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匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声

盲信号处理ch3-4ICA实用问题和一个应用本课内容ICA应用中的注意事项CocktailParty预处理算法选择一个应用：地震处理中的多次波压制2004-12-1412004-12-142ICA处理对象预处理一些观测的离散信号光滑或过滤信号消除噪声降维（观测信号比源信号多）选择待恢复独立成分个数……

盲信号处理ch3-3盲信号分离问题简介线性几何ICALinearGeometricICA不可观n(t)测S(t)盲信号分离问题简介A+X(t)线性几何ICA在盲信号分离问题中，观测信号X(t)是M个源信号S(t)的线性组合，用矩阵形式表示为信号的稀疏表达X(t)=AS(t)+n(t),t=1,2,…,N(1)稀疏信号的分离及仿真实例……

盲信号处理ch3-2主要内容预备内容基于非高斯性最大化的ICA独立成分分析数学模型非高斯性最大化为什么可行――中心极限定基于非高斯性最大化理“非高斯性”的量化不利用信号的概率密度函数Kurtosis方法利用定点算法，收敛快负熵估计方法其它更为鲁棒的估计FastICA算法和实现2004-12-612004-12-6……

盲信号处理ch3-1盲信号分离（BlindSignal胎儿和母体的心电图分离Separation）CocktailParty2004-11-2912004-11-292Wirelesscommunicationsystem基于神经网络的示意图2004-11-2932004-11-294时频域分离一个频域分离的简单例子2004-11-2952004-11-2961……

通过对滚动轴承振动信号的分析处理,提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法,采用FastICA算法对信号进行分析处理,提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵,并以此作为特征向量来建立支持向量机分类器,利用SVM网络的智能性来判断滚动轴承的工作状态和故障类型.基于ＩＣＡ和ＳＶＭ的滚动轴承故障诊断方法研究耿永强，危韧勇（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００７５）摘要：通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法，采用ＦａｓｔＩＣＡ算法对信号进行分析处理，提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵，并以此作为特征向量来建立支持向量机分类器，利用ＳＶＭ网络的智能性来判断滚动轴承的工作状态和故障类型。关键词：独立分量分析支持向量机故障诊断滚动轴承ＡｆａｕｈｄｉａｇｎｏｓｉｓａｐｐｍａｃｈｆｏｒｍｌｌｅｒｂｅａｒｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＩＣＡａｎｄＳＶＭＧＥＮＧＹｏＩＩｇＱｉａＩｌｇ，ＷＥＩＲｅｎＹ０“ｇ（Ｃｏｌｋｇｅ０ｆｈｌｆｏ珊蚰ｏｎｓｃｉｅｎｃｅ柚ｄ……

讨了基于独立分量的分析算法在红外图像消噪方面的应用.采用基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数.利用多分辨率子带分解的独立分量分析原理,运用小波变换分解得到相应的子图像,并分别对分解的子图像运用稀疏编码收缩法消噪.多兮瓣率；潆兮船曲弛立修量修旃算法莅红外图傻丢嗓上的应用水王世海１，陈向东１，毕雪１，杨家德２，卢文韬２（１．西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都６１００３１；２．重庆伟联科技有限公司，重庆４０００１０）摘要：探讨了基于独立分量的分析算法在红外图像消噪方面的应用。采用基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练，得到ＩＣＡ所需的基函数。利用多分辨率子带分解的独立分量分析原理，运用小波变换分解得到相应的子图像，并分别对分解的子图像运用稀疏编码收缩法消噪。关键词：独立成分分析盲信号处理信息最大化稀疏编码小波变换独立成分分析ＩＣＡ（ＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）１基于独立分量分析的红外图像去噪方法是近年发展起来的一种新的多维数字信号处理技术，属１．１ＩＣＡ的基本原理于盲信号处理ＢＳＰ（ＢｌｉｎｄＳｉ印ａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）的一个重要分ＩＣＡ的基本含义就是将多道观测信号按统计独立的支。在图像处理方面从独立分量分析算法的角度考虑，原则通过优化算法分解为若干独立分量，而这些独立分噪音和图像数据之间一般都是相互……

从人脸彩色视频图像序列中能够分离出光电容积脉搏波（PPG）信号，进而提取人体的心率值，为了保证提取心率值的实时性和准确性，降低对外界光照环境的依赖性，研究使用对角累积量算法和RobustICA算法用于彩色视频提取PPG信号，并转化成人体心率。通过对角累积量算法、RobustICA算法与传统视频提取心率算法，即联合近似特征对角化（JADE）算法的彩色视频提取心率结果的对比分析实验，得出对角累积量算法提取的心率结果与实际心率的误差更小，准确率更高，RobustICA算法提取心率的运行时间达到0.2s以内，实时性更强。