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ESP-IOT是指Espressif Systems的物联网解决方案。它基于ESP8266和ESP32这两款低功耗、高性能的WiFi芯片，为物联网应用提供了完整的硬件和软件解决方案。 ESP-IOT具有以下特点： 低功耗：ESP-IOT设备在运行时可以保持低功耗状态，从而长时间运行而不需要频繁更换电池。 高速WiFi连接：ESP-IOT设备支持高速WiFi连接，可以快速传输数据，适用于各种需要高速传输的应用场景。 完整的开发环境：Espressif Systems提供了完整的开发环境和工具链，可以方便地开发、调试和应用ESP-IOT设备。 多样的应用场景：ESP-IOT设备可以应用于各种物联网应用场景，如智能家居、智能城市、智能工业等。 安全：ESP-IOT设备支持多种加密方式和安全协议，保障了数据的传输安全和应用的安全性。 云服务支持：ESP-IOT设备可以与各种云服务平台进行连接和集成，从而方便地实现远程管理和控制。 总的来说，ESP-IOT是一种非常优秀的物联网解决方案，为各种物联网应用的实现提供了便利和可能性。

Machine learning operations, also known as MLOps, is a rapidly growing field that combines machine learning and software engineering practices. It focuses on the operational aspects of deploying, managing, and monitoring machine learning models in a production environment. increase in demand in recent years , as organizations look to harness the power of machine learning to drive business growth and improve operational efficiency. In this article, we will explore the career benefits of learning MLOps. 1. High Demand for MLOps Professionals: MLOps has become an increasingly important area of ​​focus for organizations, as the use of machine learning models continues to grow. With this increase in demand comes a corresponding increase in the need for skilled MLOps professionals. Machine learning professionals are in high demand as they can easily organize and implement machine learning models that can provide real-time insights, improve customer experiences, and drive business growth. 2. Increased Earning Potential: The high demand for MLOps professionals is reflected in the salaries that they can earn. According to Glassdoor, the average salary for an MLOps Engineer is around $120,000 per year. This is significantly higher than the average salary for software engineers and data scientists making a career choice. Having additional skills like Machine Learning and Artificial Intelligence will add more value to your resume. 3. Cross-functional Skills: MLOps requires a unique blend of technical skills, including software engineering, data science, and operations. This combination of skills makes MLOps professionals well-rounded and highly sought after by organizations. MLOps professionals are able to bridge the gap between soft and scientists in data , helping to ensure that machine learning models are deployed and maintained in a reliable and efficient manner. 4. Career Advancement Opportunities: As organizations increasingly adopt machine learning, the role of MLOps professionals is becoming more critical. This, in turn, is leading to increased career advancement opportunities for MLOps professionals. MLOps professionals can move into leadership roles, such as ent sines as teers can take on more Specialized roles, such as focusing on the development and deployment of particular types of machine learning models. 5. Growing Industry: The field of MLOps is growing rapidly, as organizations look to harness the power of machine learning to drive business growth and improve operational efficiency. This growth is expected to continue, making MLOps a promising career choice for those looking for long-term job stability and career growth. 6. Hands-On Experience with Cutting-Edge Technologies: MLOps professionals have the opportunity to work with cutting-edge technologies, such as cloud-based machine learning platforms, containerization, and continuous integration and delivery. This hands-on experience with the latest technologies is invaluable for those looking to stay up-to- date with the latest developments in the field. 7. Broad Application: MLOps has applications across a wide range of industries, including healthcare, finance, retail, and technology. This broad application means that MLOps professionals have the opportunity to work in a variety of different industries, allowing them to gain a diverse range of exp experience and know . conclusion MLOps course offers a wealth of career benefits, including high demand, increased earning potential, cross-functional skills, career advancement opportunities, a growing industry, hands-on experience with cutting-edge technologies, and a broad application. continues to, The role of MLOps professionals is becoming more critical, making it an excellent career choice for those looking to stay ahead in the field.

物联网（IoT）终端对电压要求较高，需要对AC/DC转换器、蓄电池、锂离子电池的输出电压进行精确调整后，才能为MCU、FPGA、ASIC等供电，这就需要诸如LDO线性稳压器（Low Dropout Linera Regulator）之类的稳压器件。 LDO特点 LDO是线性稳压器的一种，也是应用最广泛的一种稳压器件。相比于DC-DC稳压器，LDO具有噪声小，芯片尺寸小，外围器件少且设计简单等优点；也存在输入输出电压压差大时导致效率低且发热量大，只能降压使用等缺点。 LDO在电源电路中的应用 线性稳压器内部由调整管、取样电阻、比较放大器组成。这里的调整管采用了在线性区域内运行的晶体管或FET，其原理是从输入电压中去除超额的电压，产生一个经过调整的输出电压。 LDO内部框图 正输出电压的LDO(低压降)稳压器通常使用功率晶体管(也称为传递设备)作为PNP，这种晶体管允许饱和，所以稳压器可以有一个非常低的压降电压，通常为200mV左右。使用NPN复合电源晶体管的传统线性稳压器的压降为2V左右。负输出LDO使用NPN作为传递器件，其运行模式与正输出LDO的PNP器件类似。 LDO线性稳压器提供极低压差，具有快速瞬态响应和出色的线路和负载调整特性，并具有在有线/无线和音频系统、FPGA/DSP/µC电源，以及RF和仪器仪表领域的最终应用中增加性能价值的功能。 LDO分类 按应用，我们可将LDO线性稳压器划归分立式调整元件线性稳压器(LDO)、LDO+、负线性稳压器(LDO)、正线性稳压器(LDO)四种。 分立式调整元件线性稳压器用于高电流、低压差和快速瞬态响应应用，是一种超低成本解决方案。与外部调整元件配合使用时，分立式调整元件线性稳压器为唯一易于使用的器件，可作为开关稳压器的实用替代器件，提供相当的效率性能并节省可观的成本。 LDO+在基本线性稳压器性能基础上，还具有其他功能和特性，如电压、电流和温度监控等高级功能，有助于提供诊断信息。此外，可编程限流、有源输出放电或控制上游电源等特性进一步提高了LDO+设计的灵活性。 典型负线性LDO稳压器 负线性稳压器(LDO)具有附加功能，适合噪声敏感型应用。这些负线性稳压器具有超低噪声、超高PSRR和紧凑型封装尺寸以及极宽的输入电压范围。 正线性稳压器(LDO)具有极低压差、快速瞬态响应和出色的线路和负载调整特性以及极宽的输入电压范围，输出电流范围为100mA至10A，提供单个和多个输出，适用于低压、敏感电子产品或恶劣的工作环境。 参数说明 选择LDO时，主要考虑输入电压Vinmax、Vinmin，输入电流（Isupply），输出电流（Output Current），输出电压（Output Voltage），噪声（RMS Noise），压差（Dropout Voltage）和封装等参数，以及地电流、负载调整率、线性调整率、瞬态响应等特性。 LDO选型参数 1. 压差（Dropout Voltage） 压差是LDO的输入和输出的电压差值。在一定的负载电流下，LDO以最小的输入电压维持正常的输出电压，此时输入电压与输出电压的差称为最小压差。负载电流不同，最小压差也不同。 为保证输出电压稳定，实际应用中需要根据负载电流的大小来判断保证正常的输出电压所需的最小压差。压差决定了LDO工作电压范围，低压差表示可以接受更低的工作电压，应用在输入电压更低的场合，并且降低了耗散功率，提高了效率。 2. 地电流(Ground Pin Current) 接地电流是LDO正常工作时地引脚流过的电流，是LDO工作时自身消耗的电流，也等于输入电流与负载电流的差，当输出电流为0时，该电流又称静态电流。 通常来说，地电流会随着输入电压的增大而增大。在电池供电场合，小地电流LDO能够提高设备的续航时间和供电效率。通常地电流与输入电压、温度和负载电流等有关。 3. 负载调整率(Load Regulation) 在一定输入电压下，随着负载电流的变化，LDO的输出电压也会有一定的变化。通过负载调整率这个参数我们就能知道LDO在不同的负载电流下，输出电压的变化范围。所以负载调整率表征LDO在负载变化时，输出维持稳定电压的一种能力。 在某一恒定的输入电压下，可以通过改变负载电流，测试实际输出电压偏离与标称电压的百分比来得到负载调整率。一般来说，LDO负载调整率越小，稳压能力越出色。 4. 线性调整率 在一定负载电流下，随着输入电压的变化，LDO的输出电压也会有一定的变化。线性调整率表征LDO在输入电压变化时，输出维持稳定电压的一种能力。 通常，LDO线性调整率越小，则稳压能力越出色。 5. 噪声（RMS Noise） 对于大多数LDO器件来说，主要输出噪声源为经过放大的参考噪声。虽然总输出噪声因器件不同而各异，但一般都是如此。就高性能LDO器件而言，常见的方法是添加一个降噪(NR)引脚，以消除参考噪声。 6. 瞬态响应 在LDO应用中，输入电压可能会因为供电设备的电压波动而剧烈变化，导致输出端可能出现输出负载的切换，出现某部分负载启动或停止等情况。这些情况都会造成LDO输出电压产生波动，用户在选型时可参考LDO的瞬态响应曲线。 一般来说，具有良好瞬态响应的LDO，在输入电压或负载电流在剧烈变化时，LDO的输出电压波动幅度很小，恢复时间也快。

7月21日，“智有形，行无界”哈啰出行第二届科技开放日暨半年度供应商表彰大会在上海顺利落下帷幕。本次大会主要聚焦于共享两轮出行3.0时代下的科技探讨，同时畅想共享两轮未来发展方向。 作为哈啰出行共享两轮业务提供LTE Cat1无线通信解决方案的合作伙伴，广和通受邀参会，并获哈啰出行供应商合作伙伴“特别贡献奖”。 广和通中国区IoT销售部总经理陈琦华代表上台领奖（右二） 共享两轮车行业从粗放型的规模与份额竞争，现已转向对成本控制和精细化运营，聚焦效率的比拼时代，已进入3.0时代。哈啰出行积极融入城市公共交通服务生态，同时也在探讨端侧AI服务、大数据和物联网核心技术的结合。哈啰出行基于共享单车业务，在技术、产品、用户基础等方面都累积了一定的经验，未来也将在出行领域开拓更广阔场景。 广和通中国区IoT销售部总经理 陈琦华 广和通在首届哈啰单车科技开放日上便已联合哈啰出行、紫光展锐宣布率先在共享两轮出行服务中应用LTE Cat1通信网络，同时提供共享两轮无线通信解决方案，大大提升了用户两轮出行体验感。 基于过去一年的良好合作基础，未来双方将加强合作，合力为共享两轮行业打造更智能便捷的物联网解决方案。 搭载紫光展锐LTE Cat 1bis专属芯片，广和通共享两轮出行LTE Cat1解决方案充分释放了Cat 1在移动场景下高速率、稳定可靠、低时延、低功耗的功能优势；助哈啰出行为用户提供升级版智能语音互动、广告推送等便民出行服务。 广和通LTE Cat1 L610模组赋能哈啰助力车 对比2G网络，4G网络拥有更广覆盖和更短的网络时延，搭载广和通LTE Cat1 L610模组的哈啰助力车可将开关锁耗时平均缩短30%以上，用户能直观感受到开关锁体验明显提升。此外，得益于网络速度大幅提升，哈啰助力车将给用户带来更丰富的服务，例如基于LBS的动态天气提醒、商圈广告推送等。目前，搭载广和通LTE Cat1 L610模组的哈啰助力车已实现规模商用。

7 月 8 日，广和通面向全球发布 IoT 通信利器 LTE Cat1 模组 MC116 ，丰富海外 Cat1 产品线，为用户广泛部署 IoT 设备提供稳定通信服务。 广和通 LTE Cat1 模组 MC116 拥有 MC116-EUL 及 MC116-NA 两个区域版本，覆盖欧洲、拉美及北美地区移动网络；搭载高通芯片平台，采用 LCC+LGA 封装模式，可与广和通 Cat4 模组 NL668 无缝兼容；支持 LTE FDD 频段，带来流畅的 4G 速度体验，下行峰值速率达 10Mbps ，上行速率达 5Mbps ，满足客户对 4G 速度的要求。 ·高精定位，实力拉满 除拥有卓越性能外，广和通 LTE Cat1 模组 MC116 具备 GNSS 定位功能（包括 GPS 、 GLONASS 、 Galileo 和北斗四大卫星导航系统），可实现高精度定位。 ·丰富接口，快速连接 广和通 LTE Cat1 模组 MC116 提供丰富接口，包括 SIM1.8V/3.0V 、 USB2.0 、 UART 、 I2C 等，同时支持 Windows 、 Linux OS 和 Android 等主流操作系统，更便于进行系统集成。 ·广泛应用，纵横IoT MC116 模组适用于更丰富的 IoT 市场应用，如远程管理、安防、 ATM/POS 等交易终端、车联网等。