标签: ann
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没个人带，自己单独做一个题目，是挻恼火的。而且自己基础又不好，有时候都有点后悔没有跟着做无线传感网。做什么气体传感器阵列嘛。看来是有点高看自己了，要自己单独去做一个方向。不过，都走到这一步了，也只能走下去了。感叹完了，下面还是总结一下这两天的工作吧。 这几天，一直都在看论文，关于怎么用FPGA实现神经网络算法。当然我的重点是，怎样用DSP Builder去实现。这其中，又分两种，在线学习和离线学习。在线学习的，能够实时进行学习，即FPGA实现的神经系统里，就能完成学习，训练，也充分利用了FPGA的并行运算能力。特别适合于需要实时学习且实时性要求高的系统。还有一种就是离线学习。即先在MATLAB里把神经网络训练好。然后把权值、阈值存储在系统里。第二种系统较为简单，适用于比较固定的不需要经更改权值、阈值的应用。 我做的气体检测系统，第二种方式就能满足要求，且为了节省时间和芯片资源，计划用第二种方式去实现。看过的论文里，基本上都是将权值、阈值存储在ROM或RAM里。但对ROM和RAM的提及很少。自己也没做相关方面的练习，所以我自己打算搭建一个不用ROM和RAM的方法。但感觉时序操作方面有点问题。所以下一步是找一些气体检测的原始数据，然后在MATLAB里有神经网络工具箱进行训练，得到网络参数。再根据这些参数来设计网络的结点数及其它参数。
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一种基于ANN的FGH96合金动态流动行为的电路模型
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通过对语音识别原理的系统分析,结合特定人语音识别的具体情况,研究了基于线性预测编码(LPC)的递推来推求倒谱编码(CC)基于滤波理论的基音周期确定算法,并将其结合起来,应用凌阳SPCE061A单片机,从硬件、软件、算法优化等方面实现了基于语音识别门禁系统的总体设计,在凌阳μ'nSPIDE平台上完成了原型系统的开发,并从应用的角度阐明了本系统理论上的合理性与鲁棒性.基于语音识别技术的门禁系统的研究黎育红１，张熹１，袁荃２（１．华中科技大学数字化工程与仿真中心，湖北武汉４３００７４；２．武汉大学经济与管理学院，湖北武汉４３００７２）摘要：通过对语音识别原理的系统分析，结合特定人语音识别的具体情况，研究了基于线性预测编码（ＬＰＣ）的递推来推求倒谱编码（ＣＣ）基于滤波理论的基音周期确定算法，并将其结合起来，应用凌阳ＳＰＣＥ０６１Ａ单片机，从硬件、软件、算法优化等方面实现了基于语音识别门禁系统的总体设计，在凌阳斗’ｎＳＰＩＤＥ平台上完成了原型系统的开发，并从应用的角度阐明了本系统理论上的合理性与鲁‘棒性。关键词：语音识别特征提取模式匹配ＬＰＣ唧综合集成计算机、通讯、自动识别、机械工程和安全本文拟采用对用户的依赖性分类的形式，将相关语音识管理系统等相关技术的门禁系统有效地解决了重要部别分为两类：对用户声音特征的辨识和对用户发出的命门和场所的安全访问控制问题，已得到广泛的应用，成令的确认。为日常工作和生活中的电子门卫。目前，门禁系统采用基于对声音特征辨识的特定人语音识别在对……
