程晓华 2020-4-22 我唯一的培训课程《制造业库存控制技术与策略》是从 2004 年 4 月开始设计并付诸公开课、内训课实践的,讲到现在已经是 16 年多了,其中的内容、案例等已经被修改了无数次了,但有一个小讨论却是一直没有舍得删掉,被保留至今,讨论的题目是“ 假设您是一家小餐馆的经理”,要求讨论的内容是:你接手了一家小餐馆,你手头上只剩下¥ 10,000 (壹万元整)的现金用于库存周转(蔬菜、食物等原材料采购),你太太要求你一年后挣到¥ 1,000,000 (壹佰万元整),请问: 1. 你是否有信心做到? 2. 如果有信心的话,你告诉我咋办? 无论是公开课,还是内训课,每次讨论,总有学员想“歪招儿”:有把一门心思放在如何做特色菜上的,有想挣了钱开分店、扩大再生产的,还有不少人想跟卖菜的小商小贩做 VMI (供应商管理库存)、搞月结的,更有心黑者提出来说利润率必须高 50% 的,等等,但很少有人想老老实实地、每天本本分分地挣钱的: 如果你能够把每天买来的一万块钱的东西都卖出去,相当于库存每天周转一次,即使利润率只有 30% ,一年下来你是否也可以是“百万富翁”? 很简单的算法嘛! 10,000 × 365 × 30% = 1,095,000 但每次总有人会说,程老师,您这是“理论”, 实际上不一定行得通的。 我每次就不厌其烦地问他们,那你说这个逻辑到底对不对嘛? 他们往往就会趁机再次强调一遍,逻辑是对啊,但这是理论!很难实现的! 从 1995 年开始,我在烟台大宇( Daewoo )重工业做生产计划员,开始接触 MRP ,到现在为止,我从事供应链管理工作已经是二十五六年的时间了,尽管我自己也出书了,但因为我不是供应链管理科班出身,连个供应链管理类的认证都没有搞过,所以我一直认为我在理论方面是比较欠缺的,我怕别人说我太土,所以我好不容易弄了点理论,结果还被人家反复强调说“这是理论”。 2012 年,我自己开始做独立顾问,我才逐渐认识到,我们很多人缺的不仅仅是供应链管理理论,我们还缺少基本的数学思维以及基本的逻辑常识。 每次我辅导客户进入第二阶段、开始关键流程设计的时候,绝大数公司的绝大数人都把那个流程图画的是狗屁不通,驴唇不对马嘴的,令人目不忍视、火气冲天! 但几乎每次总有人很无耻地跟我说,程老师,其实我们是知道怎么做的,就是画不出图来。 类似的说法是,我们都已经(在这里或在这个行业)做了这么多年了,你咋能说我们不懂呢?你(程老师或其他老师)甚至都没有在这个行业干过嘛! 我每次都想把这种人踢出去! 著名的流程管理大师 Philip Kirby 在他的书“ The Process Mind: New Thought ware ® for Designing Your Business on Purpose ”(《流程思维》)中有这么一句话让我印象深刻: If we can’t see the process, we can’t do anything about it, and, if we can’t describe what we are doing as a process, we don’t know what we are doing. 如果我们不能看到流程,我们对流程啥也做不了,如果我们不能把我们正在做的事情描述成一个流程,我们其实是不知道自己在干嘛(本文作者译)。 一个很简单的常识就是,如果逻辑上或者理论上是正确的,实践中就有可能实现它并证明其真理性;但如果逻辑上不通,或者理论上本身就是错误的,你就不可能去实现它,不是这样吗? 但令人奇怪的是,你却把它给实现了! 细思,极恐。 【作者按】从小学到中学,我的数学成绩一直是很一般,尽管大学本科读的是机械类的专业,但是微积分、概率与数理统计之类的也是没有学好, 2004 年开始自己讲课的时候,朦朦胧胧地感觉到,培训的内容里面应该加点高数之类的东西点缀一下,以示高深,并故弄玄虚,但终究是因为自己数学基础太差,没有加成;后来出了书,里面的公式全是些 1+1=2 之类的,顶多开个根号啥的,但还是有人跟我说看不懂那么多的 公式、表格,那个时候我才知道,大多数人的数学,其实都是白学的,如同英语一样,从幼儿园到本科,甚至是研究生毕业,天天学,但最终那英语还是喝粥的水平,张不开口,吃不上饭的。大概是从 2013 年开始,我大学毕业 20 年后,偶然的机会接触到日本几位数学大师写的微积分、统计学的简易读本,我就深切地认识到我大学的数学肯定是白学了;这些年又陆陆续续读了很多关于数学史、数学思想的方面的书,其中很多是欧美一些著名大学的数学教授、学者写的,我更认识到,过去学数学,那纯粹是为了考试,数学的精华与营养被教给我们的很少,我们自己学到的也就更加微乎其微了 – 其实,普通人学习数学,不是为了洋洋洒洒地列出那些大式子,也不是为了练习那些所谓的解题技巧,我们更重要的是需要通过数学学习,来养成数学思维的严谨( Rigorous )、精确( Accurate )及客观( Objective )、公正( Fair ),而这种思维习惯,恰好是咱们搞供应链管理( SCM )的人所必不可少的。 参考书: 《 7 天搞定微积分》,石山平,大上丈彦 ,翻译 李巧丽 《极简统计学》,永野裕之 ,翻译 李俊 《数学好的人是如何思考的》,永野裕之 《写给全人类的数学魔法书 》,永野裕之 《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》, Jordan Ellenberg 《模型思维》,斯科特·佩奇 . 《统计学的世界》(第 8 版),戴维·穆尔 ; 威廉·诺茨 《数学建模的思想和方法》,张世斌 《数据、模型与决策 : 基于 Excel 的建模和商务应用》,蒋绍忠 . 《成为数据分析师》,托马斯·达文波特 ; 金镇浩 《什么是数学:对思想和方法的基本研究 ( 中文版第四版 ) 》, R ·柯朗 ; H ·罗宾 《古今数学思想》,莫里斯·克莱因 《数学思想方法与中学数学》 ( 第 3 版 ) ,钱珮玲 《这才是好读的数学史》,比尔·伯林霍夫 ; 费尔南多·辜维亚 《牛津通识读本:数学(中文版)》蒂莫西·高尔斯 《数学文化》,罗长青 《高数笔谈》,谢绪恺 作者程晓华( John Cheng ),全面库存管理咨询( TIM )独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师, 《制造业库存控制技巧》、 《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者,邮箱: johnchengbj@126.com TIM 订阅号: itootd