随着AI和机器学习的发展，状态监控越来越多地应用于各种市场中，如发电、汽车、航空航天和制造业。状态监控作为一种维护策略，利用传感器来监测机器，可以比人类更早地发现故障，旨在避免意外停机、延长机器寿命，优化性能并且提高输出质量。

多传感器的结合及其各传感器通道数据的准确度和相关性决定着状态监控系统分析结果的可靠性。故障检测智能质量依赖于每个通道的时序和通信，因此同步数据采集至关重要，而捕获同步数据也具有一定的挑战性。

本文旨在讨论信号链及其隔离系统中同步数据采集的常用技术、存在的挑战、以及应对这些挑战的优化解决方案。