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设计旨在帮助解决方案从高成本、高功耗的硬件转向精简、高效的机器学习 英国布里斯托尔， 2022 年 5 月 — 领先的英国芯片公司 XMOS 日前宣布推出其 自动车牌识别 （ Automatic Licence Plate Recognition ， ALPR ） 参考解决方案，旨在推动停车场中的 ALPR 从复杂的资源密集型硬件转向简单的、基于设备的人工智能（ AI ）方案，从而使设备制造商和系统集成商可以极方便生产、安装和集成自动车牌识别系统。 这款参考设计是与同济大学算法团队及中国本土的方案公司合作开发的，可以实现在 3-5 米距离内高精度读取低速移动的车牌。得益于 XMOS 的 xcore.ai 芯片强大的 AI 功能，轻量化的机器学习模型已经可以无缝地适应在低功耗、低成本场景中工作，而不会影响精确度。 传统意义上，使用 ALPR 功能的停车场所集成的硬件，都远远超出了低速移动、近距离车牌识别所需的规格。高分辨率摄像头，以及复杂的机器学习模型在强大的处理器上运行，这些模型很多情况下依赖于后台云端进行图像处理，这使得在许多情况下 ALPR 的实现成本极其高昂，需要从芯片到设备直到系统进行全面创新，方能降低采购成本和使用成本。 相比传统的 ALPR 解决方案， XMOS 的参考设计可以在设备端提供边缘计算所需的精度和算力，从而显著降低功耗和减少物料清单（ BOM ）。通过消除对高成本硬件的需求且几乎消除对云连接的需求，这种设备成为了整个智慧城市 ALPR 基础设施中切实可行的组件，可便捷地部署在各类智能停车场所，或者嵌入到智慧园区和智慧城市等应用中，同时使用成本大幅度降低。 “对于智能停车而言，云连接和巨大的处理能力完全是大材小用。” XMOS 产品、营销和业务拓展副总裁 Aneet Chopra 表示。“这使得 ALPR 网络的成本远远高于实际需要，使维护更加复杂，并且充斥着云所固有的隐私问题。” “我们开发的参考设计通过简化流程消除了这些问题。如果你可以在设备上实现所需要的的精度和计算，就可以避免将所有原始数据发送到云端，或者使用过于昂贵或功能强大的硬件。从长远来看，这将会帮助我们推动 ALPR 在智能停车市场取得进展。” “简易和实惠是 ALPR 领域需要优先考虑的两个事项，这不仅是为了推动销售，也是为了鼓励创新。”同济大学张绍明 教授指出。 “让设备更便宜、更简单、更可靠对智慧城市而言非常重要，同时缩减机器学习模型的规模，使它们可以在 xcore.ai 这种可大规模生产的芯片上运行，从而能够为开发人员提供资金和设计灵活性来进行实验。” 继 3 月在 tinyML 峰会（ tinyML Summit ）上成功进行展示之后， XMOS 也于 5 月 16-19 日的嵌入式视觉峰会（ Embedded Vision Summit ）上展示了该解决方案并得到了非常好的反响。如果您想了解关于该参考设计的更多信息，或者想讨论与 XMOS 合作开发类似的解决方案，请在这个链接注册并得到更多资讯： https://www.xmos.ai/ns_alpr_campaign 关于 XMOS 作为一家处于人工智能物联网（ AIoT ）领域前沿的科技公司， XMOS 可以满足市场对低功耗以，设计灵活性，以及边缘计算计算不断演进的需求，以服务于愈发广泛的智能领域，包括语音、图像和环境感知等。 公司具有独特灵活性的 xcore 处理器可以支持产品设计人员完全在软件中构建片上系统解决方案，从而能够将具有成本效益且节能的差异化系统更快推向市场。

目前不管是一线城市还是二线城市 城市商业区 居住区 工作区域的停车都是让人头痛的事情，不管正负  企业  园区都在想办法解决，但是依然看到很多交通路口车辆拥堵10分钟 20分钟是很正常的事情，小区里更是横七竖八的停放……目前很多企业有智能车库的产品描述的很好，但是都有一定的缺点，现在很多大的商务区 新开发的小区 都有地下车库 但是这些车库应用率并不高 第一个停车收费贵是一反面的原因，第二个车库开进去只管收费相应的引导指示很不到位 进去七拐八拐的才能找到一个车位 这样浪费的时间比地面上寻找一个车位还要多，所以很多人看地面上没有交警就地停车了。这样的情况就需要一个精确的车辆检测器来判断车位上是不是已经停车，已经停车的发送一个信号给总台 没有停车的车位可以明确的显示出去。这样更明确 直观 可以很好的诱导进来的车辆很快的到达指定的车位。地磁车位探测器M75安装在每个车位上，可钻孔埋入车道路面下或者嵌入式安装在地表，当车辆经过或者停在地磁探测器上方时，相应区域内的磁场将发生变化，地磁车位探测器感知到这种变化，会对当前车位状态进行判断，，并把车位信息通过通讯实时传送给控制器。

  地磁传感器可用于检测车辆的存在和车型识别。这种利用车辆通过道路时对地球磁场的影响来完成车辆检测的传感器与目前常用的地磁线圈（又称地感线圈）检测器相比，具有安装尺寸小、灵敏度高、施工量小、使用寿命长，对路面的破坏小（有线安装只需要在路面开一条5毫米宽的缝，无线安装只需要在路面打一个直径55 毫米深150毫米的洞，当在检测点吊架或侧面安装时不用破坏路面）等优点，在智能交通系统的信息采集中必将起到非常重要的作用。 　　目前车辆检测传感器的现状：随着经济的飞速发展，基础设施的投资力度越来越大，表现之一就是道路建设。但是由于道路建设周期一般较长，其增长远远跟不上车辆的急剧增长，使得交通状况日益恶化，这几乎成为所有城市的通病。改变目前这种交通现状的有效解决办法就是在城市交通管理部门建立完善的交通监控系统。交通监控系统的主要目标是适应动态交通状况的变化。即通过采集交通数据并将其传输到交通管理中心，在中心进行分析，根据分析结果，中心通过控制车辆出入和信号灯，从而更好地管制交通；中心还可以利用这些数据在发生交通事故时迅速采取措施。同时管理中心可把采集的交通数据传给司机，这有助于减缓交通拥挤，优化行车路线。运用交通监控系统可以提高现有道路的通行能力，协调处理突发**通事件，缓和交通阻塞，从而改善交通状况。数据采集系统在交通监控系统中起着非常重要的作用，所以研究有更高应用价值的数据采集系统是必要的。车辆检测传感器是数据采集系统的关键部分，传感器的性能对数据采集系统的准确性起决定作用。传统的交通数据采集是通过在路面上铺设地感线圈传感器，这种方法有以下缺点： 　　一、是线圈在安装或维护时必须直接埋入车道，这样交通会受到阻碍； 　　二、是埋置线圈的切缝软化了路面，容易使路面受损； 　　三、是工程施工时，出于无意或由于需要切断线圈的现象也会发生，结果常常使线圈无法使用； 　　四、是感应线圈易受到冰冻、盐碱或繁忙交通的影响； 　　五、是感应线圈寿命一般为二年，之后要破坏路面，重新铺设等。其它传感器如超声波传感器容易受环境的影响，当风速6级以上时，反射波产生漂移而无法正常检测；探头下方通过的人或物也会产生反射波，造成误检；红外传感器工作现场的灰尘、冰雾会影响系统的正常工作。 　　而且，以上几种传感器都是根据车长来识别车辆的类型，无法识别载重车辆。 　　在未来的智能交通运输系统中，交通数据采集器将大范围覆盖街道和公路，从而发挥数据采集的优势。传感器的检测准确度对区域监控方案的产生非常重要，所以用一种先进的、稳定准确的传感系统代替现有的落后的传感系统就成为一个亟待解决的问题。 　　另外，由于建设高速公路的投资较大，贷款筑路、收费还贷的政策早已深入人心。但是高速公路上的收费站大大地降低了高速公路的通行能力。国外已有实行不停车收费的例子。在国内内，不停车收费也是这种收费制式的发展方向。在不停车收费中，需要数据采集器自动识别车型以便根据不同的车型收取相应的费用。这就要求数据采集器不仅能检测车流，而且还要准确识别出过往车辆的类型。现有的数据采集系统通常都是根据车长来识别车型，无法识别载重车辆，更不能满足收费系统中根据车重来收费的要求。 　地磁传感技术及其优点 ： 　　地球的磁场在几公里之内基本上是恒定的，但大型的铁磁性物体会对地球磁场产生巨大的扰动，地磁传感器可以分辨出地球磁场6000分之1的变化，而当车辆通过时对地磁的影响将达到地磁强度的几分之一，因此利用地磁传感器来探测车辆，具有极高的灵敏度，地磁传感器就是通过探测车辆通过时对地球磁场产生的扰动来探测车辆的，国外的应用非常广泛。 　　地磁传感器的优点有： 　一. 安装、维修方便，不必封闭车道、对路面破坏小，当在检测点吊架或侧面安装时不用破坏路面,维修时只需检查地磁传感器即可；检测点不易遭到破坏，不受路面移动影响； 　　二．地磁传感器是利用地球磁场在铁磁物体通过时的变化来检测，所以它不受气候的影响； 　　三．通过对灵敏度的设置可以识别铁磁性物体的大小，可以大致判断出车辆的类型； 　　四．对非铁磁性物体没有反应，因此可以有效地减少误检。