标签: 人脸跟踪

人脸的特征检测是计算机视觉、计算机图形学中的一个研究热点和难点。本文对人脸的特征检测技术进行了研究，提出了一个新的基于分层约束的人脸检测的系统框架。本文首先在对人脸检测、人脸识别以及人脸Morphing技术的相关文献进行综述的基础上，提出了基于分层约束的人脸局部特征检测的算法；算法将人脸局部特征搜索分为三个层次，首先是图像中的人脸检测，找到在图像上人脸的大概位置；其次用较粗糙的人脸全局模板做人脸检测，找到人脸各个器官的大概位置；然后再用精细的局部特征模板进行细节定位。在人脸局部细节较精确的检测结果基础上，我们提出了人脸变形算法，通过在源图像和目标图像上分别进行对应特征点自动搜索，大大减少了人工的交互量；为了使变形过程尽可能自然、和谐，我们还对网格做了进一步细分，对于细分过的点的对应关系，我们采用了球面调和映射来完成，使得morphing过程人脸的局部细节变化尽可能的自然。本文提出的基于分层约束的人脸检测算法框架具有广泛的应用前景，可以应用于身份认证、人脸表情分析、自然和谐的人机交互等方向。……

文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围，在限定的范围内采用模板匹配与人工神经网分类的方法定位人脸，从而实现快速而可靠的人脸跟踪。由于使用了人脸检测技术，该方法可以自动定位初始人脸。实验表明该方法在具有复杂、动态变化背景的图象序列中是很有效的，速度为5－11Hz，可用于实时性系统。……