标签: 应用

设计领域的应用 Midjourney的应用场景广泛而多元，在创意设计领域有着卓越表现。作为一款功能卓越的图像生成工具，Midjourney为平面设计、产品设计、室内设计、建筑设计、时尚设计以及工业设计等多个领域注入了无尽的创作活力。 首先，让我们走进平面设计这一充满创意的艺术领域。Midjourney作为一款强大的图像生成工具，为平面设计师提供了源源不断的创作灵感。在本节中，详细解析Midjourney在平面设计中的实际应用，通过提供平面设计提示词参考，帮助读者丰富提示词语料库。同时，演示了如何使用Midjourney轻松制作Logo、海报、包装设计等作品，让读者迅速掌握其操作技巧。 接下来，我们转向产品设计领域。Midjourney同样为产品设计师们带来了极大的创作便利，深入剖析Midjourney在产品设计中的应用场景，通过提供产品设计提示词参考，帮助读者拓展提示词语料，还展示如何使用Midjourney进行椅子设计、手机设计等图像生成，让设计师们能够更直观地感受其强大功能。 室内设计是一门集美学、功能性和舒适性于一体的学科，而Midjourney则为室内设计师们提供了丰富的创作素材和灵感来源。无论是住宅、商业空间、办公室还是公共建筑，Midjourney都能帮助设计师们快速生成符合需求的室内设计方案。 在建筑设计领域，Midjourney同样发挥着不可或缺的作用。建筑设计是一个融合科学、艺术和技术的创造性过程，而Midjourney作为一款强大的AI图像生成工具，能够为设计师们提供更多灵感来源，帮助他们构建出更具创意的建筑形态。 时尚设计是关于时尚与美学的创意领域，涉及服装、配饰、鞋等各种时尚产品的设计与创作。在时尚设计中，Midjourney同样能够发挥其独特优势，为设计师们提供丰富的时尚元素和灵感，助力他们创作出更具个性和创意的时尚作品。 工业设计领域。工业设计注重产品外观、功能性和用户体验，致力于设计出实用而美观的工业产品。Midjourney能够为工业设计师们提供强大的支持，帮助他们快速生成符合需求的产品设计方案，提升产品的市场竞争力和用户体验。 绘画领域的应用 绘画工具，作为艺术创作的基石，是艺术家在画布上挥洒创意的得力助手。而绘画技法，则是艺术家运用这些工具，将内心世界以独特方式呈现于画布上的艺术手段。在本书中深入探索绘画工具与技法的奥秘，借助实战案例，细致解读Midjourney如何巧妙诠释各种绘画工具与技法。 在绘画过程中，准确运用专业术语至关重要，它们如同指南针，引领我们精准掌控生图效果。绘画主题，作为艺术作品的核心灵魂，承载着艺术家的情感与思考。无论是风景的宁静与壮丽，人物的生动与细腻，还是静物的质朴与静谧，每一个主题都蕴含着独特的情感与意境。在本书中聚焦于绘画主题，通过实战示例，展示Midjourney如何根据主题提示词，巧妙捕捉不同主题的神韵。 绘画风格，则是艺术作品外在表现形式的精髓。它如同艺术家的签名，赋予作品独特的视觉魅力和情感色彩。印象派的光影变幻、现实主义的细腻刻画、超现实主义的奇幻梦境......每一种风格都代表着一种独特的审美追求。重点探讨绘画风格，通过实战操作，展示Midjourney如何运用风格提示词，生动演绎各种绘画风格的魅力。 CG插画作为现代艺术的璀璨明珠，以其数字化特性在插画领域独树一帜。它借助计算机图形学技术，将传统手绘插画的魅力与数字技术的便捷完美结合，为艺术创作带来了更多可能性。 摄影领域的应用 摄影，这一融合了艺术与技术的奇妙领域，通过捕捉瞬息万变的光线与影像，将那些令人心动的瞬间定格成永恒的画面，Midjourney在摄影主题和技术方面的精彩表现。 首先，为读者呈现一系列丰富的摄影主题和技术关键词，这些关键词将作为创作提示词的灵感源泉，帮助读者领略摄影主题的丰富多样和技术手法的无穷魅力。同时通过大量的生图实例进行演示，使读者更直观地感受Midjourney在摄影创作中的应用和魅力。 接着深入剖析镜头、滤镜、视角等关键词在摄影中的重要作用。通过对比不同生图的呈现效果，综合运用这些关键词，展示它们在摄影创作中的独特魅力和应用价值。这样的综合应用将帮助读者更好地掌握Midjourney摄影图生成技巧，从而更高效地创作出高质量的摄影图像素材，节省创作时间和成本。 在Midjourney生成摄影图的过程中，读者可以灵活运用各类摄影主题提示词，轻松生成与特定主题紧密相连的摄影图像。无论是风景、人像、儿童还是宠物等主题，通过精准选择和使用这些提示词，我们都能轻松生成符合主题的精彩作品。读者还可以通过添加摄影技术类提示词，对生成的图像进行精细调控。这些技术类提示词包括但不限于焦距、曝光、白平衡等，它们将帮助我们在Midjourney中呈现出不同摄影技术的独特效果。 还将对镜头、滤镜、视角和光影等提示词进行详细的分类扩展，并结合前文已出现的提示词和示例进行实战演示。镜头作为摄影和摄像过程中的核心元素，其质量和性能直接影响着成像的效果。而滤镜则是一种强大的影像处理工具，能够改变光线的特性，为作品增添独特的风格和效果。视角的选择则能够影响作品的视觉效果和情感表达，为作品带来不同的观赏体验。光影作为摄影中的重要元素，能够为作品增添立体感、层次感和情感色彩。 最后还深入探索Midjourney的众多创意应用，为读者揭示其令人瞩目的图像生成能力，例如析数字人视频生成、AI便捷化视频制作等等。借助Midjourney的强大功能，我们可以轻松生成逼真的人物肖像照，而D-ID则能帮助我们实现数字人视频的精彩制作。AI便捷化视频制作的奥秘需要借助ChatGPT的智能文案生成功能，迅速获取高质量的视频文案，同时Midjourney的视频素材生成能力将为我们提供丰富的视觉元素，最后利用剪映等视频编辑工具，可以轻松地将这些元素融合成一部精彩的视频作品。

1.流体粘度的概念与测量方法 （1）什么是粘度 粘度是表示流体在流动时，流体内部发生内摩擦的物理量，是流体反抗形变的能力。 物理定义 国标中对粘度的定义【1】：在两个平行平面间受剪切的流体，单位接触表面积上法向梯度为1时，由于流体粘性所引起的内摩擦力或剪切力的大小称为粘度。非牛顿流体在某一剪切速率下的粘度称为在该剪切速率下的表观粘度。 百度百科对粘度的定义：是物质的一种物理化学性质，定义为一对平行板，面积为A，相距dr，板间充以某液体；今对上板施加一推力F，使其产生一速度变化度所需的力。 即，η=（F/A）/（du/dr）=τ/r′，其中T为剪切应力，r′为剪切速率（速度梯形） 2符号与单位：η（Pa·s） Pa·s代表的意义：即块面积为1㎡的板浸于液体中，两板距离为1米，若在某一块板上加1N的切应力，使两板之间的相对 速率 为1m/s，则此液体的粘度为1Pa·s （2）粘度的影响因素 根据流体性质的不同，流体可分为牛顿流体和非牛顿流体。 牛顿流体的粘度只与温度有关，与切变速率无关，非牛顿流体的粘度与温度（主要）、压力等有关。 并且液体的粘度随着温度升高而减小，气体粘度则随温度升高而增大。 （3）动力粘度（dynamic viscosity），运动粘度（Kinematic viscosity）与恩氏粘度（Engler viscosity） 动力粘度，又称为动态粘度、绝对粘度和简单粘度，是度量流体粘度大小的常用物理量，常记为μ或η，单位为Pa·s（即kg/(m·s)），常用非法定计量单位1厘泊（cp或cps）=1mpa·s 2. 运动粘度，是流体的动力粘度与同温度下该 流体 密度ρ之比，记为v，单位为m2/s 动力粘度与运动粘度的关系： 3. 恩氏粘度，全称“恩格勒黏度”或“恩格尔粘度”，亦称“相对粘度”、“条件粘度”。是一定量的试样，在规定温度(如：50℃、80℃、100℃)下，从恩氏粘度计流出200毫升试样所需的时间与蒸馏水在20℃流出相同体积所需要的时间(秒)之比。单位为：°E（量纲为1），恩氏粘度可以与运动粘度之间进行换算，即： （4）牛顿流体的常用粘度测量方法 ： 毛细管法（泊肃叶法） 适用性：适用于实验室取样测量105mm2/s以下的运动粘度。 测量原理：通过测量一定体积的流体在重力作用下，以匀速层流状态流经毛细管所需的时间，从而求得运动粘度。 毛细管粘度计类型：平氏粘度计，芬氏粘度计，乌氏粘度计，逆流粘度计。 2. 落球法 适用性：适用于实验室取样测量，量程较宽，特别适合高粘度试样在低剪切速率下的粘度测量 测量原理：落球法有直落式和滚落式两种方法，直落式是通过测量球在液体中自由下落一定距离所需的时间，从而求动力粘度，滚落式是通过测量固体球在充满试样的倾斜管子中沿管壁滚落，下落一定距离所需的时间从而计算浓度。 测量球和试样管：直落式采用直径为1~4mm的若干轴承钢球，滚落式采用直径为11~15.8mm的不锈钢、合金钢或玻璃球；试样管的计时标间隔不应小于50mm，直落式的试样管的直径必须是测量球直径的5倍~10倍。 3.旋转法（转筒法） 适用性：本方法测量范围宽，适用于实验室取样测量。 测量原理：使圆筒（圆锥）在流体中旋转或圆筒（圆锥）静止而停周围的流体旋转流动，流体的粘性扭矩将作用于圆筒（圆锥），根据球体的动力粘度和扭矩的关系，可以求得流体的动力粘度 4.振动法（阻尼法） 适用性：适用于实验室和工业过程测量1000mPa·s以下的粘度 测量原理：用一定强度的磁脉冲激励测头使振动体振动，振动体置于被测流体中，受流体粘性阻力作用振动将衰减，根据其衰减系数与流体的动力粘度和密度的关系可得到该被测流体的动力粘度。 2.流体粘度传感器的常见参数： 以瑞士Truedyne sensor公司的VLO-M1粘度传感器为例，其传感器的参数如下: 测量允许介质：无颗粒（<30μm）碳氢化合物，如汽油E5/E10/E85，柴油B7/B10/XTL，M100（甲醇），异丙醇等。 测量精度：± 重复性：±0.1 mPa·s 测量范围：0~5 Pa·s或0~50 Pa·s 允许的介质和环境温度：-20~+60℃ 允许的流量范围：0~10 L/h 允许的压力范围：0~20bar 尺寸：80 x 30 x 15 mm3 质量：<150g 此外该传感器还能测量密度，以及由粘度和密度衍生出的平均密度、浓度等参数 图1：Truedyne sensor公司的VLO-M1粘度传感器 3.流体粘度传感器的常见应用： 粘性，是流体的基本特征，流体粘度传感器的最常见应用，是对产品品质进行监测，根据产品对粘度的不同相关监测需求可分为以下三类 ： （1）产品的品质直接与其粘度相关： 如油墨的稳定性、沥青的品质分级、食品（巧克力、米粉等）的口感等，这些产品的最终质量直接与其粘度相关。 （2）产品工艺的品控与粘度相关： 如聚合物（化纤、树脂等）的合成反应终点判定、陶瓷浆的配料准确性等，这些产品的生成工艺与粘度相关，需要粘度对产品工艺进行品控。 （3）工程设计或控制需要粘度指标： 如管道的设计、燃料的燃烧效率、输送过程的监测和控制等。都需要测量粘度以达到最佳或最经济的效果。

SCOR及其在供应链管理中的应用     SCOR这个东西，大家可能都听说过，但是怎么用，很少有人能说清楚，我自己是对这个有兴趣。我说说我的经历，我读博士的时候，有一年被导师派到交通部物流工程研究中心，做了一些物流标准和物流相关技术研究，然后回学校继续完成学业。博士毕业后，从2006年开始，就一直在中兴做，做的供应链相关岗位比较多，先后做计划员、采购与供应商管理、供应链战略规划等等。现在又到中兴旗下专门的供应链公司，我在那边负责战略规划、供应链咨询、市场分析等。我对供应链一直很有兴趣。每年Gartner公司会发布全球供应链25强的排名，这个排名的知名度很高，它的评估因素同时包括定量和定性部分。这个结果是什么样的，2013年的全球排名依次是苹果，麦当劳，亚马逊，联合利华，Intel，宝洁，思科，三星，可口可乐，高露洁，戴尔。Inditex这个公司可能大家不了解，但是它旗下的品牌大家都知道，就是做服装的ZARA，ZARA的供应链管理在服装行业是非常创新的。接着是沃尔玛，耐克，星巴克，百事可乐，HM，卡特彼勒，3M，联想。联想是中国公司第一家进入全球供应链TOP25的公司。接着是雀巢，福特汽车，康明斯，高通，强生。除了全球排行榜外，还有分区域和行业，区域我们看看亚太这一块。分别是三星、现代、塔塔汽车。塔塔就是当时造出2000美金汽车的公司，后面是联想，华为。下边的这家公司是澳大利亚的一个公司，食品的零售商。丰田、华硕，现代重工，这家是日本7－11的母公司。接下来还有本田汽车，佳能，LG，小松，伟创力。 　　做供应链做的好的，可能大家都以为是高科技，服装行业。其实按我个人的理解，做的非常好的，反而是那些做代工的企业。因为这些品牌企业，像苹果也好，三星也好，你的量很大，对上下游的推动力很强。像富士康、伟创力这样的EMS企业，他们的客户，很多像思科戴尔这样都是顶级的公司，上游的很多供应商也很强势。他们的利润就两三个点，真的是在刀尖上跳舞。这几家代工企业做供应链的人出去后，很多企业都抢着要。通常高科技公司的毛利多，没有动力去追求供应链的极致。大家注意到没有，这些排行榜上的公司，很多产品不一样，市场也不一样，他们为什么能放在一起比较呢，因为他们的供应链都是按照SCOR设计的。 　　给大家介绍一下，今天的内容包括SCOR的核心流程、绩效评估与对标，还有一个是SCOR的供应链的建模。说到SCOR这一块，首先说国际供应链理事会SCC。国际上跟供应链有关的四家，CSCMP是以物流起家，SCC重点在于供应链的架构、绩效、流程，ISM是以采购为主的，还有一个APICS重点关注生产与库存。SCC是怎么来的，它是由两个咨询公司PRTM和AMR为主，加上IBM等一些大公司。因为他们发现，虽然他们做的行业不一样，但是事情其实差不多，他们就成立了这个组织。后来AMR被Gartner收购了，PRTM被普华永道收购了，我跟这两家公司的接触比较多。SCC做的比较聚焦，就是做SCOR模型。现在已经升级到了11.0版本。其实他们的组织就跟CSCMP一样，专职的人很少，而是依靠像IBM这样的成员企业，把大家的东西分享出来，每年把这个都集中起来做推广。大家看到SCC的全球会员，既有像宝洁这样的产品企业，还有波士顿、普华永道这些知名咨询公司，还有甲骨文、SAP、微软等软件公司。同时还有一些物流公司，像DHL。比较奇怪的是，里面还有美国国防部的机构，上次我还就此专门写了一篇文章。大家可能感到奇怪，美国国防部也搞供应链？其实世界上庞大的供应链体系是美国国防部。SCOR在中国，进入的比较晚，这几年中国有了专门的管理团队。中国区的成员企业中，本土的企业像中兴，海尔、联想、富士康，也有外资在中国的子公司。大家听到这些名字遍布各个行业。其实只要有产品，哪怕是电商企业京东淘宝，都会有供应链管理。还有一个是昆山市的政府机构，昆山出入境检验检疫局，当时我在培训的时候，大家相互介绍，分别是来自IBM、中兴等等，突然有一个政府的。我们奇怪他们来干什么的，他们说学习SCOR为了更好地服务企业。而且他们还组织人做SCOR的翻译，我说这一般人不会做的，这就体现昆山的领导很有远见，难怪被多次评为最受台商欢迎的城市。 　　SCOR能做什么用，实际上它在几方面帮助客户，一个是提供优质的客户服务。大家觉得这个客户服务还不简单，客户要什么我给你什么，其实没有那么简单，我举个例子叫完美订单，不仅仅是说你按时送到货就算了，还要保证单据的完整、信息传递的及时准确。其次是成本控制，这个就跟全成本控制TCO相关。虽然TCO被喊了很多年，但是有几个企业能做到呢？SCOR就给我们提供了一个路径，每一个流程里面都有成本指标，这个可以层层的分解。还有一个是计划与风险。我知道近两年发生好几个事，对供应链冲击很大，像日本地震，泰国水灾。日本地震的时候，我们几乎每天都查，到底影响会多大，要不要提前备货？还有会对供应链伙伴管理有帮助，前两天我写了一个文章就讲，供应链管理的普通话和方言。外企沟通供应链的时候他们就很好理解，基本上障碍比较少。但是国内企业之间交流，经常不知道对方在说什么。咱们很多公司的供应链高管，以前是从市场或研发出身的，对供应链的理解往往靠自己的经验。在供应链简单的时候还可以应对，到了复杂的时候，就很麻烦。还有一个作用是供应链人才，做供应链，不论是做计划还是采购，都是需要专业的，要什么素质、什么认证。 　　SCOR的流程，说到这里就提到标准化的问题。肯德基麦当劳厉害在哪里，开店超过一万家还能保持不走样。中国的快餐能够超过100家的有几家？关键就是你的标准化没有达到极致。 　　大家都以为SCC只有SCOR，其实他们有几块东西，从产品研发的DCOR到销售的CCOR，这一整套都有。只不过SCOR是核心，其他两个更新比较慢。国内公司大多在计划这块比较难提升。包括那几家服装公司，为什么这两年出现问题了，关键是计划和库存管理没做好。端到端的供应链管理，现在我们通常会管到核心的二级供应商，像苹果能控制到四级供应商，他们非常厉害，他们基于产业链来做供应链整合，这个是非常核心的。这个是某家打印机公司的供应链，以此来说明全球供应链管理。跟我们提供物流服务的物流商都感觉巨大的挑战，因为地域广，产品供应链长。比如到了阿富汗，该怎么做物流。还有一次跟国际物流的朋友交流说，我们的货要运到印尼一个海岛的山上，要么找直升机，要么用毛驴，听起来简直是笑话。这些发展中国家的交付是一个大的挑战。 　　为什么SCOR那么好，但是知道的人不多，因为它主要跟供应链中观、宏观层面相关。哪些地方会用到SCOR呢，首先是设计企业供应链战略的时候。举个例子，比如说我现在做电子产品的，想切入一种产品，你必须考虑如何设计供应链。还有一个地方，优化ERP，很多的企业ERP实施效果，往往是因为你的供应链管理体系没优化好。还有一个是并购重组这块。比如说惠普收购康柏的时候，供应链该如何整合呢，谁规范就按谁的标准来。当时联想收购IBM的时候，至少有两大收获，一个是得到了Think品牌，另外就是学到了IBM的先进供应链管理体系。还有一个多产品理念，这个对中国很多的公司是很有用的。产品少的时候供应链还好管理，产品多的时候不知道怎么玩了。进入一个新的领域就意味着你的供应链要重新设计了。还有一个是跨市场的，我们出国以后经常遇到这个问题，在中国的很多资源好找，找工厂资源、物流商资源都好找，到了很多的新兴国家就举步维艰。还有一个是核心业务外包，比如说苹果，苹果有供应链吗，当然有。它核心是做品牌和渠道的，但是苹果有很多的人在管供应链。举个例子，苹果的包装盒大家看到了吗，为什么那么小，实际上是有道理的，发货的时候装到大箱子里面，不需要填充物。做物流的朋友就很清楚这个对物流成本的节省。 　　SCOR流程这一块，大家 对供应链流程  体系体系体系体系体系 了解一下就行。很多的朋友说，公司内部管理混乱，很多事都在扯皮，其实是流程体系的规范性和流程的执行有问题。SCOR流程体系的第二层有30个流程，包括计划、采购、生产、交付、退货。以及一些基础的使能流程。有一点我想强调说下，我觉得国内公司，无论是大公司还是小公司，在数据质量管理这方面都不太完善。有一次我跟朋友开玩笑，你看看你们公司的数据有多少是真正没问题的。说起来啥数据都有，但是数据的时效性、可靠性就不好说了。 　　供应链通常有三种模式，就是按库存生产、按订单生产、按订单设计。第三个就是按订单设计，这个最典型的是飞机，大家看飞机貌似都一样，但其实是没有任何两家飞机是一样的，即使同一家航空公司。如果你没有订单来，波音、空中客车这些飞机公司它肯定不敢做的。还有一个是电梯行业，电梯那个东西是高度定制，如果客户的需求不确定好，怎么做？ 　　绩效这一块，SCOR绩效是参考平衡记分卡的，只是集中在客户和内部两大维度。具体来说， 分别考虑供应链的可靠性、响应能力、敏捷性、成本和资产 。这个是它的一级指标，其中有一个是时间。现在很多的供应链对时间要求比较紧。以手机行业为例，它的产品生命周期很短，你晚一点发货就不知道卖给谁了。在SCOR新版本中，还增加了风险因素。 　　 针对不同类型的供应链，会有相应的指标金字塔 。比如说像沃尔玛的供应链，怎么玩，这个供应链怎么考核；比如说像戴尔的供应链我该怎么玩，这个供应链我考核什么指标。 　　供应链的指标体系，从第一层、二层、三层到五层，这个是逐层分解的。这是可以在行业内进行同行对标的。怎么对标，你要首先要愿意提供你的数据。对标结果只能告诉你，你这一块的指标在行业内处于什么水平，不会具体告诉你某家企业的指标的，那样的话平台就没有公信力了。 　　这个是SCOR的一个建模。SCOR有几个角度分析供应链，分别从业务范围怎么界定，地理、流程、流线图。举个例子，比如说一家MP3的公司，你的供应商是谁，你发货给谁。这个地图有什么用，能够对供应链有一个整体展现。这方面欧美企业做得那么精细。还有可以做风险展示，比如是做硬盘的公司，全球很多硬盘的工厂集中在泰国，那边又容易遭受水灾，一出事都傻了。 　　结合SCOR，我从客户角度看高科技行业对物流供应链的挑战。现在国内很多高科技企业走出去面对很多的问题。我们说采购是全球化采购，比如说往东南亚转或者其他的地方。这种转移会带来什么问题，必须把供应链标准化。企业越复杂对人的挑战比较高，如果不想出问题，就把这个供应链的标准化做好。小米的供应链是客户化定制的供应链，以前我们叫供应商介入研发，现在是用户介入研发。为啥小米这么成功，他就是会讲一些用户听得懂的故事。现在创新型的手机厂商一定是先讲故事，故事很吸引人，大家就纷纷跑过去。 　　第二个不确定性，尤其是互联网受冲击的市场领域，现在市场变化太快，你稍微反应慢一点就被甩后面了。这就要求我们尽可能缩短供应链的响应时间。 　　还有一个是产品生产周期不断缩短。以前大家用手机，两年换一次，现在一年不到，很多小孩几个月换一次。这个对供应链的挑战太大了。现在有一个概念叫新产品导入的供应链，这个供应链是最难搞的。比如说一款新产品上市，到底能卖100万台？50万台？还是10台万？备货多了就是一堆库存，备少了缺货又会被顾客骂死。 　　我是从高科技企业的角度来看物流的，大客户通常想找几家物流企业做整合。现在的物流，单个环节已经没啥优势了，因为你具有很强的可替换性。如果你能做全程，两者就绑定的很紧了。这个是交付的过程可视，比如说发一批货，你能做到全程跟踪吗？像快递那种单个货物的跟踪还好，像工程项目，一个合同都是上千种产品，咋跟踪呢？还有一个，能不能让风险可控，这个风险包括各方面的风险，比如天灾人祸。 　　我们希望物流企业公司具备什么能力呢。首先，要能真正理解客户的产品特征、客户的需求到底是啥。还有一个是希望你们的信息能及时传递到位。国内大企业走出去，确实也想把本土的供应商和物流商带出去，但是前提是你要能做。还有一个是系统对接能力。说实话现在的物流都是基于IT。今天我看的一个资料说，好的物流公司，一定是一家IT能力很强的公司，要能够把链条上这些信息串起来。灵活风险应变能力，比如说我们这个产品发到**去，如果过程中出现问题，你能不能及时找到替代方案。

为了使用3M赫兹的 模拟 输入来实现数字读取，执行下列步骤： 1.      设置一个有一个条目的信道增益队列； 2.      选择信道0； 3.      将增益码属性设置为CHAN_SEDIFF_DIG(8192) 4.      把接收到的数据按16位 板卡 上的16位数字值或12位板卡上的12位数字值做处理，而不是按照电压处理。 实现这一过程的代码被列在下面： ' For boards having unique, product-specific attributes Const CHAN_OEM_SHIFT   As Integer = (-2) ^ 15 Const CHAN_OEM_MASK    As Integer = (1 * CHAN_OEM_SHIFT) ' use std attribs Const CHAN_OEM_DEFAULT As Integer = (0 * CHAN_OEM_SHIFT)     ' use OEM attribs Const CHAN_OEM_FLAG    As Integer = (1 * CHAN_OEM_SHIFT)     ' For boards supporting programmable single-ended vs. differential inputs Const CHAN_SEDIFF_SHIFT   As Integer = 2 ^ 13 Const CHAN_SEDIFF_MASK    As Integer = (3 * CHAN_SEDIFF_SHIFT) ' use static config Const CHAN_SEDIFF_DEFAULT As Integer = (0 * CHAN_SEDIFF_SHIFT)  ' digital input chan Const CHAN_SEDIFF_DIG     As Integer = (1 * CHAN_SEDIFF_SHIFT) . . .     DriverLINXSR1.Sel_chan_N = 1     DriverLINXSR1.Sel_chan_format = DL_tNATIVE     DriverLINXSR1.Sel_chan_list(0) = 0     DriverLINXSR1.Sel_chan_gainCodeList(0) = CHAN_SEDIFF_DIG 这些代码设置服务请求的单个属性。      第一个属性告诉DriverLINX，在信道增益队列(上面的步骤1)中，只需要一个信道。      第二个属性(Sel_chan_list)告诉 DriverLINX 如何将数据存在缓冲区里。DL_tNATIVE表示按照硬件给出的格式存储。      第三个属性为信道增益队列中的第一项内容选择信道。在这种情况下，这个值必须是0(步骤2)；      第四个属性设置数字读取(步骤3). 在代码的其它地方，这个数字值被逐位处理。 可能引起混乱的是，CHAN_OEM_FLAG被设置为(-2)^15，而不是2^15，这好像有更多的含义。答案在VisualBasic中。VisualBasic的整数总是有符号的，因此位15是符号位，用户取或的值必须是-32768，不是32768(它将会引起溢出错误)。 记住，对一个真正的应用程序来说，用户可能除了数字数据外还想获得模拟数据。这个应用被设计来展示实现 模拟输入 /数字输入功能的最简单方式，因此它不执行 模拟转换 。这个例子可以很容易被修改以向列表中增加更多的信道和增益。   了解更多信息 要想了解有关吉时利KPCI-3100系列板卡或者关于数据采集的更多信息，请点击 http://www.keithley.com.cn/products/data/analog 或登录吉时利官方微博 （ http://weibo.com/keithley ） 与专家进行互动 。 模拟 ：http://www.keithley.com.cn/llm/a/27.html 板卡 ：http://www.keithley.com.cn/news/prod061128 模拟转换 ：http://www.keithley.com.cn/news/prod080721

有电子图书《传感器理论基础与应用》愿与众网友分享，如有需要请留下联系方式。