SpringBoot+Vue3+Element Plus打造私人分布式存储系统课程下载，2023年7月已完结，16章完整版，视频+源码+笔记下载！


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一致性
分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。

可用性
分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。

分区容错性
分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。

读写(Read-your-writes)一致性：如果客户端A写入了最新值，那么A的后续操作都会读取到最新值。但是其他用户(比如B或者C)可能要过一会才能看到。

会话(Session)一致性：要求客户端和存储系统交互的整个会话期间保证读写一致性。如果原有会话因为某种原因失败而创建了新的会话，原有会话和新会话之间的操作不保证读写一致性。

单调读(Monotonic read)一致性：如果客户端A已经读取了对象的某个值，那么后续操作不会读取到更早的值。

单调写(Monotonic write)一致性：客户端A的写操作按顺序完成，这就意味着，对于同一个客户端的操作，存储系统的多个副本需要按照与客户单相同的顺序完成。

从存储系统的角度看，一致性主要包含如下几个方面：
副本一致性：存储系统的多个副本之间的数据是否一致，不一致的时间窗口等;
更新顺序一致性：存储系统的多个副本之间是否按照相同的顺序执行更新操作