标签: 数字水印
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以自适应量化和多次关系嵌入为基础,提出了小波域的双重水印嵌入算法.该算法采用约瑟夫置乱和帐篷加密预处理水印;利用人类视觉系统(HVS)的特性确定量化间隔;采用投票表决的方法增强嵌入水印的鲁棒性;考虑了舍入误差对算法的影响,对待检测载体进行了补偿.仿真结果表明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对JPEG压缩、色深变换、挤压等水印攻击具有较强的鲁棒性.．篮羹羹壁竺！型竺竺堕一种基于量化和关系嵌入的双重水印算法刘磊，陈生潭（西安电子科技大学，陕西西安７１００７１）摘要：以自适应量化和多次关系嵌入为基础，提出了小波域的双重水印嵌入算法。该算法采用约瑟夫置乱和帐篷加密预处理水印；利用人类视觉系统（ＨＶＳ）的特性确定量化间隔；采用投票表决的方法增强嵌入水印的鲁棒性；考虑了舍入误差对算法的影响，对待检测栽体进行了补偿。仿真结果表明，该算法不仅具有很好的不可见性，而且对ＪＰＥＧ压缩、色深变换、挤压等水印攻击具有较强的鲁棒性。关键词：数字水印小波变换人眼视觉系统投票表决Ａｄｕａｌｗａｔｅ瑚ａｒｋａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｌａｔｉｏｎｉｎｓｅｒｔｉｎｇＬＩＵｋｉ，ＣＨＥＮＳ……
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采用高端CMOS图像传感器进行图像采集,基于DCT和M序列算法实现数字水印提取,基于FPGA采用DA算法实现二维DCT变换.与基于PC机和扫描仪的印刷品数字水印检测设备相比,大大提高了图片数字水印检测的速度,实现了印刷品数字水印的快速检测.……
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针对现有盲水印算法稳健性差的问题,提出一种新的数字图像盲水印方案.详细介绍了利用LDPC码良好的纠错性能以及改进的盲水印算法,嵌入及提取水印的具体算法,并通过实验验证算法的稳健性和复杂度.……
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根据水印系统与通信系统的相似性,借助通信中的卷积码和交织技术可提高盲水印算法的鲁棒性,在DCT域设计并实现了一种适合软判决检测的盲数字水印算法.实验结果表明,该算法对于常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,卷积码能有效地提高水印的鲁棒性,同时软判决检测较硬判决检测能进一步提高水印的鲁棒性.基于卷积码和软判决的图像水印盲检算法陈禧（重庆大学通信工程学院，重庆４０００３０）摘要：根据水印系统与通信系统的相似性，借助通信中的卷积码和交织技术可提高盲水印算法的鲁棒性，在ＤＣＴ域设计并实现了一种适合软判决检测的盲数字水印算法。实验结果表明，该算法对于常见的图像攻击具有很强的鲁棒性，卷积码能有效地提高水印的鲁棒性，同时软判决检测较硬判决检测能进一步提高水印的鲁棒性。关键词：数字水印卷积码盲检测软判决墨曩萎喜菽袈善蒿徽ｊ篙娄了舅季嘉Ｉ票篡倒嘉雾卜｛三三］―（三茎］刮言器ｆ决数字内容的版权保护和信息安全问题，２０厂南便成为产权保护和认证的核心问题。为了解ｌ小叫ｌＬ―ｌ辅俏ＩＬ―Ｌ：：ＩＬ―ｌ９曝Ｉ土～，妻享昔嚣纂孑霎票菩筹毳瑟磊慧ｌ票嚣Ｈ！兰兰Ｈ竺兰：Ｈ：三竺Ｈ！竺竺Ｈ笙尸Ｌ―Ｌ―Ｌ―Ｌ…Ｊ数字图像水印技术作为一种版权保护的重要ｌ：＝ＪＬ二二：ｌ……
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数字水印技!"#$"%在数字水印技术研究中的应用王剑林福宗（清华大学智能技术与系统国家重点实验室，北京%"""23）456’+7：8’*9:+’*78;?)@A$B)6摘要随着网络技术和数字技术的发展，数字水印技术在版权保护、数据鉴别、数字产品认证等领域有着广泛的应用前景。因而数字水印日益成为一个非常活跃的课题。因此掌握一种高效的工具，对于水印技术的研究具有非常重要的价值。该文针对数字水印本身的特点，―-./0.1。介绍了一种高效实用的工具――最后，给出了一个在-./0.1环境下实现的数字音频水印实例。关键词数字水印-./0.1CD/C&/文章编号%""!52##%5（!""#）%%5"%EF5"#文献标识码.中图分类号/G#"%#&’"(()*+,-*./.0!"#$"%*/1*2*-,)3,-’45,46*/23,/27*,……
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数字水印技２００６ＮＯ．０９科技咨询导报ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｎｓｕｌｔｉｎｇＨｅｒａｌｄ工业技术数字水印技术阴法明（南京信息职业技术学院江苏南京２１００４６）摘要：数字水印是用于版权保护等领域的一门新兴技术，尤以数字图像水印应用最广。本文重点介绍了数字水印的特点和原理，并着重介绍了数字图像水印的基本算法。最后用Ｍａｔｌａｂ平台仿真实现了基于离散小波变换的数字水印方案。关键……
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研究图像加密问题，水印预处理是其重要内容，它决定整个水印系统稳健性和安全性。传统的水印预处理多采用改变图像某些像素点坐标位置方法，往往形式单一，破解较易而且难以满足控制要求。针对上述问题，本文提出结合Arnold变换与Logistic混沌映射，对水印信息进行混合编码算法，通过小波变换分解载体图像，得到高频子带，将混合编码的水印信息嵌入高频部分，实现水印的嵌入与提取，经过仿真实验，表明该算法不仅具有较好的不可见性和较强的鲁棒性，并且易于实现，为多重水印信号的预处理提供了一种可行的方法。
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随着信息技术的发展，其中信息安全的问题成为学者和用户极为关注的问题。此时数字水印应运而生，它在信息本身嵌入一定的标志，成功解决了诸多信息安全隐患问题，成为信息隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。本文针对数字水印较高的隐蔽性、安全性以及较低的错误率，通过分类研究、对比分析数字水印在解决信息安全问题的多方面应用，得出了数字水印的应用领域以及应用价值，进一步拓宽了数字水印对信息安全的重大意义。
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针对医学图像对于水印技术的要求，提出了一种基于压缩感知和多种变换域的的医学CT图像水印算法，使水印具有较高的不可见性。将水印图像进行压缩感知预处理，不仅可以起到水印加密的作用，还减少了嵌入的水印信息量。对感知后的水印图像和原始图像分别依次进行离散小波变换、离散余弦变换后，然后用奇异值分解进行水印嵌入处理，最后通过SVD（SingularValueDecomposition）、DCT（DiscreteCosineTransform）、DWT（DiscreteWaveletTransform）逆变换进行水印提取。仿真实验结果表明，对于医学CT图像而言，该算法具有较高的隐蔽性，且对于常见的图像攻击方法具有一定的鲁棒性。
