标签: 纹理特征

在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将Harr小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统.实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性.基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法木廖倩倩１，夏定元１’２（１．桂林电子科技大学通信与信息工程学院，广西桂林５４１００４；２．武汉理工大学信息工程学院，湖北武汉４３００７０）摘要：在概述小波变换提升算法基本理论的基础上，将Ｈ沁小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取，提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法，并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统。实验结果表明，该方法具有明显的优越性和通用性。关键词：提升小波颜色特征纹理特征图像检索目前，图像数据在各个领域的应用越来越广泛，与之相对应的图像检索也已成为国际上的热门研究课题。讯１州Ｋ三］垂匕，㈨咄㈡㈤与传统的基于文本的图像检索技术相比，基于内容的图根据ｕｔ（ｚ）是否为零，提升算法的具体实现可分两类像检索技术在图像内容的表示、存储和匹配上存在很多情况处理，本文只取ｕ－（ｚ）＝０的情况。当ｕ・（ｚ）＝０时，式（１）难题。如何从大量的图像数据中检索出用户感兴趣的信变为：息，已成为现今图像检索的热点问题之一。小波分析……

近年来，Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。Curvelet变换是各向异性的，具有很强的方向性，非常有利于图像边缘的高效表示；它是一种多分辨，带通，具有方向性的函数分析方法，鉴于Curvelet的这些优良特性，本文提出了把指纹图像看成有方向和频率的纹理信号，利用Curvelet有频率和方向选择的特性，对指纹纹理图像进行Curvelet滤波，得到指纹图像的局部纹理特征图；然后对局部特征图进行编码，计算编码间的距离。该方法充分利用了蕴含在指纹灰度图像中的丰富纹理信息，又反映了指纹的局部信息，弥补了传统方法对小面积指纹图像识别上的不足且具有很强的抗干扰能力，有较高的实用价值。