标签: 原理

采用以彩色立体图(轴测图)为主、以及套色的原理图或示意图，结构图相结合的力式、来表达液压装置中各主要元件。

《彩色电视接收机原理》(修订本)

一、Llama3大模型是什么?Llama是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型(LLM)，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的MetaLlama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。Llama370B的性能美Gemini1.5Pro，全面超越Claude大杯，而400B+的模型则有望与Claude超大杯和新版GPT-4Turbo掰手腕二、llama2和llama3有什么区别？llama3与llama2的模型架构完全相同，只是model的一些配置（主要是维度）有些不同，llama2推理的工程基本可以无缝支持llama3。在meta官方的代码库,模型计算部分的代码是一模一样的，也就是主干decoderonly，用到了RoPE、SwiGLU、GQA等具体技术。通过对比huggingface模型中的config.json，首先可以看出，模型都是LlamaForCausalLM这个类，模型结构不变。三、Llama3的目标和最佳表现Llama3拥抱开源社区。通过不断响应用户反馈来提升模型效果，并且持续在负责任的AI领域扮演重要角色。近期发布的基于文本的模型是Llama3集合的一部分。未来的目标是使Llama3成为多语言、多模态、长上下文、持续提升核心能力，如：推理和代码生成。得益于pretraining和post-training的改进，我们的pretrained模型和instruction-fine-tuned模型是8B和70B最好的大模型。post-training的改进包括：降低误拒率、改进的对齐方法、模型回答的多样性。同时，我们也看到Llama3综合能力的提升，如：推理、代码生成、指令遵循。这使得Llama3更加可控。四、从头构建LLaMA3大模型（Python）首先是模型架构的选择。原工作用的是GPTNeo架构（可以看他们的config），这个算是很老的模型了，最初是EleutherAI用来复现追踪GPT-3的工作的，现在用的也比较少了。我打算选用LLaMA架构，也算是符合研究主流、便于推广。LLaMA3主要多了个GQA，也是现在模型的主流，我这里也用一下。其次是数据的选择。既然是复现，就直接贯彻拿来主义，用原工作开源的数据集（主要是从头生成要花不少api费用）。原工作第一版的时候用的是GPT-3.5生成的数据，后面社区有人更新了第二版，是用GPT-4生成的，比原数据更好，就用它了。最后是训练。其实我手上就两张306012G和4060Ti16G，训这个确实是绰绰有余，但我还是不想在桌前吵我自己，于是继续用Colab。现在Colab可以直接看到剩余使用时长了，虽然已经被砍到只有3h左右的用卡时间，但至少心里有个底，况且3h训我们这个也完全够了。五、用户与LlaMA3进行交互的方式主要分为6个阶段。阶段1：通过按原样使用模型，以适应广泛的应用场景。第2阶段：在用户自定义的应用程序中使用模型。第3阶段：使用提示工程来训练模型，以产生所需的输出。第4阶段：在用户端使用提示工程，同时深入研究数据检索和微调，这仍然主要由LLM提供商管理。第5阶段：把大部分事情掌握在自己(用户)手中，从提示工程到数据检索和微调(RAG模型、PEFT模型等)等诸多任务。第6阶段：从头开始创建整个基础模型——从训练前到训练后。为了最大限度地利用这些模型，建议最好的方法是使用上面的第5阶段，因为灵活性很大程度上取决于用户自身。能够根据领域需求定制模型对于最大限度地提高其收益至关重要。因此，如果不参与到系统开发中，是不能产生最佳回报的。

一、Vulkan简介Vulkan是一个低开销、跨平台的二维、三维图形与计算的应用程序接口（API），最早由科纳斯组织在2015年游戏开发者大会（GDC）上发表。与OpenGL类似，Vulkan针对全平台即时3D图形程序（如电子游戏和交互媒体）而设计，并提供高性能与更均衡的CPU与GPU占用，这也是Direct3D12和AMD的Mantle的目标。与Direct3D（12版之前）和OpenGL的其他主要区别是，Vulkan是一个底层API，而且能执行并行任务。除此之外，Vulkan还能更好地分配多个CPU核心的使用。相比于传统的OpenGL，VulkanAPI的设计更加贴近硬件。传统API比如OpenGL内部维护一个单一全局的状态机，这就意味着需要通过一个主线程来处理所有的绘图命令，即便驱动内部能够保证渲染足够高校，但是由于外部提交指令的方式是单线程的容易导致多核CPU的利用率不高。而Vulkan从设计上就考虑了多线程编程，允许开发者在多个线程中并行执行绘图命令和资源管理操作。这样可以大幅提升渲染性能，并使应用程序更具响应性。二、Vulkan在图形渲染中的优势1、低开销和高性能：Vulkan通过减少驱动程序的开销和提供更直接的硬件访问，显著提升了图形渲染的效率。这使得Vulkan在处理复杂场景和高分辨率图像时表现尤为出色。2、多线程支持：Vulkan的设计允许开发者充分利用多核处理器的优势，通过并行处理来提升渲染性能。这对于现代多核CPU来说是一个巨大的优势，可以显著提高帧率和降低延迟。3、跨平台兼容性：Vulkan支持多种操作系统和硬件平台，包括Windows、Linux、Android等。这使得开发者可以编写一次代码，然后在多个平台上运行，极大地提高了开发效率。4、灵活的内存管理：Vulkan提供了更灵活的内存管理机制，允许开发者更精细地控制内存分配和使用。这对于需要高效利用内存资源的应用来说是一个重要的优势。三、Vulkan及其演化史目前主流的图形渲染API有OpenGL、OpenGLES、DirectX、Metal等OpenGL的应用领域较为广泛，支持多种操作系统平台（如Windows、UNIX、Linux、macOS等）基于其开发的应用可以方便、低成本地在不同操作系统平台之间移植。既可以用于开发游戏，又可以用于开发工业、行业应用OpenGL-ES则是OpenGL针对移动端的裁剪版本。Direct-X是微软针对Win系统下图形渲染的技术，Metal则是针对Mac/iOS系统下图形渲染技术，从占有率而言DirectX是远远超过Metal的。那么OpenGL在和Vulkan相比，Vulkan能够更好的调动GPU的性能，OpenGL在使用GPU前需要CPU处理很多数据，而Vulkan能够提供更小的运行开销、更直接的GPU控制、和更低的CPU负载。Vulkan的原始概念是由AMD基于他们的私有的MantleAPI设计和实现的，这个API几款不同的API中体现了自己的先进特性四、Vulkan将设备队列按照队列组的方式进行组织，规则如下一个队列组可以支持一个或者多个功能一个队列组中包含一个或者多个队列同一个队列组中的所有队列支持相同的功能队列族之间可以有相同的功能，但两两队列之间不能有两个功能集获取QueueFamily和QueueFamilyPropertytypedefstructVkQueueFamilyProperties{  VkQueueFlags  queueFlags;  uint32_t    queueCount;  uint32_t    timestampValidBits;  VkExtent3D   minImageTransferGranularity;}VkQueueFamilyPropertie五、显式的GPU控制在OpenGL驱动中，驱动会帮你做API验证，内存管理，线程管理等大部分工作。OpenGL驱动大包大揽什么事情都管，即使应用使用API出错，也会帮忙解决处理，保证应用正常运行。开发者使用起来非常简单。但是OpenGL为了这些事情，牺牲了大量的性能。在一些复杂的应用场景，依然会遇到无法解决的问题，很多时候经常是驱动的一厢情愿，应用并不为此买单。Vulkan则不然。Vulkan把API验证、内存管理、多线程管理等工作交由开发者负责。一旦API使用出错，应用就会出现crash。没人帮应用兜底，所有事情都交由应用打理。这种方式无疑增加了API使用的复杂度和困难度，但换来的是性能上巨大的提升。单单是在驱动中去掉API验证操作，就把性能提升了9倍。六、图形API的选择建议Vulkan被设计用于在现代多核CPU和GPU上实现更好的并行处理，同时还有更少的CPU开销和更好的可扩展性。此外，Vulkan还提供了更好的调试工具和更好的错误处理机制，这使得它更容易开发和调试。OpenGL仍然是一个非常流行的图形API接口，它已经存在了很长时间并且被广泛使用。它是一个跨平台的API，可以在多种操作系统和硬件上运行。OpenGL的主要优势是它的广泛支持和成熟的生态系统，同时也有很多开发者和工具支持。然而，OpenGL的主要缺点是它的性能受到限制，因为它是一个高级API，对硬件的控制较少，而且它的执行方式也不是非常高效。总之，Vulkan和OpenGL都有各自的优缺点，它们在不同的场景下都有自己的用武之地。

由浅入深的介绍了LDO的原理····

第1章数据获取第2章传递函数第3章传感器特性第4章感知的物理原理第5章传感器的光学元件第6章接口电路第7章人体探测器第8章位置、位移和水平第9章速度和加速度传感器第10章力和应变传感器第11章压力传感器第12章流量传感器第13章声学传感器第14章湿度传感器第15章光探测器第16章电离辐射探测器第17章温度传感器第18章化学和生物传感器第19章传感器材料与技术

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AC-DC、DC-DC转换器原理

深入学习小程序框架底层原理，培养双线程思维——前端高手特训从0到1带你手写一个微信小程序底层框架！无论你是一位新手，还是一位有经验的开发者，能够自研一套小程序底层框架，都是你突破技术瓶颈有效途径。我将通过本篇文章带领大家从架构设计，原理剖析，再到源码的实现，一步步地实战构建一个完整的微信小程序底层框架，让大家深度掌握小程序双线程原理，助力大家具备把握最佳机会的能力和提升获取心仪Offer的成功率，成为一个真正有实力的技术人才！！ 一、首先，我们先来认识小程序，那么什么是小程序呢？小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它基于某个平台（如微信）运行，用户可以通过扫描二维码或搜索关键词来打开小程序。小程序的特点包括体积小、启动速度快、使用便捷，以及能够实现“用完即走”的理念，减少了用户安装应用的数量。小程序的开发通常采用前端技术，如HTML5、CSS3和JavaScript，并通过封装和提供丰富的API接口，实现与微信生态系统的高度整合。小程序可以提供各种服务，如游戏、购物、地图、社交和学习等，同时帮助商家展示产品、推广服务以及实现线上支付等功能。二、设计思路-渲染层小程序使用的是Exparser组件模型，Exparser组件模型与WebComponents中的shadowDOM高度相似，微信为什么使用自定义组件框架，而不使用WebComponents呢？主要还是出于安全考虑，并且方便管控。既然Exparser组件框架与shadowDOM高度相似，那么我们首先来了解一下shadowDOM。shadowDOM:WebComponents的一个重要属性是封装-可以将标记结构、样式和行为隐藏起来，并与页面上的其他代码相隔离，保证不同的部分不会混在一起，可使代码更加干净、整洁。其中，shadowDOM接口是关键所在，它可以将一个隐藏的，独立的DOM附加到一个元素上。三、Exparser组件模型Exparser组件模型参考了shadowDOM并进行了一些修改，像事件系统就是完全复刻的，slot插槽，属性传递等都基本一致。但同时它又具有一些特点：基于shadowDOM模型：模型上与WebComponents的shadowDOM高度相似，但不依赖浏览器的原生支持，也没有其他依赖库；实现时，还针对性地增加了其他API以支持小程序组件编程；可在纯JS环境中运行：这意味着逻辑层也具有一定的组件树组织能力；高效轻量：性能表现好，在组件实例极多的环境下表现尤其优异，同时代码尺寸也较小；四、逻辑层与视图层通信在小程序中，逻辑层只有一个，但是渲染层有多个，渲染层和逻辑层之间是通过微信客户端进行桥接通信的。那具体是怎么实现的呢？其实它使用的就是WeixinJSBridge通信机制。在小程序执行的过程中，微信客户端分别向渲染层和逻辑层注入WeixinJSBridge,WeixinJSBridge主要提供了以下几个方法：invoke：调用nativeAPI;invokeCallbackHandler：Native传递invoke方法回调结果;publish：渲染层用来向逻辑业务层发送消息，也就是说要调用逻辑层的事件方法;subscribe：订阅逻辑层消息;subscribeHandler：视图层和逻辑层消息订阅转发;setCustomPublishHandler：自定义消息转发;五、微信小程序主流框架有哪些？微信小程序是一种特殊的应用程序，它使用微信平台提供的JavaScript框架来构建。目前，微信小程序主要有以下三个主流框架：1、原生框架（VanillaFramework）：原生框架是微信小程序的最基础、最原始的框架，它使用原生的JavaScript、WXML和WXSS来开发小程序。2、MiniprogramFramework（小程序框架）：小程序框架是由微信团队提供的官方框架，用于简化小程序的开发过程。它提供了更高层次的抽象和封装，使得开发者可以更快速地构建小程序。3、mpvue：mpvue是一个基于Vue.js的小程序开发框架。它允许开发者使用Vue.js的语法和特性来开发小程序，从而降低了学习成本和提高了开发效率。六、小程序的底层实现原理主要涉及以下几个方面：框架架构：小程序框架通常采用前端框架，如微信小程序使用的是基于JavaScript的框架。这些框架提供了一套开发和运行环境，包括对视图层、逻辑层和数据层的管理和处理。渲染机制：小程序通过渲染引擎将开发者编写的代码转化为可视化界面。渲染引擎负责解析和处理小程序的标记语言，如HTML、XML等，并将其转换为浏览器可以显示的界面。数据通信：小程序需要与服务器进行数据通信，包括获取数据、上传数据等。通常使用HTTP协议进行网络请求，通过发送和接收数据来实现与服务器的交互。安全机制：为了保障用户数据的安全和隐私，小程序实现了一系列安全机制。例如，小程序在沙箱环境中运行，限制了对系统资源的访问权限；小程序代码签名和校验机制确保代码的完整性和安全性；同时，小程序还采用了数据加密、身份验证等措施来保护用户数据的传输和存储安全。跨平台适配：小程序需要在不同的操作系统和设备上运行，因此需要进行跨平台适配。框架会处理不同平台的差异，以确保小程序在不同设备上有一致的运行效果和用户体验。总的来说，小程序底层的实现原理是基于前端技术栈和相关技术，通过框架架构、渲染机制、数据通信、安全机制等来实现小程序的功能和特性。

本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。本书不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念;还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

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前端高手特训从0到1带你手写一个微信小程序底层框架，小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。框架管理了整个小程序的页面路由，可以做到页面间的无缝切换，并给以页面完整的生命周期。开发者需要做的只是将页面的数据、方法、生命周期函数注册到框架中，其他的一切复杂的操作都交由框架处理。wepy支持类似Vue的组件化开发，可以将页面拆分成多个独立的组件，提高代码复用性和开发效率。下面我们通过一个实际的案例来说明组件化开发在wepy中的应用。假设我们有一个小程序项目，其中包含一个商品列表页面和一个商品详情页面。我们可以将商品列表和商品详情抽象成两个组件，并在需要的地方引用它们。首先，我们创建一个名为GoodsList的组件。在src/components目录下创建GoodsList.wpy文件，并编写如下代码：importaxiosfrom'axios'constdefaultConfig={ timeout:5000, baseURL:'/release/'}constaxiosInstance=axios.create(defaultConfig)//添加请求拦截器axiosInstance.interceptors.request.use(config=>{ returnconfig},(err)=>{ //对请求错误做些什么 returnPromise.reject(err)})//请求拦截器，内部根据返回值，重新组装，统一管理。axiosInstance.interceptors.response.use(res=>{ console.log('接口详情：',res) returnres})exportdefault{ //封装get httpGet(url:any,params={}){  returnaxiosInstance.get(url,{params}).then(res=>res.data).catch() }, //封装post httpPost(url:any,params={}){  returnaxiosInstance.get(url,{params}).then(res=>res.data).catch() }}封装一个openStore()，使用indexedDB.open()方法返回一个IDBRequest对象，接着将这个对象上的三个事件分别放置进入：onsuccess、onerror、onupgradeneeded。onsuccess表示打开数据库成功的事件。onerror表示打开数据库失败的事件。onupgradeneeded是数据库升级事件，如果版本号更新，并且大于之前的版本号则进行数据库升级，该事件回调里面，会创建我们所需要的对象仓库，类似于关系型数据库中的表的概念。exportdefaultclassDB{ privatedbName:string//数据库名称 constructor(dbName:string){  this.dbName=dbName } //打开数据库 publicopenStore(storeName:string,keyPath:string,indexs?:Array<string>){  constrequest=window.indexedDB.open(this.dbName,2)  request.onsuccess=(event)=>{   console.log('数据库打开成功')   console.log(event)  }  request.onerror=(event)=>{   console.log('数据库打开失败')   console.log(event)  }  request.onupgradeneeded=(event)=>{   console.log('数据库升级成功')   const{result}:any=event.target   conststore=result.createObjectStore(storeName,{autoIncrement:true,keyPath})   if(indexs&&indexs.length>0){    indexs.map((v:string)=>{     store.createIndex(v,v,{unique:true})    })   }   store.transaction.oncomplete=(event:any)=>{    console.log('创建对象仓库成功')   }   console.log(event)  } }}在子组件headerCommon.vue中切换语言时，调用saveLanguageApi接口，保存当前语言环境到indexedDB中，并将当前语言包zhCn或者en作为参数传递给父组件App.vue，代码片段如下：//commonHeader.vuefunctionhandleSelect(e:any){ if(e==='zh'){  emit('changeLang',zhCn)  saveLanguage('zh') }elseif(e==='en'){  emit('changeLang',en)  saveLanguage('en') } console.log(e)}//Mock接口：保存当前语言环境functionsaveLanguage(language:any){ saveLanguageApi(language).then(res=>{  const{success}=res  if(success){   console.log('保存当前语言包成功')  } })}通过调用getLanguage接口获取到之前调用存储在indexedDB中的语言环境，然后赋值给全局组件，代码片段如下：//headerCommon.vue//Mock接口：保存当前语言环境functiongetLanguage(){ fetchLanguageApi().then(res=>{  const{success,result}=res  const{name}=result  if(success){   if(name==='zh'){    emit('changeLang',zhCn)   }elseif(name==='en'){    emit('changeLang',en)   }   console.log('获取当前语言环境成功')  } })}getLanguage()使用@include指令来引入定义好的样式函数，该函数的三个参数可以根据传入的值来对flex布局进行自定义，默认值为：column、center、right，在footerCommon.scss中我们重新自定义了该样式函数，分别传入row、space-between、flex-start，代码片段如下：//footerCommon.scss.common-footer{  border-top:1pxsolidrgb(235,235,235); .footer{  @includemain-wrapper;  @includelayout(row,space-between,flex-start);  padding:20px0;  li{   @includelayout;   h4{    font-weight:bold;   }   a{    margin-bottom:10px;    color:rgb(72,72,72);    text-decoration:none;    &:hover{     text-decoration:underline;    }   }  } }}订单中心模块会使用到的两个Mock接口为saveOrderApi、fetchOrderApi，一个是立即预定，另一个是查询订单列表，具体代码片段如下//src/api/order/index.tsconststoreName=Object.keys(airbnb.orderObjectStore)[0]//Mock接口：立即预定exportasyncfunctionsaveOrderApi(params:any){ constloading=ElLoading.service({  lock:true,  background:'rgba(0,0,0,0.1)' }) //是否存在相同订单Id consthasOrderId=awaitnewPromise((resolve,reject)=>{  airbnb.airbnbDB.getList(storeName).then((res:any)=>{   setTimeout(()=>{    loading.close()   },200)   res&&res.filter((item:any)=>{    if(item.orderId===params.orderId){//存在相同订单Id     resolve(true)    }   })   resolve(false)  }) }) letresult:IResultOr if(hasOrderId){  result=awaitnewPromise((resolve,reject)=>{   resolve({code:'000001',success:false,message:'数据已存在',result:null})  }) }else{  result=awaitnewPromise((resolve,reject)=>{   airbnb.airbnbDB.updateItem(storeName,params).then(res=>{    setTimeout(()=>{     loading.close()    },200)    resolve({code:'000000',success:true,message:'操作成功',result:null})   })  }) } returnresult}通过应用这些进阶技巧和最佳实践，可以进一步提升小程序的性能和开发效率，同时优化代码质量，为用户提供更好的使用体验。

风力发电机组机结构与原理，中国电力出版社，PDF版本。

电路原理大学教材清华大学王建教授

锂离子电池制造工艺原理与应用

等离子体放电原理与材料处理