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来源：雅名特自动驾驶 虹科方案 | 从概念到生产的自动驾驶软件在环（SiL）测试解决方案 自动驾驶软件在环（SiL）测试解决方案 自动驾驶软件在环（SiL）测试解决方案能够研究和验证高历程实验和恶劣驾驶环境下的AD系统的性能，支持云端和PC端操作，提供高保真度的仿真环境和传感器模型，实现测试可重复和灵活扩展测试场景，显著降低AD系统开发成本。 仿真策略 定义仿真客户端如何运行，影响仿真中时间的流逝，提供固定时间步长和实时两种方式。 - 对车辆发出控制命令，评估收到命令后的车辆反应和环境中的要素变化 - 评估仿真世界的信息更新： 计算车辆位置；控制其他元素的位置 - 传感器捕捉仿真世界更新的信息 - 传感器将信息发送至内置组件 内置组件 SimConnector API 将 AD/ADAS/AV 软件集成到虹科aiSim自动驾驶仿真模拟工具中，通过 TCP/IP 通信实现客户端-服务器关系。 Scenario API aiSim 仿真模拟工具提供的场景编辑器能够在安全的虚拟环境中验证 ADAS/AD 系统的功能，根据不同的测试案例调整条件，还可以提供API给客户开发和使用第三方应用程序控制场景中的元素，包括车辆、行人和其他障碍物等。aiSim-Unreal Editor 预配置插件支持场景定制内容开发，内置多种资源： 地图编辑 资源创建、导入和编辑 行人模型和动画 丰富车辆模型 车辆动力学 aiSim 仿真模拟工具内置车辆动力学模型，同时提供车辆动力学API和功能模型单元。车辆动力学模型基于广泛的车辆动力学参数： OEM 现有参数计算 工程文献 传感器仿真 传感器仿真对于实现自动驾驶端到端的测试至关重要，aiSim 引擎在测试过程中提供高保真的传感器模型，能够生成全面的仿真条件并实现环境交互。 如您对软件在环测试解决方案感兴趣， 欢迎联系我们了解更多信息。 期待与您的交流！