标签: 低延迟

一、Redis 作为主数据库是如何工作的？ Redis最初是一个缓存数据库，到后来才演变为一个主数据库。目前构建的许多应用程序都使用Redis作为主数据库（ Redis入门指南 ）。但是，大多数Redis服务提供商仅支持Redis作为缓存，却不支持Redis作为主数据库。这意味着，除了使用Redis之外，企业还需要一个单独的数据库，例如DynamoDB。这不仅会增加复杂性、降低延迟，还会阻止企业充分发挥Redis的潜力。 Redis连续三年被StackOverflow评为最受喜爱的数据库。目前已经启动了超过20亿个Redis Docker容器。网络上有非常多的关于Redis的专业知识，当Redis开发人员陷入困境时，有非常多的资源书籍、教程、博客文章等来帮助开发人员解决问题。 当前也有数百个Redis客户端库，涵盖了所有主要的编程语言，甚至一些晦涩难懂的语言。在许多语言中，开发人员可以从各种库中进行选择，以获得正确的样式和抽象级别。Redis是一个具有数据大小范围的数据库，从几兆字节到数百兆字节不等。 借助 Redis Enterprise ，用户可以 将Redis作为单个系统中的内存缓存和主数据库，从而消除两个独立系统之间的复杂性和延迟 。不仅如此，用户还可以将它用作 多模型主数据库 ，使用户能够 在Redis之上构建现代应用程序并构建基于微服务的低延迟架构 。 与其依赖单独的数据库和缓存，不如 利用Redis Enterprise 的原生特性（Redis模块 ），例如 *用于收集和分发数据的流 *RedisJSON用于存储JSON文档 *RediSearch二级索引 *用于复杂关系的RedisGraph *RedisTimeSeries用于应用程序监控 *edisBloom用于游戏、欺诈检测和排行榜 *RedisAI用于实时 AI 特征存储和推理 通过 自动扩展、企业集群和主动-主动地理分布 利用上述所有功能。 二、Redis可扩展性和内置数据结构 扩展缓存和数据库通常很复杂的。每个数据层的扩展方式不同，会在不同的时间到达基础设施并获得优化机会。即使架构的任何给定部分可能很快，但每个项目都会增加某种延迟，无论是通过数据库本身还是通过项目之间的连接。因此，减少移动部件的数量可以减少延迟，转到单个数据存储也能消除多次内部网络遍历。最后，使用单个数据存储开发应用程序只需要一个编程接口。因此，开发人员只需要了解单个数据库的复杂性，而不是数据库和缓存。这降低了开发过程中上下文切换的成本。 1.使用Redis进行扩展 Redis 企业版（Redis Enterprise）的Active-Active部署 对于实现 99.999% 的 可靠性和全球可扩展性 是不可或缺的。这意味着可以将单个数据集复制到分布在广泛地理区域的许多集群中，每个集群仍然能够完全接受读取和写入。 Redis Enterprise使用无冲突复制数据类型 (CRDT) 自动解决数据库级别的任何冲 突，并且不会丢失数据。广泛分布集群可在本地地理延迟下保持数据可用，能够增加弹性以应对灾难性的基础设施故障。 2.Redis中的内置数据结构 许多应用程序的数据需求相对简单，可以通过Redis内置的数据结构轻松支持。Redis使用长期建立的高效模式来实现基本数据结构。对于用户而言，Redis提供了一个可扩展的引擎，允许模块只添加所需的功能，而不再添加其他功能。这种方法展现了Redis的持久性——Redis让用户可以通过 定期快照 实现持久性，或者通过 仅附加文件 (AOF) 一直提高到写入时持久性。Redis可以根据您的用例在性能和耐用性之间做出最佳权衡。 三、面向未来的数据库性能 未来，企业对数据库实现的绩效会有越来越高的期望。企业绝不可可能说：“我希望我们的数据库能慢一点。” 相反，在考虑构建现代应用程序的基础上，数据库软文应该是实时的、易于开发的、操作优雅的、可扩展的和面向未来的。 Redis 虽然提供了出色的数据库缓存，但扩展Redis作为主数据库的角色更应该被用户看到，它可以让开发人员在构建未来的应用程序实现领先。

一、背景 一些应用程序需要整个网络(从主机到存储)的延迟响应极低，以实现最佳性能。所有 NVMe 存储解决方案都为降低整体延迟提供了新机会。但是，用于将存储聚合到外部 NVMe 阵列中的 JBOF 控制器的限制可能会降低NVMe SSD的本地延迟特性。 二、解决方案 将低延迟JBOF控制器与NVMe结合使用，可以实现极低延迟的存储，支持对延迟敏感的应用程序，如AI和MI，基于云的DevOps、OLTP、金融和电子商务以及实时分析。虹科 ATTO XstreamCORE® 9400与西部数据公司的Ultrastar® NVMe驱动器相结合，提供了一种独特的存储解决方案。 三、方案优势 通过将低延迟 JBOF 控制器与 NVMe 结合使用来实现低延迟存储 虹科ATTO XstreamCORE 9400 JBOF 控制器与 Ultrastar DC SN640 NVMe SSD配对使用 虹科ATTO XstreamCORE 9400为 I/O 操作增加了非常低的延迟，即使在负载下也通常低于2%，从而使存储达到最大性能 Ultrastar DC SN640 以持续的低延迟提供高 IOPS 四、应用 人工智能(AI)和机器学习(ML) 基于云的DevOps 用于高频交易的在线事务处理 (OLTP) 金融和电子商务 实时分析

一、背景 一些应用程序需要整个网络(从主机到存储)的延迟响应极低，以实现最佳性能。所有 NVMe 存储解决方案都为降低整体延迟提供了新机会。但是，用于将存储聚合到外部 NVMe 阵列中的 JBOF 控制器的限制可能会降低NVMe SSD的本地延迟特性。 二、解决方案 将低延迟JBOF控制器与NVMe结合使用，可以实现极低延迟的存储，支持对延迟敏感的应用程序，如AI和MI，基于云的DevOps、OLTP、金融和电子商务以及实时分析。虹科 ATTO XstreamCORE® 9400与西部数据公司的Ultrastar® NVMe驱动器相结合，提供了一种独特的存储解决方案。 三、方案优势 1. 通过将低延迟 JBOF 控制器与 NVMe 结合使用来实现低延迟存储 2. 虹科ATTO XstreamCORE 9400 JBOF 控制器与 Ultrastar DC SN640 NVMe SSD配对使用 3. 虹科ATTO XstreamCORE 9400为 I/O 操作增加了非常低的延迟，即使在负载下也通常低于2%，从而使存储达到最大性能 4. Ultrastar DC SN640 以持续的低延迟提供高 IOPS 四、应用 1. 人工智能(AI)和机器学习(ML) 2. 基于云的DevOps 3. 用于高频交易的在线事务处理 (OLTP) 4. 金融和电子商务 5. 实时分析 持续更新网络和存储连接产品信息、解决方案、行业动态、技术干货等。我们连接的协议有光纤通道（FC）、以太网、SAS/SATA和Thunderbolt——每种协议都有不同的速度和不同的端口配置，保证极其稳定、平滑的数据流，满足您的企业级需求。 更多产品信息请访问： hojichu.com

修改三次方代码，优化系统延迟。   以下是三次方代码修改后的代码片段： module power3c(        output XPower,        input X ); reg XPower1,XPower2; reg X1,X2; assign XPower=XPower2*X2; always@*begin   X1=X;   XPower1=X;   end always@*begin   X2=X1;   XPower2=XPower1*X1;   end endmodule 与上一篇博文比较，这里将寄存器从代码中剥离，那么QuartusII编译的结果怎样呢，如图1所示。   图1：低延时实现方案 可以看到如图1所示，如果输入和输出都经过了寄存器寄存，那么输入和输出之间的延时最小，即一个时钟周期，前提是乘法操作的延时时间小于半个时钟周期。对比原书结果，没有丝毫差别。再次验证代码上的优化，跟综合工具没有相关关系。