标签: 软件安全

应用程序安全 （AppSec） 对于高效和有效的安全措施至关重要，有助于解决软件应用程序日益严重的安全威胁。在这里，我们将讨论应用程序安全 （AppSec） 的原则、实施它的最佳实践以及您应该使用的 AppSec 工具。 什么是应用安全？ AppSec 是在硬件、软件和开发过程中在应用程序级别查找、修复和防止安全漏洞的过程。它包括对应用程序设计和开发以及整个生命周期（包括应用程序启动后）的措施的指导。 具有强大应用程序安全性的组织认识到，AppSec不是一项单一的技术，而是一个持续的过程，涉及最佳实践和流程，旨在帮助预防和解决应用程序面临的网络威胁。许多组织使用服务和AppSec工具来加速应用程序开发，同时减少代码漏洞并防止网络安全风险。 为什么应用安全很重要？ 应用程序安全性很重要，因为软件应用程序中的漏洞很常见 - 据报道，84%的安全事件发生在应用程序层。 为什么是应用层？由于应用程序包含重要的公司和用户数据，因此应用程序层是恶意行为者的主要目标。如果黑客能够在合法组织和合法用户之间的交换过程中访问或重定向信息，他们可以使用各种技术并利用漏洞——包括代码注入、访问控制中断、安全错误配置和密码故障——窃取公司数据和资源、登录凭据和其他特权信息。 应用程序安全保护软件应用程序代码免受此类威胁。AppSec战略计划包括在软件开发生命周期（SDLC）的所有阶段检查应用程序安全性。 通过遵循应用程序安全措施，您可以确保在开发周期的早期识别和处理软件应用程序中的弱点和漏洞，以免它们成为严重的安全漏洞。 应用安全最佳实践 AppSec 最佳实践应从软件开发生命周期的开始启动，并被整个产品团队采用。当整个团队都参与并在整个开发过程中积极测试、识别和修复代码漏洞时，您更有可能防止以后可能出现的安全问题。 把你的DevSecOps团队想象成一个管弦乐队，把你的AppSec工具想象成你的乐器，把最佳实践想象成排练。你要确保你在正确的音高和时间演奏正确的音符，无缝协调，创造出最终的、响亮的结果。所有这些工具、实践和流程协同工作，以创建应用程序的安全性和功能安全性的更大整体。使用AppSec工具和最佳实践，您可以为成功奠定基础。 遵循以下最佳实践以实现高效的软件应用程序安全性： • 建立 应用程序安全风险配置文件 ，以识别潜在的安全漏洞和弱点。 此方法可帮助您评估潜在风险并确定不同类型的应用程序的优先级，以帮助做出最有利于组织的战略安全决策。通过询问有关网络攻击者如何可能进入应用程序并将这些安全点记录到配置文件中的问题，您可以避免在维护评估中重复相同的基础，并加快未来的风险评估。 • 识别并消除软件应用程序中的安全漏洞。在开发应用程序时，对应用程序进行彻底的风险评估将帮助您识别和修复安全漏洞。 • 识别并解决开源和第三方软件中的安全漏洞。 这是一个重要的实践，因为对于应用程序，您只有这么多的控制权。一旦他们在世界上访问并与第三方软件交换数据，您还必须对该软件中的潜在风险进行说明并做好准备。 • 使用正确的应用程序安全工具。 现在，越来越多的数据和资源正在迁移到云中，应用程序开发人员越来越依赖于使用有助于指导安全软件开发的AppSec工具。使用正确的 AppSec 工具，您可以快速识别和修复软件中的漏洞，同时确保符合行业编码标准。 • 为您的团队提供应用程序安全培训。 如果您的整个团队都掌握了最新的知识和专有技术来识别应用程序代码中的常见弱点，那么您将在开发过程中更早、更快地发现问题并加速开发。将 AppSec 工具作为培训的一部分也将有助于加快应用程序的上市时间。 采用应用程序安全最佳实践将最大限度地降低风险并保护数据。为了确保您的应用程序安全措施高效且有效，您需要正确的工具。 SAST 和 DAST 都可以保护您的软件免受漏洞的影响，从而使 DevSecOps 过程更容易。以下是每种测试方法的优点： • SAST ：也称为“白盒测试”，SAST是一种软件安全漏洞测试。该工具会在您开发应用程序时分析源代码，以检测和报告可能导致安全漏洞的弱点。通过使用此类工具，可以在开发早期识别安全漏洞。 • DAST ：也称为“黑盒测试”，DAST是一种软件安全漏洞测试。这种类型的工具在运行时检测指示存在安全漏洞的情况。通过使用这种类型的工具，您可以在开发周期的后期识别安全错误、运行时和与环境相关的问题。 除了用于测试代码的静态分析器之外，还有许多其他工具可以在 本地和云 中测试和保护应用程序和 API ，这些工具可在应用程序的整个 SDLC 中提供 漏洞的可追溯性 。此外，您还可以使用复杂的 移动应用 测试 工具，帮助您像用户一样进行测试，并通过测试失败分析获得快速反馈。 在整个开发工作流程中对应用程序进行 持续的性能测试 使您的团队能够获得高质量的代码，并最大限度地减少可能导致安全问题的错误和漏洞。 应用安全左移安全性 在 SDLC 中左移是许多开发人员实施的原则，用于在开发过程的早期执行诸如测试软件之类的任务，而不是等待过程结束时（或线性开发时间线的“右侧”）。 左移安全性， 或“采用左移方法”进行安全性，意味着在 SDLC 的早期执行安全检查或其他与安全相关的任务。 这种早期方法可帮助应用程序开发人员提高效率，因为他们不会因必须经常切换任务而中断。通过在开发人员脑海中还记得最近编写的代码时获得安全结果，他们可以在当时和那里快速进行更改，而不是等到他们签入代码并持续集成运行分析。 将安全措施应用于应用程序可确保在产品仍处于开发阶段时仍有时间查找和修复漏洞，并提高开发人员对常见漏洞和 AppSec 最佳实践的认识。 应用安全编码标准 安全编码标准是用于识别、预防和消除可能危及软件安全性的软件漏洞的规则和准则。 • CERT ：CERT是一系列安全编码标准，针对C，C++和Java中可能导致安全风险的不安全编码实践和未定义的行为。 • CWE ：常见弱点枚举 （CWE） 列表可识别 C、C++、Java 和 C# 中的软件安全漏洞。 • DISA-STIG ：DISA-STIG 是技术软件安全发现的集合。 • OWASP：开放Web应用程序安全 项目（OWASP）确定了最大的Web应用程序安全风险。最受欢迎的 OWASP 资源是 OWASP Top 10 ，它们是应用程序的 10 个最关键的安全风险。 • ISO/IEC TS 17961： ISO/IEC TS 17961 是C语言检测安全漏洞的安全编码标准。 应在开发周期的早期使用 AppSec 工具（如静态代码分析器）来强制实施安全编码标准，以确保对潜在安全漏洞的最佳解决方案。 为什么Klocwork和Helix QAC是理想的AppSec工具 针对 C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 和 Kotlin 的 Klocwork 静态应用程序安全测试 （SAST） 可识别应用程序软件的安全性、安全性和可靠性问题，帮助确保符合安全编码标准。它还使您能够在编写代码时自动执行源代码分析。 此外，Klocwork的差异 分析 使您能够仅对已更改的文件执行快速增量分析，同时提供与完整项目扫描结果相同的结果。这确保了尽可能短的分析时间。 Klocwork还为您提供以下好处： • 在开发早期检测代码漏洞、合规性问题和违反规则的行为。这有助于加快代码审查以及开发人员的手动测试工作。 • 执行行业和编码标准，包括 CWE 、 CERT 、 OWASP 和 DISA STIG。 • 报告一段时间内和跨产品版本的合规性。 Perforce的另一个静态分析解决方案 Helix QAC 可以轻松遵守安全编码标准，并在 应用诊断中获得 更少的误报和漏报 。它提供了深度覆盖和风险优先级，以帮助您首先解决最重要的问题，并涵盖安全标准，如 CERT C、CWE（包括 CWE Top 25）和 ISO/IEC TS 17961（C 安全）。 使用验证指挥您的应用安全交响曲 Klocwork和Helix QAC的调查结果都可以导入 Perforce 的Valdate 平台 ，该平台是一个持续的安全和代码合规性平台，为所有Perforce静态分析产品提供单一管理平台。借助 Validate，您可以为嵌入式和任务关键型应用程序提供功能安全性、安全性、可靠性和质量保证。 Validate是一个单一的真相来源，它使您能够看到一组统一的报告，显示更完整的应用程序安全情况。该平台还能够整合来自各种其他工具的发现，将测试数据与静态分析结果一起提取，以识别未覆盖测试路径的代码中的关键缺陷。 正如您的 DevOps 团队就是您的管弦乐队一样，插入 Validate 的工具是单独的乐器，当它们组合在一起时，可以创建一首有凝聚力的交响乐，从而增强应用程序的整体性能和安全性。 ➡️ 联系北汇信息申请静态分析(Helix QAC、Klocwork)免费试用

通过关注输出和行为验证，了解 FEY （ Full-Expectation-Yet ） 方法如何彻底改变软件测试。通过确保期望值的存在，这种方法 提高 了测试覆盖 度 、可靠性和整体软件质量。深入了解实现 FEY 方法的关键见解、挑战和好处，以释放测试工作的真正潜力。 在软件测试领域， 一个常见的挑战是在测试创建期间 为 每个输入定义期望值。这可能 还是会 导致 测试 不完 整或无效的测试覆盖，导致未检测到的问题从裂缝中溜走。在本文中，我们将探讨导致此 情况 的潜在问题，并介绍解决这些挑战的解决方案。 测试中的典型问题 : 软件 规范 之间的 差距 ：软件规范中不可能明确的描述每一种 每个边 界 情况或场景 ，因此 这些 在测试创建过程中 可能被忽视 。 测试有效性的丧失 ： 随着软件的变化，测试可能会过时并失去其相关性，仅通过视觉检查来确定其准确性 是很 困难 的 。 软件接口的复杂性 ： 软件系统通常有许多接口， 因此 时时刻刻 为 每个输入定义清晰的期望值具有挑战性。 大型 的自动化项目 ： 在大规模的自动化项目中，测试人员可能会忽略没有定义 期望值 的情况或测试 矢量 ，从而导致不完整的测试覆盖。 解决方案 —— 增加一个额外的监控层 为了应对这些挑战，我们建议实现一个额外的监控层，以确保每个接口都有 期望 值。 这是通过为每个接口创建专用变量来实现的，该变量 初始 默认 值 为 “false” 。然后，这个变量会在测试报告中 自动地突出显示。 如果在测试的任何给定点都没有定义期望值，那么测试将自动 失败 。这 让 测试人员能够在每次测试运行后快速识别未定义期望值的场景、输入或情况。 注重测试结果的方法特别适用于 : 安全关键行业 ： 诸如汽车、医疗、航空航天和其他安全关键领域的行业，在这些行业中，正确的行为和软件输出的准确性至关重要。 具有复杂软件的开发团队 ： 开发具有复杂功能、众多接口和复杂计算的软件项目的团队，这些项目需要对输出进行彻底的测试和验证。 测试经理和工程师 ： 通过有效的测试策略负责确保软件质量和 可靠性的专业人员 。这种方法为他们提供了一种系统的方法来监测和验证预期的输出。 质量保证团队 ： QA 团队试图通过结合涵盖输入和输出的综合方法来增强他们的测试过程，从而提高整体测试的覆盖 度 和有效性。 测试自动化专家 ： 测试自动化方面的专家，他们的目标是利用自动化工具和技术来简化和优化测试过程，并特别关注输出和行为验证。 应用该方法的领域 软件输出 / 计算的评估是测试的核心。测试用例是通过还是失败完全取决于期望值，因为这些值定义了软件的预期行为。因此，尽可能全面地描述这些期望值是至关重要的。 为了更好地理解这一事实，这里有一个简短的注解 测试自动化的基本原则 : 一个测试用例必须接受至少一个评估，以被评估为 通过 或失败。如果没有可用的评估，测试用例在 TPT 中被 判定 为 无结果 的 （ Inconclusive ） 。 如果所有的评估都通过了，那么测试用例就被认为是 通过 的 （ P assed ） 。 如果至少有一个评估失败，那么测试用例被认为是失败的 （ Failed ） 。 如果一个测试用例不能被执行，它会被标记为执行错误 （ Execution Errors ） 。 用一个简短的例子说明这种合理逻辑的缺点。 给一个 具有许多输出的测试对象创建一个测试用例。测试用例包含许多测试条件 ( 步骤 ) ，并 在 许多 情景下 ( 高覆盖 度 ) 激励 测试对象。现在的问题是 ： 测试用例只包含与行为无关的相关评估。因此，即使测试的 含量 很低或没有意义，也会被报告为 通过 。 这是非常不利的。但有解决办法。我们称这种方法为 Full-Expectation-Yet 。 简而言之， Full-Expectation-Yet （ FEY ） 方法 是： 为被测系统的每个输出创建一个检查变量。该变量的目的是在任何时候检查测试对象的输出是否存在预期值。 因此，对于每个样本 ( 带有输入数据的测试向量 ) ，测试变量的默认值为 false 。只有当输出存在指定的期望值时， 默认值才会 设置为 true 。 注： 在 TPT 中，评估可以定义为独立于测试数据的自定义实体。评估在测试执行后自动运行。 T PT 将自动执行对变量的求值以生成报告。如果存在没有期望值的时间间隔 ( 样本 ) ，则变量保留默认值 (false) ，并且测试用例失败。在这种情况下，测试对象的期望值是缺失的，它可以由测试人员来补充。 实施 FEY 方法的 3 个步骤 : 步骤 1 - 为测试对象的每个输出创建一个变量 步骤 2 - 定义每个变量， 以值 false 开始 步骤 3 - 在每次评估期望值时设置相应的变量值为 true 结果 由于对于每个输出，变量的初始值为 False ，并且只有在对输出进行测试时才设置为 true ，因此，如果测试对象的 激励 显示了测试中尚未指定的行为，则测试将失败。 为了检查尽可能多的情况，我们建议使用 软件结构 覆盖 度 指标 MC/DC 。 举个 例子 为了展示 FEY 方法的实用性和有效性，让我们 举 一个汽车行业的例子。想象一下，一个开发团队正在为自动驾驶汽车开发高级驾驶辅助系统 (ADAS) 。 通过实现 FEY 方法，团队可以为每个输出创建专用变量，例如碰撞检测、车道偏离警告和自适应巡航控制。通过为每个输出定义明确的期望值，团队可以全面测试这些关键功能的行为和准确性。 这确保了 ADAS 系统的可靠运行，为乘客和其他道路使用者提供了更高的安全性。这些例子突出了 FEY 方法在软件行为至关重要的行业中的实际 优势 和实际应用。 这种有条不紊的方法确保了 ： 测试中会考虑所有情况 / 场景 对于每种情况和每种结果，测试中都有一个期望值 如果测试对象发生变化， 可 确保所有测试的有效性 注： 在当前的 实施 中，输出和测试变量之间没有直接耦合。因此，必须在审查过程中 检查是否使用错误。 需要什么来实现 ? 您所需要的只是一个具有以下功能的自动化测试 ： 代码覆盖 度 的度量 ( 至少 是 决策覆盖 度 ， MC/DC 更好 ) 测试 数据期望值 的 独立定义 离散时间评估 ( 每个 步长 至少一次评估 ) 每次测试运行的整体评估 逐步实现 FEY 方法 ( 使用 TPT) —— 参考灯控的例子 连接被测系统 创建评估行为的评估 创建测试数据 ( 最好 是 基于需求 ) 实现监控层 记录测试对象的接口 为每个输出创建检查变量 通过检查变量扩展评估 运行测试并检查覆盖 度 ( 决策 或 使用 T PT 的模块 TASMO ，您可以通过代码 激活 所有路径和条件 自动生成测试数据 。 添加测试数据以实现 100% 的代码覆盖 度 如果检查变量显示某些测试数据没有定义期望值，则创建额外的评估。 FEY 方法的优缺点 FEY 方法的优势 确保测试的有效性 ( 对于每种情况，对测试项目都有明确的期望 ) 通过检测规范差距 并 结合覆盖 度 测量 来提高安全性，例如，对于具有大量 变化场景 的驾驶员辅助功能 非常简单易懂的实现 易于验证的审查 这种方法是兼容的，并且很好地补充了确保测试用例和需求可追溯性的方法 FEY 方法的弱点 如果实现被误用 ( 通过审查实现进行保护 ) ，其重要性就会降低。 未能发现相互矛盾的需求，例如，对于相同的情况，对于相同的结果，存在多个期望值 ( 通过一般测试方法来保证 —— 对于相同的测试向量，不同的期望值导致至少一次评估失败 ) 如果代码的行为受到参数的影响，则不考虑参数化 ( 通过多参数执行来保证 ) 总结 在本文中，我们探讨了与在软件测试中定义期望值相关的挑战，并介绍了一种称为 Full-Expectation-Yet (FEY) 方法的解决方案。测试的核心在于评估软件的输出和计算，而期望值的存在对于决定测试用例的 通过 或失败至关重要。 FEY 方法通过增加一个额外的监控层来解决传统测试方法的缺点。它涉及到为被测系统的每个输出创建专用变量，初始化为默认值 “false” 。然后在测试执行期间评估这些变量，如果没有定义预期的值，测试用例就会失败。这种方法确保在测试中涵盖所有情况和结果，从而提供了一种系统的方法来监测和验证预期的输出。 FEY 方法特别适用于具有安全关键开发的行业、从事复杂软件项目的开发团队、负责确保质量的测试经理和工程师，以及寻求增强其测试过程的质量保证团队。通过关注输出和行为验证，这种方法提高了整体的测试覆盖 度 、有效性和可靠性。 虽然 FEY 方法提供了几个优点，例如确保测试有效性和检测规范差距，但它也有缺点。实现的误用、检测矛盾需求的失败以及对参数化的有限考虑是需要解决的一些挑战。 通过实现 FEY 方法，软件测试可以发生革命性的变化，导致更全面和有效的测试实践，从而有助于提高软件质量和可靠性。 而 T PT 就是能使用 FEY 方法进行软件测试的嵌入式软件模型动态测试工具，如果您正苦于测试效率不高、测试过程冗杂的烦恼，欢迎 联系北汇信息 获取 T PT 试用，助力测试效率的提升。

安全的软件开发最佳实践是必要的，因为安全风险无处不在。在网络攻击盛行的时代，它们可以影响每个人，包括个人、公司和政府。因此，确保软件开发的安全性至关重要。 安全的软件开发最佳实践是必要的，因为安全风险无处不在。在网络攻击盛行的时代，它们可以影响每个人，包括个人、公司和政府。因此，确保软件开发的安全性至关重要。 在这里，我们将解释了什么是安全软件，如何确保软件的安全性，并提供 安全软件开发的最佳实践 。 没有安全的软件开发会发生什么？ 网络攻击成为头条新闻。 Duqu 和 Stuxnet 在 2010年和2011年让每个人都在谈论。而且，从那时起，网络攻击只会变得更糟。 WannaCry 在2017年袭击了重要的系统，包括英国的国家医疗服务体系。 GitHub 在 2018年初遭到拒绝服务攻击。2021年的 Log4j 漏洞至今仍在被利用。 嵌入式系统无法幸免于安全软件风险 嵌入式系统 越来越容易受到这些风险的影响。这导致了医疗设备和汽车行业的召回。而且，汽车行业尤其容易受到网络威胁。 这是一个巨大的问题。 针对嵌入式系统的网络攻击可能导致对以下方面的大规模破坏： • 关键基础设施，包括发电、石油和天然气精炼。 • 电信。 • 运输。 • 水和废物控制系统。 5 个 关键的安全软件开发风险因素 五个关键的安全软件开发风险因素是： 相互依存的系统 使软件成为最薄弱的环节。 软件大小和复杂性 使测试复杂化。 外包软件供应链 增加了风险暴露。 复杂的攻击会 带来更多的风险。 遗留软件被复用 。 当今应用程序安全 （AppSec） 环境中的常见问题 如今，为嵌入式系统、移动设备、电动汽车、银行和交易服务开发了各种类型的软件应用程序。然而，经常被忽视的是，许多应用程序和数字体验的设计和操作都没有安全措施，如果安全性不是重中之重，这可能会有风险。 即使优先考虑安全性并实施安全的软件开发实践，公司仍然可能措手不及。当今应用程序安全环境中的常见问题包括： • 第三方库和 框架中的漏洞： 许多应用程序依赖于 第三方库和框架 ，如果不定期更新，可能会将漏洞引入应用程序。 • 注入攻击： 注入攻击涉及攻击者将恶意代码或命令 注入 应用程序的输入字段（如登录表单或搜索框），以获得对应用程序或其基础数据库的未经授权的访问。 • 跨站点脚本 （XSS）： XSS攻击涉及攻击者将恶意代码注入网站或 Web 应用程序，然后可以在用户的浏览器中执行，从而可能窃取敏感数据或代表用户执行未经授权的操作。 • 不安全的身份验证和授权： 设计或实施不当的身份验证和授权机制可能允许攻击者绕过安全控制并访问敏感数据或功能。 • 日志记录和监视不足： 如果没有足够的日志记录和监视，则可能难以检测和响应安全事件或确定安全问题的根本原因。 • 移动应用程序安全性： 随着移动设备的激增，确保移动应用程序的安全性变得越来越重要。移动应用程序可能容易受到一系列攻击，包括针对设备本身或应用程序后端服务器的攻击。 • 云安全 ：随着云计算的使用越来越多，确保基于云的应用程序的安全性变得至关重要。基于云的应用程序可能容易受到一系列攻击，包括针对云基础架构、应用程序本身或存储在云中的数据的攻击。 可以使用一个或多个安全编码合规性度量（如 OWASP Top 10 、 CWE Top 25 和 CERT 规则集）来检测上述列表中的项目，以实现安全软件开发。 SAST 工具如何帮助确保安全软件工程的最佳实践 ？ 越来越多的组织正在投资软件安全开发和网络安全技术，其中包括SAST工具，如 Klocwork 。尽管在网络安全覆盖范围方面取得了许多进展，但大部分努力都集中在事后增加安全性和改进威胁检测上。 许多人现在意识到 SAST 的重要性 ，并实施一个安全的开发过程。 仅仅应用新的安全技术是不够的。软件本身需要缩小风险差距。如果窗户保持打开状态，在前门上安装更坚固的锁是没有用的。 为什么软件开发中的安全性很困难？ 安全软件的优先级不够大 对于大多数开发人员来说，软件开发中的安全性并不是一个足够重要的优先事项。 有句老话说，你需要： • 快速进入市场。 • 涵盖计划的所有功能。 • 维持高水平的质量。 但是，您只能拥有三个中的两个。因此，虽然质量是对话的一部分，但安全性往往被抛在后面。 功能和截止日期推动开发清单。而且，安全软件通常不是一项功能或要求。因此，它很少被解决。 质量不一定保证安全 提高软件质量和 软件完整性 可以 减少缺陷导致的安全漏洞。但是，QA通常不考虑黑客攻击。 嵌入式开发中的活动部件太多 嵌入式系统 庞大而复杂。 有新的和旧的代码 - 以及连接组件。而且，嵌入式系统在各种操作系统上运行。 多个开发团队合作开发软件。而且，它们通常遍布世界各地。 更不用说确保软件正常运行已经足够困难了。确保软件安全可能更加困难。 没有足够的安全培训 不幸的是，许多参与软件开发的人不知道如何识别安全问题。这包括某些软件需求的安全影响，或者说缺乏这些需求。 而且，他们不知道安全性是如何影响软件的： • 建模 • 架构 • 设计 • 实现 • 测试 • 准备分发和部署 因此，开发人员可能无法设计安全软件。可能缺乏安全要求。而且，开发人员可能不了解错误如何变成安全漏洞。 没有人拥有安全 大多数嵌入式开发团队都没有负责软件安全的人员。相反，他们依靠各种角色（从产品管理到开发再到QA）来确保软件安全。而且，这并不总是有效。 安全软件开发的 10 个 最佳实践 了解我们可能会遇到上述一个或多个常见的 AppSec 问题后，请问问自己：“确保代码开发、实践、流程或方法安全的最有效方法是什么？ 现代思维表明，安全软件开发与创建软件应用程序的方法有关，这些应用程序是出于安全考虑而有意设计和执行的。 即使您可以访问用于扫描和分析软件的最佳测试工具链，此过程也应需要实施各种实践和方法，以识别和减轻软件开发生命周期每个阶段的潜在安全威胁和弱点。 以下是安全软件开发的 10 个最佳实践： 1. 威胁建模 威胁建模涉及分析软件体系结构并识别潜在的安全威胁和漏洞。这有助于在设计软件时考虑到安全性并实施必要的安全控制。 2. 安全编码 开发人员必须遵守安全 编码实践，例如输入验证、安全数据存储和安全通信协议。安全编码实践有助于防止常见的安全漏洞，例如 SQL 注入、跨站点脚本和缓冲区溢出攻击。 3. 代码审查 代码审查涉及审查开发人员编写的代码，以识别潜在的安全问题。这有助于在开发过程的早期检测和纠正安全漏洞。 4. 测试 定期安全测试（包括渗透测试和漏洞扫描）可以帮助识别软件中的潜在安全漏洞。这有助于在部署软件之前修复安全问题。 5. 安全配置管理 配置管理可确保使用安全配置部署软件系统。这包括配置访问控制、网络设置和其他与安全相关的设置，以降低未经授权的访问风险。 6. 访问控制 访问控制确保只有授权人员才能访问软件系统。这包括实施用户身份验证和授权机制，以及基于角色的访问控制。 7. 定期更新和补丁 定期软件更新和补丁有助于解决安全漏洞并降低安全漏洞的风险。及时了解系统中使用的所有软件组件的安全补丁和更新非常重要。 8. 安全培训 参与软件开发过程的开发人员和其他人员应定期接受安全培训，以确保他们了解安全的重要性和安全软件开发的最佳实践。 9. 事件响应 组织应制定明确定义的事件响应计划来响应安全事件。这包括识别潜在的安全事件、控制安全事件的影响以及从安全事件中恢复。 10. 持续监控 持续监控有助于实时检测和响应安全事件。这包括监控系统日志、网络流量和用户行为，以发现任何安全漏洞的迹象。 通过遵循这些最佳实践，组织可以开发安全可靠的软件应用程序，以抵御潜在的安全威胁和漏洞。在软件开发的每个阶段优先考虑安全性至关重要，以防止未经授权的访问并保护敏感数据。 使用静态代码分析工具帮助确保安全的软件开发 静态代码分析支持安全开发过程，因为 所有安全缺陷中有一半 是在源代码级别引入的。因此，在编写代码后立即查找和修复错误至关重要。 但是，许多开发人员缺乏安全培训。而且，在代码审查期间识别安全问题可能很困难。安全错误可能很微妙，即使对于训练有素的开发人员也很容易被忽视。 静态代码分析工具可以弥合这一知识差距，它们标记安全漏洞并加速代码审查。 使用静态分析，开发人员可以识别错误，包括： • 内存泄漏 • 访问冲突 • 算术错误 • 数组和字符串溢出 这最大限度地提高了代码质量 ，并最大限度地减少了错误对产品和项目时间表的影响。 此外，静态代码分析工具（例如 用于C / C++的 Helix QAC ，以及 Klocwork C，C++，C#， Java，JavaScript，Python和Kotlin）可用于遵守CERT C（或MISRA）编码规则。而且，他们可以更快地识别CWE编码错误。 详细了解如何应用安全编码标准以更好地确保安全的软件开发过程。