2021年,回首望去,结果如何,那些抱着捞一笔的资本大佬,给中国的AI带来了什么。
三年半累计亏损143亿的旷视科技,现在已经到处寻找IPO的途径,也许是资金撑不起了;
三年半累计亏损72亿的依图科技,现在上市也是无能为力;
三年累计亏损30亿的云丛科技,2021年7月30号科创板上市,原因中有其中科院国家队的背景;
五年累计亏损了25亿的中科寒武纪,2020年上市成功,但是前景依旧模糊;
唯一在财报上有盈利的商汤科技,目前已经增长乏力,完全没有了初期的光环,上市和估值都面临着风险;
同样在英国,谷歌旗下最牛的AI公司Deepmind曾经 巨亏27亿。
从某种角度来看,这些依赖讲故事,拼算法的AI公司,希望沿着传统的互联网发展路径创造神奇,在中美乃至都不太可能出现了。
个人认为有以下几个原因:
1.AI技术比传统的英特网要更加复杂,互联网只是链接,通讯,AI涉及到软件,芯片,生态和垂直行业的结合,而目前的AI技术大部分只是弱人工智能,在垂直领域结合应用的效能非常有限;而互联网不一样,只要连接成功,相关结点就可以产能流量价值,就可以获得资本回报,目前AI要变现的机会和领域非常有限,而中国的AI在核心算法和基础理论上又存在巨大的差距,只是停留在应用层面的发展,后期会面临更多的瓶颈,风险会非常高。
2.互联网巨头,硬件巨头本身布局了AI,百度布局的自动驾驶,腾讯在深圳成立了AI lab,聚集了100多科学家。华为其实依赖硬件上的优势,在AI也有一定投入,寒武纪变寒也跟HW的发展AI有关系,这些爆红的AI算法企业,在巨头的阴影下,其实在人才上,在客户需求上最终很难得到突破,另外要达到当年互联网BAT的效应完全是巨头门不允许的事情。
3.AI发展需要有芯片的支持,芯片在AI的发展中起到了非常关键的地位,仅仅依赖算法是很难形成自己的企业生态,而且AI纯软件应用的盈利方式,在国内是非常难。
所以现在资本已经嗅到了AI芯片的爆红,资本在GPU企业爆增:
上海登临科技有限公司 ;上海天数智芯半导体公司;
上海壁仞智能科技有限公司 ;沐曦集成电路(上海)有限公司四家GPU初创公司;
英伟达中国张建中领头的摩尔线程。
同样英伟达炒作的DPU,也得到资本青睐:
中科驭数、星云智联、大禹智芯、芯启源、云豹智能等均宣布完成新融资,其中有多笔融资金额达数亿元人民币。
国内做AI芯片的还有燧原科技,鲲云科技,地平线科技。
真正可以盈利和规模化应用的芯片企业,大家心里都有数,我们都眼红英伟达:
8月19日消息,据国外媒体报道,英伟达在当地时间周三,发布了截至8月1日的2022财年第二财季财报,在游戏、数据中心和专业可视化平台业务营收均创下记录的推动下,英伟达这一财季的营收,达到了创纪录的65.07亿美元,同比大增68%,环比也增长15%。
大部分企业都对标英伟达,参数对照英伟达,就像当年手机产业碰瓷苹果一样,但是AI芯片可以复制中国手机行业在全球的辉煌吗?
个人认为不太可能,小米OV和华为,都是在系统硬件领域有积累的企业,除去小米,没有哪一家完全依赖风险资本堆积打造成的全球性的手机企业。
而且AI芯片比手机行业的技术壁垒,门槛,资金投入,技术发展模式完全不一样,游戏规则大相径庭,
英伟达的DPU,台积电这些企业都是处于高位,也是在风口,当然会有神话破灭之时,特斯拉也是一样,但是我们其实也不能取代这些破灭的神话,还是希望AI的企业可以脚踏实地,真正的去同垂直产业,传统的制造业深度结合,挖掘对于市场的价值,才有可能诞生AI的牛逼企业。
作者: 天涯书生, 来源:面包板社区
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追忆流年寻梦少年 2021-8-23 10:29
AI口号很响,不明的应用市场,确实靠热钱维系着。。。。。。
这繁华有点太快了啊!
我的果果超可爱 2021-8-23 09:04
yzw92 2021-8-23 06:28
自做自受 2021-8-22 17:13
忆轻狂 2021-8-22 13:20
自做自受 2021-8-22 12:41
这很难,因为语言不统一。
世界语 (于1887年发明创立的一种国际辅助语)......
yzw92 2021-8-22 10:11
curton 2021-8-21 21:09