原创 刘捷老师,代码整洁之道-态度、技艺与习惯培训

课程背景
软件最核心的资产是代码，而对于一个日积月累的产品而言，代码的可维护性意味着未来的可持续性和成本竞争力。从这种角度来说，整洁的代码不只是开发人员的良好习惯，更是产品的关键质量因素。本课程从开发人员的视角，关注产品的核心代码的质量。通过大量的实例剖析讲解：


什么是好的代码：可读、可复用、可维护、可扩展。
如何编写好的代码：函数、类、变量、判定条件、模式、接口
如何对已有的代码进行质量度量
如何测试已有的代码
如何重构已有的代码
如何管理日益复杂的代码


为了切实帮助软件企业降低企业项目开发成本，大面积提高软件工程师编程能力和代码质量管理能力，我们特别推出了实战训练营. 分享多家大型研发中心代码管理经验给大家.


该课程适应于各个阶段的开发群体.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.

　
培训目标：
面向以下不同的人群，有不同收获。
角色 收获
技术负责人/技术总监 树立代码质量意识
代码的两面性，静态结构与动态功能
软件技术债务和代码腐化
项目经理/项目管理人员/架构师 学习其他研发机构的代码管理思想
代码管理手段
代码管理相关流程和相关工具
代码审查
测试部门/质量管理部门 代码审查
代码检查列表
代码管理手段
代码管理制度的建立
资深开发人员 编程技艺和相关编程实践
重构手段
一般开发人员　编程技艺和相关编程实践
重构手段
代码坏味道　

授课方式： 小班授课（12人之内）+ 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练


培训内容： 2天
第一篇： 编程是一种态度-------编程价值观
代码就是债务 内容一：代码是债务
代码的认识---代码就是债务
代码是债务，越少越好
你拥有的代码越多，添加新内容所要付出的成本就越高
通过案例分析让代码库尽可能小的方法：
尽可能创建通用的工具。
删除不用的代码或者特性。
确保项目模块化，并分割成相互没有关联的子项目。
熟悉你经常使用的代码库。
对代码库的规模时刻保持警惕，保持它是小而敏捷的。
通过国际研发中心电信计费系统演示代码是债务的思想，10多年国外研发团队设计与研发第一版本，目前几百人在维护
通过项目演示通过重构如何减少了一半的代码，维护的人员的减少
项目的失败可能归咎于各种各样的原因。一些项目因糟糕的需求而失败，另一些则由于钱和时间超支了，还有少数单纯是因为糟糕的管理所致。如果我们探究其根本原因，是否会发现所有项目失败的罪魁祸首是糟糕的代码呢？


Bob大叔坚信糟糕的代码所带来的成本之大足够让一个项目失败。

编程价值观 内容一：编程价值观
编程的方法学
编程价值观---沟通,简单,灵活
优秀代码的评价标准, 什么是高质量编码? 特征是什么?
软件代码的可读性
代码的可扩展性
糟糕代码的特征
劣质代码的代价
大师评价整洁代码的标准
通过某项目代码是演示糟糕的代码,以及经过重构之后的代码,进行对此.

第二篇： 编程是一种技艺-------编程实践篇
高质量函数 内容一：高质量函数/过程
为什么需要函数
函数复杂度度量
函数圈复杂度以及度量
函数抽象层次-单一抽象层次原则SLAP(Single Level of Abstrction Principle)
函数实现模式之—组合函数(Composed Method)
万恶之源—函数过长
函数第一原则:是要短小,函数第二原则:是还要短小,函数第三原则:是必须短小
函数重构之道—抽取方法(Extract Method)和抽取对象函数
函数命名—怎样取好的函数名
通过大量项目代码分析,函数的遇到的各种问题,如何编程高质量函数


容二：函数代码重复
重复的危害
强加的重复/无意的重复/无耐心的重复/开发者之间的重复
不要重复自己DRY—Don"t Repeat Yourself Principle
Make It Easy to Reuse（让复用变得容易）
魔法数(Magic number)
重复性代码(Duplicated Code)
接口不同的相似类(Alternative Classes with Different Interfaces)
系统分离关注点
系统架构的基础通用服务组件
通过某项目代码是介绍重复编码问题
演示研发过程之中的常见重复问题,以及如何解决


内容三：函数参数
函数参数过长
最理想的参数数量是零,其次是一,再次是二,有足够的理由才能使用三个以上参数.
函数参数重构之道-引入参数对象(introduce parameter object
函数参数的顺序.
不要把程序参数当做工作变量/临时变量
函数参数模式-collecting parameter
函数返回值
通过大量项目代码是函数参数问题
演示函参数的重构


内容四：变量
变量定义常见的错误
变量的数据类型
变量的初始化原则
变量的作用域
变量的持续性
变量的绑定时间
数据类型和控制结构之间的关系
变量的命名
全局变量
通过大量项目代码演示变量相关问题
演示变量的注意事项

复杂表达式与循环语句
内容一：条件表达式
IF/ELSE语句应该如何编写
Switch/Case语句应该如何编写
复杂条件表示式的危害
过分深层的缩进，或者“嵌套”，已经困扰了计算机界达25年之久，并且至今仍然是产生混乱代码的罪魁祸首之一
复杂表达式重构之道—引入解释变量/分解条件/抽取方法计算条件
表驱动法-多级嵌套IF语句的必然之道
表驱动法使用总则
某保险项目表驱动法应用案例分析
通过大量项目代码演示条件表达式编码问题
复杂表达式的注意事项,如何解决


内容二：利用多态解决复杂表达式
面向对象多态技术的新认识
减少使用if语句,重构到多态
以State/Strategy取代类型代码
引入Null Object
以Command替换条件调度程序
转移聚集操作到Visitor
转移装饰功能到Decorator
通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题


内容三：防止变异
防止变异-如何设计函数,对象,子系.使其内部的变化或不稳定性对其他元素元素产生不良影响
接口,多态,数据封装、间接性和标准都是源于PV
开闭原则
数据驱动(Data-Driven Design)编程
元数据或反射驱动(Meta-data or Reflective )编程
复杂业务逻辑-解释器驱动编程
案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化
通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题


内容四：循环控制
选择循环的种类
循环控制
循环的创建-有内向外
循环与数组
递归
Goto语句
控制结构与复杂度
案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化
通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题

高质量类设计与编码
内容一：类基础-数据抽象类型(Abstract Data Types)
类的基础:抽象数据类
需要用到ADT的场景
使用ADT的益处
基本类型依赖坏味道
数据泥团坏味道
案例—通过电信项目介绍数据的抽象
通过大量项目代码演示数据抽象类型解决的问题


内容二：数据封装
数据封装
数据的访问
类的封装
通过大量项目代码演示数据封装


内容三：面向对象设计与编程核心----职责分配
单一职责原则
RDD-职责驱动的面向对象设计方法


内容四：面向对象的编程
上帝类/过大的类--违反单一职责
依恋情结-一个方法视乎过于强调处理其他类的数据，而不是处理自己的数据
发散式改变
散弹式修改
消息链
中间人
不当的紧密性
案例—通过电信项目介绍OOP

第三篇： 编程是一种习惯-------管理实践篇
代码改善 内容一：代码重构
重构必然性
实际重构遇到的4大问题
如何发现重构点
如何去重构(重构方式)
如何知道重构何止截止
如何保证重构的正确性
介绍常见的重构技术
重构到模式的目录


内容二：代码测试
代码测试
代码测试的技巧集锦
代码测试的典型错误
改善测试过程


内容三：代码调试
代码调试
寻找代码缺陷
调试的心里因素
调试工具


内容四：修改遗留项目代码的艺术
必须修改遗留的代码起因
遗留代码修改危险事项
如何对依赖代码做测试
依赖代码的感知与分离
依赖代码修改的接缝技术
修改依赖代码的工具
降低风险的措施
接依赖技术

代码管理 内容一：代码质量度量
代码质量的度量
业界其他度量标准
通过分析多个实际项目,分别度量相关是否标准


内容二：代码静态分析工具
代码静态分析工具概述
以Java语言代码静态分析工具为例介绍
CheckStyle：用于编码标准
PMD 的 CPD：帮助发现代码重复
Coverlipse：测量代码覆盖率
JDepend：提供依赖项分析
Metric：有效地查出复杂度
其他语言相关代码静态分析工具
通过案例演示工具在项目之中的应用


内容三：代码评审
代码评审前期准备
代码评审的代码量
代码评审的检查表
代码评审的总结与学习


内容四：代码管理
结合国内多家研发中心的代码管理思路分享
代码质量体系的建立
　
课程特点：
1、理论与实践相结合，解决你的实际问题。
2、真实案例的剖析，深入浅出的讲解，使你能学以致用。