tag 标签: Python编程

相关帖子
相关博文
  • 热度 9
    2023-7-27 01:39
    2353 次阅读|
    0 个评论
    《零基础学会PYTHON编程》+心得体验
    常荣欣参加了这次《零基础学会 PYTHON 编程》试读体验活动,同时非常感谢面包板论坛举办此活动。 此篇作为我简要初读体会。本书印刷还是非常新颖,具有精美漫画。下图为图书正面和反面。 本书从零开始,由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识,是面向零基础编程学习者的人门教程。全书共 17 章,其中第 1~9 章为基础篇,介绍了 Python 的语言基础,包括环境安装、输人、输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作;第 10~13 章为进阶篇,介绍了与 Python 编程相关的拓展知识,包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程;第 14~16 章为实战篇,介绍了 3 个实战项目,分别是使用 requests 开发网络爬虫、使用 tkinter 开发 GUI 计算器、使用 pygame 开发飞机大战游戏;第 17 章为 ChatGPT 篇,主要介绍了初学者如何利用当下最热门的 AI 工具 ChatGPT 学习 Python 编程。 作者写这本书目的 Python 是一门语法简单、功能强大的编程语言,不仅可以作为软件的开发工具,在信息采集、数据分析、科学计算等领域也广受青睐。 近年来,随着大数据和人工智能的发展, Python 被越来越多的人熟知和使用,可以说是当下最受欢迎的编程语言。而由于开发者众多,又使得 Python 拥有了大量第三方模块和解决方案,对于大部分我们可能遇到的开发场景,都有前人为我们造好的“轮子”可以直接拿来使用,这就进一步让 Python 变得更加简单易用,即使是没有太多编程经验的人,也可以通过不甚复杂的代码实现功能、解决问题、提升效率。 笔者作为学习过多种编程语言并长期使用 Python 的开发者,切身体会到了 Python 的易用和强大,因此非常愿意将这门优秀的编程语言介绍给更多的人。在过去的开发和教学经历中,笔者意识到,教授编程语言不能只讨论理论知识,更多的是需要通过实际的代码案例来讲解和操作,学习者既可以更容易地理解和接受,也更接近实际应用场景,做到学会就能使用。因此本书配套了大量的代码示例,并附以详细的解读说明,让初学者也能一目了然。 本书还创新性地将 ChatGPT 引入 Python 教学当中,重点讲解了当下热门 AI 工具 ChatGPT 在 Python 如编程学习中的应用,给读者带来全新的学习方式。希望这些内容可以让各位读者顺利踏入 Python 的世界,享受编程技术带来的便利和快乐。 本书的特点 本书力求做到通俗易懂,让完全没有编程经验的零基础 “ 小白 ” 也能学会 Python 是笔者对本书的期望。因此,在内容选择和文字表达上,本书尽可能考虑初学者的情况。书中用了较多篇幅讲解 Python 的入门知识,从环境搭建等最基础的步聚开始讲起,逐渐深入到常见的实际应用当中。并且,本书在讲解知识点的同时配有相应的代码示例,让读者可以边学边练,通过动手尝试辅助学习并加深理解。通过本书学习完 Python 基础,即可具备编写日常小工具的能力。本书整体特点可归纳如下。 (1) 本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习 Python 。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2) 内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解 Python 的基本语法并掌握开发能力。 (3) 理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4) 本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5) 将 AI 前沿产品 ChatGPT 应用到 Python 学习的过程中,演示了如何利用 ChatGPT 提高学习和开发的效率。 学习建议 读者阅读本书时,如果没有 Python 基础,建议从第 1 章开始按顺序学习。在学习的过程中,务必打开代码编辑器,一边学习,一边尝试编写和运行书中的配套代码示例。第一遍学习的过程中可能会遇到一些不太能理解的细节,可先不深究,继续往下学习。学习编程是一个反复的过程,学习并练习一段时间之后,再回头阅读,会有更深人的理解。 如果读者已经有了一些 Python 基础,则不必要将每个代码示例都运行一遍,但仍然建议读者快速浏览一遍第 1~9 章内容,查漏补缺,然后再针对自己薄弱的环节和第 10~16 章的进阶与实战内容进行重点学习。 另外,强烈推荐阅读本书的第 17 章,因为 ChatGPT 很可能成为使教学模式产生重大变革的划时代产品。 总的来说, Python 是一门对新手相对友好的语言,人门阶段的学习难度并不高,但学习 Python 也离不开足量的代码编写练习。只有通过编写和运行代码,对代码中的 Bug 进行调试,才能发现可能忽视的细节问题,从而更深人地理解和掌握 Python 编程。所谓欲速则不达,学习者既要有信心,也要保持长期学习的心态,不断在写代码和改代码的过程中积累经验,提升能力,为以后的软件开发打下良好基础。 总之本书内容系统、全面,案例丰富,讲解浅显易懂,非常适合 Python 零基础人门读者学习。
相关资源