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    2024-8-14 10:17
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    质量闸门正如其名:它们通过在软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段作为质量里程碑(或“闸门”),确保软件的高质量交付,防止不良代码通过。在这里,我们解释了什么是质量闸门,它们如何工作,以及如何使用静态分析来实现它们。 质量闸门是什么? 质量闸门是在 IT 或开发项目中实施的检查点,要求在进入下一个开发阶段之前达到最低阈值。质量闸门阻止了不符合标准的代码部署,有助于确保更高质量的产品。 有了质量闸门,您可以根据您为代码设置的指标和条件强制执行质量和其他评级。这是识别瓶颈和问题区域的好方法,这样您就不会在后期遇到它们。 质量闸门在 DevOps 中用于衡量开发或质量保证过程中的质量,并识别防止后期延误和返工的漏洞。它们是在重要关头实施的项目管理措施,以便团队可以有信心地向前迈进,了解他们的代码已经满足了该阶段所需的质量标准。 为什么质量闸门在 DevOps 流水线中很重要? 质量闸门有助于确保软件的稳定性和可靠性。质量闸门的迭代性质有助于质量保证工程师和开发人员跟踪错误并尽快解决问题,从而提高质量和投资回报率。由于团队设置了通过闸门的条件,质量闸门可以根据项目的需求随时定制。 将质量闸门构建到您的开发流水线中有许多好处: 提高整体质量和维护安全 :策略性地放置的质量闸门作为 SDLC 中质量的基准,并通过对代码的早期和频繁指出弱点来维护安全。它们可以作为左移方法的一部分,在 SDLC 的早期检测问题,并且可以有效地高效地集成到 CI/CD 流水线中。 节省代码审查时间 :质量闸门可以作为清单,跟踪您迄今为止实现的要求,其他开发人员在评估代码时可以快速审查。 优化软件性能 :理想情况下,代码是简洁、可维护和可复用的。质量闸门提供了帮助分析代码性能并移除冗余或拖累系统的代码的测量方法。您可以为质量闸门设置软件指标,例如圈复杂度。 持续监控代码库 :质量闸门持续监控源代码的质量,提供组织设定的关键指标的一致反馈。 合规性验证 :质量闸门可以设置,以确保和验证代码符合既定的编码、安全和安全标准。 质量闸门如何工作 作为持续集成的一部分,流水线质量闸门确保项目满足预定义的标准,这意味着它可以进入开发的下一个阶段。代码在满足要求前会进入一个暂存库。 质量闸门的状态有: 通过:满足要求,可以继续生产。 警告:要求可能接近满足,或者勉强通过,因此在允许代码进入下一个阶段之前应该进行验证。 失败:未满足要求。在生产可以继续之前,应该解决标记的问题。 质量闸门的最佳实践是在开发的每个关键阶段实施它们: 计划 编码 构建 测试 版本发布 部署 关键是限制它们到这些主要阶段,因为您添加的闸门越多,测试就越复杂,这可能导致昂贵成本的延误。在 CI/CD 流水线中策略性地设置质量闸门也意味着您不必按顺序设置它们,而是可以拥有多个并行流水线和并行测试或重叠测试。 使用 Klocwork 和 Helix QAC 作为质量闸门 无论您是执行增量分析、差异分析还是集成分析,静态分析/SAST 工具都旨在优化 DevOps 和 DevSecOps 流程,并且可以作为检查代码质量和安全问题的一种质量闸门类型 —— 而不会放慢开发速度。 一些静态分析工具 —— 像 Klocwork 和 Helix QAC —— 可以在新代码进入时执行合并请求分析。质量闸门防止您的提交合并到受保护的分支,直到满足设定条件。例如,您可以使用 Klocwork 作为 GitLab 或类似 CI 环境中的质量闸门。 虽然实施质量闸门需要一些初步规划,但它可以帮助简化您的 DevOps 流程。使用正确的工具构建质量闸门可以加速您的流水线,并确保您的代码质量最高。 免费试用Klocwork/Helix QAC ⏩marketing@polelink.com
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    今天给大家分享2套课程,《PythonDevOps运维开发实战集训营(中级班)》+《PythonDevOps运维开发实战集训营(高级班)》,视频+源码+课件文档下载,资料齐全!价值4K的资源!Python能够取得如此出色的成绩,与他自身特点及发展密不可分,Python能够大展头角的领域涵盖方方面面,例如系统运维、网站开发、人工智能、网络编程、数学处理、爬虫等。现阶段,掌握一门开发语言已经是高薪运维工程师的必备技能,不会开发,你就不能提高运维工作效率!就不能充分理解公司业务流程!就不能帮助调试、优化!对于DevOps领域来说,Python是你首选的开发语言,因为它易学易用,能够满足大部分自动化需求,快速开发出高大上的运维管理平台,是目前系统运维应用最广泛的语言,没有之一!为此,推出这]课程,帮助你快速提升运维开发能力。只要你跟着老师坚持学习2个月,就能掌握Python+Django开发Web系统、背后设计思想、代码实现,并通过上手实战理解”自动化运维"在实际工作中的应用,独立开发运维系统。中级班大纲:第1周开班仪式第2周第一阶段:Python快速入门(上)第3周第一阶段:Python快速入门(下)第4周第二阶段:Django入门与进阶(上)第5周第二阶段:Django入门与进阶(下)第6周第三阶段:前端基础HTML-CSS-JS-Layui第7周第三阶段:前端基础HTML-CSS-JS-Layui第8周第四阶段:项目案例:K8s管理平台(1)第9周第四阶段:项目案例:K8s管理平台(2)第10周第四阶段:项目案例:K8s管理平台(3)代码+课件高级班大纲:第1周、开班仪式第2周、第一阶段:DjangoRESTFramework框架(上)第3周、第一阶段:DjangoRESTFramework框架(下)第4周、第二阶段:Vue前端开发第5周、第二阶段:Vue前端开发第6周、第三阶段:CMDB项目实战(API平台开发)第7周、第三阶段:CMDB项目实战(API平台开发)第8周、第三阶段:CMDB项目实战(前端开发)第9周、第四阶段:应用自动发布项目实战(服务端)第10周、第四阶段:应用自动发布项目实战(前端)第11周、第四阶段:应用自动发布项目实战(前端)第12周、第四阶段:应用自动发布项目实战(前端)课程配套代码和文档
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    时间: 2019-7-25 16:18
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    《DevOps实践》
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    《DevOps实战:VMware管理员运维方法、工具及最佳实践》
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    时间: 2019-7-24 16:50
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    《DevOps最佳实践》_EXINDevOpsmaster译_
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    DevOps:软件架构师行动指南》从软件架构师视角讲解了引入DevOps实践所需要拥有的技术能力,涵盖运维、部署流水线、监控、安全与审计以及质量关注。通过三个经典案例研究,讲解在不同场景下应用DevOps实践的方法,对于想应用DevOps实践的组织提供切实的指导。全书共五部分。第一部分(第1~3章)讨论DevOps的背景,包括DevOps的目标和期望使用DevOps解决的问题、云、运维等。第二部分(第4~6章)介绍部署流水线,从功能性视角介绍部署实践的内容,涵盖微服务架构风格、构建和测试过程、工具链,以及具体的部署问题。第三部分(第7~10章)介绍横切关注点,讨论了计算监控、实时测试、安全与安全审计,以及部署流水线的性能、可靠性、可修改性等。还介绍了业务关注点,包括为引进DevOps所需要准备的业务计划的组成元素,以及如何进行论证、推出和测量业务计划。第四部分(第11~13章)描述3个案例研究:为了实现业务连续性如何维护两个数据中心,管理一个持续部署流水线,一个组织如何迁移到微服务架构上。第五部分(第14~15章)设想evOps的未来,介绍了目前的研究以及如何基于把运维视作一系列过程来进行,并给出了3~5年内DevOps将如何发展的预测。
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