标签: 混合

本文以OPC技术为基础，C++为开发语言，在QtCreator编程环境中，结合MySQL数据库实现冷热电联供的数据处理。以冷热电联供系统为研究对象设计了系统能量优化策略——遗传算法，实现冷热电联供系统经济、能源、环境多目标优化。该遗传算法在MATLAB中编程实现，在QtCreator调用由MATLAB设计完成的遗传算法，实现能量优化策略的运行。通过QtCreator与MATLAB混合编程实现联供系统运行过程中能量优化策略的调度。

本文针对不同架构下的混合并行编程模型和应用，基于申威异构众核处理器的采用Athread方式的众核编程，提出一些优化方法和研发一些接口函数，比如使用结构体传参、静态局存变量和从核分区并行等，添加从核间通信接口函数和主从异步混合并行接口函数。经过试验验证，采用上述的优化方法和接口函数对于提高程序性能和易用性有较大的帮助。2.为了解决国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题，提高国产异构众核环境下的众核代码编程效率，设计实现了一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。本文基于主程序调用master程序，再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构，采用Rust语言进行词法和语法分析，提出一种可以使源程序自动转换为Athread代码的方法。同时，添加一些有助有程序优化的接口函数，进一步提升程序性能和减轻程序移植的代码工作量，最终设计实现了适用于Fortran和C代码到申威众核处理器下Athread代码的转换工具原型系统。经过实验分析，采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比，特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%，证明该转换工具具有很好的实用性。该工具能够避免开发人员绝大多数的代码书写错误，极大地提高了开发人员的众核化工作效率。

本文设计并实现了AES-RSA混合加解密算法，并结合ZYNQ-7000系列FPGA芯片设计了相关验证系统对混合加解密模块进行功能仿真和验证。首先，选取DES、AES、RSA三种不同类型的加解密算法，分别用C语言实现其加解密功能，再用Verilog语言重现AES、RSA两种算法的加解密模块，将设计完成的两个加解密模块导入Vivado仿真软件中，进行模块功能的仿真测试。基于已经设计并实现的AES、RSA加解密模块，编写AES-RSA顶层模块，通过定义控制信号和数据信号的传输将两个模块组合，设计出AES-RSA混合加解密模块。

本文建立一个包括模型参量、优化目标和约束条件等要素的新数学模型；其次提出一种混合遗传和禁忌搜索算法的虚拓扑重构算法(AHy晰dHenetic锄dTabuSe纵mvinI】alReconfigumti∞舢goritblII，HGTSA．V1R)对其进行求解，设计了其关键要素：该算法有效地结合了遗传算法并行的大范围搜索能力和禁忌搜索算法的较强局部搜索能力这两种优势。本文采用C语言编程完成了所提算法的性能评估，将HGTSA．．vTR算法的仿真结果与已有典型算法的仿真结果对比表明，HGTSA．VTR算法在资源消耗方面比已有算法有较优的性能；并将HGTSA．VTR算法仿真结果与规划软件CPLEX计算结果对比表明，在6个结点的小型网络中，HGTSA．VTR算法仿真结果接近规划软件CPLEX计算结果。

本文基于光学拉伸采集系统项目的要求，设计实现了一种针对高速采集系统应用的波形显示处理软件，文中着重对高速采集数据的波形显示和波形处理部分进行研究；同时完成了基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计，以获得采集硬件上传的波形数据；以及采集系统控制命令的设计，根据用户发送的控制指令改变显示的格式或内容等。具体的研究内容如下：（1）波形显示处理软件需求分析和软件总体方案设计。针对高速采集系统的波形显示和处理等需求，对其用户操作端、数据收发端、波形处理端等关键需求进行了详细分析，完成了包括软件主控模块、波形显示模块和波形数据获取与处理模块的总体方案设计。（2）基于PyQt(Qt的Python语言封装)开发框架，设计了用户界面；针对用户的定点测量需求，设计了光标测量模块；针对硬件触发后触发点晃动的问题，设计了软件的触发模块，配合硬件完成预触发和触发点的确定。（3）针对Python运行速度较慢导致的软件显示刷新率不高的问题，基于Python/C混合编程技术，利用Python的易扩展性和C语言高速灵活的特点，对运行效率较低的函数进行加速处理，实现了时域波形和频域波形的处理，使软件界面的刷新率达到了37帧/秒。（4）基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计，完成了高速采集系统波形数据数据收发线程设计；以及基于异步串口总线的用户操作按键信息接收线程设计。

本文主要采用FFT和小波变换混合的方法来实现谐波的检测，首先在理论上分别陈述了以传统方式FFT变换进行谐波的检测和以小波变换方式进行的谐波检测，其次模拟电网的情况构造出4种谐波信号模型，并在MATLAB上进行仿真，通过仿真实验验证了混合方式的谐波检测更具有优越性，这是由于该方式避开FFT和小波变换的缺点，仅结合两者的优点进行的检测，其中FFT能对稳态分量准确处理，而小波交换能提取出暂态分量，充分验证了小波变换具有在时频域分析的双重分辨率特性。 

本文通过分析Matlab与C\C++等高级编程语言的优缺点，使用了Matlab与C++两者优势互补的混合编程的方式实现了Kalman滤波，该方法既实现了Matlab强大的数值方面运算能力的跨平台应用，又有高级编程语言执行效率高，界面编写功能强大的优点，并将Kalman滤波器应用于脑电信号的预处理，取得了较好的效果。主要工作有以下几点：1.介绍了脑电信号采集与处理中的脑机接口系统的大致组成及其工作流程，详细介绍了本文在脑机接口系统信号处理模块用到的Kalman滤波算法及ST（S-transform，S变换）算法和梯度Boosting（GradientBoosting，GB）算法相结合的特征提取和分类识别算法的基本原理。2.阐述了Matlab与VC++的优点及缺点，介绍了相关文献中前人整理过的传统的VC++6.0这一工具与Matlab混合编程的几种方式，并介绍了当前最新的VC++标准：C++0x/11标准以及VC++6.0的问题及与VS的区别。在此基础上，实现了新版的Visualstudio2010与MatlabR2012b的混合编程。

Grok-1是马斯克AI创企xAI发布的Grok的第一代产品 ，其参数量达到了3140亿，远超OpenAIGPT-3.5的1750亿。这也使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言模型。Grok-1的模型细节包括如下：基础模型基于大量文本数据进行训练，没有针对任何具体任务进行微调；3140亿参数的MoE模型，在给定token上的激活权重为25%；2023年10月，xAI使用JAX库和Rust语言组成的自定义训练堆栈从头开始训练。xAI遵守Apache2.0许可证来开源Grok-1的权重和架构。Apache2.0许可证允许用户自由地使用、修改和分发软件，无论是个人还是商业用途。项目发布短短四个小时，已经揽获3.4k星标，热度还在持续增加。 

GPU与MATLAB混合编程-(国际信息工程先进技术译丛)-[韩]郑郁旭JungW.Suh&金英民Youngminkim

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