原创 感叹一下！

没个人带，自己单独做一个题目，是挻恼火的。而且自己基础又不好，有时候都有点后悔没有跟着做无线传感网。做什么气体传感器阵列嘛。看来是有点高看自己了，要自己单独去做一个方向。不过，都走到这一步了，也只能走下去了。感叹完了，下面还是总结一下这两天的工作吧。

 这几天，一直都在看论文，关于怎么用FPGA实现神经网络算法。当然我的重点是，怎样用DSP Builder去实现。这其中，又分两种，在线学习和离线学习。在线学习的，能够实时进行学习，即FPGA实现的神经系统里，就能完成学习，训练，也充分利用了FPGA的并行运算能力。特别适合于需要实时学习且实时性要求高的系统。还有一种就是离线学习。即先在MATLAB里把神经网络训练好。然后把权值、阈值存储在系统里。第二种系统较为简单，适用于比较固定的不需要经更改权值、阈值的应用。

我做的气体检测系统，第二种方式就能满足要求，且为了节省时间和芯片资源，计划用第二种方式去实现。看过的论文里，基本上都是将权值、阈值存储在ROM或RAM里。但对ROM和RAM的提及很少。自己也没做相关方面的练习，所以我自己打算搭建一个不用ROM和RAM的方法。但感觉时序操作方面有点问题。所以下一步是找一些气体检测的原始数据，然后在MATLAB里有神经网络工具箱进行训练，得到网络参数。再根据这些参数来设计网络的结点数及其它参数。