标签: 变化检测

根据视频序列图像的运动连续性特点,初步对人脸所在区域进行定位,针对人脸检测系统实时性的需要,改进了Adaboost学习算法.提出一种新的视频环境下人脸检测方法.实验证明该方法能够精确定位人脸,有较强的实用性.视频图像的人脸检测方法苗毓虹，姜军，张桂林，熊飞（华中科技大学图像识别与人工智能研究所，湖北武汉４３００７４）摘要：根据视频序列图像的运动连续性特点，初步对人脸所在区域进行定位，针对人脸检测系统实时性的需要，改进了Ａｄａｂｏｏｓｔ学习算法。提出一种新的视频环境下人脸检测方法。实验证明该方法能够精确定位人脸，有较强的实用性。关键词：人脸检测变化检测Ａｄａｂｏｏｓｔ肤色模型随着智能化技术和监控技术在各个领域的广泛应对变化的区域做后续处理工作，去除小的变化区域，找用，人脸检测作为自动人脸识别的关键环节受到越来越到图像中最大的连通区域并进行标记。多的重视。人脸检测是指在图片中确定人脸位置的过程，其定位的准确性将直接影响到人脸识别的结果。目前人脸检测有三种类型…：肤色区域分割、基于启发式模型和基于统计模型的方法。肤色分割的局限性在于受复杂背景和光照的影响较大。基于启发式模型的方法首先抽取特征，然后检验是否符合人脸的先验知识。统计模型是把人脸看作一类模式构造分类器，通过判别图像（ａ）当前图片（ｂ）目标区域……