所需E币: 4
时间: 2020-1-3 18:23
大小: 373.62KB
提出了基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法,利用熵的变化量作为收敛判据,实现了PCNN神经网络的灰度图像自动分割.基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法研究术黄荣杰1’2,崔世林2(1.华中科技大学,湖北武汉430074;2.南阳理工学院,河南南阳473004)摘要:提出了基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法,利用熵的变化量作为收敛判据,实现了PCNN神经网络的灰度图像自动分割。关键词:脉冲耦合神经网络图像分割点火频率参数选择熵由于脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的脉冲传其中形、M均是连接权重矩阵,y表示神经元点火信播特性,从而在图像处理、模式识别等领域获得了广泛息,d。,d,为时间衰减常量,n,¨为连接和反馈输入常的应用。但是,一定条件下PCNN动态行为呈现一种周期量,Sm为神经元止接受的外界刺激,一般为图像的灰度性…,同时,在用PCNN对图像进行分割时也存在循环迭值。在连接调制部分,反馈输入靠和……