tag 标签: 云计算

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    2019-12-14 16:18
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    松山湖的冬天,依旧感受不到任何凉意,走在月荷湖的路上只会感觉天气真好,适合好好的睡个午觉。 在华为的管理中,冬天是比春天更为激动人心的季节,《北国之春》和《华为的冬天》不仅华为人熟知,而且在业内大部分从业者都耳熟能详,2019年的冬天对于华为来说 是一个特殊意义上的冬天。 2019年 12月6日华为注册成立华为云计算技术有限公司(华为云计算公司)的全资子公司,注册资本为5000万元人民币,注册地址位于贵州省贵安新区金马大道交天府路华为云数据中 心,法定代表人为华为副总裁、华为云业务总裁郑叶来。 天眼查显示,该公司经营范围包括数据服务、软件和信息技术服务、智能化设计咨询及改造;电子信息技术;通信产品的研 发、制造、销售、服务等。 华为在经历了5月份开始的硬仗,在运营商业务BU-尤其是5G业务和消费者业务BU-尤其是手机和电脑业务已经取得了阶段性胜利,核心的设备基本实现了去美国化,确实是值得 骄傲的业绩。但是在企业业务BU上,华为其实面临着很大的挑战。 2019年9月21日, 在昨天的全联接大会上,华为表示,将在条件成熟时退出服务器整机市场,以更好地发展鲲鹏生态。 第一,华为此次退出服务器整机市场,并且将服务器操作系统开源,是为了与国内合作伙伴更好地打造鲲鹏生态,互利共赢,减少不良竞争。 第二,华为并非完全退出服务器领域,只是不再做整机,而是将专注于服务器核心部件(华为拥有服务器核心技术)。 用华为的话来说,就是“ 将以算力为亮点,研发并推出包括架构、处理器、主板、模组等基础设施产品,以云服务和部件方式向外输出,着力发展开放生态、吸引开发者 ” 。 华为审时度势,在服务器的市场上选择了更明智的企业战略,就是打造鲲鹏服务器生态,连接好上下游厂商和友商。 与企业业务BU联系最为紧密的就是华为云BU,不仅仅是因为云计算需要大量的使用计算服务器,核心交换机等关键设备,而是两个部门在过去的十年中一直 都存在着紧急的联系。 云计算还没有完全兴起的2007年,华为首次成立了与云计算相关的"聚焦云计算的虚拟化研究部",为后来华为不断扩展云计算品牌打下了基础。 2010年,华为发布了云战略,开始积极参与OpenStack社区建设,发布云操作系统,积极布局云战略。2017年,华为云BU从当时的企业BU的IT产品线抽调了2000人,加强公用云的业务能力。 2018年 12月21日,在 首届华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会上,华为正式宣布华为服务器产品线升级为华为智能计算业务部,并发布全新的智能计算战略。未来,华为智能计算将围绕算力、工程、架构和一体化解决方案四个方面,面向行业构建全栈全场景智能解决方案,加速行业智能化进程,使能行业的智能化再造。 2019年5月份,随着美国采取对华为的制裁,INTEL采取了对华为的断供措施,从某种意义上开始,直接影响到智能计算事业部 和华为云的服务方向策略,而这一策略使得两个部门的业务联系变得更为紧密。 2019年9月19日,华为连接大会上,宣布了 将打造“一云两翼双引擎+开放生态”的产业布局。其中“一云”指华为云,两翼指“智能计 算”和“智能数据和存储”,双引擎则是鲲鹏和昇腾两个系列的处理器。华为的野心并不小,喊出的口号是“为世界提供最强算力。”,两个部门的 业务服务客户和方向都存在很多的一致性,而且企业BU的智能计算事业部是华为云BU的重要供应链伙伴,为其提供计算设备,也就是算力。 而这一切都无法满足华为云发展的长远需求,也无法从根本上牵引华为的智能计算业务的高速发展,既然在运营商业务和消费者业务已经 在全球市场格局取得了巨大的成功,华为还可以发力的业务就是云计算业务,而促进业务快速发展的方式就是集中资源,重点突破: 首先从组织上提高云计算的地位,从研究部到事业部,再到BU,到最近单独成立高地位的法人公司;其次,我相信会有更多的资金和人员调配到新的公司去满足其业务发展,既然暂时战略性的放弃了服务器整机市场,放弃了整机业务关联的企业客户,政府客户,运营商客户,那这些工程师最有机会转移到新的公司来,为云计算公司研发昇腾,泰山平台的计算硬件产品。 华为之所以集中力量做云计算,另外一个重要原因就是需要打造完整的服务器芯片生态,无法打造成功完整的生态就意味着在云计算领域 被严重卡脖子了,就像华为之前做手机没有良好的麒麟芯片一样,是低端货和地摊货的代名词。这里给大家讲述一个小故事,2007年的时候,在与华为坂田一条路之隔的富士康无线通讯事业群,很多住华为坂田附近的岗头同事都是使用华为的翻盖手机,货源都是岗头的手机维修店还有更小的士多,老板怎么搞来的就不知道,就是价格都很便宜,全新的就是300-500,当时对于大部分使用摩托和诺基亚的人来说就是一个低级体验,大家都佩服华为的基站,交换机,但是对于手机,还是免了吧。后面华为的P1,P2等初级产品,生产出来,手机发热严重,基本上没有任何的体验,到现在麒麟990,华为P30,已经基本上可以提供良好的用户体验,成为优质服务和产品的代名词。 华为云也是一样的,如果华为使用的关键设备都是INTEL平台的设备,就是好像华为手机用的高通的芯片一样,完全不会有安全感,就 完全没有核心技术的安全感,随时会被美帝掐死。华为需要打造完整的鲲鹏芯片生态,从芯片,操作系统,数据库,平台软件,接口产品, 包括其他标准协议等等,那联想,浪潮,戴尔和惠普基本上不会有机会给你去试验这个芯片的,腾讯和阿里的机房好像也不会给太多的机会, 华为只有从自己的机房,在自己的云计算平台去试验自己的芯片,当然国内会有部分实力厂商会应邀合作,共同助力鲲鹏生态发展,这条路 比消费者的生态打造要更加复杂,也更加困难。 所以,需要更多的资源,更多的人才和更多的勇气和毅力,去捍卫华为技术大佬地位和尊严。 华为的云计算的目标,不是阿里腾讯,也不是亚马逊和微软,而是计算芯片生态。
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    2016-4-6 13:49
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    这是知乎网友Jinn Xu的一个帖子,原作者:夏添   技术人员怎么也讲不清楚的云计算,你一直也搞不明白的云计算,听完下面的解释,想必心里能明白个七七八八:   你娶了一个老婆,这叫传统IT架构。   你觉得一个老婆不够,这叫传统企业CIO的困境。   你又娶了一个老婆,这叫双活数据中心。   你在外地又娶了一个小老婆,这叫两地三中心容灾。   你娶了很多风格气质各异的小老婆,以至于形成了后宫,这叫私有云。   你的后宫就叫计算资源池。   你从后宫里选出懂事有能的管理其他小老婆,这叫私有云管理方案。   管事的那个就是 HYPERV 或 VMWARE。   你不娶小老婆,改成包 养很多情人,这叫托管云。   你是穷人,没有钱包 养任何人也没钱娶小老婆,你选择去洗浴中心解决问题,这叫面向中小企业的公有云服务。   你在享受公有云服务的同时还得交公粮,这叫中小企业的混合IT架构。   你是富人,但也喜欢去高级夜 总 会,这叫面向大企业用户的公有云服务。   你有钱,同时包 养小老婆和情人,还去洗浴中心,这叫混合云。但是在混合云里,最关键的业务还是会谨慎地采用传统IT架构。   你有钱,包 养小老婆,但有一天所有小老婆都来大姨妈,你还得去洗浴中心,这叫Cloud Burst 。   洗浴中心就是云服务提供商。   本地最大的洗浴中心是AWS。   高端那个比如天上人间是18M。// IBM   打出商务会所的名头的是SalesForce。   在性 息论坛上发帖“我们的技师服务态度超过对面家9倍”的是O记。// Oracle   不开洗浴中心,但是专门卖水床卖情 趣床的是等灯等灯。// Intel   不开洗浴中心,但是做陌陌类应用开发运营的是C记。// C 记是哪家公司?   本地的洗浴中心都是两个有背景的大老板开的,他们是 OpenStack 和 CloudStack。   场子小且只用本地或附近技师的是本土中小云服务商。   如果上头没人罩,本土中小云服务商很难开得长。   开洗浴中心的老板有政府背景,这是城市云。   开洗浴中心的老板有嘿社会背景,这是电信云。   洗浴中心要VIP卡才让进,这是行业云。   洗浴中心只面向本小区业主服务,这是园区云。   你的小老婆们和情人们可能因为矛盾而让你的经济问题败露,这叫私有云安全问题。   你去洗浴中心可能染上病,这是公有云安全问题。   由此可见公有云和私有云的安全问题是两种不同性质的问题。   只提供场所,需要你自己去找技师的洗浴中叫IAAS。//(基础设施即服务,例如云操作系统级)   提供场所和技师的洗浴中心叫PAAS。//(平台即服务,例如云中间件、云数据库、云缓存)   做到东莞ISO的程度就叫SAAS。//(软件即服务)   一个有很多人分享心得的洗浴中心信息网站,这是开放数据中心联盟。   洗浴中心的行业协会叫Cloud Builder。   下榻一家五星级宾馆,你习惯性地用你用微信陌陌定个位,这叫Cloud Finder。   良家妇女下海,这叫传统IT应用的云化。   你去洗浴中心的经验很多,看见门脸就知道洗浴中心提不提供服务,看见新技师就能推测出服务质量,这叫数据分析和挖掘。   你把这些信息和心得有偿分享给其他人,你是大数据服务商。   一个地方不严打洗浴中心,这是智慧城市。   洗浴中心根据技师的外貌和性格特点提供不同的房间布置和服务,这是软件定义基础架构。   洗浴中心为了提高服务质量,把情 趣床和水床作为房间标配,这叫融合基础架构。   你在各大论坛上发表技师质量点评帖子,推荐靠谱的洗浴中心和新玩法,并威胁洗浴中心的技师打折服务或给好处费,这叫跟踪云计算领域的IT记者。
  • 2016-2-24 14:20
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    “虽然今天的数字化制造机器仍处于起步阶段,但已经普遍被用来制造(几乎)任何产品。而这改变了一切。”麻省理工学院比特和原子中心(MIT’s Center for Bits and Atoms)主任尼尔·格申费尔德(Neil Gershenfeld)这样说。 自主机器人、3D打印、云计算、物联网和传感器技术正在推动制造模式的转变。工业生产的新时代建立在网络物理系统的概念之上。消费者有望在这种新模式中发挥更大作用。 从18世纪末开始,我们的社会经历了一个根本转变:从农业经济向工业经济的转变。我们可以把工业革命分成四个阶段。18世纪水和蒸汽动力催生机械生产,工业革命由此拉开序幕;第二阶段在20世纪初,电力产品兴起,与亨利·福特(Henry Ford)和弗雷德里克·泰勒(Frederick Taylor)等人紧密相关;上世纪70年代见证了电子工具和IT系统在生产车间的广泛应用,及其对生产自动化造成的影响,被认为是工业革命第三阶段。 今天,我们正面临着第四阶段的到来。自主机器人、3D打印、云计算、物联网和传感器技术是当前几个推动制造模式转变的主力。工业生产的新时代(通常被称为工业4.0)建立在网络物理系统的概念上。现实和虚拟世界之间的深刻互动是制造过程的核心。产业4.0依赖于复杂的物体虚拟网络,这个网络能够收集、处理、分析来自物理世界的各种数据。数据分析和交换能够使对象彼此交互并自主地执行多个任务。 第四阶段的工业革命使得产品和服务的边界越来越模糊,并为所谓“服务制造业”铺平了道路。无人驾驶汽车就是有名的例子。传感器和软件的结合使汽车能够在现实世界中自我定位,并与交通灯、其他车辆、人、道路标线、标志等对象进行交互。今天,互相连接的智能对象已经比世界上的人还多,而这仅仅是个开始。未来几年内,将有超过500亿的物体相互连接,从恒温器、鞋子,到医疗设备。 通过互联网,这些对象之间的相互作用可以预防车祸、远程就医并减少能源浪费,同时还为用户更好地管理时间和资源提供了可能。例如,移动应用Waze可以通过分析所有连接到应用程序的数据,来帮助用户躲避交通拥堵。打开应用程序,用户就会被动地提供交通和道路数据,帮助机器实时分析并推荐快捷路线。 工业生产过程也变得更加智能和高效。事实上,工厂中机器对机器的通信已使设备能够自动配置、调整并预测故障,无需人工辅助。通过机器上的传感器,可以监测执行了哪些任务、机器工作了多久以及何时需要日常维护。另一方面,通过物联网数据实时对生产过程进行反馈,企业能够巧妙地调节产品功能,提供个性化服务。 思科公司预计,制造业物联网市场规模在2022年将达4万亿美元,用于减少各种形式的浪费(包括时间)以及获得员工和顾客行为数据。进一步的收益将来自资产管理水平的提高——尤其是通过更智能的维护。 工业4.0的概念依赖于机器人在理解和与物理世界自主互动中的核心地位,并为智能工业流程、新商业模式和新产品服务的开发提供了巨大机会。然而,处理机器间自主交互,技术创新的最新浪潮还为制造也提供了其他更大的想象空间。随着第四阶段工业革命的展开,3D打印技术的普及为用户积极参与生产过程提供了机会。这代表了消费者角色的决定性改变。工业4.0是在智能对象的复杂互联网络中,顾客被动提供数据信息来更贴近企业,它的进一步发展——“工业4.1”——将使消费者在生产过程中重新发挥核心作用。 最新的3D打印技术和数字3D打印平台使消费者在制造过程中发挥积极甚至主导作用。用户以工业革命以来从未有过的程度促进制造工艺。3D打印让人们从数字模型开始创建三维对象。三维原型被数字化分割,超薄材料连续逐层堆叠,直到固体形态形成。这种“增材”制造与传统制造工艺正相反,从根本上避免了铸造、模制、成型、机械加工和组合过程中的材料浪费。这种特性跟规模经济性不相干,从而非常适合定制化生产,满足个体的独特特点或偏好。 从“为消费者定制”到“消费者参与” 从产品设计到制造与配送,消费者能够参与到生产的每一阶段。通过3D打印平台与其他工具参与到设计阶段,设计微调非常容易,并可以根据自己设定的参数来订做产品。 鞋业市场就是这种“量身定制”的好例子,已经被广泛应用。很多应用软件都能将苹果手机变成一个移动3D扫描仪,将用户拍摄的足部照片数据转换成准确的3D模型,最后3D打印出符合要求的鞋子。3D打印拥有巨大想象空间,几乎能颠覆所有产品的商业模式——只要这种“量身定制”能够提供给消费者新的附加值。一些平台如Twikit(一个3D定制平台)就提供订制珠宝、服装、台灯以及其他日常物品。许多公司也在医药领域开展了“量身定制”——比利时公司Materialise就能3D打印患者的假肢。 消费者还能在本地社区创建与企业互动的公司。事实上,“增材”制造系统的成本要远小于传统制造。很多初创企业都是按客户要求生产小批量产品,途径都是一对一的个人性接触。 在这点上,有必要提一提如今火遍全球的“开放创新实验室”(又名FabLabs)。在这些空间,任何人都可以使用所提供的设备进行数字化建造(包括使用3D打印机),并有专业人士支持进行原型制作。虽然概念较新,但全球已经有上千个FabLabs投入使用,鼓励所有人参与数字化建造中,不论是否对这项技术有所了解。消费者也能得到帮助自己制作产品,租赁甚至买下一台3D打印机在家里进行创作。 “生产型消费者”的概念——同时参与消费和制造的用户——并非最近才被提出的,尤其在服务业,比如用户线上登记入住酒店并打印入住单,或者使用网银自己完成转账。然而直到最近,这种情况才出现在制造业,传统模式是将消费者与生产流程分开,有了3D打印技术后,生产型消费者必将大量出现。消费者们不再简单地只是客户,他们也将为生产流程做出贡献,和企业共同创造产品。 现在,我们只能够推测这种在生产流程中由科技辅助的消费者参与将怎样改变工业。但传统制造业的整体性并不会因此被打破。相反,随着企业重构自身生产流程,并鼓励消费者们更大程度的参与,从而抓住那些由数字化制造提供的众多新机遇,我们极可能会见证一些产品的制造过程发生大幅改变。这可能会导致一个介于传统制造与附加制造之间的“混合型”制造业的产生,它将促使网络与现实世界产生某种更深层次的联系。(作者:玛蒂娜·菲拉卡内 欧洲国际政治经济研究中心(ECIPE)政策分析师)
  • 热度 2
    2015-7-22 11:29
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    E-Mail能体会到你的感情吗?IBM说,是的它真的可以。每个人都会有那么一两封让你后悔不迭、恨不得从来没有发出去的邮件,明明想表达的是另一个意思,却由于措辞不当遭受误解,甚至引发争吵。不过,随着IBM这款人工智能分析工具的诞生,这种经历或许要成为历史了。 7月20日,据外媒报道,IBM开发了一款基于云计算的人工智能文本分析工具,这款工具名为Tone Analyzer,能对电子邮件、博客文章以及手机短信进行感情|色彩分析,以确定它的措辞是否如实地表达了你的愤怒、肯定、高兴或者悲伤等感情。这一试验性的功能或将改变未来商家和营销人员同消费者、客户的沟通方式。 据了解,Tone Analyzer的评价系统包含三个维度。 首先是情感基调:研究者发现有许多可以捕捉愤怒、恐惧、期待、惊讶、快乐、悲伤等人类情绪的心理学模型。基于这个原理,IBM开发了一个模型,能够从输入的文本中推断用户的情绪。通过用户研究,他们发现振奋、负面情绪和愤怒这三类情绪在语气分析中最为突出。振奋指的是正面情感,主要是愉悦、乐观、满足a、鼓舞和幸福;负面情绪包括恐惧、厌恶、绝望、愧疚、悔恨和羞耻;而愤怒属于负面情绪的一种,其中,恼恨、敌视、攻击性、痛苦、沮丧和愤怒等情绪非常突出。 其次是社会基调:社会基调指的是人们性格中与社会有关的特质,Tone Analyzer使用了五大性格特质中的三项来分析文本,即外向性、亲和性和尽责性。具体而言,开放性是指某人对历经不同事物的倾向性;亲和性是指与他人合作和共情的倾向性;尽责性是指行动有组织、经过深思熟虑的倾向性。 最后是写作风格/语调:写作语气可以反映一段话具有多少分析性、有多少自信和踌躇。其中,分析性语调反映了某人对某事持推理和分析的态度,自信语调意味着某人对某事的确定程度,而踌躇语调则意味着一种压抑的态度。 Tone Analyzer能够理解一段文中中每个词指向的是何种基调,进而为某些词提供替换选项,以更贴近地表达作者的本意。此外,这款分析工具没有最低字数限制。用户可键入任何文字,点击“分析”,便可立即查看分析工具对这段文本语气的理解。 Tone Analyzer会使用颜色来标注不同的感情|色彩,统计一段文本中有多少百分比的词属于某种情绪,它还能将这段话的情绪得分与某种文本类型(如商务信件)的得分相比。最关键的是,这个工具是完全免费的,赶紧去试试吧。
  • 热度 1
    2014-11-26 00:14
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    下一个世纪是物联网的时代,巨大的市场机会已经呈现在我们面前。但是,面对当前成千上万的物联网话题,RAK作为国内顶尖的WIFI云模块和物联网云服务提供商,希望在这里给大家带来一些基本的知识分享。本期的话题是物联网云服务平台。   云计算是实现物联网的技术核心,这么人们的词,有些人追捧它是未来的趋势,言必称云端,有些人则觉得了无新意,认为不过是另一个夸大的不实宣传。其实这两种人都没有真正理解云计算。云端是一种工具,我们不用管云端是什么,而应该是谁要用云端,又可以解决什么问题。 云计算也是一个非常大的概念,你如果在百度上搜索一下会发现,上到IBM,阿里,下到普通的邮件系统,全都是云计算,那么什么才是准确定义的物联网云服务中的“云“呢?   一般来说,云计算分为三级,相当于以太网有7层一样,云计算分为IaaS(基础设施服务),PaaS(平台服务),SaaS(软件服务),如下表的例子就可以更加清楚相关公司所处的位置了。   层级 厂商例子 服务例子 IaaS Amazon, Ali , Ucloud AWS,Ali cloud PaaS Microsoft,Xiaomi,xlively 物联网或者互联网平台的公司 SaaS Google,Broadlink 在专业的平台公司之上做具体业务服务的公司     话题回归到我们所谈到的物联网云服务公司,我接下来所讲的大部分都是出于IaaS之上的Paas,例如国外的Xlively,2lemetry, Nabto,Arrayent,Exosite.   既然成为PaaS,那么他可以为上层做服务的SaaS提供什么样的平台工具呢?我们一般总结物联网云平台的功能包括 l  承载在专业的IaaS之上,为用户提供可靠的传输,存储和便捷的扩展性。用户数据采用集群备份,丢失的概率低于0.1%. l  为上层的做SaaS的客户提供API接口,用户绑定ID和key,即完成设备与云存储的链接,Web service端与应用之间的数据处理 l  保证上传数据的时间按照应用调整,按照应用的场景调整通信的协议引擎,比如Https,Socket,MQTT,CoAP(后面小编会专门介绍物联网的协议引擎) l  数据的展现,提供图形化和可视化的接口,用户可自由定义 l  Dashboard后台管理,做到可管,可控。企业最担心的就是设备出去了,出了问题还不知道设备在哪里,出的什么问题,造成额外的运营成本,这也失去了物联网提高效率的意义 下篇文章会开始具体的分析每一个物联网云平台的特点。
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    数据咨询公司IDC近日发布了《IDCFutureScape:全球云计算2020年预测——中国启示》,报告中介绍了全球云计算2020年的十项预测以及中国启示,并提出了未来5年云计算技术买家对于技术发展路线所需要考虑的行动建议。
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    时间: 2019-6-7 09:54
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    上传者: royalark_912907664
    云计算是当前研究的热门领域,现如今,越来越多的应用被架设在了云计算平台中。而在软件开发的流程中,软件测试也是一个重要阶段,所以,将软件测试和云计算结合,对于提高软件测试的效率具有非常重要的意义。目前,云测试平台中的算法尚存在任务调度方式单一的问题。针对此问题,本文提出了一种任务调度模型,该模型采用遗传算法和改进型的min-min算法,对任务进行调度。实验表明,此算法在使用中具有非常好效果。
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    时间: 2019-6-8 09:31
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    上传者: royalark_912907664
    针对医院档案信息数据提取复杂度高的问题,本研究将医院的档案信息分为文字信息和数字信息,提出了一套基于云计算环境下的档案信息管理系统,利用线性归一化和非线性归一化对文字信息进行去噪预处理,结合外边框和质心归一化进行文字信息的数据提取;针对字符信息利用点阵图和字符轮廓平滑处理,将字符的轮廓获取和存储进行特征值提取。通过设计医院档案信息的容器编码,并结合分布式关联数据库以供信息的汇总和共享,方便了系统管理员对档案信息的综合调度使用。在对医院档案信息数据提取实验测试,结果显示:初步识别提取率与综合数据提取率均分别保持在90%和80%以上,并且云计算数据提取效率明显高于电子标签(RFID)数据提取。
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    时间: 2019-6-9 08:21
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    上传者: royalark_912907664
    针对现有基于强化学习的云资源调度算法收敛速度慢的问题,在详细分析云作业执行流程后,采用了一种细粒度的云计算平台模型,设计了一种基于高斯过程回归和强化学习的云计算资源调度算法。算法将资源分配问题转换为在服务等级协议约束下的资源分配最小化问题,并通过高斯过程回归加速最优策略的生成。在CloudSim平台下进行了仿真,实验结果证明了本文算法在一定程度上加速了最优策略的收敛。
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    时间: 2019-6-9 08:26
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    上传者: royalark_912907664
    Android设备与云计算相结合能够解决移动终端资源不足的问题,针对Android设备与云端之间的安全访问问题,提出一种基于洋葱路由和ECC加密的Android-云计算系统安全访问机制。利用第二代洋葱路由(OR)机制,在Android用户和云终端之间构建一个多代理的匿名访问路径。利用椭圆曲线密码(ECC)加密洋葱路由中传输的数据,依靠椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)确保数据传输的安全性。性能分析表明,该方案能够抵抗流量分析、暴力破解等攻击,保证了Android用户与云端存储系统之间的安全访问。
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