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    2019-7-31 09:43
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    家庭安防监控怎么选择呢? 家庭 安防 工作进行时,家庭报警器及微型摄像机头选购尤为重要。用户一定要根据自家的居住条件选择对应的产品,如果居住在郊区,安装报警器时不如配合视频 监控 系统,则能够起到更好的防范作用。下面小编详细的为大家介绍下家庭 安防监控 安装的选购指南。 1.能否能精确探测入侵信息,有些防盗报警探测器会由于宠物,或衣服的晃动产生误报行为。 2.能否能防备专业小偷盗窃,如今小偷的盗窃技术都比拟高,不要由于他人设备的干扰,本人的防盗报警器却失效了。 3.能否做到“简单”“人性化”防盗报警器最关键的还是容易操作。 4.能否能365X24小时稳定工作,防盗报警器的稳定很重要,不要由于断电,报警器而无法运用。 5.能否有效抵御各种环境干扰,不要由于各种干扰,防盗报警器感应灵活度降低,或失效。 总结以上五点,我想我们的家庭防盗针孔 摄像头 报警系统首要的是稳定,稳定压倒一切!其次才是技术的精深,针孔摄像头在家庭安防中是少不了的,由于小偷一定晓得哪个中央有装置摄像机,而且是有线的,它就更不会遭到干扰等的影响了,就算别的设备暂停工作时,它也能够完好的记载下小偷的整个作案过程的。
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    上传者: huangyasir1990
    一、什么是SpringAI?SpringAI是Spring生态中应用于人工智能领域的应用框架,它的目标是将Spring生态系统的设计原则(如可移植性、模块化设计)应用于AI领域,并在AI领域中推广使用POJO(PlainOldJavaObjects)作为应用的构建模块。二、SpringAI能做什么?支持目前主流大语言模型平台,例如OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Huggingface;支持阻塞与流式的文本对话;支持图像生成(当前仅限OpenAI的dall-e-*模型和SD);支持嵌入模型;支持LLM生成的内容转为POJO;支持主流的向量数据库或平台:AzureVectorSearch,Chroma,Milvus,Neo4j,PostgreSQL/PGVector,PineCone,Qdrant,Redis和Weaviate支持函数调用支持自动装配和启动器(与SpringBoot完美集成);提供用于数据处理工程的ETL框架;三、主要功能 跨AI供应商的便携式API:支持聊天、文生图、嵌入模型;支持同步和流式API选项;访问特定模型功能。●支持几乎所有的ai模型提供商:如如Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Ollama,包括国内的千帆、智谱AI等●结构化输出:将AI模型输出映射为POJO;●支持所有主要向量数据库。●功能调用(Tools/FunctionCalling):工具/功能调用-允许模型请求执行客户端工具和功能,从而根据需要访问必要的实时信息。●可观测●springboot自动装配●支持聊天对话记忆和检索增强生成(RAG)四、DeepSeek介绍DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。DeepSeek最新版本R1采用了“思维链”技术,能够展示完整的推理过程,使其在复杂推理任务上表现出色,甚至在某些方面可以与OpenAI的O1模型相媲美。DeepSeek身上的标签有很多,其中最具代表性的标签有以下两个:低成本(不挑硬件、开源、使用简单无需复杂提示词)。高性能(推理能力极强、回答准确)。五、接入的意义与优势将DeepSeek接入Spring应用,意味着开发者可以将强大的AI能力快速融入现有的Java项目中,而无需从头开始构建复杂的AI系统。这不仅提高了开发效率,还能为用户提供更智能的交互体验。DeepSeek可以作为推理型助手集成到SpringAI中,提升业务流程。尽管它不是智能体的首选,但它在推理和数据分析上的强大能力依然可以为您的系统增添显著价值。可以通过在SpringAI中接入DeepSeek的API,实现与DeepSeek的交互。例如,使用DeepSeekSDK的依赖,配置DeepSeek的API密钥和其他相关参数,创建服务类用于与DeepSeekAPI进行交互,以及创建控制器层处理HTTP请求并调用服务层的方法优势低成本:DeepSeek是开源且易用的,硬件要求宽松,无需繁琐的提示词配置。高性能:推理速度快、回答准确,适合各类高要求任务。无缝集成:通过SpringAI,DeepSeek可以无缝集成到Spring应用中,开发者可以利用熟悉的Spring生态进行开发。灵活性:支持多种配置方式,开发者可以根据自己的需求调整生成参数。受益人群开发者:能够快速将AI功能集成到现有项目中,提升开发效率。企业:可以利用DeepSeek的强大能力优化业务流程,提升用户体验。数据科学家:能够通过SpringAI的统一接口,快速验证和部署AI模型。六、具体接入方法添加依赖在pom.xml中添加SpringAI的spring-ai-openai模块依赖:xml复制<dependency>  <groupId>org.springframework.ai</groupId>  <artifactId>spring-ai-openai</artifactId>  <version>0.8.0</version></dependency>配置DeepSeekAPI在application.properties或application.yml中配置DeepSeek的API密钥和端点:spring: ai:  openai:   base-url:https://api.deepseek.com/v1   api-key:your-deepseek-api-key   chat.options:    model:deepseek-chat创建SpringAI客户端创建一个服务类,注入OpenAiClient并调用DeepSeek:importorg.springframework.ai.client.AiClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.stereotype.Service; @ServicepublicclassDeepSeekService{  privatefinalAiClientaiClient;   @Autowired  publicDeepSeekService(AiClientaiClient){    this.aiClient=aiClient;  }   publicStringcallDeepSeek(Stringprompt){    returnaiClient.generate(prompt);  }}创建REST控制器创建一个控制器,用于接收用户输入并调用DeepSeek服务
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