标签: 语音识别技术
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水果采摘机器人控制系统研究——基于英语语音识别技术
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深度学习_语音识别技术实践《深度学习：语音识别技术实践》是2019年清华大学出版社出版的图书，作者是柳若边。语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。
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低功耗语音识别技术应该如何增加到电视遥控器中
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