标签: 图像配准

提出了一种基于LTSHausdorff距离与遗传算法的图像配准方法.算法首先对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理,然后在此基础上结合遗传算法对待配准图像进行配准操作.图像与多赊体技箭№ｇｅＰ―ｓｓ．ｎｇａｎｄ州ｍｅ柏Ｔｅｃ№咖基于ＬＴＳＨａｕｓｄｏｒｆｆ距离与遗传算法的图像配准方法沈大伟，段会川（山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南２５００１４）摘要：提出了一种基于吣Ｈ肌ｓｄｏ世距离与遗传算法的图像配准方法。算法首先对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理，然后在此基础上结合遗传算法对待配准图像进行配准操作。关键词：图像配准遗传算法娜Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离边缘检测二值化图像配准是图像处理的基本任务之一，它的主要作保证一定的配准精度的前提下可以提高配准的效率，算用是将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条法的健壮性良好。件下获取的两幅或多幅图像进行匹配（主要是几何意义１算法的基本原理。上的）。近年来，对图像配准技术的研究涵盖了多个应用……

对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题，提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理，使其边缘得到突出，再利用SIFT算法进行关键点提取，并对锐化后的图像进行匹配。从而完成图像配准。实验结果显示此方法比传统SIFT方法配准结果好，并且匹配率比传统SIFT算法高。

针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足，提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域，利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配，提取经配对闭合区域的质心作为同名点，实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准，取得了较好的配准结果。