标签: 方差

求数据平均值时，增加方差计算，判定数据是否稳定未被干扰 单片机 A/D 采集到的数据需要滤波，防止有噪声。各种方法，平均值，中值不一而足。滤波前，应该对数据做一些判断，防止数据源本身错误，使滤波结果有较大误差。可以采用对数据求方差的办法，先计算平均值，在平均值的基础上，计算方差。如果方差超过设定值，视为无效数据。 #define DEVIATION 50 // 方差限 /* 输入 *p 为首个数据指针 Len 为数据长度 *m 将存放数据均值 返回值 1 数值方差在限值内 0 数值方差在限值外 */ uint8_t dev(uint16_t *p,uint8_t len,uint16_t *m){ uint32_t temp; uint16_t mean; uint8_t i; temp = 0; for(i = 0;i计算均值 temp += p ; temp /= len; mean = (uint16_t)temp; *m = mean; // 保存均值 temp = 0; for(i = 0;i计算方差 mean) temp += (p -mean)^2; else temp += (mean - p )^2; } temp /= len; if(temp < DEVIATION) return 1; else return 0; }

准确度与精密度，误差与偏差 　　　　　　 准确度： 测定值与真实值符合的程度 绝对误差： 测量值（或多次测定的平均值）与真（实）值之差称为绝对误差，用δ表示。 相对误差： 绝对误差与真值的比值称为相对误差。常用百分数表示。 　　绝对误差可正可负，可以表明测量仪器的准确度，但不能反映误差在测量值中所占比例，相对误差反映测量误差在测量结果中所占的比例，衡量相对误差更有意义。 　　例：用刻度0.5cm的尺测量长度，可以读准到0.1cm，该尺测量的绝对误差为0.1cm；用刻度1mm的尺测量长度，可以读准到0.1mm，该尺测量的绝对误差为0.1mm。 　　例：分析天平称量误差为0.1mg, 减重法需称2次，可能的最大误差为0.2mg, 为使称量相对误差小于0.1%，至少应称量多少样品？ 　   　　答：称量样品量应不小于0.2g。 真值（μ）： 真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。 精密度： 几次平行测定结果相互接近的程度。 　　各次测定结果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。 偏差： 单次测量值与样本平均值之差：   平均偏差： 各次测量偏差绝对值的平均值。 相对平均偏差： 平均偏差与平均值的比值。 标准偏差： 各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。 相对标准偏差（变异系数） 　　例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），计算测结果的平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、变异系数。 准确度与精密度的关系： 　　1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。 　　2）精密度高不能保证准确度高。 　　换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。