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参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1637182596912694597&wfr=spider&for=pc https://blog.csdn.net/yeasy/article/details/92817229 https://blog.csdn.net/IJXR1A64JI53L/article/details/93142830 https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/93300777 https://blog.csdn.net/zajin/article/details/92830969 https://blog.csdn.net/Yt7589/article/details/93224541 零、前言 　　早在去年就传言facebook将发行GlobalCoin（全球币），直到今年6月18日Facebook发布Libra白皮书（文末附中文版下载）我们才确信浓眉大眼的扎克伯格真的要玩币了。新闻一出恐慌的有之、兴奋的有之、淡定的有之，两周后我们现在回头来看看Libra到底是什么。 一、源起 　　浓眉大眼的Facebook发币看似很突然、很无厘头，其实早已露出端倪，其最直接原因是欧美各国对个人信息泄露开始严格管控。Facebook技术实力不可谓不强大，但其盈利模说白了就是“贩卖个人信息”，数十亿用户免费使用Facebook，但使用的同时也产生了大量的个人信息，Facebook对这些信息进行深度挖掘得出用户的消费画像，最后折腾这么多干嘛呢？当然是卖货啊，广告商使用Facebook提供的数据直接向潜在客户推送产品，Facebook也靠这种“羊毛出在猪身上”的模式每年赚取数百亿美金。回想下中国所谓的“互联网模式”有没有感觉还是熟悉的配方？ 　　但是近几年互联网圈子时不时就爆出个人信息泄露的新闻，给监管机构带来了很大的舆论压力，监管的反应也很直接：“限制”个人信息的二次使用，数据放在服务器别传出来不就妥妥的了嘛，2018年扎克伯格在美国国会长达5小时的听证会就是监管收紧的侧面反应。Facebook营收不减但其盈利模式已受到了最根本的动摇，船大难掉头，如何从数十亿Facebook用户身上找到新的盈利模式呢？发币颠覆现有金融体系，Libra呼之欲出。 二、锚定多币种的稳定币 　　同样都是币，Libra与其他韭菜币的区别在哪里呢？从Libra白皮书中可以了解到，Libra是基于区块链技术的稳定币，稳定币的含义即是每发行一美元的Libra就要储备一美元作为依据确保用户可以随时兑换（类比当年美元锚定黄金），这种稳定兑换的特性可以使其汇率稳定。但稳定币并非独创，Libra与别家的区别又在哪里呢？ 三、会员制节点 　　Libra基于区块链技术却并不是人人都可以发币的，Facebook初步找了28家合作伙伴（目标是100家）涉及娱乐、旅游、电商、支付机构等等作为“节点”，申请成为节点需要1000万美元会费，同样的，节点如果要发币需要储备对等的现金。会员制的优势在于Libra一经发行，各行各业巨头都已深度参与。衣食住行无所不包的会员节点结合Facebook庞大的用户群体，可以想象Libra作为一种代币可以迅速普及。但即使数十亿人使用Libra，Facebook、各会员又如何盈利呢，基础设施的成本又让谁来分担？ 四、区块链货币的盈利点 　　银联系统都是针对商家收费，所以大家都感觉不到基于银行金融系统的运作成本其实是非常高，比如说：使用银联每支付1000元，银联就要收取商家0.7到3.5元作为手续费。除了高昂的手续费，银行间转账、跨行清算、换汇、消费等等运作成本也都非常高，原因很简单：各银行系统都是独立的，涉及到钱的事情又是非常敏感的，即使一毛钱不对数几百人加班加点也要整明白（因为各种原因导致不对数的事情是经常发生的）。除了人力消耗大，银行基础设施成本也非常高，各银行各分行都需要有完全独立的、完整的信息系统，买服务器要钱、开发软件要钱、维护要钱、带宽都要钱，银行体系有形无形的各种成本传导到终端商家的费用就非常可观了。说完银行的问题，再说区块链货币解决了什么问题。 　　使用Libra作为支付手段，首先省去的就是每笔消费的抽成，这也是为什么各行巨头都愿意使用Libra。但是会员需要承担基础设施的成本，据说Libra将会鼓励个人建立子节点（只负责同步数据不能发币），解决主节点到用户数据同步延迟问题，这将大大降低各主节点的建设费用。另外区块链分布式存储特性天然地不要求各节点具备多强的技术能力，而中心化的银行对信息系统要求极高。 　　其次清算变得简单，银行间清算最大的问题就是各系统相互独立，系统间数据总会因为人为或设备故障导致异常。区块链技术从根源上解决了清算难题，首先所有客户和节点都处于同一系统使用一套交互语言，不存在点与点的沟通问题，不存在国与国跨境问题。其次每一笔交易都记录在系统中所有节点中，不存在做伪的可能，这也是银行等金融机构也在大力研究区块链技术的原因。 　　使用区块链货币解决的最大问题其实就是Facebook现在面临的最大危机“信息的二次利用”，你不让我卖数据给商家，好吧，我让商家也参与到整个体系，所有数据大家一人一份。消费者使用Libra支付也就默认接受了数据多节点存储，从根本上解决了商业模式的危机，从这个角度来看扎克伯格这一手以退为进不可谓不高明。 五、总结 　　Libra仅作为代币就已经凸显出了强大的优势，如果再进一步使兑换与法币脱钩，Facebook及其会员仅依靠信用就可以发行Libra则现存的整个金融体系都将被颠覆。不懂区块链如何看懂未来？所以我们准备了一些入门资料供大家下载， 关注公众号“零基础爱学习”回复“Libra”获取下载链接 。资料包括： 　　1、libra白皮书中译版 　　2、libra开发指南 　　3、一文读懂区块链

为了给用户提供更好的新闻源服务，Facebook正致力于研发人工智能，能够了照片当中的内容。在今次网络峰会上，Facebook首席技术官Mike Schroepfer，详细介绍了公司一直在开发的新系统，它可以了解照片当中正在发生的内容，并且将内容转换成自然语言的描述。 Facebook演示了新闻源当中一张男人玩滑板的照片，其研发的人工智能计算机解构了照片内容，使用文字描述了其中的内容。它把照片内容分解成“一个滑板，一个男人，一个绝招，他的滑板”，它认为可能已经发生的事情是“做的，玩滑板，正在做” 该技术将允许Facebook可以理解照片当中的内容，在新闻源当中向用户显示他们喜欢看的照片。目前，Facebook不会向用户提供这项技术，但是正在被研究作为公司未来提供的部分服务内容。相同技术还可以帮助视障用户。AI解读一张照片内容，然后用自然语言告诉视障用户照片的内容。 Facebook今天表示，它计划在下月举行的NIPS人工智能会议上发表一篇论文，展示AI团队最新研究成果，目前这项技术性能和速度，据说比行业标准快30%。

在全球拥有14亿用户的美国社交媒体脸书（Facebook）在法国首都巴黎开设的人工智能研究实验室2日正式成立。该实验室将致力于自动语音处理、机器学习、图像识别等人工智能技术的长期研发。巴黎人工智能实验室是脸书公司继在美国门洛帕克和纽约之后开设的第三个专攻人工智能技术的研发中心，也是该公司在海外成立的首个人工智能研究实验室。 脸书首席技术官迈克·施罗普弗向媒体表示，之所以选择巴黎是因为这里是欧洲人工智能、计算机视觉、机器学习领域顶尖人才最为密集的地方。 他说，发展人工智能技术的目标是要掌握用户的兴趣点，由此出发进行自动筛选，从而提供用户感兴趣的所有信息。 目前，脸书在巴黎的人工智能团队共有6名研发人员，计划在年底前扩大至12人。按计划，该实验室将总共召集40-50名专业人才，其中包括20-25名从事信息技术、机器人技术或认知科学领域研发工作的常驻研究员。此外，该实验室还将与法国国家信息与自动化研究所建立合作关系，共同开展研发项目。 脸书公司2015年一季度财报显示，该公司一季度在研发领域的投入高达10.6亿美元，比上年同期增长133%，约占公司该季度总支出的40%。

12月22日，据外国媒体报道，经过了最近几年的发展，Facebook业已成为一家非常成熟的社交媒体平台，无论是规模，还是用户基数，都是其它社交媒 体无法匹敌的。2014年行将结束，如今，萦绕在Facebook周身的一大问题是：明年会有什么重要事情呢？目前来看，Facebook将在2015年 重点推进无人机、消息应用和虚拟现实设备等项目。 要想准确地回答这一问题，最好的方法就是先看看这家公司过去几年的发展收获，进而从中发掘其在2015年可能要做的大事。 虚拟现实 当Facebook以20亿美元收购虚拟现实头盔制造商Oculus Rift时，业界许多观察人士都为之一震，因为在这些业内人士看来，Oculus Rift的设备只是有点好奇而已，并无成为市场主流的潜力。然而，Facebook公司20亿美元的押注改变了诸多人对虚拟现实领域的看法，尽管目前大多数公众还从未试用过任何形式的虚拟现实系统。 在Facebook于今年10月召开的电话会议上，该公司首席执行马克·扎克伯格谈及了Oculus Rift设备，并解释称，这一并购交易将发挥长期作用，并不是看重眼前的市场潜力。扎克伯格在当时的电话会议上表示：“有了Oculus Rift之后，我们钭能够长期押注计算行业的未来。每隔10至15年，就会有一个重大的新计算平台出现，我们认为，虚拟和放大现实将是这种未来平台的重要组成部分。” 扎克伯格还表示：“收购Oculus Rift的战略就是帮助该业务增长。Oculus Rift需要发展到更大的规模，这样才能成为具有重要意义的计算平台，因此我们认为，要想达到这样的高度，还需要多年时间。” 但是，从近期来看，收购Oculus Rift的一些意义已经有所体现，至少可以表明，Oculus Rift的设备将有助于Facebook与开发者社区打造更加强大的关系。 今年9月，Facebook在加州好莱坞召开了名为“Oculus Connect”的Oculus开发者大会，此举旨极大地提升了Facebook在开发者群体中的声誉和品牌吸引力，而且这种效果也可能强于Facebook多年来的一切措施。 在开发者群体中打造良好的声誉和共享理念，并不会立即转化成利润，而且，在Facebook与你的高中同学进行拟真的虚拟现实聊天也不可能在2015年成为现实，但是，其中的一些创意可能将是Facebook在2015年当中需要加紧实施的。 连接互联网的无人机 如果Facebook观察人士认为，收购Oculus的交易是Facebook押注主流计算未来的奇特之举，那么这些观察人士在看到Facebook收购英国太阳能无人机制造商Ascenta时可能会感到更加吃惊。 但是，就Ascenta的交易而言，这一交易的背后原因已经更加具体，而且也显示了Facebook的雄心。Facebook在其Internet.org网站上高调展现了这一收购交易。Facebook的Connectivity Lab项目，其实可以看作是一种工具，主要是帮助这家公司向世界其它仍无互联网连接的地区发送无线互联网连接服务，例如非洲等地。 扎克伯格今年3月份曾通过Facebook网站表示：“今天，我们还将引进Ascenta团队的成员。Ascenta是英国的一家小公司，其创始人曾创造了早期的Zephy，Zephy早已成为全球飞行时间最长的太阳能无人驾驶飞机。他们将加盟我们的团队，从事连接互联网的无人机项目。” Facebook公司Connectivity Lab项目的工程主管耶尔·马桂瑞（Yael Maguire）表示，其部门希望能够在2015年将连接互联网的无人机送上天，这是一个时间规划，但是，具体能否实施还需拭目以待。 消息应用 今年初，Facebook有意收购阅后即焚服务Snapchat，但被拒绝。之后，Facebook于今年2月宣布以160亿美元收购了消息应用WhatsApp。据称，WhatsApp应用目前约有6亿月活跃用户，因而这一应用也为当前已经拥有10多亿用户规模的Facebook增加了巨大的力量。然而，这一并购交易似乎并没有挫败Snapchat的人气。 Snapchat拒绝Facebook约30亿美元的竞购要约的另一大战略原因就是，Facebook推出了自己的阅后即焚消息应用Slingshot。在此之后不久，Facebook还为收购旗下的Instagram增加了一项名为“Bolt”的功能，这一新增功能其实就是一款阅后即焚应用，在最初推出时，仅面向少数几个国家和地区。Bolt功能能够让用户发送暂时的消息，而且在阅读后很快就会消失。 目前的问题是，Facebook推出的上述两款阅后即焚应用未来能够获得真正的增长动力。目前为止，Snapchat似乎并未因为Facebook增加了类似的两款应用而受到不利影响。据一项调查显示，Snapchat目前仍是大学生用户更青睐的阅后即焚应用，而且，Snapchat应用的目前估值已经超过100亿美元。最新的消息显示，Snapchat公司正在以约120亿美元的估值寻求新一轮融资。 根据Facebook最新的动向，目前可以肯定的是，Facebook不会在阅后即焚消息应用领域轻易地向Snapchat俯首称臣，而是可能会继续在2015年尝试和发展这一业务，直到公众最终认可并支持其阅后即焚服务。 当然，Facebook明年还可能会做出更多的奇异之举，例如有可能开发更多的移动应用、消息流创新、甚至还可能进军搜索业务等。但是，目前来看，2015年看上去更是Facebook试验并为自身进行长期规划的一年。

国外媒体近日撰文介绍了Facebook已成立一年的人工智能研究实验室。该实验室由纽约大学教授、深度学习专家雅恩·乐昆领导，他们目前想要为Facebook打造一种数字助手。该数字助手基于深度学习技术，可鉴别你的醉酒失态照片，防止你将它们上传到该社交网络。他们的长远目标是，开发技术密切分析诸多照片以外的Facebook内容，让人工智能自动完成操作。 以下是文章主要内容： 跟一帮兄弟一块开怀畅饮的时候，你或许会变得难以自控，掏出你的智能手机，在醉酒狂欢期间给自己来张自拍照，而后接连不断地拍下三四十张照片，接着不假思索地将它们上传到Facebook上。 这种情况并不少见。而雅恩·乐昆（Yann LeCun）想要制止这种放纵行为——或者至少在人们准备要做可能会后悔的事情之前预警一下。他想要打造一种Facebook数字助手，它将能够鉴别你的醉酒失态照片，防止你将它们上传到该社交网络。他解释道，这种助手会以一种虚拟的方式拍一拍你的肩膀，提醒你：“呃，这将要公开发布哦。你确定你想让老板和老妈看到这个？” 这可不是无用的提议。作为纽约大学研究员和机器学习专家，乐昆目前领导Facebook人工智能研究实验室（简称“FAIR”）。该人工智能研究团队在该互联网巨头内部工作，分布在加州和纽约。该快速扩大的部门正为乐昆所说的数字助手打基础。 “深度学习” 打造这样一项工具，大体上就是开发图像识别技术来区分人在正常状态和醉酒状态的样子，使用当前相当热门的一种人工智能技术——“深度学习”。那是乐昆和其他专业学者引领研究的一项技术。Facebook现已到达了在你上传到其社交网络的照片中识别出你的脸和朋友的脸的阶段，因而便于你给它们标注相应的名字。 近日，乐昆领导的FAIR实验室迎来了成立一周年纪念日。事实上，FAIR的研究对该全球第一大社交网络的助力远不止有一个方面。该团队的深度学习算法如今可调查你在Facebook上的整体行为习惯，因而能够为你的动态消息（news feed）推送合适的内容——你很可能有兴趣看的内容。不久后，那些算法将能够分析你在状态帖子中输入的文本，进而自动提示相应的标签。乐昆和他的团队还想要打造这样的人工智能系统：能够理解更加复杂的Facebook数据，引导你往你未曾想过的方向进行交互。 他说，“想象一下，你有个智能数字助手调和你跟朋友以及Facebook内容的交互。” 对于部分人来说，这可能会让人难以接受。他们并不希望让机器来告诉自己该做些什么，不希望机器识别他们的面孔，将它们的照片存储在某个遥远的数据中心，被Facebook用来投放精准广告。但对于乐昆来说，FAIR的职责就是给予你更多的在线身份控制权，而不是削弱你的控制。他还设想Facebook将能够在你不认识的人未经你同意将你的照片发布到Facebook的时候及时给予你提醒。“你将有个切点来调和你的交互，以及保护你的私人信息。”他说。 人才争夺 涉足这种人工智能技术的远不只有他和他的Facebook团队。他们的研究，是当前广泛的深度学习运动的一部分。该类技术旨在通过模拟人脑的整个神经元网络的行为自动操作在线任务。借助数百台乃至数千台计算机，谷歌使用深度学习技术改善它的搜索引擎，识别你向你的Android手机发出的指令，以及鉴别其Google+社交网络上的图像。微软则利用深度学习技术将Skype通话从一种语言翻译成另一种语言。从Twitter到雅虎的多家公司也在该领域跟进相关研究。 对于互联网巨头们来说，深度学习技术至关重要，因而该领域出现了十分激烈的人才争夺战。谷歌招揽了跟乐昆等人奠定深度学习运动的多伦多大学教授杰夫·辛顿（Geoff Hinton）。百度最近也挖来了帮助谷歌创立深度学习项目的吴恩达（Andrew Ng）。自去年被Facebook招致麾下，出任FAIR负责人以来，乐昆也从谷歌挖来了一些著名的深度学习人才，包括杰森·维斯顿（Jason Weston）和托马斯·米克罗夫（Tomas Mikolov）。 语言的力量 深度学习并不是什么新技术。乐昆、辛顿等人自1980年代以来就一直在探索相关的基本概念。据微软资深研究人员约翰·普拉特（John Platt）称，该软件巨头10年前就在利用类似的技术在平板电脑上提供手写识别功能。但他指出，得益于计算机硬件近年来的进步——以及能够生成锻造神经网络所需的海量数据的互联网，该技术最近在多个层面突飞猛进。 它已经在重塑图像和语音的识别技术，对行业产生了广泛的影响。但跟谷歌一样，乐昆和FAIR想要取得更大的突破和进展。乐昆说，下一个重大前沿领域是自然语言处理，它旨在赋予机器理解单词乃至整个句子和段落的能力。 在加盟Facebook之前，米克罗夫曾领导打造名为Word2Vec的深度学习系统。该系统用以判断词语之间的特定关系，谷歌称这可用来改进它的“知识图谱”——帮助该公司的搜索引擎绘制网站之间所有复杂联系的系统。现在，米克罗夫和维斯顿将这种专业技术带到了Facebook的人工智能研究实验室。 乐昆解释到，Facebook的短期目标是，创造可自动回答简单问题的系统。该公司最近展示的一项工具能够吸收理解《指环王》的摘要信息，然后回答关于该图书系列的问题。它正在探索一种人工短期记忆技术，以改进使用“周期性神经网络”的转化系统。乐昆解释道，你可以将神经网络想作处理转化任务本身的大脑皮层，而他的团队在做一个类似于海马的系统，让它充当那种大脑皮层的“便笺本”记忆体。 “让人工智能自动完成操作” 乐昆说，他更长远的目标是，打造像他的数字助手那样的东西：除了照片以外，还能够密切分析各种发布到Facebook上的其它内容。“你需要机器去真正理解内容和人，需要它去分析所有的那些数据。”他说，“那关乎让人工智能自动完成操作。” 与此同时，他的团队还着眼于其它的目标。他们希望能够预测Facebook将来（5年或者10年后）的演变。乐昆暗示，这可能会涉及Oculus Rift——Facebook今年早些时候斥巨资收购回来的虚拟现实头盔——称他的团队跟Oculus团队讨论过研究工作。 当然，Facebook的人工智能抱负也存在局限性。一方面，乐昆称Facebook尚未结合机器人技术探索人工智能。但他称，这是他在纽约大学的学术研究中有兴趣探索的一个领域。这是合乎逻辑的下一步。