标签: 提升小波

据航空图像压缩系统的特点和要求，选择提升小波+SPIHT算法作为系统的实现方案。为了提高算法的执行效率，对提升小波中的边界处理问题进行了合理简化，同时对SPIHT算法的实现进行了改进。根据系统的实时性要求，选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核，并采用优化设计对关键代码进行优化，最后给出了系统的硬件实现框图。……

基于TI的DM642芯片提出了一套提升小波变换的优化方法.试验证明,优化方法比现有方法在效率上有较大提高.５／３提升小波在ＤＭ６４２上硇实坝与优化～．．沈海涛，樊养余（西北工业大学，陕西西安７１００７２）方豢纛泼竺一娘柑一…概…呲…岘有关键词：提升，Ｊ、波茹６４２ｃＡｃ腿缺失流水一邺ｈ优化乃法比现有璺．？７７、５／３提升小波变换作磊茹＝三。裟．中．，采！譬到广泛应用。在新的苗磊盂菇：：焉罴ｉ曼置编码主怒器慧要嫠萎善构耋一一嚣妻扩展性、可升级性与易菇嘉磊＿言耋芸量要竺竺簟，：完全能满足各种处理需求：“。门７磕俐力式灵活性上提誊背篱：掣裟：：竺在‰算法的基础捻篙孝等意囊蔷溅黧棠答碧，坤、Ｌ１Ｄ和Ｌ２。Ｌ１只能作≥Ｚ麓：激誓篓：１，譬翌１６ＫＢ，……

在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将Harr小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统.实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性.基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法木廖倩倩１，夏定元１’２（１．桂林电子科技大学通信与信息工程学院，广西桂林５４１００４；２．武汉理工大学信息工程学院，湖北武汉４３００７０）摘要：在概述小波变换提升算法基本理论的基础上，将Ｈ沁小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取，提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法，并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统。实验结果表明，该方法具有明显的优越性和通用性。关键词：提升小波颜色特征纹理特征图像检索目前，图像数据在各个领域的应用越来越广泛，与之相对应的图像检索也已成为国际上的热门研究课题。讯１州Ｋ三］垂匕，㈨咄㈡㈤与传统的基于文本的图像检索技术相比，基于内容的图根据ｕｔ（ｚ）是否为零，提升算法的具体实现可分两类像检索技术在图像内容的表示、存储和匹配上存在很多情况处理，本文只取ｕ－（ｚ）＝０的情况。当ｕ・（ｚ）＝０时，式（１）难题。如何从大量的图像数据中检索出用户感兴趣的信变为：息，已成为现今图像检索的热点问题之一。小波分析……