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2017年，被认为是当代AI的人工智能元年。 2017百度沸点国人搜索榜单十大科技事件中，AlphaGo对战柯洁、智能音箱热卖、无人驾驶汽车上五环，这三大AI事件入围百度2017科技热搜，而且“AlphaGo对战柯洁”更是排名第一。 和美国一样，中国公司对于AI人才简直到了“寤寐求之”的状态，疯抢成了常态，今日头条创始人张一鸣放话：“人才的水平有多高，我们的薪酬就有多高。”商汤科技 “按图索骥”，画出“博士人才名单”，但凡有人即将毕业，就马上找上门，不让任何鱼儿漏网。 投资界的金主们怀着极度急迫的心情，唯恐错过这个史无前例的飓风级“风口”。 2021年，回首望去，结果如何，那些抱着捞一笔的资本大佬，给中国的AI带来了什么。 三年半累计亏损143亿的旷视科技，现在已经到处寻找IPO的途径，也许是资金撑不起了； 三年半累计亏损72亿的依图科技，现在上市也是无能为力； 三年累计亏损30亿的云丛科技，2021年7月30号科创板上市，原因中有其中科院国家队的背景； 五年累计亏损了25亿的中科寒武纪，2020年上市成功，但是前景依旧模糊； 唯一在财报上有盈利的商汤科技，目前已经增长乏力，完全没有了初期的光环，上市和估值都面临着风险； 同样在英国，谷歌旗下最牛的AI公司Deepmind曾经 巨亏27亿。 从某种角度来看，这些依赖讲故事，拼算法的AI公司，希望沿着传统的互联网发展路径创造神奇，在中美乃至都不太可能出现了。 个人认为有以下几个原因： 1.AI技术比传统的英特网要更加复杂，互联网只是链接，通讯，AI涉及到软件，芯片，生态和垂直行业的结合，而目前的AI技术大部分只是弱人工智能，在垂直领域结合应用的效能非常有限；而互联网不一样，只要连接成功，相关结点就可以产能流量价值，就可以获得资本回报，目前AI要变现的机会和领域非常有限，而中国的AI在核心算法和基础理论上又存在巨大的差距，只是停留在应用层面的发展，后期会面临更多的瓶颈，风险会非常高。 2.互联网巨头，硬件巨头本身布局了AI，百度布局的自动驾驶，腾讯在深圳成立了AI lab，聚集了100多科学家。华为其实依赖硬件上的优势，在AI也有一定投入，寒武纪变寒也跟HW的发展AI有关系，这些爆红的AI算法企业，在巨头的阴影下，其实在人才上，在客户需求上最终很难得到突破，另外要达到当年互联网BAT的效应完全是巨头门不允许的事情。 3.AI发展需要有芯片的支持，芯片在AI的发展中起到了非常关键的地位，仅仅依赖算法是很难形成自己的企业生态，而且AI纯软件应用的盈利方式，在国内是非常难。 所以现在资本已经嗅到了AI芯片的爆红，资本在GPU企业爆增： 上海登临科技有限公司 ；上海天数智芯半导体公司； 上海壁仞智能科技有限公司 ； 沐曦集成电路（上海）有限公司四家GPU初创公司； 英伟达中国张建中领头的 摩尔线程。 同样英伟达炒作的DPU，也得到资本青睐： 中科驭数、星云智联、大禹智芯、芯启源、云豹智能等均宣布完成新 融资 ，其中有多笔 融资 金额达数亿元人民币。 国内做AI芯片的还有燧原科技，鲲云科技，地平线科技。 真正可以盈利和规模化应用的芯片企业，大家心里都有数，我们都眼红英伟达： 8月19日消息，据国外媒体报道，英伟达在当地时间周三，发布了截至8月1日的2022财年第二财季财报，在游戏、 数据中心和专业可视化平台 业务营收均创下记录的推动下，英伟达这一财季的营收，达到了创纪录的 65.07亿美元 ， 同比大增68%，环比也增长15%。 大部分企业都对标英伟达，参数对照英伟达，就像当年手机产业碰瓷苹果一样，但是AI芯片可以复制中国手机 行业在全球的辉煌吗？ 个人认为不太可能，小米OV和华为，都是在系统硬件领域有积累的企业，除去小米，没有哪一家完全依赖风险 资本堆积打造成的全球性的手机企业。 而且AI芯片比手机行业的技术壁垒，门槛，资金投入，技术发展模式完全不一样，游戏规则大相径庭， 英伟达的DPU，台积电这些企业都是处于高位，也是在风口，当然会有神话破灭之时，特斯拉也是一样，但是 我们其实也不能取代这些破灭的神话，还是希望AI的企业可以脚踏实地，真正的去同垂直产业，传统的 制造业深度结合，挖掘对于市场的价值，才有可能诞生AI的牛逼企业。

2021年6月29日报道： 自今年5月初以来，英伟达的股价呈现明显的上涨趋势，市值也是在不断向5000亿美元靠近。而在本周一盘中，英伟达市值一度超过5000亿美元，收盘时略有下降。 两倍于英特尔，英伟达市值超5000亿 本周一，得益于相关的芯片厂商公开支持英伟达收购ARM，英伟达的股价开盘后一路上涨，市值超过5000亿美元，最终收盘时，英伟达股价为799.4美元，较前一交易日761.24美元的收盘价上涨38.16美元，涨幅为5.01%。虽然收盘时市值为4980亿美元，但已经超过英特尔等老牌半导体企业。 在目前的半导体行业中，英伟达的市值仅次于以晶圆代工业务为主的台积电，后者的市值目前已经超过6000亿美元。相比英特尔2321.04 亿美元和三星电子2790.06亿美元的市值，英伟达的优势明显。 5月底，英伟达发布了其2022财年第一季度财报，财务报告显示，英伟达的游戏、数据中心和专业可视化业务的季度收入都打破纪录。 英伟达的市值位居目前半导体企业首位，成为当前科技行业的香饽饽，为什么一家以游戏显卡发家的企业，将英特尔，高通，博通挤下榜首。 因为其开发的核心产品GPU芯片是AI产业应用的关键器件，是高速计算，智能计算的关键因素，而大洋彼岸的中国企业也发现了GPU芯片的 巨大价值，原本冷冰冰的行业迎来了大量的风险资本进入，成为芯片四大件中（CPU/GPU/FPGA/DSP）最闪亮的一颗。 一.资本汹涌的GPU初创公司 从2017年11月开始， 上海登临科技有限公司 成立之初，上海分别迎来了上海天数智芯半导体公司；上海壁仞智能科技有限公司 ； 沐曦集成电路（上海）有限公司四家GPU初创公司，而且企业大部分都是英伟达，AMD的中高级技术人员参与，瞄准都是7nm,5nm的先进 制程，对标都是英伟达的最新产品，雄心壮志，只不过从市面上商用的情况来看，很多都是概念阶段，最好的也是流片出来，客户试用中。 这几家企业多的融资三轮达到40+亿，少得也有十几亿，确实可以看到互联网企业投资一样的趋势。而且其中有行业大佬参与，天数智芯的董事长 是紫光国芯的董事长。 当然，最引人注目是2020年10月在北京成立的摩尔线程，人才还在招募中，已经融资11亿，据说最重要的因素就是其背后是原英伟达 中国的总经理张建中，足见目前资本对GPU的关注程度，之所以关注，我想绝对不是因为GPU是国产化重要核心产品，而是其是AI概念中的 核心因素，可以带来巨大的概念价值和投资价值。 芯片产业和传统互联网产业，消费互联网有着截然不同的投资逻辑，不清楚这样的方式是否会引发泡沫，将原本不多的行业人才全部吸引 到了一些原本就无心搞实业的地方去。 当然，真正从事GPU产品研发和为国铸重器的企业还是在扮演重要角色。 二.GPU湘军是国产GPU的重要角色，也是目前国产民用GPU中最为成功。 长沙景嘉微电子股份有限公司成立2006年，是国有军工企业改制而成，从JM5400,到JM700,到JM7200，28nm产品，JM720规模商用， JM920系列研发中（14nm）,下一代GPU产品JM9231主要针对国产化办公电脑，便携式计算机、中低端的游戏机和高端嵌入式系统等消费电子领域； JM9271主要针对人工智能、安防监控、语音识别、深度学习、云计算等对计算速度要求非常高的高端应用领域,正逐步走向民用。 长沙韶光半导体有限公司成立于2004年，是国有军工厂改制而成，目前为航锦科技控股，目前GPU产品SG6931已经为胜云光电批量订购， 另外长沙先进技术研究院、天津飞腾信息技术有限公司、天津麒麟信息技术有限公司、中电科技（北京）有限公司、同方工业有限公司 都合作建立装备应用中心。 在已经商用的GPU和显卡产品中，两家是未来最有机会成为各大整机厂家应用的，可惜资本没有涌入，因为资本的趋利性，什么一开始就 7nm,5nm更激进的概念才能带来更多利益导向。 三.军工院所是国产GPU的骄傲 中船重工716所, 位于江苏省连云港市,研发了JARI G12 GPU, JARI G12是目前性能最强的国产通用图形处理器。该处理器采用混合渲染架构， 兼顾资料频宽和渲染延时需求，极大的增强了晶片的灵活性和适应性；提供PCIe 3.0汇流排，支援x86处理器和龙芯、飞腾、申威等国产处理器； 支援4路数位通道和1路VGA输出，提供DP、eDP、HDMI、DVI等通用显示介面，单路数位通道最大输出解析度为3840×2160@60fps，支援扩展、 复制显示和“扩展+复制”显示模式；内建视频编解码硬核，支援2路3840×2160解析度视频的编码、解码功能；支援OpenGL 4.5和OpenGL ES 3.0， 满足高性能3D加速和VR显示需求；支援OpenCL 2.0，满足平行计算和云计算的使用需求；集成张量加速计算硬核，支援AI计算加速。该GPU 支援Windows、Linux、VxWorks等主流作业系统，同时支援中标麒麟、JARI-Works、道等国内自主可控作业系统，具备健全的生态环境体系。” 可以判断JARI G12支持PCIe 3.0，支持DP、HDMI、DVI输出，支持2路4K视频解码、编码，图形API支持到了OpenGL 4.5，还支持OpenCL 2.0加速， 但没有DX支持的信息，不过ARI G12还集成了张量单元，支持AI运算。 中船重工709所， 凌久GP101，但是这款GPU在网上更为神秘，连一张图片都没有，除了新华社一篇报道之外很少有资料介绍这款GPU。根据 中船重工709所相关负责人介绍说，凌久GP101图形处理器芯片支持HDMI、DVI、VGA等通用显示接口，支持2D、3D图形加速和OpenGL ES2.0， 支持4K分辨率。同时，支持视频解码和硬件图层处理等功能，可以广泛应用于军民两用电子设备、工业控制、电子信息等领域。 从官方通报信息 来看，凌久GP101的规格不算先进，API才支持到OpenGL ES 2.0，这是针对移动处理器的API规范。不过这款GPU应该也是用于军工产品的， 所以性能也不是问题。 四.国产CPU厂家和IP厂家的GPU开发，也是国产GPU发展重要力量。 上海兆芯是上海国资委和威盛电子合作的高科技企业，其重要产品是国产兆芯CPU，目前其也开发了一款消费级的GPU产品，但是应用 在低端消费产品，技术上未有太多创新，从无到有过程； 海光信息和龙芯在2018和2019年都分别在资金和人才投入了GPU项目，但是目前并没有在市场上反馈出产品，当然可以成为未来GPU 队伍中一支重要力量。 另外位于珠海/武汉的IP企业芯动科技，也和Imagnation合作，开发GPU+产品，其主要应用也是智能计算，云计算上，毕竟不同于初创 企业，其在芯片设计上有多年积累，也更为靠谱。 当然在手机端的GPU开发，华为也有对应的产品。 作为中国人，我们肯定高兴有更多的资本和人才去投入开发GPU，未来的AI，计算都是科技竞争的重要力量。 人潮汹涌，感谢遇见你，真正做GPU产品的企业。 加油，中国GPU。