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2013-2-20 09:59
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学习对象:技术负责人/技术总监,项目经理/项目管理人员/架构师/,测试部门/质量管理部门,资深开发人员,一般开发人员 课程内容 课程背景 软件最核心的资产是代码,而对于一个日积月累的产品而言,代码的可维护性意味着未来的可持续性和成本竞争力。从这种角度来说,整洁的代码不只是开发人员的良好习惯,更是产品的关键质量因素。本课程从开发人员的视角,关注产品的核心代码的质量。通过大量的实例剖析讲解: 什么是好的代码:可读、可复用、可维护、可扩展。 如何编写好的代码:函数、类、变量、判定条件、模式、接口 如何对已有的代码进行质量度量 如何测试已有的代码 如何重构已有的代码 如何管理日益复杂的代码 为了切实帮助软件企业降低企业项目开发成本,大面积提高软件工程师编程能力和代码质量管理能力,我们特别推出了实战训练营. 分享多家大型研发中心代码管理经验给大家. 该课程适应于各个阶段的开发群体.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略. 培训目标: 面向以下不同的人群,有不同收获。 角色 收获 技术负责人/技术总监 树立代码质量意识 代码的两面性,静态结构与动态功能 软件技术债务和代码腐化 项目经理/项目管理人员/架构师 学习其他研发机构的代码管理思想 代码管理手段 代码管理相关流程和相关工具 代码审查 测试部门/质量管理部门 代码审查 代码检查列表 代码管理手段 代码管理制度的建立 资深开发人员 编程技艺和相关编程实践 重构手段 一般开发人员 编程技艺和相关编程实践 重构手段 代码坏味道 授课方式: 小班授课(12人之内)+ 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练 培训内容: 2天 第一篇: 编程是一种态度-------编程价值观 代码就是债务 内容一:代码是债务 代码的认识---代码就是债务 代码是债务,越少越好 你拥有的代码越多,添加新内容所要付出的成本就越高 通过案例分析让代码库尽可能小的方法: 尽可能创建通用的工具。 删除不用的代码或者特性。 确保项目模块化,并分割成相互没有关联的子项目。 熟悉你经常使用的代码库。 对代码库的规模时刻保持警惕,保持它是小而敏捷的。 通过国际研发中心电信计费系统演示代码是债务的思想,10多年国外研发团队设计与研发第一版本,目前几百人在维护 通过项目演示通过重构如何减少了一半的代码,维护的人员的减少 项目的失败可能归咎于各种各样的原因。一些项目因糟糕的需求而失败,另一些则由于钱和时间超支了,还有少数单纯是因为糟糕的管理所致。如果我们探究其根本原因,是否会发现所有项目失败的罪魁祸首是糟糕的代码呢? Bob大叔坚信糟糕的代码所带来的成本之大足够让一个项目失败。 编程价值观 内容一:编程价值观 编程的方法学 编程价值观---沟通,简单,灵活 优秀代码的评价标准, 什么是高质量编码? 特征是什么? 软件代码的可读性 代码的可扩展性 糟糕代码的特征 劣质代码的代价 大师评价整洁代码的标准 通过某项目代码是演示糟糕的代码,以及经过重构之后的代码,进行对此. 第二篇: 编程是一种技艺-------编程实践篇 高质量函数 内容一:高质量函数/过程 为什么需要函数 函数复杂度度量 函数圈复杂度以及度量 函数抽象层次-单一抽象层次原则SLAP(Single Level of Abstrction Principle) 函数实现模式之—组合函数(Composed Method) 万恶之源—函数过长 函数第一原则:是要短小,函数第二原则:是还要短小,函数第三原则:是必须短小 函数重构之道—抽取方法(Extract Method)和抽取对象函数 函数命名—怎样取好的函数名 通过大量项目代码分析,函数的遇到的各种问题,如何编程高质量函数 容二:函数代码重复 重复的危害 强加的重复/无意的重复/无耐心的重复/开发者之间的重复 不要重复自己DRY—Don"t Repeat Yourself Principle Make It Easy to Reuse(让复用变得容易) 魔法数(Magic number) 重复性代码(Duplicated Code) 接口不同的相似类(Alternative Classes with Different Interfaces) 系统分离关注点 系统架构的基础通用服务组件 通过某项目代码是介绍重复编码问题 演示研发过程之中的常见重复问题,以及如何解决 内容三:函数参数 函数参数过长 最理想的参数数量是零,其次是一,再次是二,有足够的理由才能使用三个以上参数. 函数参数重构之道-引入参数对象(introduce parameter object 函数参数的顺序. 不要把程序参数当做工作变量/临时变量 函数参数模式-collecting parameter 函数返回值 通过大量项目代码是函数参数问题 演示函参数的重构 内容四:变量 变量定义常见的错误 变量的数据类型 变量的初始化原则 变量的作用域 变量的持续性 变量的绑定时间 数据类型和控制结构之间的关系 变量的命名 全局变量 通过大量项目代码演示变量相关问题 演示变量的注意事项 复杂表达式与循环语句 内容一:条件表达式 IF/ELSE语句应该如何编写 Switch/Case语句应该如何编写 复杂条件表示式的危害 过分深层的缩进,或者“嵌套”,已经困扰了计算机界达25年之久,并且至今仍然是产生混乱代码的罪魁祸首之一 复杂表达式重构之道—引入解释变量/分解条件/抽取方法计算条件 表驱动法-多级嵌套IF语句的必然之道 表驱动法使用总则 某保险项目表驱动法应用案例分析 通过大量项目代码演示条件表达式编码问题 复杂表达式的注意事项,如何解决 内容二:利用多态解决复杂表达式 面向对象多态技术的新认识 减少使用if语句,重构到多态 以State/Strategy取代类型代码 引入Null Object 以Command替换条件调度程序 转移聚集操作到Visitor 转移装饰功能到Decorator 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题 内容三:防止变异 防止变异-如何设计函数,对象,子系.使其内部的变化或不稳定性对其他元素元素产生不良影响 接口,多态,数据封装、间接性和标准都是源于PV 开闭原则 数据驱动(Data-Driven Design)编程 元数据或反射驱动(Meta-data or Reflective )编程 复杂业务逻辑-解释器驱动编程 案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题 内容四:循环控制 选择循环的种类 循环控制 循环的创建-有内向外 循环与数组 递归 Goto语句 控制结构与复杂度 案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题 高质量类设计与编码 内容一:类基础-数据抽象类型(Abstract Data Types) 类的基础:抽象数据类 需要用到ADT的场景 使用ADT的益处 基本类型依赖坏味道 数据泥团坏味道 案例—通过电信项目介绍数据的抽象 通过大量项目代码演示数据抽象类型解决的问题 内容二:数据封装 数据封装 数据的访问 类的封装 通过大量项目代码演示数据封装 内容三:面向对象设计与编程核心----职责分配 单一职责原则 RDD-职责驱动的面向对象设计方法 内容四:面向对象的编程 上帝类/过大的类--违反单一职责 依恋情结-一个方法视乎过于强调处理其他类的数据,而不是处理自己的数据 发散式改变 散弹式修改 消息链 中间人 不当的紧密性 案例—通过电信项目介绍OOP 第三篇: 编程是一种习惯-------管理实践篇 代码改善 内容一:代码重构 重构必然性 实际重构遇到的4大问题 如何发现重构点 如何去重构(重构方式) 如何知道重构何止截止 如何保证重构的正确性 介绍常见的重构技术 重构到模式的目录 内容二:代码测试 代码测试 代码测试的技巧集锦 代码测试的典型错误 改善测试过程 内容三:代码调试 代码调试 寻找代码缺陷 调试的心里因素 调试工具 内容四:修改遗留项目代码的艺术 必须修改遗留的代码起因 遗留代码修改危险事项 如何对依赖代码做测试 依赖代码的感知与分离 依赖代码修改的接缝技术 修改依赖代码的工具 降低风险的措施 接依赖技术 代码管理 内容一:代码质量度量 代码质量的度量 业界其他度量标准 通过分析多个实际项目,分别度量相关是否标准 内容二:代码静态分析工具 代码静态分析工具概述 以Java语言代码静态分析工具为例介绍 CheckStyle:用于编码标准 PMD 的 CPD:帮助发现代码重复 Coverlipse:测量代码覆盖率 JDepend:提供依赖项分析 Metric:有效地查出复杂度 其他语言相关代码静态分析工具 通过案例演示工具在项目之中的应用 内容三:代码评审 代码评审前期准备 代码评审的代码量 代码评审的检查表 代码评审的总结与学习 内容四:代码管理 结合国内多家研发中心的代码管理思路分享 代码质量体系的建立 课程特点: 1、理论与实践相结合,解决你的实际问题。 2、真实案例的剖析,深入浅出的讲解,使你能学以致用。 ************************************************** 【主办单位】 智通培训资讯网http://www.ways.org.cn 【咨询热线】 0755-26506757 13798472936 【联系人】 李正华 【报名邮箱】 martin-lee@163.com 培训客服QQ: 52630255