宙服务平台。发展人机交互技术，加快智能人机交互、虚拟数字人等核心技术攻关，开展XR（扩展现实）、脑机接口等更具沉浸式体验的终端技术研制，打造更加丰富多元内容场景新平台，培育虚拟演唱会、虚拟偶像、虚拟体育等数字娱乐消费新业态。加快虚拟现实生态布局，突破低时延快速渲染、虚拟仿真引擎等关键技术，发展软硬一体新型VR（虚拟现实）/AR（增强现实）、3D扫描等产品。打造行业标杆应用，在网络文娱、智能制造、数字内容、交通出行、在线教育、医疗健康等领域，打造具有影响力的元宇宙标杆示范应用平台。 数字孪生，厚格电科数字：BIM、GIS、CIM 物联网、实景三维、激光扫描、数字孪生城市、数字孪生流域、数字孪生工程、数字孪生工厂、智慧工地、智慧城市、新型智慧城市、数字中国、元宇宙，厚格电科数字信息技术