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一、Llama3大模型是什么?Llama是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型(LLM)，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的MetaLlama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。Llama370B的性能美Gemini1.5Pro，全面超越Claude大杯，而400B+的模型则有望与Claude超大杯和新版GPT-4Turbo掰手腕二、llama2和llama3有什么区别？llama3与llama2的模型架构完全相同，只是model的一些配置（主要是维度）有些不同，llama2推理的工程基本可以无缝支持llama3。在meta官方的代码库,模型计算部分的代码是一模一样的，也就是主干decoderonly，用到了RoPE、SwiGLU、GQA等具体技术。通过对比huggingface模型中的config.json，首先可以看出，模型都是LlamaForCausalLM这个类，模型结构不变。三、Llama3的目标和最佳表现Llama3拥抱开源社区。通过不断响应用户反馈来提升模型效果，并且持续在负责任的AI领域扮演重要角色。近期发布的基于文本的模型是Llama3集合的一部分。未来的目标是使Llama3成为多语言、多模态、长上下文、持续提升核心能力，如：推理和代码生成。得益于pretraining和post-training的改进，我们的pretrained模型和instruction-fine-tuned模型是8B和70B最好的大模型。post-training的改进包括：降低误拒率、改进的对齐方法、模型回答的多样性。同时，我们也看到Llama3综合能力的提升，如：推理、代码生成、指令遵循。这使得Llama3更加可控。四、从头构建LLaMA3大模型（Python）首先是模型架构的选择。原工作用的是GPTNeo架构（可以看他们的config），这个算是很老的模型了，最初是EleutherAI用来复现追踪GPT-3的工作的，现在用的也比较少了。我打算选用LLaMA架构，也算是符合研究主流、便于推广。LLaMA3主要多了个GQA，也是现在模型的主流，我这里也用一下。其次是数据的选择。既然是复现，就直接贯彻拿来主义，用原工作开源的数据集（主要是从头生成要花不少api费用）。原工作第一版的时候用的是GPT-3.5生成的数据，后面社区有人更新了第二版，是用GPT-4生成的，比原数据更好，就用它了。最后是训练。其实我手上就两张306012G和4060Ti16G，训这个确实是绰绰有余，但我还是不想在桌前吵我自己，于是继续用Colab。现在Colab可以直接看到剩余使用时长了，虽然已经被砍到只有3h左右的用卡时间，但至少心里有个底，况且3h训我们这个也完全够了。五、用户与LlaMA3进行交互的方式主要分为6个阶段。阶段1：通过按原样使用模型，以适应广泛的应用场景。第2阶段：在用户自定义的应用程序中使用模型。第3阶段：使用提示工程来训练模型，以产生所需的输出。第4阶段：在用户端使用提示工程，同时深入研究数据检索和微调，这仍然主要由LLM提供商管理。第5阶段：把大部分事情掌握在自己(用户)手中，从提示工程到数据检索和微调(RAG模型、PEFT模型等)等诸多任务。第6阶段：从头开始创建整个基础模型——从训练前到训练后。为了最大限度地利用这些模型，建议最好的方法是使用上面的第5阶段，因为灵活性很大程度上取决于用户自身。能够根据领域需求定制模型对于最大限度地提高其收益至关重要。因此，如果不参与到系统开发中，是不能产生最佳回报的。

一、什么是微服务架构微服务架构是一种面向服务的架构风格，通过将应用程序拆分为小的、自治的服务单元，以提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性。它是一种软件设计和开发的方法论，它将一个应用程序拆分成一组小而独立的服务单元，这些服务单元可以独立部署、扩展和管理。每个服务单元都专注于完成特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTP或消息队列）与其他服务单元协同工作。二、伴随着云计算、容器技术、大数据等新兴技术的不断涌现，微服务架构因为其高度可扩展性、灵活性等特点，越来越受到人们的青睐。在微服务架构中，每个服务都是一个独立的进程，每个进程都有自己的数据存储方式，操作系统环境等等。微服务通过通信协议（如http、grpc等）互相通信，形成为支撑大型应用系统的服务群。Go语言作为一个轻量级的，高并发的静态编译型语言，其天然的优势使其成为微服务开发的首选语言之一，内置的goroutine和channel机制保证了Go语言在高并发场景下极高的性能和稳定性。如何使用Go语言开发微服务呢？下面将从以下几个方面进行详细阐述。1、拆分微服务架构师应该首先根据业务模型，将整个应用拆分成若干个独立的服务。拆分的原则是保证每个微服务模块足够小，不要包含过多的业务逻辑，只保留服务本身的核心功能。通过手工埋点或开源工具例如Skywalking等方式，对微服务模块进行详细的跟踪和性能分析，发现程序中的瓶颈，进行优化。2、选择框架Go语言的生态系统非常完善，涵盖了很多优秀的微服务框架。开发过程中，架构师可以根据需求选择不同的框架进行集成。以下是几个常见的Go语言微服务框架：Gokit：提供了许多开箱即用的微服务类库，包括服务发现、负载均衡、日志、跟踪等等，同时提供了一个可扩展的RPC库，以供用户使用。但Gokit的组件相对独立，而且很多组件都是不可配置的，这会导致底层实现较为复杂。Micro：该框架用于处理复杂和高度可分布式的系统，具有良好的可扩展性和服务发现功能。但是，在使用micro时，需要解决API网关、负载均衡和安全问题等复杂问题。Gin：是一个轻量级且快速的HTTPWeb框架，适用于创建RESTAPIs和中较大规模的Web应用程序。通过它可以快速创建服务，但要注意的是，它仅仅是一个Web框架，所以它并不能处理微服务框架所应该处理的所有东西。三、Go语言与微服务架构与分布式系统的联系Go语言在微服务架构和分布式系统中发挥了重要作用。它的简洁的语法和强大的并发能力使得开发者可以快速编写高性能的分布式应用程序。此外，Go语言的内置支持和丰富的生态系统，使得开发者可以轻松地实现微服务之间的通信和协同工作。四、Go-Zero的核心特性简洁与高效：Go-Zero的设计理念强调简洁与高效，它提供了丰富的组件和工具，帮助开发者快速构建微服务应用。同时，Go-Zero注重性能优化，通过合理的资源分配和并发控制，确保系统在高负载下仍能保持稳定运行。自动化与智能化：Go-Zero支持自动化代码生成和配置管理，降低了开发者的手动操作成本。此外，它还具备智能负载均衡、容错处理等功能，提高了系统的可用性和可靠性。可扩展与可定制：Go-Zero具有良好的可扩展性，支持水平扩展和垂直扩展，满足不同规模的业务需求。同时，开发者可以根据项目需求，自定义组件和插件，实现高度定制化的功能。五、服务之间如何通信所有的微服务都是独立部署，运行在自己的进程容器中，所以微服务与微服务之间的通信就是IPC（InterProcessCommunication），翻译为进程间通信。进程间通信的方案已经比较成熟了，现在最常见的有两大类：同步调用、异步消息调用。同步调用同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。同步调用的有两种实现方式：分别是REST和RPCREST：REST基于HTTP，实现更容易，各种语言都支持，同时能够跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要具备HTTP的网络请求库功能就能使用。RPC：rpc的特点是传输效率高，安全性可控，在系统内部调用实现时使用的较多。基于REST和RPC的特点，我们通常采用的原则为：向系统外部暴露采用REST，向系统内部暴露调用采用RPC方式。六、go-zero和gin区别Go-Zero和Gin都是基于Go语言的Web框架，但二者有一些区别：设计思路不同：Go-Zero的设计思路是面向SOA的微服务框架，提供了丰富的微服务组件和代码生成工具，帮助开发者快速构建微服务应用系统。而Gin则是一个轻量级的Web框架，适用于构建小型Web应用系统。组件不同：Go-Zero提供了很多微服务组件，包括RPC调用、流控、服务注册等等，适用于复杂微服务系统的开发。Gin则提供了一些Web开发需要的基本组件，比如HTTP接口、路由、中间件等，适用于小型Web系统的开发。代码生成工具：Go-Zero提供了一些代码生成

Go微服务系统精讲Go-Zero全流程实战即时通讯(IM)——随着微服务技术的快速发展，其在各个领域都形成了一系列事实标准，在Kubernetes和容器技术加持下，云原生微服务已经成为了主流解决方案。而Go语言作为云原生领域最受欢迎的开发语言，正被越来越多的企业作为微服务开发的首选语言，其中比较流行的包括Go-micro、Go-zero、Dubbo-go等。作为Dubbo微服务体系中多语言实现的一员，在2022年Dubbo-go以微服务领跑者的角色积极拥抱云原生标准，探索了ProxylessMesh形态，配合适配Pixiu云原生网关，形成了完善的Dubbo-go微服务生态矩阵。一、微服务什么是微服务（microservice）？这是企业界正在向计算界提出的问题。一个产品的可持续性取决于它的可修改程度。大型产品如果不能正常维护，就需要在某个时间点停机维护。而微服务架构用细化的服务取代了传统的单体服务，这些服务定义了明确的RPC或消息驱动的API边界。微服务架构有别于更为传统的单体式方案，可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作（和出现故障）时不会相互影响。微服务带来了以下好处:每个服务都可以由专注于此服务的团队独立开发。小团队可以通过在一组小的功能上工作来进行并行迭代。开发人员可以自由选择开发技术,对新的开发人员来说，可扩展性很强。微服务架构可以使每个微服务独立部署。对系统的单个组件支持持续集成（CI）和持续交付（CD）。微服务架构使得每个服务都可独立扩展。利用松耦合的架构提供更轻松的软件替换。微服务架构不与特定的技术相联系。二、单体架构与微服务架构的区别下图描绘了单体架构和微服务架构的结构图。图的左边就是单体架构的示意图，如图所示：单体架构将所有的功能（如UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等）都集成在一个系统中，像是一个紧耦合的架构。相反，微服务是独立的实体，每个功能都是单独的服务，如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等，更易于修改和替换，每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通，如HTTP、REST或者RPC。服务之间的交换的数据格式可以是JSON或者Protocolbuffers，微服务还可以处理各种请求点，如UI和API客户端。三、微服务框架go-zero的基本介绍go-zero是一个集成了各种工程实践的web和rpc框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。go-zero中的api，rpc，数据库等涉及的代码，都可以给我们一键生成，无需耗费我们什么精力只需要在生成的代码中填入自己的配置以及逻辑即可，咱们使用go-zero可以轻松做到如下效果：轻松获得支撑千万日活服务的稳定性内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用极简的API描述，一键生成各端代码自动校验客户端请求参数合法性大量微服务治理和并发工具包go-zerogo-zero整体上做为一个稍重的微服务框架，提供了微服务框架需要具备的通用能力，同时也只带一部分的强约束，例如针对web和rpc服务需要按照其定义的DSL的协议格式进行定义，日志配置、服务配置、apm配置等都要按照框架定义的最佳实践来走。社区建设：go-zero已经是CNCF项目，做为一个后起的微服务框架，不得不说在国内社区生态建设和维护上，完美适配国内开源的现状，在微信群、公众号、各种大会等多渠道进行推广，社区也时常有文章指导实践。go-kratosgo-kratos整体上做为一个轻量级的微服务框架，B站开源项目；web和rpc服务的DSL协议直接采用protobuf和grpc进行定义，采用wire做依赖注入、自动生成代码。框架定位于解决微服务的核心诉求。社区建设：社区建设和维护上，算是做的中规中矩，官网更新一般，有公众号和微信群问题解答tarsgotarsgo做为tars这个大的C++重量级微服务框架下的go语言服务框架，腾讯开源项目；对于有个好爹的这个事情，总是喜忧参半的；好处在于很多能力不用从头开始做起，直接依托母体；劣势就是独立性相对较差，要选用这个tarsgo的前提，就是要先选用tars这个大的框架。社区建设：Tars已经是linux基础会项目，社群上做的还算可以，毕竟tars作为腾讯开源影响力最大的项目之一，有QQ、微信群。dubbo-godubbogo做为dubbo这个大的Java重量级微服务框架下的go语言服务框架，阿里开源项目；优劣基本跟tarsgo一样社区建设：dubbo已经是apache基础会项目，社群上做的还算可以，有钉钉群。go-mircogo-micro是一个轻量级的微服务框架，做为一个在2015年就开源的项目，在当时那个市面上开源的微服务框架稀少的年代，它是为数不多的选择。主要槽点就是作者重心做云服务去啦，相应的社区维护力度较弱。社区建设：弱

如何轻松应对复杂应用的微服务架构设计？如何实现高效的容器化组件管理，快速成为Go高薪工程师？本文将结合经典IM项目，带你深入微服务架构精髓，探究主流微服务框架Go-Zero框架底层运作机制和框架自研之道，让你从分布式系统架构设计、容器化部署管理、高并发性能提升、系统监控等，多维度掌握Go开发高薪技能，助力你快速成为行业急需人才。一、什么是Go-Zerogo-zero是一个集成了各种工程实践的web和rpc框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。go-zero包含极简的AP!定义和生成工具goct，可以根据定义的api文件一键生成Go,i0s,Android,Kotlin,Dart,TypeScript,Javascript代码，并可直接运行。使用go-zero的好处:轻松获得支撑千万日活服务的稳定性·内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用极简的API描述，一键生成各端代码自动校验客户端请求参数合法性大量微服务治理和并发工具包二、go-zero框架的特点高性能go-zero采用了高性能的go标准库，整个框架的性能非常高效。同时，在框架中还采用了一些其它优化技术，例如连接池复用等，使得整个框架在性能方面得到了较为优秀的表现。轻量级go-zero框架非常轻量级，它的整个代码量也非常的少。同时，go-zero还采用了很多简洁的语法，使得开发效率更高。异步IO对于一个高性能的微服务框架来说，异步IO是必不可少的。go-zero框架中的异步IO采用了协程的方式调度，使得整个框架的性能得到了大幅提升。中间件支持go-zero框架提供了丰富的中间件支持，包括日志、限流、认证、缓存等，这些中间件可以帮助开发者轻松实现更多的功能。三、go-zero框架的使用在学习任何一款框架之前，你首先需要明确所需的环境和前置条件。对于go-zero框架而言，你需要首先安装Go语言的开发环境，然后使用go命令安装go-zero框架。四、怎么安装golang1.下载Go安装文件首先，需要访问Go官方网站下载Windows版本的Go安装包，可以选择根据操作系统和处理器位数选择相应的版本。下载完成后，打开安装文件进行安装。2.安装Go在安装程序中，需要指定安装目录。建议选择默认的安装路径，以避免因路径问题导致安装失败。在安装过程中，请遵循程序的提示进行操作。安装完成后，检查是否成功安装Go，可以在命令行界面输入命令，如果安装成功，将输出Go版本信息。3.macbrew安装安装目录在/usr/local/opt/go#查看可用go版本brewsearchgo#安装gobrewinstallgobrewinstallgo@<version>#升级brewupdatebrewupgradego配置GOPATHGOPATH是Golang的工作区，它包含了你的源代码、第三方代码包、编译生成的文件等。默认情况下，GOPATH路径为“%USERPROFILE%go”（USERPROFILE为当前用户名）。你可以修改GOPATH路径，建议将GOPATH设置为一个单独的文件夹路径。打开环境变量设置，新增GOPATH变量，将其值设置为你想要的工作区路径，例如“D:gowork”。将此路径添加到环境变量Path中，这样你就可以在所有文件夹下使用go命令了。4.在Linux中安装Golang下载安装包在Linux中安装Golang有多种方式，包括使用包管理器安装、使用二进制文件安装、从源代码编译安装等。这里我们介绍使用包管理器进行安装的方法。首先，更新源列表：sudoapt-getupdate然后，使用以下命令安装Golang：sudoapt-getinstallgolang配置GOPATH同样，在Linux中也需要配置GOPATH。和在Windows中一样，将GOPATH设置为一个单独的文件夹路径。在终端中输入以下命令：echo'exportGOPATH=$HOME/go'>>~/.bashrcecho'exportPATH=$PATH:$GOPATH/bin'>>~/.bashrcsource~/.bashrc以上命令将GOPATH设置为$HOME/go，将$GOPATH/bin添加到PATH环境变量中。五、总结：只需要在生成的代码中填入自己的配置以及逻辑即可，咱们使用go-zero可以轻松做到如下效果：轻松获得支撑千万日活服务的稳定性，内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码，微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用，极简的API描述，一键生成各端代码，自动校验客户端请求参数合法性，大量微服务治理和并发工具包。

分享课程——【已完结19章】JVM七大核心系统精讲从基础理论到高级应用，提供源码+讲义下载。JVM是JavaVirtualMachine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 Java是一门抽象程度特别高的语言，提供了自动内存管理等一系列的特性。这些特性直接在操作系统上实现是不太可能的，所以就需要JVM进行一番转换。Java虚拟机采用基于栈的架构，其指令由操作码和操作数组成。这些字节码指令，就叫作opcode。其中，getstatic、ldc、invokevirtual、return等，就是opcode，可以看到是比较容易理解的。JVM就是靠解析这些opcode和操作数来完成程序的执行的。当我们使用Java命令运行.class文件的时候，实际上就相当于启动了一个JVM进程。然后JVM会翻译这些字节码，它有两种执行方式。常见的就是解释执行，将opcode+操作数翻译成机器代码；另外一种执行方式就是JIT，也就是我们常说的即时编译，它会在一定条件下将字节码编译成机器码之后再执行。

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