标签: SIFT

基于Fisherface和SIFT特征集成的人脸识别

基于改进SIFT的无人机航拍图像快速配准研究

改进SIFT算法的小型无人机航拍图像自动配准.

基于改进SIFT的倾斜无人机影像匹配策略研究

基于改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计

基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法设计

基于多核DSP的SIFT角点匹配系统设计

多核DSP下的SIFT算法优化

基于多核DSP的SIFT角点匹配系统设计.p

OpenCV_人脸检测_SIFT特征匹配实验

对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题，提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理，使其边缘得到突出，再利用SIFT算法进行关键点提取，并对锐化后的图像进行匹配。从而完成图像配准。实验结果显示此方法比传统SIFT方法配准结果好，并且匹配率比传统SIFT算法高。

针对文化遗产中的壁画图像数字化处理和形状匹配问题，文中采用分数阶微积分的方法进行图像处理，同时采用分数阶微积分和尺度不变特征变换（SIFT）算法相结合的方式，提高图像匹配结果的准确度，同时本论文还对分数阶微积分阶数进行实验研究，实验研究表明：采用分数阶微积分和尺度不变特征变换（SIFT）算法可将图像匹配的准确率提高到95.83%。

针对医学图像具有较大的相似性和交叉性，易造成归属类别混乱的问题，提出了一种基于粒子群算法的医学图像分类方法。该方法使用形态学滤波和阈值法进行预处理；使用SIFT特征描述子来提取图像的局部特征，并使用聚类的方法得到SIFT特征的“视觉词汇”；使用粒子群算法选出一些列多样性和精度更高的SVM、KNN和AdaBoost分类器对特征进行分类。对15种不同类型的医学图像进行分类的结果表明，所提出的方法取得了94.72%的分类精度，且相比于单个分类器的方法具有较大的性能提升。