标签: 路径优化

基于现代物流配送路径中出现的车辆没有根据配送路线完成任务和配送路线不合理的原因，就实现了基于混合遗传算法的物流配送路径优化设计。首先，本文使用遗传算法和聚类分析技术的相互结合，提出了对物流配送路径优化问题的算法。其次，通过聚类分析技术实现配送客户综合的优先级聚类。最后，利用配送路优化的数学模型提出了混合遗传算法的物流配送路径优化数学模型。通过对本文所研究的算法进行计算，表示此种混合路径能够有效解决现代物流配送路径中不合理的问题，并且实现最优解。

按照传统消防安全路径选择系统给出的路线对人员进行安全疏散时，所耗费的时间过长，增加了人员伤亡率。针对上述问题，设计大型建筑消防安全疏散路径实时优化系统。针对传统系统存在的缺陷制定本系统设计目标，根据目标构建系统的总体框架，主要包括传感器模块、处理器模块和无线通讯模块三部分。而软件程序设计是在硬件各模块功能要求基础上完成的，包括系统通信协议设计、传感器终端节点软件设计、监控中心软件设计，实现人员的安全快速疏散。结果表明：与传统消防安全路径选择系统给出的路线相比，按照大型建筑消防安全疏散路径实时优化系统给出路径进行人员疏散，疏散时间缩短了35.2秒，降低了人员伤亡率，基本达到本次系统研究的目的。

应急疏散是应对突发事故的一项重要工作，为实现紧急避险路径的选取的目的，文中采用遗传算法来实现模型的路径优化；本案例结合了紧急避险方案问题的直观的简化的模型，通过多次试验，运用C程序运行较快的得出了路径的近似最优解，从而得出了改进遗传算法在具体路径选取案列上的实现构想的结论。