标签: 空间特征矢量

针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点.通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分割参数的关系,判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法可以较快速地实现图像分割,分割的效果也比较好.复豳羹麴豳鋈鬯塑！！竺塑螋些堕型坠塑型型一种基于空间特征矢量的图像分割方法汤可宗１一，江新姿１，张磊１，高尚１’２（１．江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江２１２００３；２．苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室，江苏苏州２１５００６）摘要：针对灰度图像，提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法，构建了以像素的灰度、梯度、像素ｒ的邻域均值为特征的三维特征空间，并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差，求出矢量差与阈值特征矢量的夹角，然后比较夹角与动态分割参数的关系，判定像素所在区域（目标或背景）。实验表明，该方法可以较快速地实现图像分割，分割的效果也比较好。关键词：图像分割矢量阈值类问方差ＡｍｅｔｈｏｄｏｆｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｆｅａｔｕｒｅＶｅｃｔｏｒｏｆｓｐａｃｅ……