tag 标签: 手势控制

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  • 热度 28
    2014-6-10 10:44
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      Kinect或将成为第三次人机交互革命的原点,不仅因为其全新的操作方式,更因为其背后所蕴含的创新精神。得益于新的人机交互技术,人对机器的使用门槛在进一步降低,因为计算机已经越来越能读懂人在自然状态所传递的命令。   这段时间,英诺创想(www.innodesign.cc)团队对Kinect做了一系列的测试,测试结果的确让我真震惊。Kinect在游戏行业已经获得成功。但我看到的是Kinect在其他行业带来的更多的机会。   利用Kinect,我重新写了Skype TV的人机交互界面。利用手势来操作基于电视上的Skype视频电话。本来原来设计的是利用遥控器来操控基于电视的skype视频电话,现在改用Kinect来操作,有些界面需要重新规划。   在电视上操作Skype的视频电话,从功能上将主要涉及联系人列表选择,呼叫、挂机等操作,这几个动作需要配合方便的手势来替代,这几天我正在测试下那些手势给操作带来方便。 Skype的TV操作界面,采用的Web界面,部署在google的云平台上(GAE),采用GAE的Python SDK完成。GAE和Skype通信采用了及时性很高的XMPP协议。 等这个skype应用改写完毕以后,下一步将逐步把远程医疗的一些其他部分(如心电图、血压、运动健康等)加入进去。从国外的远程医疗的实践看来,都是以高清视频通信为核心的,所以我先从视频系统开始入手,其他应用对我们来说还是比较容易整合进去的。    
  • 热度 23
    2014-6-9 16:21
    1298 次阅读|
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      Kinect或将成为第三次人机交互革命的原点,不仅因为其全新的操作方式,更因为其背后所蕴含的创新精神。得益于新的人机交互技术,人对机器的使用门槛在进一步降低,因为计算机已经越来越能读懂人在自然状态所传递的命令。   这段时间,我对Kinect做了一系列的测试,测试结果的确让我真震惊。Kinect在游戏行业已经获得成功。但我看到的是Kinect在其他行业带来的更多的机会。   利用Kinect,我重新写了Skype TV的人机交互界面。利用手势来操作基于电视上的Skype视频电话。本来原来设计的是利用遥控器来操控基于电视的skype视频电话,现在改用Kinect来操作,有些界面需要重新规划。   在电视上操作Skype的视频电话,从功能上将主要涉及联系人列表选择,呼叫、挂机等操作,这几个动作需要配合方便的手势来替代,这几天我正在测试下那些手势给操作带来方便。 Skype的TV操作界面,采用的Web界面,部署在google的云平台上(GAE),采用GAE的Python SDK完成。GAE和Skype通信采用了及时性很高的XMPP协议。
  • 热度 24
    2013-3-13 14:17
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    手势操作技术可能是目前科技领域最令人兴奋的一个领域,而其中的竞争也是异常激烈。Kinect算是开山鼻祖,之后有惊艳的Leap Motion横空出世。现在,德国公司PMD科技也加入了整个行列,而他们声称自己的技术能够超越两位“前辈”。 PMD公司成立已经有十几年的时间,他们的设备被称之为CamBoard pico。这是一款3D深度传感器,利用渡越时间数据来产生其探测总体积的全部点云数据。换句话说,这款3D探测器能够为电脑的手势控制提供极度精确的深度测定。根据PMD自己的介绍,他们的技术比Leap Motion(只能识别指尖来计算相关距离)更为精确。 CamBoard pico实际上还是一个参考设计模型,这意味着PMD打算将其出售给原始设备制造商,而不是自己完成量产的工作。也许在未来,会有很多品牌的笔记本、网络摄像头和专用手势控制器都会使用其中的技术。无论CamBoard pico将来贴上谁的商标,这款产品的技术都在表明手势操作这一领域开始慢慢崛起。(搜狐科技报道)
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    时间: 2023-2-7 10:53
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    上传者: czd886
    基于LeapMotion手势控制的智能家居辅助控制系统研究.
  • 所需E币: 0
    时间: 2020-9-26 03:22
    大小: 839.78KB
    上传者: LGWU1995
    基于NXPi.MX8MQ与手势控制相互结合的方案
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    时间: 2019-5-27 21:08
    大小: 1.54MB
    上传者: royalark_912907664
    在实验中,搭建了一个基于Android设备上增强现实系统的手势控制系统,整个系统的核心在于通过LeapMotion提供的API编写程序来识别自定义手势部分。但是为了能够更直观的体验手势控制的交互方式,在实验中加入了增强现实的模块,该部分是通过一款增强现实的软件ARToolKit以及Android设备实现的。整个系统的实际运行过程是:手势识别程序通过控制器识别出手势,并将手势编号通过WiFi发送给Android端程序,Android程序根据编号切换图片,运行于PC端的ARToolKit程序通过摄像头识别图片,加载3D动画。