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SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统视频教程下载，课程已完结，一共16章全，视频+源码+笔记下载！什么是分布式存储系统？分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。数据存取与安全是数据时代的基石，个人隐私现在愈发重要，拥有属于自己的高安全性存储系统迫在眉睫。《SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统》课程将带你从项目设计、实现、优化、压力与并发安全测试、部署上线全流程打造业务俱全的网盘系统，并解决数据存储安全问题。助力你实现复杂业务与全栈技术双重提升，大大提升毕设通过率，求职面试通过率，升职加薪成功率。手把手带你从0到1全流程打造商业级分布式数据存储系统掌握网盘类项目全流程落地能力网盘项目功能设计→前后端开发→各种中间件集成→压力与并发安全测试→部署上线→运维与服务提升前后端主流技术综合实战能力VUE3.0+Element-Plus技术搭建前端SpringEvent和RocketMQ异步解耦Caffeine、Redis等缓存技术解决高并发Redis和ZooKeeper搭建分布式锁方案具备处理复杂业务问题的能力文件秒传大文件并发分片上传分布式场景生成全局唯一ID分布式、高并发场景保证数据一致性分布式存储技术与集中式存储技术的区别分布式存储技术与集中式存储技术两者的主要区别有三处：第一是数据存储量。集中式存储技术将信息数据存储在一个数据库中，数据存储量相当有限，不能满足高级别数据存储的需求。而分布式存储技术是将数据存储在零散的网络空间中，可以存储海量的数据，能满足多种级别的数据存储需求。第二是防御性。集中式存储技术的防御性低，这是因为信息数据全部集中存储在服务器中，一旦服务器感染网络病毒或是遭受黑客攻击，全部数据将会损坏或丢失，整个网络都会随之瘫痪，可能产生很严重的后果。而分布式存储技术的防御性较高，每一个节点都可以被看作一个中心，这样即使一个节点遭受攻击或数据篡改，其他中心也能够保证整体网络的正常运行，部分数据的损坏不影响其他数据的使用，有效保证了信息安全。第三是并发性能。集中式存储技术的并发性能低，不能同时读写信息数据，在查询大量数据时速度非常慢。而分布式存储技术的并发性能好，能够同时对海量数据进行读写操作。

SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统课程下载，2023年7月已完结，16章完整版，视频+源码+笔记下载！《SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统》课程将带你从项目设计、实现、优化、压力与并发安全测试、部署上线全流程打造业务俱全的网盘系统，并解决数据存储安全问题。助力你实现复杂业务与全栈技术双重提升，大大提升毕设通过率，求职面试通过率，升职加薪成功率。一致性分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。可用性分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。分区容错性分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。读写(Read-your-writes)一致性：如果客户端A写入了最新值，那么A的后续操作都会读取到最新值。但是其他用户(比如B或者C)可能要过一会才能看到。会话(Session)一致性：要求客户端和存储系统交互的整个会话期间保证读写一致性。如果原有会话因为某种原因失败而创建了新的会话，原有会话和新会话之间的操作不保证读写一致性。单调读(Monotonicread)一致性：如果客户端A已经读取了对象的某个值，那么后续操作不会读取到更早的值。单调写(Monotonicwrite)一致性：客户端A的写操作按顺序完成，这就意味着，对于同一个客户端的操作，存储系统的多个副本需要按照与客户单相同的顺序完成。从存储系统的角度看，一致性主要包含如下几个方面：副本一致性：存储系统的多个副本之间的数据是否一致，不一致的时间窗口等;更新顺序一致性：存储系统的多个副本之间是否按照相同的顺序执行更新操作

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