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2017年，被认为是当代AI的人工智能元年。 2017百度沸点国人搜索榜单十大科技事件中，AlphaGo对战柯洁、智能音箱热卖、无人驾驶汽车上五环，这三大AI事件入围百度2017科技热搜，而且“AlphaGo对战柯洁”更是排名第一。 和美国一样，中国公司对于AI人才简直到了“寤寐求之”的状态，疯抢成了常态，今日头条创始人张一鸣放话：“人才的水平有多高，我们的薪酬就有多高。”商汤科技 “按图索骥”，画出“博士人才名单”，但凡有人即将毕业，就马上找上门，不让任何鱼儿漏网。 投资界的金主们怀着极度急迫的心情，唯恐错过这个史无前例的飓风级“风口”。 2021年，回首望去，结果如何，那些抱着捞一笔的资本大佬，给中国的AI带来了什么。 三年半累计亏损143亿的旷视科技，现在已经到处寻找IPO的途径，也许是资金撑不起了； 三年半累计亏损72亿的依图科技，现在上市也是无能为力； 三年累计亏损30亿的云丛科技，2021年7月30号科创板上市，原因中有其中科院国家队的背景； 五年累计亏损了25亿的中科寒武纪，2020年上市成功，但是前景依旧模糊； 唯一在财报上有盈利的商汤科技，目前已经增长乏力，完全没有了初期的光环，上市和估值都面临着风险； 同样在英国，谷歌旗下最牛的AI公司Deepmind曾经 巨亏27亿。 从某种角度来看，这些依赖讲故事，拼算法的AI公司，希望沿着传统的互联网发展路径创造神奇，在中美乃至都不太可能出现了。 个人认为有以下几个原因： 1.AI技术比传统的英特网要更加复杂，互联网只是链接，通讯，AI涉及到软件，芯片，生态和垂直行业的结合，而目前的AI技术大部分只是弱人工智能，在垂直领域结合应用的效能非常有限；而互联网不一样，只要连接成功，相关结点就可以产能流量价值，就可以获得资本回报，目前AI要变现的机会和领域非常有限，而中国的AI在核心算法和基础理论上又存在巨大的差距，只是停留在应用层面的发展，后期会面临更多的瓶颈，风险会非常高。 2.互联网巨头，硬件巨头本身布局了AI，百度布局的自动驾驶，腾讯在深圳成立了AI lab，聚集了100多科学家。华为其实依赖硬件上的优势，在AI也有一定投入，寒武纪变寒也跟HW的发展AI有关系，这些爆红的AI算法企业，在巨头的阴影下，其实在人才上，在客户需求上最终很难得到突破，另外要达到当年互联网BAT的效应完全是巨头门不允许的事情。 3.AI发展需要有芯片的支持，芯片在AI的发展中起到了非常关键的地位，仅仅依赖算法是很难形成自己的企业生态，而且AI纯软件应用的盈利方式，在国内是非常难。 所以现在资本已经嗅到了AI芯片的爆红，资本在GPU企业爆增： 上海登临科技有限公司 ；上海天数智芯半导体公司； 上海壁仞智能科技有限公司 ； 沐曦集成电路（上海）有限公司四家GPU初创公司； 英伟达中国张建中领头的 摩尔线程。 同样英伟达炒作的DPU，也得到资本青睐： 中科驭数、星云智联、大禹智芯、芯启源、云豹智能等均宣布完成新 融资 ，其中有多笔 融资 金额达数亿元人民币。 国内做AI芯片的还有燧原科技，鲲云科技，地平线科技。 真正可以盈利和规模化应用的芯片企业，大家心里都有数，我们都眼红英伟达： 8月19日消息，据国外媒体报道，英伟达在当地时间周三，发布了截至8月1日的2022财年第二财季财报，在游戏、 数据中心和专业可视化平台 业务营收均创下记录的推动下，英伟达这一财季的营收，达到了创纪录的 65.07亿美元 ， 同比大增68%，环比也增长15%。 大部分企业都对标英伟达，参数对照英伟达，就像当年手机产业碰瓷苹果一样，但是AI芯片可以复制中国手机 行业在全球的辉煌吗？ 个人认为不太可能，小米OV和华为，都是在系统硬件领域有积累的企业，除去小米，没有哪一家完全依赖风险 资本堆积打造成的全球性的手机企业。 而且AI芯片比手机行业的技术壁垒，门槛，资金投入，技术发展模式完全不一样，游戏规则大相径庭， 英伟达的DPU，台积电这些企业都是处于高位，也是在风口，当然会有神话破灭之时，特斯拉也是一样，但是 我们其实也不能取代这些破灭的神话，还是希望AI的企业可以脚踏实地，真正的去同垂直产业，传统的 制造业深度结合，挖掘对于市场的价值，才有可能诞生AI的牛逼企业。