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基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法
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在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将Harr小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统.实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性. 基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法木 廖倩倩1,夏定元1’2 (1.桂林电子科技大学通信与信息工程学院,广西桂林541004; 2.武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070) 摘要:在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将H沁小波提升变换有效地运用于图像的 颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发 出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统。实验结果表明,该方法具有明显的优越性和 通用性。 关键词:提升小波颜色特征纹理特征图像检索 目前,图像数据在各个领域的应用越来越广泛,与 之相对应的图像检索也已成为国际上的热门研究课题。 讯1州K三]垂匕,㈨咄㈡㈤ 与传统的基于文本的图像检索技术相比,基于内容的图 根据ut(z)是否为零,提升算法的具体实现可分两类 像检索技术在图像内容的表示、存储和匹配上存在很多 情况处理,本文只取u-(z)=0的情况。当u・(z)=0时,式(1) 难题。如何从大量的图像数据中检索出用户感兴趣的信 变为: 息,已成为现今图像检索的热点问题之一。小波分析……
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