tag 标签: MapReduce

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    上传者: royalark_912907664
    针对目前电网信息系统处理日志数据量大且系统处理速度慢的问题,根据现有数据处理系统以及基于神经网络的数据分析方法,通过利用Flume数据采集系统、主从结构模型HDFS和并行编程模式的MapReduce综合支持的数据调用程序,优化传统的广义神经网络算法,提高系统分析数据做出响应的速度。最后选取电网信息系统的部分样本进行实验测试:较其他数据处理算法来说,GRNN算法数据处理响应时间提高近52%,处理结果的准确性提高10%左右。
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    上传者: royalark_912907664
    在享受着网络技术带来的便利的同时,潜在的威胁在暗处窥探着我们的隐私和安全,例如一种新的网络攻击方式——高级持续型渗透攻击因为其特殊型和高危型逐步受到网络安全从业者的关注。高级持续型渗透攻击由于其颠覆传统病毒的特性,传统的检测方式难以方便的检测其存在和运行,而现有的检测方式有往往伴随着计算资源和时间资源的消耗。因此,基于动态监测APT病毒的目的,笔者采用了行为分析的检测方法,结合MAPREDUCE编程方式和支持向量机算法,得出了一种新的APT检测模型并测算出了分析权重数据。